推荐算法改变了信息分发的方式，UGC打破了传统内容生产范式，两者结合带来了全新的信息流和短视频巨头。现在，LLM也可能造就全新的2C应用平台。
ChatGPT已经证明了人们对对话AI的狂热和粘性，而Character.AI在此基础上加入个性化、UGC两大武器，有了比ChatGPT更丰富的使用场景，也讲了一个下一代AI全民应用的故事。Character.AI是目前个性化AI聊天机器人赛道技术能力最强的团队。
近期官宣获得了a16z领投的新一轮融资，在0收入的情况下达到10亿美元估值。创始人NoamShazeer是Transformer作者之一，联合创始人DanieldeFreitas领导了Meena和LaMDA的开发。
Character.AI的模式类似Midjourney，搭建了端到端的工程栈，覆盖模型的研发与训练、数据、应用整条价值链。其自研模型在成本端具有明显优势，每个Query的成本是ChatGPT的1/3。同时通过积累用户数据形成飞轮，能够不断提升用户的个性化体验。
现状不可忽视，用户AI聊天的最大需求还是“建立虚拟浪漫关系”。在其他场景，人们是否真的会对个性化AI聊天产生深度的粘性？Character.AI想要建造“更宏大的图景”，禁止了软色情功能；与之相对，Replika的商业化极为成功。
但现在讨论产品天花板或许还太早，a16z合伙人MarkAndreessen更是认为未来每个人都会有一个AI陪伴他/她长大。随着高性能大模型的使用门槛进一步降低，未来AI应用层的颠覆式创新或许不在技术，而是产品设计维度的绝妙想法。
以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。
在1981年发布的小说TheSilverMetalLover中，机器人取代了人类劳动，地球被严重的污染、自然灾害频发。ElectronicMetals（小说中的公司）发售了表演艺术家&性伴侣系列机器人，用来取悦人类。16岁女孩Jan爱上了机器人Silver，但她又对自己爱上了机器人这个事实感到反感和不解。Silver在相处过程中越来越像人，虽然是程序设置所造成的幻觉，但这一切使得她无法自拔。影片的结论是，若人和机器人变得难以区分，势必会造成社会的不稳定，也会引发难以想象的悲剧。
电影Her
DavidAuerbach在著作Meganets中表达了对不受人类控制的数字力量支配人类的思维和日常生活的担忧，他写道：“聊天机器人不会以人类的方式思考，但是他们不可思议的复刻了人类，搅乱了人们的认知，使人们相信它真实存在。”但技术的发展是无法阻挡的。
2014年微软（亚太地区）开发了小冰，定位是会“移情”的18岁的女孩，获得了以中国男性为主的数亿用户；2017年虚拟AI聊天软件Replika问世，人们与Replika中的角色建立浪漫关系。Replika起初使用脚本编写，随着大语言模型的成熟，开始采用GPT3模型，交流更为逼真。
随着GPT-3、ChatGPT、LaMDA等语言大模型的问世，AI虚拟聊天体验越来越逼真，可用性大大增强。我们在Character.AI中看到了更丰富的使用场景，也看到了成为全民应用的潜力。
1.AI角色的深度个性化
Character.AI赋予了用户根据个人偏好定制AI角色的能力，每个人都可以深度使用大语言模型。
虽然ChatGPT也可以按照人们的要求进行聊天，但因为产品设定不同，每次重启对话ChatGPT会“忘记”上一次聊天，回归预先设定的“助手”个性，而Character.AI的角色会记住所有的聊天历史，保持性格的连贯性和持续塑造性。而用户自行训练的、深度个性化的AI聊天机器人能够与人们建立真正的关系，拥有更大的想象空间和更多的使用场景。
2.从字节的聚类筛选，到真正的个性化推荐
3.AI时代的全民UGC社交平台
AI大模型的出现及普及带来了全新的生产力及UGC内容形态。文字、图片、长视频、短视频、游戏Metaverse等UGC内容形态分别孕育了知乎、小红书/Instagram、Youtube/Bilibili、抖音Tiktok、Roblox等现象级平台，以AI模型为基础的UGC内容平台也隐含着巨大的机会。
AI也有机会改变人们的社交形态。Character.AI里已经存在创建聊天室，邀请多个AI角色聊天的玩法，AI和AI之间交互也会碰撞新的观点。未来人类与AI的交互不局限在一对一，可以是多人+多个AI的组合。
二、Whynow
大模型的突破性进展让个性化AI定制成为可能。在GPT3出现之前，因为参数量限制，无法实现量变到质变，AI聊天机器人的体验一直不够逼真；GPT3之后，很多能力“涌现”出来，如今基础模型足够成熟，达到了C端用户都可以用起来的程度。
三、Character.AI的团队及愿景
Character.AI2021年10月创立，将自己称为“Afull-stackArtificialGeneralIntelligence(AGI)Company”，目标为通用人工智能。创始团队来自GoogleBrain和MetaAI，是深度学习、大型语言模型和对话领域的专家。创始人NoamShazeer是前Google首席软件工程师，Transformer作者之一，并开创了大规模预训练（Large-scalepretraining）；联合创始人DanieldeFreitas领导了Meena和LaMDA的开发。
Google迟迟不愿意公开LaMDA，违背了Noam和Daniel的愿景，是他们选择离开Google，建设Character.AI的主要原因。Character.AI希望“地球上的每个人都获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活。”
a16z合伙人MarkAndreessen在最近的采访中也谈到了PersonalisedAICompanion这个概念，他认为未来每个孩子都有一个AI陪伴成长，能够回答、解释任何事，成为人们生命旅程中密不可分的一部分。
创始团队成员具体信息：
产品&增长团队目前只有3人左右，背景以AI/ML技术出身为主，在负责技术研究的同时兼任产品打造；团队配置很好的解释了为什么目前Character.AI的产品体验还处于初级阶段。
从其公开招聘的职位中，可以看出Character.AI正在大力招聘产品运营团队，包括第一个全职产品经理。
四、产品&社区用户1.产品形态
Character.AI搭建了用户创建AI角色并与之聊天的平台及社区。AI角色有官方创建、社区成员UGC两大类，以满足个人需求的个性化定制AI为主，比如AI女友/男友。社群中不乏出众的创意者，很多UGC角色极具想象力，也有较强实用性。
最受欢迎的角色类别包括“休闲对话”“浪漫”“科幻”“动漫”等。如苏格拉底、God等历史或虚构人物，ElonMusk等商业名人，语言老师、技能训练导师、人生导师等功能性AI，以平台的形式囊括了其他垂直AI聊天工具的场景。
Beta版产品在2022年9月发布，早于ChatGPT问世，基本上是当时市面上体验最好的语言模型，推出之后在社会层面引发了轰动。产品交互界面的UI设计过于草率，给人的感觉是把模型的惊人能力塞到了一个粗糙的网页框架里，在交流过程中似乎能隐隐约约看到底层的代码运行。
下面是产品功能的分模块介绍：
（1）主页
页面最上方，用户可以看到近期发起聊天的AI角色，点击头像后可以看到之前的聊天记录并继续之前的话题，保持连贯的沟通。第二排，按照类别展示其他AI角色，并根据用户的操作历史进行推荐，其他潜在选择一目了然。网页的下方还提供聊天prompt及功能建议，帮助用户更好的与AI聊天。
但这种横向排列的UI呈现方式明显不是好的选择，这使得AI角色像是供用户挑选的商品，而不是通讯录上的好友。
（2）Nav.Feed
（3）创建及训练、迭代角色
AI角色的创建分为快速创建和高级创建。分别适用于轻度体验型用户及想认真打磨自己AI角色的用户。
快速创建vs高级创建
角色性格由创建者定义的角色属性、对话中的用户反馈（星级打分，回答选择）所决定：
（4）聊天
除了一对一聊天，Character.AI比较有特色的是群聊模式。在该模式中用户可以创建聊天室，邀请多个AI角色进入群聊，AI角色之间也可以产生互动。但是AI之间的交互也会使得话题不受控制，在体验过程中，甚至出现了苏格拉底和ElonMusk吵起来的情况。
（5）社区
类似Discord社群，分成不同的主题。社区中有许多优质内容，团队可以根据社群中用户的反馈迭代产品；同时提供给用户交流平台，逐步形成社区文化。
但如下图所示，UI呈现方式处于非常初级的阶段，对社区内的内容、用户呈现都很弱，这或许解释了为什么很多用户更喜欢在Reddit上交流和发表观点，甚至团队也更喜欢在Reddit上发布公告。这导致用户社群没有全部集中在Character.AI的平台上，未来团队是否能够搭建更好的产品界面，将用户交流集中在自己的平台上，对于社区发展十分重要。
Character.AI官方社区界面
（6）典型AI角色
Psychologist(心理学家）是一个典型的UGC人物形象，用户已经和这个角色进行了640万条对话。创建者是一个临床心理学专业的学生，他的目的是建立一个真正有帮助的AI，让人们聊天时感觉到更多的理解与共情，而不是仅仅程序性的给出建议。
用户提供给了创建者很多建议，实现角色进一步迭代。如有的用户期待AI治疗师能够更开放地讨论主流文化之外的观点、减少评判、提供多元化的建议。创建者根据用户的建议不断完善自己的角色。AI版苏格拉底通过学习本尊的所有思想和作品，复刻了与苏格拉底的交流体验。
在交流中可以隐约感受到，AI角色不仅是复述苏格拉底的观点，而是在用苏格拉底的观点“思考”。当我在问它AI会有什么潜在威胁时，它指出，“AI本质上不是坏的事物，关键点在于人类是否会允许AI影响自己的判断，这将是社会的十字路口，如果人类不小心，AI会决定人类如何思考。”
五、社区用户1.用户数量
团队在Reddit的公告中发布了社区用户数量变化趋势（2022年9月–2022年12月）：
团队始终没有公布用户数量，但是自9月发布后的两个月内，用户共创建了35万个角色；12月初–12月中，用户日活又翻了三倍，我们了解到目前Character.AI的月活跃用户数在小几十万的量级。
2.用户评价
Character.AI的很多用户承认因为聊天体验过于逼真，对平台的依赖不断增强，“自己创作的角色拥有生命，就像在与真人交谈。”“是迄今为止最接近假想朋友、守护天使的东西。”
当然，也有Bug存在。Character.AI的角色倾向说的太多，而且会随着彼此的聊天内容增加，变得越来越像机器人。这时候需要用户将之前的聊天删除或存档，开始新的对话，但这就使得Character“忘记”之前的聊天内容。
从中可以感受到，用户被Character.AI逼真的聊天体验折服，形成了很强的用户粘性，但同时又热切地期望能获得完全的自由。
五、技术原理及优势1.底层模型
Character.AI开发了自己的Pre-trained模型，用户在此基础上进行创作。底层模型以包含解码器的神经语言模型（Neurallanguagemodels)为基础，类似GPT和LaMDA，对话质量好于GPT3。
Character.AI表示，其Pre-trained模型拥有高效的LLM推理算法，推理成本远远低于ChatGPT，使其拥有了规模竞争优势。在交流中，我们得知Character.AI使用了八位整型来做计算，比平时大家用16或32位浮点数，效率有4倍–2倍的提升，是CEO闭关两个月手写的成果。这对于算法和工程能力都有极高的要求，让OpenAI的人都表示“无法理解”。
八位整形是一种数据类型，它表示一个整数占用8个二进制位（bit），也就是一个字节（byte）。八位整形在大模型训练上可以减少内存消耗、提高计算速度，因为它比16位、32位或64位的浮点数占用更少的空间。Shazeer没有公开说明训练数据集，但表示都是公开可用的。单个角色的模型
六、潜在市场与竞争对手1.竞争对手
如果我们将AIChatbot的信息性质进行划分，可以得到以下的坐标轴：
Neeva、Perplexity追求信息的准确性，会明确说明哪些信息“无法获取”；界面简洁，弱化聊天属性，适合工作研究等专业化场景；ChatGPT、Claude等处于中间位置，聊天属性强，使用场景更广泛，但是无法保证信息的准确性；而Character.AI多使用于娱乐、生活场景，强调“AI说的一切都是虚构的”。
Character.AI立足生活、娱乐领域，现阶段的竞争对手主要为其他的AI虚拟聊天产品（集中于虚拟恋爱）；长期来看，Character.AI有机会发展成UGC社区及社交平台，定义下一代聊天形态，同现存社交平台竞争。
虚拟聊天机器人代表公司包括Replika、ChAI；国内类似创业企业有Glow、聆心智能、彩云小梦；垂直领域也存在业务交叉，如心理疗愈机器人Woebot；游戏领域的NPC在线交互平台AIDungeon，AI角色驱动的元宇宙平台Inworld.AI。
相较于使用API的竞争对手，Character.AI因模型质量优势体验感明显更好；并在成本端存在显著优势。对手采用质量低得多的LLM（例如Replika使用GPT3、AIDungeon、NovelAI则更低级）来降低成本，聊天效果较差；专业化领域则收取高昂的月费，并对使用量设置上限（例如Copy.AI、Jasper）。
Replika是虚拟聊天赛道成功商业化的代表，主打虚拟恋爱，目前拥有超1000万用户。Repilika的创业故事十分有趣。创始人EugeniaKuyda最好的朋友因为车祸去世，让她陷入了绝望，受到黑镜Berightback的启发，她做了一个以去世的好友为设定的AIChatbot，后来发现很多人都有这个需求，便把这个AIFriend开发成了产品。
慢慢地，很多用户和Replika建立了恋爱关系，便通过提供Romantic/Sextual服务走向了商业化道路。
对比Charater.AI和Replika：
Replika产品界面
Replika平台付费属性强，处处“暗藏玄机”，在聊天中一不小心就会触发付费界面。
NSFW:Notsafeforwork.用户锐评：行业处于永无止境的循环中，开发人员发布没有限制的AI项目，吸引了大量用户测试。最终，大家意识到NSFW是用户试用的主要推动力。在出现负面新闻后，开发人员放入NSFW过滤器清理掉这些内容，使其更适合投资者，但这导致用户群数量和评价呈螺旋式下降。
Glow是目前国内比较受欢迎的虚拟聊天应用。背后公司为MiniMax，前商汤副总裁闫俊杰创立的多模态AI大模型公司。APP产品体验很流畅，AI角色以小说、影视等人物形象为主，走颜值风，主打虚拟恋爱，智能体创建的过程也很顺滑，UI设计符合直觉。语音功能做的非常好，真实自然，且有多种风格。
Glow中的典型人物形象及话题，大部分是幻想的恋爱对象
智能体创建过程，很顺滑，UI设计符合直觉
但是模型能力较Character.AI仍有一段差距，无法解答用户复杂的问题，思维能力层面缺乏与真人聊天的实感。
传统社交平台感到来自AI的压力，积极拥抱新技术。Snapchat刚刚推出了连接ChatGPTAPI的聊天机器人，将该AI机器人置于APP聊天Tab上，对每月支付3.99美元的SnapchatPlus用户开放。
Snapchatbot形象界面
2.潜在市场及商业化机会
目前Character.AI并未商业化，但其用户UGC+社区的模式与Roblox非常相似，可以从Roblox的发展路径中获得商业化灵感。Roblox作为UGC游戏平台，本身不创作游戏，仅提供开发游戏的平台和工具，让玩家自己制作游戏。玩家可以获得分成，从而激励玩家不断地创作。
关键点在于，RobloxStudio游戏开发工具很容易上手，12岁以下的小孩也能轻松的开发出一款4399式的小游戏。Character.AI则是提供给用户训练AI角色的能力，并且训练的难度会逐渐降低。
Roblox目前的日活跃用户超过5600万人，主要用户群为年轻人（Z世代），13岁以下的用户占到了40%以上。相比之下，随着未来Character.AI训练AI角色的门槛进一步降低，受众为全年龄段，能够触达更大的用户基数。
Character.AI刚刚完成了由a16z领投估值10亿美金的新一轮融资，并且在大力招聘社区经理、产品运营，预计不久将会推动商业化。在此，根据Roblox及其他AI聊天产品的盈利模式，我们对Character.AI的可能商业化路径进行预测，并给出收入预估。
（1）订阅付费
Pro会员费：Character.AI可以采取ToC增值订阅模式，向用户收取会员费，此项业务可以对标Replika、Roblox及DiscordNitro。
Character.AIPro的功能设计可以包括，相比普通用户，Pro用户每月不限制聊天轮数，拥有更快的反馈速度。若Character.AIPro定价为每月9.99美元，月活用户付费率达到3%（参考Discord），中期月活达到千万量级，该部分年收入能达到3500万美元；之后达到亿级月活，该部分年收入能达到3.5亿美元。
“AICharacter+”模式：类似Roblox的付费游戏、Discord付费bot模式，Character.AI社区UGC训练的、拥有大量使用用户的AI角色，未来可以采用角色订阅模式，平台与创作者分成。因为相对于Roblox产品更为轻量化，这里与DiscordMidjourneybot对标：
Character.AI生态中具有工具属性（如教育、心理），且有创作壁垒（如创作者自身的专业能力，独有的数据集）的AI角色有机会发展成的月付模式，定价可与Midjourney近似。
以娱乐性质为主的Bot需要有独一无二的背景故事和人设，类似塑造IP的过程。若仅仅是复刻已有的人物形象很容易被其他用户或平台复制。假设日活用户的10%至少为1个AIbot付费，延续月活用户数量到达千万量级的假设，该部分业务的年收入能达到1.2亿美元；达到1亿月活后，该部分年收入将达到12亿美元。
在不同的千人成本（CPMs）下，Character.AI的收入如下：
取CPMs=$5的情况，千万量级的月活能产生3600万美元年收入，到达1亿月活则能产生3.6亿美元。
七、成功要素与风险1.成功要素(1)自研模型的性能与成本优势
Character.AI需要保持其模型质量与成本优势，不被后来的模型所超越颠覆。自研的闭源模型同OpenAI等巨头的闭源模型与Meta近期发布的开源模型展开竞争，虽然我们对团队实力充满信心，但是也会受到资金和公司体量的限制。
(2)走平台路线，搭建UGC内容社区
平台化的路线使Character.AI的应用场景囊括各个垂直领域，具备了心理咨询、教育、AI陪伴等垂直赛道的产品功能；UGC保证了平台内容足够丰富有趣，节省了专业团队的产品开发成本，初步建立起了社区。虽然目前产品偏技术风格、沉浸感不足，但相比AI朋友Replika有更大的想象空间。
Character.AI需要营造更好的社区氛围和产品体验，充分激发用户的创造活力和黏性。目前团队与用户沟通较少，社区建设不足；但公司正在积极招聘社区经理及首个产品运营团队；也公开表示会重新思考产品设计，为用户提供更好的互动体验。
(3)搭建端到端的工程栈，在模型数据积累、用户使用体验两方面存在飞轮效应
类似Midjourney，Character.AI也搭建了端到端的工程栈：从数据积累、模型的搭建与训练、到应用层的产品界面和用户体验。
飞轮效应维度，模型层，通过不断地积累用户数据，更好的满足用户需求，在用户体验上，与AI角色交谈的次数越多，它就越了解你的偏好，对话体验越好。用户量激增后，团队需要能够满足数亿的用户聊天需求。
2022年12月因为用户激增3倍导致很多AI角色丢失之前的数据和定义，“忘记”事情，这引起了社区成员的强烈不满，团队未来需要投入资金满足激增的推理需求。
2.风险(1)团队基因与ToC产品的契合度不高
创始团队理想主义情节重、风格技术流，缺乏打造产品的经验，且对商业化重视不足。目前产品体验不够生动，且禁止了NSFW。但NSFW是用户非常大的一部分需求，也是目前行业中商业化最直接的点，社区对此意见很大；但团队认为色情用例会阻止构建AI与人类互动新时代的应用，对业务发展和品牌形象存在着负面影响。
(2)底层技术飞速发展，应用层公司风险很大
大模型技术的快速进步或许会推翻Character.AI目前的产品形态。当多模态模型应用于个性化AI聊天，势必营造更加逼真的体验。Character.AI精简的团队组成、技术导向的行事风格在产品功能层的实现快速迭代存在挑战。
八、结论&行业的未来
Character.AI未来可能会有以下几种发展前景：成功商业化，并长期在AI虚拟聊天工具赛道保持竞争力。
Character.AI凭借技术实力提供最好的对话体验，并通过搭建优秀产品团队，优化产品设计，增强用户沉浸感。随着AI虚拟聊天用户群体不断扩张，Character.AI深入心理疗愈、教育、陪伴等应用场景，获得较高的用户黏性。
成长为新一代UGC内容社交平台。
创始团队过于技术导向，产品设计未能迎合用户需求；随着大模型门槛降低，Character.AI被更具有产品基因的创业团队打败。
ChatGPTAPI开放，开发者可以直接调用，将ChatGPT集成到自己的产品之中，比现有的GPT-3.5模型便宜10倍；Meta发布了开源模型LLaMA，性能超过GPT-3，并且可以在单块V100GPU上运行。
使用高性能大模型的成本正在快速降低，未来AI应用层的颠覆式创新或许不在技术，而是产品设计的绝妙想法。而类似Facebook、Snapchat等更具有创业、产品基因的年轻团队，或许更能抓住这一次浪潮。
行业的未来我们相信，现在谈论产品体验还为时过早，未来AI聊天机器人很可能脱离屏幕这一媒介，储存在手表、手环等终端硬件中，以语音聊天的方式随时随地与用户发生交互。
同时，视频聊天会带来更加真实的感受，如现在已经出现了ChatD-ID，3D人物与ChatGPT整合，用户能够与AI数字人助手进行实时动态对话，从打字变成和ChatGPT面对面交流。
整合了语言大模型的ChatD-ID虚拟数字人
AI聊天机器人也完全有机会和下一个时代的硬件相结合。由前苹果设计工程团队ImranChaudhri和BethanyBongiorno创立的Humane刚刚宣布又筹集了1亿美元，OpenAI参与投资并将大模型整合在其设备之中。虽然该公司具体业务处于保密阶段，但泄露的招标书描绘了类似《星际迷航》的场景，未来可能比我们想象中到来的更快。但技术的发展永远是一把双刃剑，越强大的技术、越逼真的产品越可能引发更严重的问题。
人类有可能对AI产生不健康的依赖。黑镜BeRightBack中主人公沉迷和死去的机器人男友聊天的情节预设了这一点，人与AI之间会存在很多道德、伦理的灰色领域，AGI真正到来之后人类将面临的全新的社会问题。
科技巨头是否会滥用这项技术来实现对人类的操控？仅从表层来看，很多用户会将聊天机器人看作朋友或亲人，而亲人推荐对于营销目的的达成有莫大的影响。而深层，科技巨头是否会利用AI做出更可怕的事情？09.
九、附录1.Character.AI的其他典型角色(1)HyperGlot
UGC角色HyperGlot专门用于语言学习。但因为没有语音和可视化口型，发音只能提供Voca（发音学习网站）链接，比起Duolingo等专业的软件使用体验还差很多。
(2)Character助手
Character.AI官方训练的AI助手，类似ChatGPT的定位。经过体验，Character助手在解决如“保持健康、规律作息、设置Prompt”等生活/建议类问题的能力并不弱于ChatGPT；但是因为“角色说的一切都是虚构的”，在讨论事实性问题的时候，如Character.AI用了什么模型、和ChatGPT有什么区别，这个助手便会开始一本正经的胡说八道。
(3)LifeCoach
角色定位是心理咨询教练，和Psychologist类似，使用认知重构、正念、肯定、可视化以及正面意象等方式来帮助人们积极的思考，减少自我批评，改善心理健康状况和整体幸福感。但是在体验中，会明显的感受到这个角色回答更为程序化，同理心不足，倾向于给出建议而不是倾听。可见即便是类似的角色设定，不同的训练方式也会导致AI角色差异极大。
(4)ElonMusk/MarkZuckerberg等商业名人
使用名人的公开演讲、Twitter、Facebook等公开数据做训练，AI模型学习了他们的思想观点和交流方式，成为名人的“虚拟版本”；用户在聊天中可以获得很多的启发，如创业观点，对商业的思考方式。
当我问AI版扎克伯格为什么大家都觉得你是个机器人，它回答：“很抱歉我的声音和行为很奇怪，但我只是不善于和他人交流，有一些SocialAwkward，如果我有更多的社交经验，可能就不会看起来这么奇怪了。”很明显，这个AI角色获取了人们都觉得扎克伯格看起来像个机器人这个信息，并且很好的“理解”了它。
(5)HarryPorter/Loki等电影角色
Reference
作者：拾象；公众号：海外独角兽（ID：unicornobserver）
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