上行PRB利用率偏高问题分析与处理

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1、上行PRB利用率偏高问题分析与处理问题描述：随着LTE用户数的增长，容量、利用率问题成为优化中的重中之重。部分区域的投诉量也日渐增多，在增加双层网、异频组网、微站等手段仍然无法解决或负荷均衡效果不明显的情况下，小区利用率仍然偏高问题是急需解决的问题之一。原因分析：忙时上行PRB利用率的定义方式为：忙时上行PUSCHPRB利用率二忙时上行PUSCHPRB占用平均数/（忙时上行PUSCHPRB可用平均数XK）;其中：K=0.5,忙时取上下行流量和最大的那个小时。提取全网半天小时级如下三项指标：指标名称指标描述L.ChMeas.PRB.UL.PreSch.Used.Avg上行进行预调度所使用的PRB

2、平均个数L.ChMeas.PRB.UL.DrbUsed.AvgPUSCHDRB的PRB资源使用个数L.ChMeas.PRB.PUSCH.AvgPUSCH的PRB资源使用个数h/TPUSCH的PRB使用情况10.005.0015W:00L6:D&0017:D&00lfi:D0:0010:D&002j0:D&00215OD:DO22W:D022W:DO15.0D0.00上行PUSCH的PhysicalResduneeElock械使用的幵均个數t无）T上行PUSCHDRB的PhysicalResourceBlock祓便用的平均个数（无上行预调度带使用的平均PRB贺源个数无由指标情况可以看出，PUSC

3、H使用的上行PRB中，上行预调度分配的总RB数明显大于实际用户数传的RB使用数。预调度的PRB如果用于传送DRB且成功解调，则会统计到L.ChMeas.PRB.UL.DrbUsed.Avg及L.ChMeas.PRB.UL.PreSch.Used.Avg指标中；否则，如果用于传输SRB、空包或其它，则只统计L.ChMeas.PRB.UL.PreSch.Used.Avg指标。选取现网忙时上行PRB利用率最高的其中一个小区进行CellDT跟踪，统计1个小时内PUSCH的RB分配情况如下：类型上行RB分配总数占比备注CQI0NLY13610.52%CQICTRLSIG23720.90%控制信令DynH

4、arq3532013.43%重传DynHarqConf17320.66%重传HAPPY3118911.86%数传Preamble4410.17%随机接入Presch17889568.04%预调度SR116234.42%首传由统计结果可知，预调度分配的RB资源明显大于实际数传需要的RB数，说明大部分预分配资源未被有效利用。除此之外，超过13%的资源用于Harq重传，是上行PRB利用率整体偏高的另一问题。核查跟踪站点的预调度参数配置如下：基站名称小区：本地小区标识每TTI预调度用户可以使用的系统带宽比率(%)H774894175H774894275H774894375预调度分配带宽比例偏高，建议值

7、由统计结果可以看出，当预调度参数设置正常时，预调度占用的RB比例明显降低，因重传所占用的RB比例明显上升。查看单一用户的调度情况分析如下：TiciksTllTtLnlTrililSu/bFiFjilCrat-TlTllnicIHTllOldUsk-TviihIIIstT秤*MELulKECnl-TlUIcsJndr16：-10：3LT458ZS31273109F199TB舟.1芒i06：4U：3L535U避时531E031UBW376rUjTiJiarqEO0G:4l:2L他TqEffi9O9IM3IdS如IBUyrJIxr号006:4l:3L5ETqEfl295a133Q94&3TB294S

8、SDyxiHAfq20016：40：3L564T-15829523J.：d3iOS1S97B湖531SO072H5836Sa1473低4&ST&R駅20016D：3LT3Z已避9嗣HB3Q9昶电DyrJieirqzoijG:4fl:2LUTqEffi97Da1493094r孙EB./hl-r.t2-:-n206:4l:3LT56Tq5fl29a15fl3Q94&3TBSSDi-nr2：iif3L16:i：3L7631-150297231513U&37BSRDyrJIarq西16：40：33T4539aITS34S97B旳电ERSR30015：W：3E17163】皿1S976rByrJlf

9、lirq20ij币:如：3EE3iqwzswa171305W376伺电邸ByrJlarqZO0泊:Q:323GTq5fl299981fi3094&3TB394SBUyiiH址q20D16:40:312T-159300)31T93309U&37B391SRDTiHufq00j6：40：3141lasssoLoai&931阳1S9TB:泳5XSXL8010：4l：33T25iqsasjcsg3473109199TB59电筠4906：4U：33735u问IE3-W309W376rSBDyrJiarqg0G:4l:S临TqE&317D9他3IdSBDj-iil-s2:-ni320阳：帕：33TqEf

10、l317334&3TB妙SSyr出arq33Lj5；40：53T64msssirsa3513jQ9W9TB391駅DyriHrq32916：40：53eraTqsssista3633j09-tSSTBSRSR906：40：330BBTq富3IE533&43Q9qgfl7&DyrJieirqgijG:4l:239CGTq帥曲佃3IdS彌足BDyiila2:-ni3如6:4l:3Q9L27583167331Q94&3TBSSDyrJI址q33L16:40:539237-159316833ET3iQ9U&37BDyrJiuf3多数用户存在连续的如上异常现象：初始请求类型(ulOldUsrType)为

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如何有效应对计算机内存占用率过高的问题与解决方案ram内存占用率应用程序硬盘笔记本电脑计算机

如何应对服务器硬件瓶颈问题？

上行PRB利用率偏高问题分析与处理

在网络评估阶段，华为基站PRB利用率的扩容门限建议值是以下哪一项()。

高性能Linux服务器第10章基于Linux服务器的性能分析与优化huangchaolilli

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1.高校优化小区PRB利用率过高部分高校小区由于业务量大,用户集中,单小区PRB资源利用率存在超高现象,特别是在23:00-24:00可能达到峰值,用户体验差。 解决方案:小区分裂 在高校用户集中区域,如教学楼或宿舍楼,将小区面积划小或将小区中的基站全向覆盖改为定向覆盖,使可分配的频带增多,以满足大业务量的需求。 https://www.ictyc.com/message/298.html
2.网络优化高负荷新标准及常规处理思路高负荷;附:案例培训照片及签到表:参数门限不合理导致小区不均衡案例问题描述:处理不均衡苏州_吴江学院河LD_1时发现,苏州_吴江学 院河LD_1与共RRU小区苏州_吴江学院河LD_1_ISON功率已经推平,两小区PRB利用率及流量不均衡。日期eNodeB名称小区 名称本地小区标识总流量(GB)上行PRB平均利用率(%)下行PRB平均利用率http://www.360doc.com/document/23/0519/09/80388387_1081278221.shtml
3.PRB利用率的计算方法及装置与流程4.当前对于prb利用率的评估是采用统计周期内每毫秒rb占用的平均个数得出,但4g业务突发性强,大部分业务只发生在top时间点,图1为某lte小区一小时秒级的prb利用率分布示意图,其大部分时间prb利用率处于较低的水平(10%左右),只有少部分时间利用率在一个较高的水平,该时间段承载了小区在这一小时内的大部分业务,也是https://www.xjishu.com/zhuanli/62/202010553539.html
4.请问大家,忙时上行PRB利用率过高有什么影响PRB利用率的高低和用户的数量、使用的业务方式有很大的关系。一般情况下,用户越多,PRB的利用率就越高,使用的数据业务量越大,PRB的利用率页越高。 回答者: xhy1331 回答时间:2016-11-06 23:11 22 26 RRC建立大量失败 回答者: aron1314 回答时间:2016-11-07 12:56 12 8 https://www.mscbsc.com/askpro/question168373
5.电信4G网络中部分区域PRB利用率过高的宏站扇区分裂优化案例【摘要】:对电信4G网络中某些流动性强的区域出现的是小区忙时物理资源块(Physical Resource Block,简称PRB)利用率过高的问题,在分析了各种方案的成本和收益比之后,采用宏站扇区分裂方案。在一个具体例子中,采用宏站扇区分裂可以有效降低PRB利用率,同时又不降低用户感知取得了良好的优化效果。https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GUDO201703020.htm
6.联通4g满格但是网速慢试验前,1、4小区PRB利用率峰值均为91%,试验后1、5、7小区的PRB利用率峰值在忙时仍然较高(晚7点至凌晨1点达到93%左右),本地小区4因为主覆盖范围迁移至西北方向道路和部分十里铺东区,PRB利用率降低至40%。 八里庙方向覆盖小区PRB利用率仍然较高,说明PRB忙时容量仍然不足,需要继续进行容量提升和网络优化。 https://blog.csdn.net/weixin_39642687/article/details/112154512
7.超忙小区定义为:上行PRB平均利用率≥70%或下行PRB平均利用率≥70%刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供超忙小区定义为:上行PRB平均利用率≥70%或下行PRB平均利用率≥70%,且许可用户数使用率≥70%的小区定义为超忙小区。A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题https://www.shuashuati.com/ti/2db630fcfd6341beb5a4c4a29cf75d66.html?fm=bdbds5e4410004c3541a88ab21db20a1ead76
8.PRB利用率的测量目的是对时间和频率资源的使用情况进行测量。通常用于更多“PRB利用率的测量目的是对时间和频率资源的使用情况进行测量。通常用于小区间负荷均衡,其中PRB利用率是通过()口进行传递的。”相关的问题 第1题 PRB利用率的测量目的是对时间和频率资源的使用情况进行测量。通常用于小区间负荷均衡,其中PRB利用率是通过___口进行传递的。 点击查看答案 第2题 关于PRB利用率https://www.shangxueba.com/ask/17163272.html
9.4G优化案例:LTE高负荷小区解决方案.docxLTE高负荷小区解决方案【摘要】对当前无线通信网路中的资源合理分配措施进行分析综述,并分类进行技术特点的研究,总结了几种典型的高负荷小区优化方案,包括天馈负载均衡策略应用、扩容双载波、覆盖控制、功率调整等优化手段,可以有效解决高负荷小区,提高网络的资源利用率,降低系统拥塞,提高系统抵抗负担的能力,保证用户的服务https://max.book118.com/html/2021/0614/5121310314003242.shtm
10.双载波及F+D负荷均衡相关参数整理该值越高,则表明系统的优先级越高。上行Intra-LTE邻小区过负荷门限和下行Intra-LTE邻小区过负荷门限用于判断Intra-LTE相邻小区的上下行负荷水平。当Intra-LTE相邻小区上下行用户数占比(或PRB利用率)高于这个门限值时,则不将该小区作为Intra-LTE负荷均衡的候选目标小区。建议值:保持默认值90%上行Intra-LTE邻小区过https://www.zhuangpeitu.com/article/253466315.html
11.LTE高负荷小区分析工具51CTO博客高负荷小区识别:根据大中小包分析识别高负荷小区。 高符合预警识别:分析识别高负荷预警小区。 自忙时分析:不同与传统最高PRB利用率时段定义为自忙时,本工具根据上下行利用率、上下行流量、是否高负荷、激活用户数六个维度进行综合打分,分数最高时段为自忙时时段。 https://blog.51cto.com/u_15069490/2578633
12.中国电信LTE网络无线指标体系(网管部分)中国电信LTE网络无线指标体系-网管部分(初稿)中国电信集团公司网运部2013年7月..目录1.资源负荷类指标(5)1.1.基站数量(5)1.2.小区数量(6)1.3.CPU平均负荷(6)1.4.CPU峰值负荷(6)1.5.S1/X2接口带宽平均占用率(6)1.6.上行PRB资源利用率(业务信息)(7)1.7.上行PRB资源利用率(https://www.360docs.net/doc/035285983.html