其他任职：工业控制与数据分析福建省高校重点实验室主任、智能无人驾驶技术福建省高校工程研究中心主任
智能科学与技术
2024当选福建省引进高层次创业创新人才
廖律超,
博士，三级教授，
博士生导师（福州大学），
清华大学博士后（优秀考评出站），
福建省高层次人才（B类），
国际电子电气工程师学会（IEEE）高级会员，
中国计算机学会杰出会员，
英国埃塞克斯大学高级访问学者，
福建省课程思政教学名师，
福建省发改委“数字福建”专家，
IEEEComputerSociety2023年度最佳论文获得者；
研究生招生方向：1）交通运输工程学术硕士：01交通信息工程及控制（07交通运输学院）
2）新一代电子信息技术专业硕士：04智能交通与交通大数据技术；
3）物流工程与管理：03智慧物流与信息管理。
4）能源动力专业硕士：04电气工程信息技术。
一、主持与主要参与的部分科研项目
[1]国家自然科学基金项目：车辆自动驾驶转向经验认知表达与智能学习机理研究（62376059），2024.01-2027.12，在研，主持；
[2]国家自然科学基金项目：面向大数据的位置信息挖掘与推荐方法研究（41971340），2020.01-2023.12，在研，合作单位项目负责人；
[3]福建省科技计划项目（福建省高校产学合作）：基于数字孪生的智慧城市应急服务关键技术研究与产业化（2021Y4019），2021.10-2024.10，在研，主持；
[4]福建省软件业技术创新重点攻关及产业化项目：城市交通数字孪生云服务平台关键技术研发及产业化，2023.01-2024.01，在研，合作单位项目负责人；
[5]横向合作创新研发项目：智慧城市数字孪生关键技术研究，2023.07-2026.06，在研，主持；
[6]国家自然科学基金项目：基于海量语义轨迹的交通驾驶行为认知与主动学习机理研究（61304199），2014.01-2016.12，结题，主持；
[7]国家自然科学基金项目：城市客流移动数据的模式分析、可视化和决策优化支持（41471333），2015.01-2018.12，结题，合作单位项目负责人；
[8]福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目：基于潜在语义分析的海量交通轨迹数据挖掘与应用示范（JA14209），2014.09-2018.12，结题，主持；
[9]福建省科技计划区域发展项目：基于大数据挖掘的智慧城市标准地址管理与应用关键技术研究及推广（2018Y3001），2018.01-2020.12，结题，主要参与；
[10]福建省科技重大专项：车联网与智能交通信息服务关键技术研究与应用（2011HZ0002），2011.09-2014.09，结题，子课题负责人。
二、部分论文成果（更新中）
[1]Liao,L.,Zeng,J.,Lai,T.,etal.Stereomatchingonimagesbasedonvolumefusionanddisparityspaceattention[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2024,136,p.108902.
[2]Lu,Z.,Liao,L*.,Xie,X.,&Yuan,H.(2024).SCoralDet:Efficientreal-timeunderwatersoftcoraldetectionwithYOLO.EcologicalInformatics,102937.
[3]廖律超,邹伟东,杨佳龙,卢辉煌,夏元清,高建磊.基于注意力机制和微分跟踪器的宽度学习系统[J].深圳大学学报理工版,2024,41(5):583-593.
[4]LiaoL,LinY,LiW,etal.Traj2Traj:Aroadnetworkconstrainedspatiotemporalinterpolationmodelfortraffictrajectoryrestoration[J].TRANSACTIONSINGIS,2023,27(4):1021-1042.
[5]LiaoL,LuoL,SuJ,etal.Eagle-YOLO:AnEagle-InspiredYOLOforObjectDetectioninUnmannedAerialVehiclesScenarios[J].Mathematics,2023,11(9):2093.
[6]LiaoL,HuZ,ZhengY,etal.AnimproveddynamicChebyshevgraphconvolutionnetworkfortrafficflowpredictionwithspatial-temporalattention[J].AppliedIntelligence,2022,52(14):16104-16116.
[7]LiaoL,WuJ,ZouF,etal.TrajectorytopicmodellingtocharacterizedrivingbehaviorswithGPS-basedtrajectorydata[J].JournalofInternetTechnology,2018,19(3):815-824.
[8]LiaoL,ChenB,ZouF,etal.Hierarchicalquantitativeanalysistoevaluateunsafedrivingbehaviourfrommassivetrajectorydata[J].IETIntelligentTransportSystems,2020,14(8):849-856.
[9]Liao,L.,Xiao,H.,Xing,P.,Gan,Z.,He,Y.,&Wang,J.(2024).PerceptionEnhancedDeepDeterministicPolicyGradientforAutonomousDrivinginComplexScenarios.CMES-ComputerModelinginEngineering&Sciences,140(1).
[10]LiaoL,HuZ,HsuC-Y,etal.FourierGraphConvolutionNetworkforTimeSeriesPrediction[J].Mathematics,2023,11(7):1649.
[11]LiaoL,LiB,ZouF,etal.MFGCN:AMultimodalFusionGraphConvolutionalNetworkforOnlineCar-hailingDemandPrediction[J].IEEEIntelligentSystems,2023,38(3),21-30.
[12]LiaoL,LiB,HuangD,etal.AnIntelligentRebalanceSystemforTidalPhenomenonofDocklessBicycle-Sharing[J].IEEEAccess,2023,11:12937-12948.
[13]LiaoL,LiZ,LaiS,etal.Anexpresswaytrafficcongestionmeasurementundertheinfluenceofserviceareas[J].PLoSone,2023,18(1):e0279966.
[14]NiyogisubizoJ,LiaoL,ZouF,etal.Predictingtrafficcrashseverityusinghybridofbalancedbaggingclassificationandlightgradientboostingmachine[J].IntelligentDataAnalysis,2023,27(1):79-101.
[15]LiaoL,WangY,ZouF,etal.Amulti-sensorystimulatingattentionmodelforcities’taxiservicedemandprediction[J].Scientificreports,2022,12(1):3065.
[16]LiaoL,LinJ,ZhuY,etal.ABi-directionLSTMAttentionFusionModelfortheMissingPOIIdentification[J].J.Netw.Intell,2022,7:161-174.
[17]LiaoL,AfedzieKwofieF,ChenZ,etal.Abidirectionalcontextembeddingtransformerforautomaticspeechrecognition[J].Information,2022,13(2):69.
[18]LiaoL,LinZ,LinJ,etal.Car-FollowingModelwithAutomaticReactionDelayEstimation:AnAttention-BasedEnsembleLearningMethodology[J].ScientificProgramming,2022,2022:1-10.
[19]NiyogisubizoJ,LiaoL,NziyumvaE,etal.Predictingstudent'sdropoutinuniversityclassesusingtwo-layerensemblemachinelearningapproach:Anovelstackedgeneralization[J].ComputersandEducation:ArtificialIntelligence,2022,3:100066.
[20]LiaoL,LiuJ,WuX,etal.TimedifferencepenalizedtrafficsignaltimingbyLSTMQ-networktobalancesafetyandcapacityatintersections[J].IEEEAccess,2020,8:80086-80096.
[22]廖律超,蒋新华,林铭榛,etal.基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法[J].交通运输工程学报,2015,15(5):118-126.
[23]廖律超,蒋新华,邹复民,etal.浮动车轨迹数据聚类的有向密度方法[J].地球信息科学学报,2015,17(10):1152-1161.
[24]李璐明,蒋新华,廖律超.基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类[J].湖南大学学报:自然科学版,2015,42(8):116-124.
[25]蒋新华,高晟,廖律超,etal.半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法[J].智能系统学报,2015,10(5):690-698.
[26]胡冬梅,吴建平,田琨,廖律超,杜怡曼etal.北京重霾期空气污染物,气象和交通的时空特征(英文)[J].系统仿真学报,2019,3.
[27]LiT,WuJ,DangA,LiaoL,XuM.EmissionpatternminingbasedontaxitrajectorydatainBeijing[J].Journalofcleanerproduction,2019,206:688-700.
[28]GeQ,SunQ,WangZ,LiS,GuZ,ZhengS,LiaoL.Real‐timecoordinationofconnectedvehiclesatintersectionsusinggraphicalmixedintegeroptimization[J].IETIntelligentTransportSystems,2021,15(6):795-807.
[29]PanJS,ShanJ,ChuSC,JiangS,LiaoL.Amultigroupmarinepredatoralgorithmanditsapplicationforthepowersystemeconomicloaddispatch[J].EnergyScience&Engineering,2022,10(6):1840-1854.
[30]HuD,WuJ,TianK,LiaoL,XuM,DuY.Urbanairquality,meteorologyandtrafficlinkages:Evidencefromasixteen-dayparticulatematterpollutioneventinDecember2015,Beijing[J].JournalofEnvironmentalSciences,2017,59:30-38.
[31]林尔杰,韩光洁,孙宁,廖律超.终点导向的电动汽车负载均衡充电导航策略[J].小型微型计算机系统,2023,44(05):961-968.
[32]邹复民,郭峰,罗思杰,廖律超,李楠.高速公路ETC仿真平台研究与设计[J].系统仿真学报:2023：1-17（网络首发）.
[33]马飞凡,邹复民,廖律超,等.基于时序特征的收费站在线流量预测模型[J/OL].陕西科技大学学报,1-11[2024-12-25].
[34]王金水,欧雪雯,陈俊岩,唐郑熠,廖律超.基于时空超图卷积模型的城市轨道站点客流预测[J].铁道科学与工程学报:2023：1-12.（网络首发）.
[35]WangX,ZengR,ZouF,LiaoL,HuangF.STTF:AnEfficientTransformerModelforTrafficCongestionPrediction[J].InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems,2023,16(1):
[36]HanG,ZhuY,LiaoL,YaoH,ZhaoZ,ZhengQ.HybridAttention-Based3DObjectDetectionwithDifferentialPointClouds[J].Electronics,2022,11(23):4010.
[37]GuoF,ZouF,LuoS,ChenH,YuX,ZhangC,LiaoL.PositioningmethodofexpresswayETCgantrybymulti‐sourcetrafficdata[J].IETIntelligentTransportSystems,2022.
[38]LiaoL,FengZ,HuangD,ZhuY,LinJ,LuoL,.MA3D:AMulti-Attention-basedComplex3DObjectDetectionfromPointCloudData[J].JournalofNetworkIntelligence,2022,7(3):719-733.
[39]ZhuangJ,ChuSC,HuCC,LiaoL,PanJS.Advancedphasmatodeapopulationevolutionalgorithmforcapacitatedvehicleroutingproblem[J].JournalofAdvancedTransportation,2022,2022.
[40]LiaoL,WuC,ChenZ,QuL,HuangB,ChenZ.EmergencyEventTopicClusteringBasedonKeywordCo-occurrence[J].J.Inf.HidingMultim.SignalProcess.,2019,10(3):447-457.
[41]廖律超,蒋新华,邹复民,etal.基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法[J].公路交通科技,2014,31(01):110-117.
[42]HuR,ChiuYC,HsiehCW,ChangTH,XueX,ZouF,LiaoL.Massrapidtransitsystempassengertrafficforecastusingare-samplerecurrentneuralnetwork[J].JournalofAdvancedTransportation,2019,2019.
[43]ZouF,GuoF,TianJ,LuoS,YuX,GuQ,LiaoL.Themethodofdynamicidentificationofthemaximumspeedlimitofexpresswaybasedonelectronictollcollectiondata[J].ScientificProgramming,2021,2021:1-15.
[44]LuoS,ZouF,ZhangC,TianJ,GuoF,LiaoL.Multi-viewtraveltimepredictionbasedonelectronictollcollectiondata[J].Entropy,2022,24(8):1050.
[45]HanG,ZhengQ,LiaoL,etal.DeepReinforcementLearningforIntersectionSignalControlConsideringPedestrianBehavior[J].Electronics,2022,11(21):3519.
[46]Wang,X.,Wu,Z.,Jin,B.,Lin,M.,Zou,F.,&Liao,L.(2024).MDSTF:amulti-dimensionalspatio-temporalfeaturefusiontrajectorypredictionmodelforautonomousdriving.Complex&IntelligentSystems,10(5),7419-7420.
[47]Guo,F.,Zou,F.,Luo,S.,Chen,H.,Yu,X.,Zhang,C.,&Liao,L.(2024).PositioningmethodofexpresswayETCgantrybymulti‐sourcetrafficdata.IETIntelligentTransportSystems,18(3),540-554.
四、参编的部分技术标准（更新中）
[1]国家标准：电子商务可信交易要求（GB/T31782-2023）；
[2]国家标准：供应链电子商务业务协同技术要求（GB/T43060-2023）；
[4]国家标准：财经新闻信息第1部分：元数据（GB/T43340.1-2023）；
[3]国家标准：财经新闻信息第2部分：传输处理接口要求（GB/T43340.2-2023）
[5]福州市地方标准：工业（产业）园区产业链培育指南(DB3501/T007-2022)；
[6]福州市地方标准：工业（产业）园区产业链培育指南(DB3501/T007-2022)；
[7]福州市地方标准：智慧园区规划、建设与管理通用规范(DB3501/T010-2022)；
[8]中国城市公共交通协会团体标准：智慧交通车联网数据采集规范（T/CUPTA035—2023）；
[9]中国城市公共交通协会团体标准：智慧交通综合交通运输协调体系基础地理数据技术规范（T/CUPTA032—2023）。
五、部分教学科研奖励（更新中）
[2]福建省课程思政教学名师：研究生课程“深度学习导论”教学团队，2022年12月，排名1/7；
[3]福建省科学技术进步二等奖：“基于大数据的智慧应急关键技术及其综合服务系统”，2020年11月，排名：2/7；
[4]福建省科学技术进步二等奖：“基于大数据的道路运输智能交通信息服务系统与终端”，2017年9月，排名：6/7；
[5]日内瓦国际发明奖：“带主动报警功能的汽车挡风玻璃”，2019年4月，排名：5/7；
[6]中国产学研合作创新成果奖：“基于北斗的公路交通运输安全生产信息服务系统及其关键技术”，2014年11月，排名：5/7。
六、开展的部分学术讲座与专题报告（更新中）
[1]"课堂教学评价与人工智能"，福建省中小学教研基地校工作研讨会主题报告，南平，2024.11.15；
[2]"标准化驱动：产学研协同服务，助力高质量创新与发展"，福州市第55届世界标准日主题活动报告，福州，2024.10.14；
[3]“TheNextHorizon:TelematicstoAutonomousVehiclesintheConnectedAge”，TheSixthInternationalConferenceonSmartVehicularTechnology,Transportation,CommunicationandApplications,Kaohsiung,April17,2024；【KeynoteSpeaker】
[4]“人工智能背景下的课堂教学新变革”，2024年福建省中小学美术学科专题教研活动专题报告，宁德，2024.04.12；
[5]“人工智能：连接无限可能”，宁德职业技术学院调研交流报告，福安，2024.03.15；
[6]“数字城市下的未来交通新形态”，2023海丝数字经济大会，泉州，2023.12.29；
[7]“人工智能如何重塑城市交通”，2nd数字孪生与智能建造学术年会，福州，2023.11.24；
[8]“品人工智能学习、思学科人才培养——研究生课程思政建设实践与思考”，福建理工大学“福工好导师”第五期培训班，福州，2023.11.23；
[9]“人工智能与智慧交通”，福建科普大讲坛，福建省科技馆，2023.09.22；
[10]“人工智能与智慧交通”，百度智能汽车科创基地，福州，2023.08.14；
[11]“图神经网络的发展趋势与交通行业应用”，第一届“一带一路”智能绿色交通运输工程:“机遇与挑战”研讨会,乌鲁木齐，2023.06.03；
[12]“ThePrinciple,TrendandApplicationsofGraphNeuralNetworks”,8thInternationalConferenceonElectromechanicalControlTechnologyandTransportation（ICECTT2023）,Hangzhou,2023.05.19；【KeynoteSpeaker】
[13]“人工智能与智慧交通”，全省交通运输信息化培训班，福建省交通厅教育培训基地，2021.12.23；
[14]“工业人工智能——连接可能，智造未来”，首届福州市工业互联网创新发展论坛，福州，2021.12.08；
七、研究生培养情况（更新中）
2014级研究生
[1]葛祥海《基于实时轨迹数据的南宁市路网动态拓扑自动生成方法及应用研究》,就职海亮集团（世界500强企业）；
2015级研究生
[2]陈韫《基于LSTM深度网络的城市道路短时交通状态预测模型研究》，就职清华大学交通研究所；
2016级研究生（排名不分先后）
[3]蔡祈钦《面向交通轨迹大数据的相似性检索及挖掘分析研究》，入读华侨大学博士研究生；
[4]张涛《基于负荷曲线聚类与Adaboost-CART组合模型的电力负荷预测研究》，就职国家电网（南平）；
[5]刘洁锐《基于深度强化学习的城市区域交通信号控制研究》，就职湖北公众信息公司；
2018级研究生（排名不分先后）
[6]吴陈伟《基于图嵌入模型的复杂文本关键词挖掘方法》，就职国家电网（三明）；
[7]郑雨馨《基于时空动态图卷积神经网络的交通流预测方法》，就职东西乐活科技（全球创新家居场景品牌公司）；
[8]吴鑫珂《基于深度强化学习的公交优先信号控制策略》，就职星网锐捷；
[9]陈必俊《基于交通轨迹大数据的驾驶行为安全性评价方法》，就职星网锐捷；
2019级研究生（排名不分先后）
[10]NIYOGISUBIZO,JOVIAL《PredictingCrashInjurySeverityinSmartCitiesUsingHybridofBalancedBaggingClassificationandLightGradientBoostingMachine》，入读中国科学院深圳先进院博士研究生；
[11]王永强《基于数据驱动的智慧城市网约车出行时空需求预测模型》，入读武汉科技大学博士研究生；
[12]林金梅《基于表示学习的LBSN缺失兴趣点还原算法研究》，就职国家电网（厦门）；
[13]AfedzieKwofieFrancis《ABidirectionalContextEmbeddingTransformerforAutomaticSpeechRecognition》；
[14]陈志峰《基于深度神经网络的中文命名实体识别方法研究》，就职国家电网（三明）；
[15]李伟锋《基于深度学习的城市交通轨迹缺失数据复原方法研究》，就职国家电网（龙岩）；
[16]胡志远《基于动态时空图神经网络的长短期交通流预测研究》；
[17]林泽伟《基于深度学习的自动驾驶汽车跟驰控制模型研究》，就职湄洲湾职业技术学院；
[18]林尔杰《基于交通轨迹大数据的电动出租车充电策略研究》，就职国家电网；
[19]冯志成《基于激光点云与视觉信息融合的道路场景目标检测方法研究》，就职南瑞集团（央企）；
2020级研究生（排名不分先后）
[20]李峥嵘《基于ETC门架数据的高速公路交通拥堵预测方法》，入读以色列理工学院博士研究生；
[21]李犇《基于时空动态图卷积神经网络的网约车需求预测方法》，入读同济大学博士研究生；
[22]陈文浩《基于深度融合算法的短期电力负荷预测研究》，入读湖南大学博士研究生；
[23]朱银添《基于激光点云与图像融合的无人驾驶目标检测方法研究》，就职福建理工大学；
[24]唐鹏浩《基于深度强化学习的公交信号优先控制方法研究》，就职三峡集团；
[25]林钰媛《基于ETC数据的高速公路用户出行行为模式挖掘及预测》；
[26]罗林森《复杂场景下的无人机航拍图像目标检测算法研究》；
[27]郑琪《基于深度强化学习的行人过街交通信号控制策略》，就职闽西职业技术学院；
[28]陈瑞祥《融合注意力机制的自动驾驶目标检测方法研究》，就职国家电网；
2021级研究生（排名不分先后）
[29]曾界茂《基于深度学习的双目立体匹配算法研究》，就职厦门某银行；
[30]熊鎔《基于深度学习图注意力机制的交通流预测方法研究》，就职福建省发改委；
[31]郑淇《基于深度强化学习的车辆自动驾驶变道决策研究》，就职于福州市教育局；
[32]AHMAD,MIRMEHRAJ《EnhancedSurfaceDefectDetectiononOpticalFiltersusingDeepLearningApproaches》，就读于哈尔滨工业大学博士研究生；
[33]江文霞《快充锂电池健康状态评估及剩余寿命预测模型研究》，就职于南平电信；
[34]肖菡堃《基于深度强化学习的车辆自动驾驶环岛场景控制优化方法研究》，就职于星网锐捷；
[35]贺有朋《基于深度强化学习的快速路自动驾驶匝道合流方法研究》，就职于国家知识产权局某单位；
[36]高嘉骏《基于联合行驶模式检测的多车辆跟踪算法研究》。