本文将向您介绍如何使用推荐过滤功能，实现推荐场景的按需定制，满足用户的特定浏览喜好。
以下为使用场景
当用户在浏览民宿、酒店时，对地点等属性有硬性需求，此时就可以选择对应需求的tag来筛选推荐结果，让用户可以更加方便快捷的找到心仪的物品。（此功能同样也可适用于行为数据较少的新用户，通过用户自身选择来快速锁定用户喜好。）
新品活动页面筛选用户喜好品牌的活动产品：
用户在浏览新品推荐的场景时，想要对自己感兴趣的品牌进行过滤筛选。
可以看到，该功能可在部分已有场景（如新品、活动商品）的基础上，叠加用户根据自己喜好选择的过滤条件，形成更加灵活、细分、可自由定制的个性化推荐结果。
推荐过滤功能目前没有控制台设置页面，因为是在已有推荐场景的基础上增加对物品属性的过滤，因此需要在请求推荐结果时，以添加参数的形式调用请求推荐结果的接口使用，具体方式为：
将表示过滤规则的JSON字符串经过Base64编码后，将编码结果中的”+”、”/”、”=”分别替换为”-”、”_”、”.”，然后将此结果作为filter参数，请求推荐接口即可。
除了要求符合基本格式外，过滤规则中还要求：
推荐过滤功能支持对物品的单个属性字段的单值过滤，也支持对多个属性字段的组合过滤。
单值过滤：
支持的过滤条件有三种类型：
组合过滤：
对单值过滤或其他组合过滤的结果进行“且/或”的逻辑组合。目前不同行业支持的推荐过滤字段有所差异，具体支持推荐过滤的字段如下：
过滤规则通过一个JSON字符串来表示，JSON格式的过滤规则的具体语法如下：单值过滤：
{"cond":"contain"|"not_contain"|"equal"|"not_equal"|"category_match"|"category_not_match",//要进行的比较操作"field":"
{"join":"and"|"or","filters":[{组合过滤规则|单值过滤规则},{组合过滤规则|单值过滤规则},...]}
如图，假设当前产品为旅游类电商，场景设置有“出行”、“酒店”等场景，其中“出行”场景中设置了“机票”、“火车票”、“汽车/船票”、“接送/租车”四个类目（category_path）的物品（item）。
用户想要查看“出行”页面下，“接送/租车”类目里的“租车”物品，
用户有额外需求是：能送车上门、是京牌、有倒车雷达，
根据需求，此处需要获取推荐商品的请求为：在“出行_接送/租车”类目下，属于“租车”类（假设用brand_id区分）的商品，但因用户有额外需求，则需要使用到组合过滤功能，来满足用户一定的定制需求。
假设后面三项需求是在物品的tags字段中作为属性存放，则此处的推荐过滤表达式为：
（category_path类目匹配“出行_接送/租车）AND(brand_id=“租车”)AND
（（tags包含“送车上门”）OR（tags包含“京牌”）OR（tags包含“倒车雷达”））
可用如下JSON格式的过滤条件查询：
{"join":"and","filters":[{"cond":"contain","field":"brand_id","value":"租车"},{"cond":"category_match","field":"category_path","value":"出行_接送/租车"},{"join":"or","filters":[{"cond":"contain","field":"tags","value":"送车上门"},{"cond":"contain","field":"tags","value":"京牌"},{"cond":"contain","field":"tags","value":"倒车雷达"}]}]}