前瞻物联网产业全球周报第57期:华为正式发布鸿蒙系统2.0,腾讯云智能制造三大战略布局资讯

前瞻经济学人紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

华为正式发布鸿蒙系统2.0版本从手机到覆盖全场景生态

在华为开发者大会2020上,余承东正式发布鸿蒙2.0版本,并宣布HarmonyOS将正式开源,开发者将获得模拟器、SDK包以及IDE工具,2020年底首先对国内开发者发布针对智能手机的HarmonyOSbeta版本。从9月10日起,HarmonyOS将面向大屏、手表、车机等128KB-128MB终端设备开源,2021年4月将面向内存128MB-4GB终端设备开源,2021年10月以后将面向4GB以上所有设备开源。

腾讯云智能制造首次披露三大战略布局助力区域产业数字化

昨日在腾讯全球数字生态大会上,腾讯云智能制造首次披露三大战略布局,一是助力区域产业数字化,打造工业互联网平台,为地方中小企业提供最后一公里的数字化能力;二是提供企业数字化转型的产品方案;三是推出大数据与AI的工业场景创新方案。同时发布“511”生态计划,未来将聚焦工业制造研、产、供、销、服5大环节,携手100家合作伙伴,打造1000个行业解决方案。

《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》正式发布

9月7日,北京市经济和信息化局、市商务局、市金融监管局和市委网信办正式发布《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》等方案。该方案规划设计了北京大数据交易基础设施的建设内容,明确了北京国际大数据交易所“权威的数据信息登记平台、受到市场广泛认可的数据交易平台、覆盖全链条的数据运营管理服务平台、以数据为核心的金融创新服务平台、新技术驱动的数据金融科技平台”五大功能定位。

【感知/传输层】

东航安徽分公司行李全流程跟踪系统(RFID)正式上线

采埃孚与Aeva合作研发自动驾驶汽车传感器

据外媒报道,德国汽车供应商采埃孚与美国硅谷初创公司Aeva宣布,两家公司正在合作研发一款用于自动驾驶汽车的关键传感器。根据协议,Aeva将负责提供核心传感功能、性能以及算法,采埃孚则负责生产能够满足汽车制造商要求的车用级传感器。Aeva的传感器使用调频连续波技术(FMCW),该技术还可以检测远处物体的速度,从而将树木等静止物体与自行车等运动物体区分开来。

大陆集团开发用于商用车的基于传感器的数字负载监控

9月10日,美国大陆技术公司宣布开发了一种高性能且可靠的车载称重系统(OBWS),该系统可以在出行前记录和显示商用车辆的重量,包括拖车和半拖车。快速,轻松,独立于固定秤。进一步的功能使提高效率的可能性大大超出了将于2021年5月生效的欧盟指令2015/719的规范。

研究人员开发出低成本、能够实时检测细菌的免疫传感器

SiliconLabs发布全新蓝牙AOA定位低功耗产品系列

SiliconLabs宣布推出,以扩展其低功耗蓝牙产品系列。BGM220S的尺寸仅为6x6毫米,是世界上最小的蓝牙SiP之一。它提供了一种超紧凑、低成本、长电池寿命的SiP模块,为超小型产品增加了完整的蓝牙连接能力。同时推出的还有BGM220P,这是一款稍大的PCB模块,针对无线性能进行了优化,并具有更好的链路预算,可覆盖更大范围。BGM220S和BGM220P属于首批支持蓝牙测向功能的蓝牙模块,同时它们可以支持单个纽扣电池实现长达10年的电池寿命。

中美科学家研发用于医疗的多模式多路复用柔性传感系统

西浦大学研发新型微纳气体传感器有望突破实际应用瓶颈

近日,西交利物浦大学与中科院苏州纳米研究所合作研发出一种新型的气体传感器大规模制备方案,有望突破制约气体传感器实际应用的瓶颈,如均一性差、稳定性低等,推动半导体型气体传感器向批量化、低成本生产更迈进一步。

美国光学组件制造公司推出新型传感器可监控啤酒发酵过程

美国光学组件制造公司GulfPhotonics推出了其Accubrew传感器,用于监控啤酒生产过程中的发酵过程。通过将多个关键测量值组合到一个经济高效的传感器中以监控糖,温度,浊度和SRM(颜色),Accubrew在市场上是独一无二的。Accubrew传感器使用低功率可见光和检测器,以不断评估发酵过程。Accubrew传感器无需物理采样即可进行测量,然后数据通过云,被传输到啤酒厂,使啤酒厂可以使用智能设备从任何地方实时查看数据。

英国萨塞克斯大学科学家研发出救生空气质量传感器

萨塞克斯大学的研究人员与来自欧洲各地的科学家团队以及牛津公司M-SOLV合作开发了一种高度灵敏,准确的二氧化氮(NO2)传感器。该传感器可在15分钟内检测出将近十亿分之二的NO2,并且可在室温下运行。它首次可以从便携式设备提供准确的NO2含量读数,该设备可以与智能手机和应用程序同步。

【平台层】

全国首个物联网云计算创新中心落地福州马尾

福州马尾区引入全国首个物联网云创中心——华为(福州)物联网云计算创新中心,企业可享免费服务。据了解,华为云创中心目前对接了马尾区市政管理处、城市管理局、名成水产等20多家部门和单位,着手帮助企业解决物联网转型、核心业务上云、智慧化项目研发等问题。与其他云计算中心不同,华为云创中心有着“物联网专项”和“政府共建”两大独有属性。

重庆移动正式发布国内首个五金行业工业互联网平台

平台依托5G、物联网、云计算、大数据等信息技术,能够实现产品、数据、业务的云端互联互通和综合集成,面向五金行业的广大中小企业,提供云端设备接入、信息集成共享等数字化、智能化服务,有效帮助企业完成数字化基础设施建设。

国家邮政局推出安易递全网通寄递身份二维码

国家邮政局邮政业安全中心8日在中国国际服务贸易交易会新闻中心举办的发布会上透露,已推出一款基于大数据的服务产品——安易递全网通寄递身份二维码,预防快递信息泄露。随着该产品在快递行业推广应用,老百姓收发快递将更便捷、更安全。

中国科学院可控智能化产线建成自动化率达95%

近日,由中国科学院和昆山市政府合作共建的安全可控信息技术产业化基地——中科可控产业化基地首台安全可控服务器下线,这也宣告中科可控智能化产线正式建成。该生产线每90秒可组装一台高端整机产品,自动化率达95%,在线检测率、自动数据采集率均实现100%,产品开箱合格率高达99.6%。

江苏宿迁智慧城市和智能交通联合实验室成立

同济大学智能交通运输系统研究中心与宿迁交通集团共同组建的宿迁智慧城市和智能交通联合实验室正式揭牌。据介绍,宿迁智慧城市和智能交通联合实验室将依托宿迁交通集团在高铁商务区、道路客运、物流园区等领域的产业布局与资源整合能力,融入互联网、人工智能、大数据等新兴技术及研究成果,加快道路基础设施数字化升级,让交通更智慧,出行更安全。

兰溪智慧医疗“医后付”上线无需多次排队付费

居民签约“医后付”服务时绑定银行卡后,在全市各医疗机构就医时可直接挂号、诊疗、检查、检验、取药,无须多次排队付费。离院后相应诊疗费用将会在当日自动从银行卡账户中扣除相应金额,并发送账单信息告知居民。作为该项目首批上线单位,兰溪市人民医院、兰溪市中医院已于8月28日正式启用,年底将实现全市公立医疗机构全覆盖。

铜箔行业首个5G+工业互联网智慧工厂应用成果发布

签约仪式上,全国首个铜箔行业5G+工业互联网智慧工厂应用成果发布。该应用成果以新一代信息技术为路径、以精细化管理为手段、以降本增效为目标打造智能化工厂,实现了诸多技术应用突破。此次成果展示发布会上,一系列战略合作协议签约,内容涵盖了工业互联网顶层设计规划合作、企业智慧工厂改造、5G网络建设合作等。

株洲天元区在全市率先搭建家医云智慧公卫云平台

目前该平台已经在栗雨、泰山、嵩山等街道卫生服务中心正式运营。家医云体检系统通过连接社区卫生服务中心现有的检验设备,把居民体检的身高、体重、血压、B超、心电图、生化项目、血常规等数据实时采集并上传至家医云智慧公卫云平台,平台汇总完整的体检数据后再一键上传至公卫3.0系统,居民体检完就能拿到体检报告了。

中天钢铁“智慧中台”开启5G+工业互联网新征程

据悉,借助北京致远互联的“智慧中台”,中天钢铁实现了数据流、业务流、信息流的“三流合一”,同时也开启了5G+工业互联网的全力加速模式。目前,中天钢铁已是5G+工业互联网的试点企业,通过杭州的电信运营商合作,正在大力推进智能化项目建设工作。通过协同平台与中天云商平台的无缝集成,企业实现了主数据的集中管理以及数据、信息的全面共享。

地平线推出新一代AIoT边缘AI芯片平台“地平线旭日3”

旭日3系列采用16nm先进工艺,提供AI计算能力,在2.5W的典型功耗下,能够达到等效5TOPS的标准算力,同时提供了接口、编解码能力和ISP效果,满足客户不同产品类型的开发需要。

腾讯政务发布WeCity2.0应对城市增长需求

腾讯宣布WeCity未来城市解决方案全面迭代,发布WeCity2.0版本。WeCity2.0提出了“新空间、新治理、新服务”理念,其中,新空间,即将服务的目标场景细化到服务社区、城市、都市圈、乡村等,进一步提升城市空间服务;“新治理”则是通过跨区流动、一网统管。

腾讯智慧交通新战略WeTransport首次发布

9月10日,腾讯智慧交通的新战略WeTransport首次发布。新战略结合腾讯数字化技术能力,从“建设、管理、运营、服务”四大层面展开,深入挖掘人、车、路数字化价值,推动交通产业智慧化升级。

百度在京开放自动驾驶出租车服务ApolloGo

9月10日,北京市开放自动驾驶载人测试启动仪式在ApolloPark举行。会上,百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务ApolloGo,北京用户可在百度地图及Apollo官网上预约体验Robotaxi。此次开放的自动驾驶载人测试区域总长度约700公里,覆盖亦庄、海淀、顺义的生活圈和商业圈等近百个站点。作为首家在京开放Robotaxi体验的企业,百度将投放40辆Robotaxi。

三家公司宣布,将在惠普旗下第11代英特尔R酷睿TM处理器的笔记本和一体机上,搭载智能语音助手“惠小微”。在接入腾讯小微语音助手的惠普PC中,用户呼唤“小微小微”就能使用“惠小微”的内置功能,获取如音乐、天气、新闻资讯等内容和服务。

349元!华为移动路由正式开售:永不断网、有电就有Wi-Fi

10日,华为移动路由正式开售,同时支持移动网络和有线网络,兼具SIM卡插卡上网和有线宽带接入两种上网方式,有电就有Wi-Fi,能够克服地理条件的限制。华为移动路由支持移动/联通/电信4G网络,理论峰值下载速度高达150Mbps。仅需插上一张Nano-SIM卡,接通电源,完成2步配置,就能快速开启Wi-Fi热点,支持手机卡、手机副卡、物联网卡、流量卡等多种多样的SIM卡。

华为推“碰一碰”标签支付功能NFC标签未来大有可为

9月10日,华为开发者大会2020在东莞召开。华为消费者业务云服务总裁张平安表示,此前HuaweiPay基于NFC推出了“碰一碰”的标签支付功能,未来将基于“碰一碰”的用户体验推出全新的“AirTouch”能力,提供一碰即享的便捷服务。“AirTouch”的服务能力支持AIPASS、快应用、快服务、原生应用、H5等多种不同的服务显示,以后可以通过碰一碰实现点餐、获取信息、买单、投屏、打印等各种各样的交互操作。

【应用层】

工信公布:中国已开通5G基站48万个,终端超1亿

工信部信息通信发展司司长闻库透露,目前,全国已建成5G基站超过48万个。5G终端连接数不断增长,5G网上终端连接数已超过1个亿。2020年,全球5G商用发展初具规模,据不完全统计,截至2020年7月底,全球已有46个国家/地区的99家网络运营商表示开始提供5G业务。美国、韩国、欧洲、日本等主要国家和地区均积极加快5G建设,开展5G融合应用,5G产业生态逐步丰富,应用探索不断深入。

2020世界数字经济大会完成签约50个项目

这50个项目涉及集成电路、新材料、智能化改造、数字经济产业园等数字经济关键领域,总投资额约336亿元。其中,宁波市政府与中国电信、中国移动、中国联通三大运营商将在5G、大数据、人工智能、云计算等方面开展全面合作,多方共同推进新技术在数字政府、数字商务、智能物流等方面的应用。

中国首个工业互联网推进委员会正式成立

委员会由中国工业互联网研究院发起,将重点围绕工业互联网的战略研究、标准体系、行业解决方案等关键方向开展工作,面向安全生产、能源、煤炭、医疗、建筑、钢铁、石化、汽车、卫星、工控安全等领域开展创新应用推广,推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。

中国电信和中国联通累计开通5G基站超30万

中国电子云正式上线为政企客户数字化转型升级提供安全支持

9月9日,中国电子云全球总部将落户武汉。中国电子云采用中国电子自主技术,运行“中国架构”安全体系,也是中国电子为政府机构、公共服务、央企国企专属打造的新一代数字经济基础设施。中国电子云采用了被誉为“中国架构”的“PK”体系(飞腾CPU+麒麟操作系统),并加入“S-Security”立体防护的安全可信链,筑牢自主核心安全技术的基础和底座,为政企客户数字化转型升级提供安全支持。

北京实现5G独立组网全覆盖4.4万个5G基站接入独立组网核心网

工信部官网对外公布,目前北京全市累计开通5G基站4.4万个,已全部接入了独立组网核心网,实现了5G独立组网全覆盖。北京市表示,预计2020年底5G基站将超过5万个,实现五环内和城市副中心室外连续覆盖,五环外重点区域、典型应用场景精准覆盖。目前,北京市的5G用户数达到506万户;三家运营企业累计与有关垂直行业合作项目超过1000个。到目前为止,北京市各基础电信企业已全面完成5G独立组网核心网建设、优化和整体部署工作。

北京将建设全球首个高级别自动驾驶示范区

北京市拟在前期领先的工作基础上,瞄准L4级以上高级别自动驾驶车辆规模化运行,统筹“车、路、云、网、图”等各类优质要素资源,规划建设高级别自动驾驶示范区,实现L4级自动驾驶出租车、智能网联公交车、自主代客泊车等高级别应用场景。

武汉将建全国首个地铁线网云平台有望实现刷脸乘地铁

武汉地铁正在加快推进传统地铁售检票系统向互联网+自动售检票系统转型升级,初步研究形成基于自建数据平台的武汉轨道交通智慧乘车一体化解决方案。武汉地铁将建设基于大数据、移动支付、人脸识别等新技术的无感过闸、轨迹追溯的智能安全的乘车管理系统,实现信用乘车、无感过闸、轨迹追溯功能。如乘车过闸时,未来将实现“刷脸乘车”的快捷方式。此外,武汉将建全国首个地铁线网云平台,建成后将实现线网集中指挥、集中调度、统一管理,成为全国地铁创造样板。

3400辆车智能网联落地待命长沙打造智慧城市新生态

日前,长沙有3400辆智能网联汽车落地,未来将在全市范围内用车联网控制公交、市政车和交通灯,打造智慧城市新生态。据悉,长沙市提出智能网联汽车在2020年完成市场闭环的要求,长沙智能驾驶研究院配合湘江新区等找出了主动式公交优先的刚需应用,打造了车联网应用并推动其落地。此前,百度Apollo自动驾驶出租车队也在长沙对外开放,运营范围约100平方公里。

河北移动与唐车公司合作打造“5G+智能制造”唐山样板

近日,中车唐山机车与河北移动签署“5G+智能制造”战略合作协议。双方将充分发挥行业优势,在“5G+智能制造”等领域全面深化战略合作,建立密切合作伙伴关系,加快推进制造业智能化转型升级

联想与厦门市政府部门签订智慧城市战略合作协议

联想将在人工智能、大数据、云和区块链以及政务数据整合方面,支持厦门智慧政务发展,支持厦门市建设成为全国智慧政务创新示范基地。

重庆钢铁启动智能制造工业互联网应用项目

重庆钢铁将通过使用5G、工业互联网平台等信息技术,在智能辊环修磨间、5G+煤仓3D物料自动巡检、5G+铁路成品库无人发运和5G+码头浮吊无人化操作等四个生产场景进行应用,通过车间5G信号全覆盖,实现对料仓料位的采集、监控和分析,提升自动化加工能力。

郑州高新区与阿里合作签约共建智慧城市实验场

近日,郑州高新区管委会与阿里巴巴集团阿里云签署战略合作协议,标志着郑州高新区携手头部企业共建“一台五峰”智慧城市实验场正式启航。根据协议,双方将在沟赵办事处合作打造智慧业态多样、智慧产品丰富、智慧技术集聚的“阿里峰”,提升区域城市管理和治理智慧化水平。为确保合作目标的实现,双方将搭建联合推进机制、日常交流机制、双向定期沟通机制等具体机制。

宿迁移动与双星彩塑5G+工业互联网“智慧工厂”项目签约

双方将加强在5G+工业互联网领域的深度合作,通过5G技术、工业互联网技术、3D建模及数字孪生技术,对工厂实行数字化、平台化、精益化管理,打造更高质量生产、更高技术研发的能力,打造节能增效的现代工厂。

腾讯TAPD成绩单:接入企业三年增长近400%,服务千万开发者

9月3日,腾讯正式推出TAPD(TencentAgileProductDevelopment,腾讯敏捷研发协作平台)小微企业扶持计划,向30人以下的初创企业及团队提供免费的TAPD企业版服务,并发布《2020年企业敏捷协作数据报告》(以下简称“报告”)。TAPD是国内领先的敏捷研发与协同办公SaaS工具,由腾讯自研,也是腾讯研发协作领域唯一的大中台,超过90%的腾讯产品通过TAPD研发。2017年,TAPD正式对外开放,至今已有数十万家企业、上千万名用户在TAPD上对超过100万个项目进行敏捷研发协作。

超图软件与腾讯地图启动战略合作加速智慧城市建设

奇瑞汽车与开封移动签订5G战略合作协议

开封移动将依托5G、物联网、人工智能技术,为奇瑞汽车河南公司量身打造“5G+智能工厂”项目,加快数字化改造、智能化升级。奇瑞汽车将聚集“8+1”传统产业转型升级,密集投放新车型,形成健康良性的产业生态系统。未来开封移动或依托5G、物联网、人工智能技术,为奇瑞汽车河南有限公司量身打造“5G+智能工厂”项目,加快数字化改造、智能化升级。

来伊份与第四范式宣布在智慧零售方面展开战略合作

近日,来伊份与第四范式签署了战略合作协议。双方将依托于第四范式最新发布的企业级AI操作系统AIOS、线上智能运营系统天枢以及AI算力平台SageOne等AI能力,实现来伊份在供应链管理、线上运营、门店选址等多个业务场景的智能化升级。

河北隆化县用RFID标记农产品质量溯源有保障

隆化县电子商务公共服务中心为吸引更多的优质企业主动加入农特产品质量追溯体系中,对辖区内农村产品的生产和销售情况进行调查摸底,走访了一系列农产品产业,与企业管理者探讨如何通过建立区域性产品质量溯源平台来有效促进地方特色产品的网络销售,达到提升地方特色产品的品牌知名度和市场占有率的目的。

拉夏贝尔更名为依新集团跨界物联网业务

港股上市公司拉夏贝尔公告,拟将公司名称由“新疆拉夏贝尔服饰股份有限公司”变更为“依新集团股份有限公司”,公司的经营范围也发生改变,在原来的基础上增加了物联网技术服务、物联网技术开发、互联网数据服务等。转型背后,是拉夏贝尔断崖式下滑的业绩及多次被“ST”,2018年拉夏贝尔净利润-1.60亿元,2019年净利润-21.66亿元。

甲骨文已获得麦当劳等4家公司云计算服务合同

从外媒的报道来看,甲骨文是在周四宣布他们获得麦当劳的云计算合同的,他们还同食品和药品零售巨头Albertsons公司、美国医疗健康服务提供商Humana公司、商业软件公司Xactly达成了云计算服务协议。甲骨文方面透露,麦当劳等这几家公司,会将部分工作负载转移到甲骨文的云计算平台。麦当劳会将北美财务系统转移到甲骨文的云计算平台,Albertsons和Humana则会将他们的部分应用转移到甲骨文云计算平台,Xactly则会将大部分的计算工作转向甲骨文云服务。

意大利对谷歌苹果云计算服务展开反垄断调查

意大利反垄断机构宣布,已经对谷歌、苹果和云存储服务提供商Dropbox三家公司的云计算服务展开反垄断调查。意大利反垄断机构称,在接到竞争对手有关苹果、谷歌和Dropbox云业务的指控后,对上述三家公司展开调查。除了对涉嫌价格操纵的调查,意大利反垄断监管机构还表示,正在额外调查包括苹果在内的公司如何在该国运营云服务业务。

大数据公司Palantir估值约105亿美元较5年前缩水近一半

9月11日消息,据国外媒体报道,大数据公司Palantir最近向SEC(美国证券交易委员会)提交的文件显示,该公司估值约105亿美元,较5年前缩水一半。Palantir提交的文件显示,该公司发行16.4亿股股份,最近一季度在私有市场的交易价格约为每股6.45美元,估值约105亿美元。2019年,Palantir净亏损达5.796亿美元;今年上半年,Palantir净亏损达1.65亿美元。

大数据分析平台提供商“智领云”获数千万元A轮融资

智领云获金沙江联合资本领投,线性资本跟投的数千万元A轮融资。智领云成立于2016年,是一家数据中台服务商,专注于利用云原生技术将企业大数据系统各项组件容器化和服务化,打通企业内部数据孤岛,为企业提供全局、标准化的数据基础架构,帮助企业快速落地数据中台,使企业可以快速实施、开发、应用及管理其数据应用及资产,最终实现高效的数字化运营。

提供数字化组织打造服务鑫蜂维获至临资本近亿元A轮融资

由至临资本投资。鑫蜂维成立于2018年,是一家一站式企业管理解决方案提供商,主要以企业(组织)数字化转型升级为核心,为国内外大中小企业及组织提供基于钉钉这一数字化操作系统的数字化组织打造服务,帮助企业内修云端办公室、外建公司流量池,解决组织在线和业务在线的“最后一公里”,以助力企业(组织)高效成功实现数字化。

鼎茂科技获数千万元A轮融资发力智慧数据运营业务

该轮融资由光速中国和真格基金联合投资。鼎茂科技是一家聚焦于数据运营技术的科技型企业,依托自主研发的ARCANA智慧数据运营平台,创新整合不同场景的最佳实践,帮助企业客户打通深层数据关联与分析。目前已覆盖金融、智能制造、商业地产、政府医疗四大重点行业,形成了ITOps(IT智能运维)、SecOps(信息安全运营)和BizOps(商业运营)的三大业务板块。

慧因数据获个人投资者及凯石、衫识荟等机构投资

日前,慧因数据投资人发生变更,新增共青城凯石儆耘投资中心(凯石投资)、上海杉识荟投资管理中心(杉识荟投资)两机构及个人投资人潘峰。慧因数据成立于2019年,是一家专注为精准医疗提供分析服务的基因大数据公司。慧因数据致力于精准医疗数字化整体解决方案,助力科研人员、临床医生、健康机构在精准医学临床应用。

医疗数据公司“零氪科技”完成7亿D+轮融资

本次融资新进投资方有中金资本、宽带资本CBC、优山资本津南海河宽带智汇产业基金等。零氪科技成立于2014年,主要以“数据+技术+平台+服务”的模式,包括医疗大数据整体解决方案、人工智能辅助决策系统等等,用户为医疗机构、行业监管部门、各级政府以及医药产业、保险机构等。

视比特完成近亿元A轮融资研发用户3D视觉软硬件平台

视比特(湖南视比特机器人有限公司)宣布完成近亿元A轮融资,由和玉资本(MSACapital)领投,图灵资本跟投。本轮融资将用于用户3D视觉软硬件平台标准化、智能化及技术研发、团队扩建、市场推广等方向。视比特创立于2018年8月,是一家深度融合“3D视觉感知与机器人柔性控制交互技术、3D数字孪生与工业闭环控制技术”的高科技公司。其3D视觉与机器人柔性控制技术在工程机械、智慧物流、新零售、汽车制造领域均有成熟落地案例。

天天出行完成B轮融资通过物联网技术打造智能充电环境

陕西天天出行科技有限公司已完成B轮融资,投资方为西安航天基地创新投资有限公司,本次融资后天天出行估值6亿元。陕西天天出行科技有限公司成立于2017年,是一家以电动自行车和电动汽车充电服务为主营业务的科技创新型公司。通过对物联网、大数据平台、等核心技术的运用,立志为全国老百姓打造安全、节能、便捷的智能充电环境。

导远电子完成B轮融资加速高精度定位纵深布局

国内自动驾驶高精度定位技术供应商深圳导远科技有限公司(以下简称为“导远电子”)近日完成B轮融资,本轮融资由国投招商领投,松禾资本、越秀产业基金、广州新兴基金、广州穗开投资和北辰远方跟投。据了解,本轮融资资金将用于新产品开发、技术交付服务能力的提升以及下一代定位技术的研发。本轮融资金额未披露。导远电子是一家技术市场双驱动的自动驾驶定位解决方案公司,向汽车制造商、自动驾驶方案商和测试测量方案商提供基于自研MEMS组合导航技术的高精度融合定位端到端解决方案。

超高频RFID软件及系统集成发展潜力大应用领域主要集中在鞋服行业

超高频RFID系统包括标签及封装、读写机具、软件和系统集成服务,软件包括中间件和应用系统。按产值来看,由于我国是超高频RFID标签的主要生产国,目前标签及封装产品市场在超高频RFID系统中所占的比重较大。随着标签和读写机的成本不断下降,其在整个市场中所占的比重也将会逐渐减少,而软件和系统集成市场规模在超高频RFID系统中所占的比重将会越来越大。

注:标签及封装使用的数据为国内产能体量的产值,并非应用体量的产值。

2019年全球超高频RFID标签销量约为150亿个,主要用于服装标签,并在数量上领先于其他所有应用,约达100亿个。零售巨头迪卡侬目前大部分的门店都启用了超高频RFID的解决方案,每年的标签用量都在10亿片以上。与全球市场相似,中国超高频RFID市场亦主要集中在鞋服零售领域,出货量占比为62%,遥遥领先于其他领域。此外,超高频RFID也广泛应用于商超零售和图书档案管理等领域,2019年出货量占比分别为18%和6%。

报告:2019年全国用云量增速达118%北上广占领高位

腾讯研究院联合腾讯云发布了《数字中国指数报告(2020)》显示:2019年数字中国指数继续保持高速增长,其中,以珠三角为代表的11大城市群是推动我国数字化进程的中坚力量。此外,2019年全国用云量总体达1012点,实现了118%的高速增长,上半年各月份的用云量均明显高于去年同期,并且传统产业增速尤为明显。

从行业上来看,各城市用云行业多样,而增速排名前十的行业中,传统行业占据8席,如广电、文旅和汽车处于上云的初级阶段,“用云量”显著增长,增速均超过400%。不难看出,数字技术正在深入实体领域,助力当产业实现转型升级。

从地区来看,上海、北京、广东占领高位,而东北地区也涨势明显,老工业基地如吉林、黑龙江省迎来“数字蝶变”。吉林积极推动“数字吉林”发展,黑龙江省也在疫情期间表现亮眼,推出了服务功能最多的“健康码”。

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App数据库能为你做什么

看看用户怎么说

再喜一下子

这昵称我pick了

同学推荐的o,不用去图书馆在宿舍就可以看文献写论文啦,再也不用早起去扒位23333

你说的都dei

多喝热水

地狱拖油瓶

App问答能为你做什么

慌的一比zzzz

十分适合想偷懒的我哈哈~,不用看折磨**的英文报表简直圆满!直接问!满分满分!!!

吃货老司机

写行业报告需要一些数据呀方法论,老师回复很快,。连县级数据都有我老奶奶都不服就服你23333

消消乐接班人

赶着交毕业论文~~~用了前瞻币当天就回复了~~~希望你们一直维持这,。么高效造福大学生o( ̄▽ ̄)d

陈志峰

自己寻思想做创业,在上面问了被直接否定了idea。。。。还是j感谢啦好评pick你!下次有想法再来问、、

金之谜

非常好,毕业两年了还是对前途很迷惘想转行,,老师回答了我十几个问题,都很用心,真心感谢啊!~~~

App报告能为你做什么

库盖

非常好用,界面很清爽,直接就可以下载,不像有些网站下下来一大堆水印叫人怎么看?

Lance

不服尬舞(>▽<)

好多报告,,各个行业都有?我每天下几篇,重点是不用钱!!适合学生党!!。给传报告的加鸡腿好嘛~~~

学习委员长张阳阳(>▽<)

好评好评!!终于有个专门提供行业报告下载的app,上网找不是太老旧了就是不能下载真无语。

Nore(>▽<)

西西里的冬天

JoyceChen

Mike在伦敦

打算和朋友创业,在网上找资料看到这个,写商业计划书和产品说明书都有用到,就是图片有点不清晰,希望改善~~

蜕变中的海瑟薇

一些大咖前辈的最新动态和创业历程上面都有,用来作为素材参加了学校的演讲比赛得了名次,打call打call,希望继续保持!~~

这昵称不能告诉你

非常好哈哈哈,不知道为什么可以有那么多那么详尽的数据?可以开课教一教怎么自己找数据吗?收费也可以噢笔芯啦啦啦~~~

THE END
1.边缘AI计算平台是什么?了解AI边缘计算平台的优势及应用嘲边缘AI计算平台是一种在边缘计算环境中实现人工智能技术的平台。所谓边缘计算,是一种分布式计算框架,它将计算和数据存储更接近实际设备,从而优化了数据处理和传输的速度和响应时间。边缘AI则在此基础上,通过集成机器学习、深度学习等人工智能技术,使边缘设备能够自主地感知、理解和响应数据,实现实时的智能决策、智能控制和https://www.iotdt.com/news/chanpingxunxi/634.html
2.智汇奇策申请一种基于边缘计算的智能制造方法及系统专利,提高数据处理金融界2024年12月21日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市智汇奇策科技有限公司申请一项名为“一种基于边缘计算的智能制造方法及系统”的专利,公开号 CN 119151221 A,申请日期为 2024 年 8 月。 专利摘要显示,本发明适用于智能制造技术领域,提供了一种基于边缘计算的智能制造方法及系统。本发明通过确定本地服务器,https://www.163.com/dy/article/JJUR9UR90519QIKK.html
3.从现场总线技术的角度探索万物互联边缘运算的优势与挑战在自动驾驶和万物互联的浪潮中,边缘运算成为了一个关键概念。它指的是将数据处理从云端转移到更接近用户或设备的地方。这一技术对于解决自动驾驶汽车产生的大量数据是非常有益的。 传统上,所有数据都通过云端进行处理。但是,这种方式存在一些问题。首先,网络延迟可能会影响实时性。其次,即使使用最新的5G网络,也可能无法https://www.hsr3sniea.cn/zi-xun/390180.html
4.端侧智能新纪元:AIPC与智能手机的融合创新报告精读端侧智能指的是在设备端进行数据处理和智能决策的技术,它能够提供更快的响应速度、降低对云端的依赖,并增强数据隐私保护。在这一领域,AI PC和智能手机是两个最具代表性的应用场景。AI PC通过集成高性能AI芯片,实现了从传统计算设备到智能助理的转变;而智能手机则通过集成NPU(神经网络处理单元),在端侧执行复杂的AIhttps://www.vzkoo.com/read/2024121978cbd873e27f01f385dfa82f.html
5.现场总线技术自动驾驶与万物互联边缘运算的新纪元在科技的高速发展下,自动驾驶和万物互联的概念正逐渐成为现实。这些曾经只存在于科幻电影中的场景,如今有望变为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业,都在积极推进自动驾驶技术的研发。 边缘运算是将数据处理从云端转移到终端设备或较近的运算设备上的一种技术。https://www.9e80wtu09.cn/ke-ji/393714.html
6.TensorFlowLite,MLKit和Flutter移动深度学习:1~5微软开发的 Seeing AI 是一款智能相机应用,它使用计算机视觉来听觉上帮助盲人和视障人士了解周围的环境。 它具有一些功能,例如为用户读取简短的文本和文档,提供有关人的描述,使用设备的相机识别其他应用中的货币,颜色,笔迹,光线甚至图像。 为了使该应用具有先进的实时响应能力,开发人员采用了使服务器与 Microsoft Cognitihttps://developer.aliyun.com/article/1427017
7.你以为边缘AI只是技术噱头?绝非如此,它正在推动行业创新!边缘设备的互联互通:不同边缘设备之间需要通过高速网络进行数据和状态同步,形成智能协同工作,尤其是在智能制造和自动驾驶中需要大量设备进行实时通信。 边缘设备的实时操作系统 边缘AI要求设备能够实时响应,这需要支持高效的实时操作系统(RTOS)。这些系统能够保证在严格的时间限制内执行任务,尤其在自动驾驶、工业机器人等对https://t.10jqka.com.cn/pid_389326326.shtml
8.5米识别,0.1秒响应,探境科技亮出四款语音AI芯片(探境鲁勇:破局存储墙,打造首款通用AI芯片 | GTIC2019) 而探境科技认为,其存储优先架构(SFA)的的一大突破就是将存储作为调度核心,使数据在存储器之间传递的过程中就得到计算,这种简单快速有效的方式特别适合边缘计算场景来使用,在同等条件下相对于传统的类CPU架构,存储优先架构的芯片产品可将数据访问降低10-100倍https://zhidx.com/p/145750.html
9.奇绩创坛路演日:基础软件元宇宙医疗ESG芯片…54个项目看FedML.ai 借助Open MLOps和Web3 Marketplace,随时随地构建开放、协作的Al。 FedML.ai是一个创新性的平台,可以从各种用户/孤岛/边缘节点的分散数据中进行机器学习,用户无需在它们之间或将任何数据移动到云端,从而最大程度保护用户隐私,遵守数据使用法规并减少开发成本。FedML.ai为去中心化和协作式AI创建了一个MLOpshttps://m.36kr.com/p/1783186930585220
10.AI芯片和传统芯片有何区别?在AI 产业应用大规模兴起之前,使用 FPGA 这类适合并行计算的通用芯片来实现加速,可以避免研发 ASIC 这种定制芯片的高投入和风险。 但就像我们刚才说到的,由于通用芯片的设计初衷并非专门针对深度学习,因此 FPGA 难免存在性能、功耗等方面的瓶颈。随着人工智能应用规模的扩大,这类问题将日益突出。换句话说,我们对人工智https://www.zhihu.com/question/285202403
11.AI芯片全面发展!从训练到推理从云端到边缘从GPU到ASIC边缘AI芯片市场规模将超过云端芯片 同时AI芯片正在从云端向边缘端发展,IDC&浪潮日前发布的《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》显示,在新技术的驱动下,5G 等连接技术降低了数据的传输和处理速度,为了分担数据中心的计算压力并且也能提高实时响应速度,人工智能在边缘侧的处理将成为企业的一个关键增长领域。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1714614484&efid=aybPcqVYnbirZbbFAx5chA
12.芯片领涨第三子浪,神经网络芯片的王者横空出世AI芯片可以根据其部5.安全与隐私保护:AI SoC芯片通常包含硬件级别的安全功能,如加密引擎和安全存储,以保护设备免受黑客攻击,并保护用户数据的隐私。 6.低功耗运行:边缘AI芯片的功耗比云端AI芯片低得多,适合电池供电的设备,如可穿戴设备和移动设备。 7.实时响应:利用边缘AI芯片直接在设备上执行AI处理可以将数据延迟降低至纳秒级,这对https://xueqiu.com/1320842253/308803540
13.边缘AI对数据量大的应用将至关重要腾讯云开发者社区到2020年,我们预计将有超过7.5亿的边缘人工智能芯片(执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件,不是在远程数据中心里)被售出,这意味着26亿美元的收入。此外,边缘AI芯片市场的增长速度将远远快于整个芯片市场。我们预计,到2024年,边缘人工智能芯片的销量将超过15亿。这意味着年销量至少增长20%,是整个半导体行业9%年复https://cloud.tencent.com/developer/news/588292
14.智能安防三大硬核技术:智能感知图像/视频处理AI计算可重构芯片应用于图像信号处理有如下优势:快速在芯片上实现最新的图像算法、更加强大的图像处理性能、为客户提供自己定制ISP算法的可能,并可延长产品的生命周期。 在产品形态上,添加AI能力的边缘计算载体包括智能安防摄像头、智能网关、盒子、微型数据中心等。这些设备和应用对于多种连接和数据移动性、实时决策、本地化计https://mp.ofweek.com/im/a656714229187
15.产研:集成化趋势下,DSP芯片会被取消吗?未来,DSP与CPU、GPU以及AI专用芯片的融合将成为主流,这种趋势将进一步推动DSP芯片在诸如AI、智能控制等领域的广泛应用。通过多核架构和高度集成的设计,DSP芯片能够更好地适应复杂应用场景,尤其是在需要大规模数据处理和实时响应的应用中。 个性化定制与差异化 https://www.eefocus.com/article/1757379.html
16.从“谁是你”到“你是谁”,AI深度改造安防行业而从另一角度来看,前端计算可以大大节省带宽,把服务器端的负载大大降低,让更多场景下的实时计算成为可能,从而大大提升未来城市居民的生活质量。 2018安博会上,地平线首次展出了XForce边缘AI计算平台。XForce是基于地平线BPU2.0处理器架构的FPGA边缘AI计算平台。通过算法与芯片深度结合的软硬件联合优化,XForce具备强大https://www.esmchina.com/news/20190225164401.html
17.芯趋势2022边缘AI最新5大趋势看点边缘AI的新兴趋势远不止于此。但他们的应用泛化可能还需要我们推进相关关键技术的变革。NVIDIA预测边缘AI管理将成为IT的日常工作,可能会使用Kubernetes。Gartner报告说,使用IT资源而不是让业务人员管理边缘解决方案可以优化成本。 关于酷芯微电子 上海酷芯微电子有限公司成立于2011年7月,致力于成为全球智能芯片领导者。公司https://laoyaoba.com/n/833849
18.一图知悉AI芯片规格性能差异图注:云端AI芯片,边缘终端AI芯片(不完全统计) ChatGPT加速生成式AI应用,其综合运用算法、预训练模型和多模态机器学习等,搜索现有数据或批量信息中的模式,高效输出适合数据收集分析、社交互动、文案等场景内容。 目前市场上已经有许多由生成式AI驱动的应用程序,常见输出类型包括文本、图像、音乐和软件代码https://www.xcc.com/news/detail/5483255
19.ai芯片概念(4)边缘计算 边缘计算是指将数据处理和分析推向网络边缘设备,减少数据传输和存储需求,并提供实时响应。AI芯片在边缘设备上使用可以实现快速响应、保护数据隐私、节省带宽等优势。例如,在智能手机、智能摄像头、无人机等设备上搭载AI芯片可以实现本地图像识别、语音识别等功能。 3. 应用 AI芯片的应用范围广泛,几乎涵盖https://wenku.baidu.com/view/af142e6e2179168884868762caaedd3382c4b514.html
20.Ready的多协议无线芯片实现AI/ML边缘设备应用这款芯片最受关注的地方是内部集成了一个AI/ML硬件加速器,采用优化的矩阵处理器来帮助ML推理、为CPU卸载,实现计算周期(Cycle)大幅减少的同时降低功耗。 “相比Cortex-M,我们的处理速度提升了2~4倍,处理功耗则降低了6倍。“周巍介绍到,在边缘设备应用方面主要包括传感器ADC或GPIO上的数据传输,例如加速、温度、电流/https://www.eet-china.com/news/202205301104.html
21.了解AI芯片概况AI芯片部署的位置有两种:云端、终端。所以根据部署的位置不同,AI芯片可以分为:云AI芯片、端AI芯片。 云端,即数据中心,在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量,单一处理器无法独立完成,因此训练环节只能在云端实现。 终端,即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种IoT设备等执行边缘计算的智能设备。终端https://www.jianshu.com/p/4b4c403820b6
22.云天励飞董事长兼CEO陈宁:大模型落地嘲,好用适用比“堆参数”更大模型训练、推理、调用、部署均在云端完成,对算力(集群)规模、网络稳定性、能效等方面都提出极高要求,但未来要落地千行百业,走到线下物理世界,面对大量突发状况及时响应,就要求所有分析处理都在本地完成。目前,业内已经出现越来越多AI大模型迈向边缘、越来越多AI芯片向边缘设备扩展的趋势。https://m.cls.cn/detail/1726863
23.FPGA适合AI边缘计算吗?雷峰网FPGA适合AI边缘计算吗? 导语:FPGA要在边缘AI计算中应用,高成本和开发难度大是两个问题。 新一轮的AI热潮对芯片提出了更高要求,不过,AI芯片的定义还没有严格和公认的标准。因此,可以运行深度学习算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被称为AI芯片。虽然都称为AI芯片,但在2019年AI落地的大背景下,AI芯片的效率更https://www.leiphone.com/news/201912/ugckm1Vjn3N0v5g3.html