企业需要自己采购服务器、网络设备等硬件，将客服系统的软件安装在自己的本地服务器上。这种方式下，数据存储在企业内部，安全性和隐私性相对较高，企业对系统的控制力度大，可以根据自身需求进行深度定制和优化。
2、托管型：
企业将客服系统的服务器托管给第三方服务提供商，由服务提供商负责服务器的维护和管理。企业通过网络远程访问和使用客服系统。这种方式相比本地部署型，企业不需要投入大量的资金购买硬件设备，也不需要担心服务器的维护问题，降低了企业的成本和技术门槛。
但是，企业对数据的控制权相对较弱，需要依赖服务提供商的技术能力和信誉。托管型客服系统适合那些对数据安全要求较高，但又不想投入过多资金和精力进行系统维护的中型企业。
1、公有云客服系统：
由云服务提供商搭建和维护服务器，企业通过互联网租用服务提供商的客服系统。这种方式成本低，企业不需要购买硬件和软件，只需按照使用量付费，部署速度快，可以快速上线使用。
同时，云服务提供商通常会不断更新和升级系统，企业能够享受到最新的功能和技术。例如，一些小型电商企业或创业公司，资金和技术力量有限，会选择公有云客服系统来快速搭建客户服务体系。
不过，由于数据存储在云服务提供商的服务器上，企业对数据的安全性和隐私性可能存在一定的担忧，而且在一些特殊情况下，可能会受到网络带宽等因素的影响，导致系统的稳定性和响应速度受到影响。
2、私有云客服系统：
企业在自己的私有云环境中搭建客服系统，私有云可以是企业自己搭建的云计算平台，也可以是租用的第三方私有云服务。这种方式兼具了云客服系统的便捷性和本地部署型的安全性。
企业对数据的控制权高，能够满足企业对数据安全和隐私的严格要求。同时，企业可以根据自己的需求进行定制化开发和部署。
但是，私有云客服系统的建设成本较高，需要企业具备一定的云计算技术和管理能力。大型企业或对数据安全要求极高的企业，如政府部门、大型国有企业等，可能会选择私有云客服系统。
3、混合云客服系统：
将公有云和私有云结合起来使用的客服系统。企业可以将一些对安全性要求不高的业务模块部署在公有云上，以降低成本和提高灵活性；将一些核心业务和敏感数据部署在私有云上，以保证数据的安全和隐私。
例如，企业可以将客服系统的日常咨询业务放在公有云上，方便快速处理大量的客户咨询；将客户的个人信息、交易数据等敏感信息存储在私有云上，确保数据的安全。
混合云客服系统综合了公有云和私有云的优点，既能够满足企业的业务需求，又能够保证数据的安全，但系统的复杂性较高，管理和维护难度也较大。
1、基于人工智能的客服机器人系统：
利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，实现智能客服。客服机器人可以自动理解客户的问题，快速给出回答，能够处理大量的重复性问题，提高客服效率，降低企业的人力成本。
随着不断的学习和训练，客服机器人的回答准确率会不断提高，能够为客户提供更好的服务体验。
2、智能辅助客服系统：
同时，智能辅助客服系统还可以对人工客服的工作进行监控和评估，提供数据分析和报表，帮助企业管理和优化客服团队。