量化一般用什么软件比较好，在还有一般量化的平台都有哪些？卡洛蒙

常用的量化软件有python、matlab、java、C++。从开发难度而言python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些。从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。

另外，从量化资源而言，python资源多于matlab，而且matlab是商业软件，python是免费的。因此我推荐大家用python。

量化框架：推荐使用京东量化平台

量化平台可以看成是一个已经搭建好的框架。用户只需添加一些自己的买卖条件，即可回测策略，免去了自己从无到有搭建基础框架的过程。

经过多方比较各家量化平台，之所以在这里推荐京东量化，原因如下：

首先：数据资源上看。京东量化平台依托京东集团强大的资源，发挥整合和协同效应优势1）从国内知名的资讯金融终端购买了大量的金融数据，并做了复权处理2）免费提供独具特色的京东大数据3）准确、实时的沪深股市行情，以及指数行情信息；沪深股票的基本信息和IPO，配股，分红，拆股，股改，行业，以及回报率等信息。

其次：高效快捷的回测坏境，提供实盘模拟功能，您回测收益稳健的策略，可以加入实盘模拟，接受市场的考验

此外：强大服务支持1）支持Python环境编写策略，简单易学，适合不同背景的学习者2）提供策略榜、智投策略等功能，可以通过多维度角度评判策略

以上是做量化的一些基础工具。另外根据策略类型的不同，也会用到一些其他工具。

除了基础的软件和平台，这里再推荐一些用得到的工具给大家。

数据源推荐：tushare

Tushare支持的数据很全面，相比wind个人版量化接口，tushare更友好。因此推荐tushare。

1、数据库推荐：sqlite如果所做的策略需要存储很多数据，那么就需要一个数据库软件，配合使用。Python自带sqlite3库，可以在python中方便的操作sqlite数据库。Sqlite下载地址：SQLiteHomePage使用方法可以参考：SQLite-Python|菜鸟教程

3、网络信息采集推荐：Beautifulsoup等关于这方面可以参考“Python网络数据采集”这本书。