基于大数据引擎，通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发
指标定义、指标建模、指标固化、指标分析，一体化完成指标的落地与应用
组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析
面向业务人员，简单拖拽即可生成可视化图表
内置150+特效组件，快速打造酷炫灵动的可视化大屏，支持在线编码，拓展视觉体验至极致
搭载自然语言分析引擎，引入AI大模型技术，通过简单的对话问答实现快速数据分析
移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求
一站式数据分析平台
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全程“零”编码，高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理，为企业主数据管理落地提供有效支撑，实现各业务系统间的主数据共享，保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
内置多类主数据模版，可视化实现多视角模型定义，满足复杂规则的编码自动控制
多种数据接入方式，支持不同场景的审批管控，数据版本可回溯，满足主数据的全生命周期管理
拖拽式任务设计，内置丰富组件，支持主动式、被动式分发模式
全过程质量管控，支持内置及自定义规则，提供图表式质检报告
主数据管理平台
在线模型设计，深度融合数据标准，规范数据定义
自动化元数据感知，全链路血缘提取，理清数据资源
智能化标准推荐，一键式数据落标，树立数据权威
“零”编码规则搭建，全流程质量整改，高速数据质检
规范资产目录，自助式数据共享，释放资产价值
超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据
构建分级分类体系，动态数据脱敏，保障数据安全
全盘监控数据，决策数据周期，释放数据资源
智能数据治理平台
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覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体，一站式解决数据开发所有的问题。
结合标准体系的可视化建模工具，支持模型的正、逆向构建
拖拽式任务编排，内置丰富组件，支撑亿级数据的快速处理与迁移
具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力，可视化设计、分布式运行
提供图形化的任务监控和日志跟踪，面向运维、管理人员的完善监控体系
数据工厂系统
纯web设计器，零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作；支持年报、月报、日报，以及自定义报表期等多种数据采集报送频率
提供在线填报和离线填报两种应用模式，也支持跨数据源取数；填报数据自动缓存在WEB浏览器中，即使宕机也不会丢失
内置灵活轻便的工作流引擎，实现了用户业务过程的自动化；支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式
对于下级填报单位上报的数据，上级汇总单位可将其进行汇总；支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等
提供数据锁定机制，防止报表数据被意外修改；支持数据留痕，辅助用户过程追溯；未及时上报的用户自动催报；所见即所得的打印输出等
提供多种类型的数据接口，可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据，可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式
数据采集汇总平台
统一指标定义，实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果，为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
采用可视化、导向式方式构建指标业务域，形成指标地图，全局指标一览在目
流程化自助式的定义、开发、维护各类指标，零建模，业务人员即刻上手
助力企业更好地查询、使用指标，提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务
指标管理平台
零代码+AI，有“问”必答的数字助理，利用AI大模型和数字人技术，通过语音&文字输入问题，自动识别业务指令，深度理解用户意图的问题，洞察数据，人机交互，重新定义BI新体验。
面向业务的对话式问数，即问即答，更懂你的诉求
理解数据，洞察数据，更懂数据内容，把数据见解讲给你听
动态地分析数据特点，提供最合适的图表类型展示，让数据展现更简单
完全是颠覆做表的方式，一句话看板创建，启发式内容制作
智能化生成包含深入分析和建议的报告，复杂数据简单化，释放数据潜力
数据跃然屏上的AI大屏汇报，让数据讲述故事
海量知识，一触即达，提供更智能的知识检索服务，快速找到“对”的人
不止于工具，更是随时待命的得力助手。一声指令，为您提供即时的数据分析和决策支持
智能数据问答平台
豫园股份集采主数据软件和实施，在股份落地主数据中台，供产业入驻；对主数据中台的底层做技术运维保障；沉淀主数据实施经验，为产业把关，并帮助产业做主数据系统规划。
对股份而言，主数据工具统一，便于后续数字化整合和底层运维；以主数据中台作为载体，提高股份和产业的协同能力。最终提高集团各产业对主数据管控作用，整体加固豫园整个体系的数字化底盘建设。
对人力资源、财务、物资、销售、设备、设计、工艺、生产和物流运输主题域等主数据进行标准化管理，建立南山自己的数据管控团队，规范数据管理制度与流程。
完成人力资源、财务、采购、营销、指标及其他基础等六大类主数据建设，其中物料主数据，涉及40+大类，3000+小类，10万+实体数据，并实现供应链等其他经营系统的数据对接共享。
主要建设人员主数据、组织机构主数据、费用主数据、科目主数据这四类主数据，保证主数据业务含义清晰、技术标准统一、管理口径一致，实现这四类主数据在集团内各业务系统的共享交换。
形成了规范的集团主数据管理制度，为主数据管理提供保障；搭建了主数据管理平台，为集团二级公司主数据的落地奠定基础；集中管控了人员、组织机构等唯一数据源，为集团进一步的数据开发共享提供了基础条件。
项目建设达成“四个一”，即一个体系建设，建立各业务板块都能通用的主数据管理体系，以满足集团主数据管理精细度的需求；一套组织规划，建立主数据管理的基础能力，设置合适的标准化组织、流程机制与平台固化主数据管理的工作，实现数据分级管理；一套落地标准，按照新制定标准逐步规范统一全集团主数据，保证各个系统中的主数据标准一致，主要包括属性标准、编码标准、流程标准等统一；一套主数据管理平台，实现与核心系统数据分发集成。
实现主数据统一管理，统一标准规范，各司其职；保障主数据高质量，及时发现修复质量问题，为各类应用场景提供唯一、准确、权威的主数据支撑；满足主数据业务需求，可根据业务需要灵活定义模型及业务流程。
主数据大家肯定都不陌生，但在做主数据项目之前，大家对主数据的理解，包括如何建设与实施的一些流程，都存在或多或少的疑问或误解。
供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游，企业对能够有效整二者信息是否合，以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用
物料库存不准确，采购部门要么多采导致物资积压增加成本，要么漏采导致原材料不足影响生产
随着信息技术的不断发展与信息化管理手段的不断丰富，越来越多的管理软件应用在企业管理的方方面面