适用场景:适用于意向较高的客户、业务场景较为复杂以及以直接成交为目的的外呼任务。例如,高端定制产品的销售、专业咨询服务的推广等,需要业务人员与客户进行深入的沟通和交流,人工点呼模式能够更好地发挥作用。
2.预测式外呼模式:
适用场景:适用于外呼数据量较大、对效率要求较高的企业。比如,一些大型的电商平台在进行促销活动时,需要快速地通知大量客户,预测式外呼模式可以快速地筛选出有意向的客户,提高外呼的效率和效果。
稳定外呼系统
3.IVR转人工外呼模式:
模式介绍:企业利用前置的交互式语音应答(IVR)功能,先对客户进行数据的初筛,过滤掉无效和无意向客户,然后再将有意向的客户转接给人工坐席进行跟进。
4.纯机器人外呼模式:
适用场景:适用于一些简单、重复性高的业务场景,如客户回访、问卷调查、活动通知等。例如,一些企业在进行客户满意度调查时,使用纯机器人外呼模式可以快速地收集大量的客户反馈信息,并且成本较低。
5.人工耦合外呼模式:
模式介绍:机器人与人工协同作战,坐席可实时监控机器人与客户的对话情况。当出现机器人无法响应或遇到明确客户需求时,坐席可随时打断机器人介入通话。
适用场景:这种模式结合了机器人的高效率和人工外呼的灵活性,适用于多种业务场景,尤其是那些既需要快速处理大量外呼任务,又需要人工干预来解决复杂问题的企业。例如,在金融行业的客户服务中,机器人可以先对客户的常见问题进行解答,当遇到客户的个性化需求或复杂问题时,人工坐席可以及时介入,提供专业的服务。
人机耦合
6.AXB模式:
模式介绍:也叫中间号模式,A是业务人员,B是客户,X是系统的中间号。业务人员先打给中间号X,再由X转给客户B,对于业务人员来说始终只对X呼叫,不存在直接高频拨打陌生号码的行为,降低了封号风险。
7.回拨模式:
模式介绍:当业务人员呼出时,系统会先呼叫业务人员,业务人员接听后,系统再呼叫客户,客户接听后双方建立联系。这种方式改变了通话的发起方式,业务人员处于接听状态,没有呼出记录,从而避免了高频呼出的问题。
适用场景:适用于对通话质量和接通率要求较高的企业。由于回拨模式是通过平台的双向输出,客户看到的是业务人员的真实号码,因此接通率相对较高,同时也能够保证通话的稳定性和质量。
8.云通话模式:
适用场景:适用于对号码资源有特殊需求、外呼业务量较大的中大型企业。例如,一些全国性的企业需要在不同地区开展业务,云通话模式可以提供各地的号码资源,方便企业进行外呼业务的开展。
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