如果你只想知道结论，请直接跳到第2章。
假设系统的应用由前端和后端两部分组成，前端模块接收用户请求，转发给后端模块；后端模块处理请求，把结果返回给前端；前端再把结果转发给用户。
不太严谨地说，如果前后端操作在同一个线程里进行，则称同步计算；如果前后端操作分别在两个线程里或两个进程里进行，两者通过消息队列或其它方法通信，则称异步计算。
解题的思路是：
3.然后进行比较
各项量值的假设：
1.为了简化问题，我们假设前后端操作的最大并发数都是1。
2.对于一个请求，前端转发请求需100ms,后端处理需200ms,前端转发结果需100ms.
并发数=2，即同时有两个请求。我们分别用“请求1”和“请求2”来指代它们，并假设“请求1”先到达系统。
同步计算时，请求1在执行结束前不会释放任何资源；请求2必须等请求1结束才能开始执行。
同步计算时，请求1进入后端处理后可以释放前端资源，这时请求2可以占用它。
同步计算
400
800
600
异步计算
500
分析：
1.同步模式下，请求2须等待请求1全部执行完毕才能开始执行，因为请求1在全部执行完毕前不会释放前端资源
采用上述分析方法，可以得到相同的比较结果。限于篇幅，这里就不给出具体的图表和数据了。
OK,到这里可以给出总体结论了。
a)同步计算时，一个请求总是要等到全部完成后才一次性释放所有资源，导致下一个请求的长久等待
４.综上可推论得知，若系统的并发数较低，异步计算对性能没什么作用
５.另外可以看出，在同步计算时各请求的串行度较高，异步计算时各请求的并行度较高;
１.如果我没弄错的话，这种问题应该属于“排队论”的研究领域；你可以找本“排队论”的书看看，应该能够找到严格的数学论证过程和具体的吞吐量公式。
THE END