前言性能测试指标是评估一个软件系统是否满足预期的一个标准。
并发数（Concurrent）并发数（Concurrent）是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
吞吐量的常用量化指标：QPS、TPS、HPS
QPS（每秒查询数）QPS：QueriesPerSecond，意思是每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数（数据库中的每秒执行查询sql的次数），不能描述增删改.
以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程：
a.向服务器发请求
b.服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等）
c.服务器返回结果给客户端
如果每秒能够完成N次这三个过程，tps就是N；
如果多个接口定义为一个事务，那么，会重复执行abc，完成一次这几个请求，算做一个tps。
1、一个系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等紧密关联。单个request对CPU消耗越高，外部系统接口、IO营销速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
3、利用TPS计算系统最高日吞吐量；
4、找出系统最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系。
5、通过压力测试或者经营评估，得出最高TPS，然后跟进的关系，计算出系统最高日吞吐量。例如：B2B中文和淘宝对客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。
2、TPS只是用来计算的是期望值，性能测试过程中的TPS无法单独作为性能指标。
3、TPS数据方位理论值赢在10-100之间，低于10和高于100都说明系统存在瓶颈点。
5、TPS是从客户端角度审视服务器处理能力，不能证明TPS可以达到什么程度就能支持多少并发，两者没有必然联系。
6、TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。
Jmeter聚合报告ThroughputThroughput：分为网络吞吐量和事务吞吐量，当作为事务吞吐量时，采用TPS来衡量。