构建医学信息高端交流平台信息学医学科技中国医学科学院

中国日报11月29日2023年11月25日,第三届中国医学信息学学科发展大会在京召开。本次大会以"构建医学科技信息高端交流平台,助推医学科技创新高质量发展"为主题,国内外嘉宾和知名专家学者相聚盛会,布局筹划我国医学科技信息高端交流平台的构建,共同推动我国医学信息学学科的人才培养、理论研究和技术创新,线上线下累计观看超95.7万人次。本次大会由中国医学科学院北京协和医学院主办,中国医学科学院医学信息研究所承办。

全国人大常委会副委员长、农工党中央主席何维对大会召开表示祝贺。他指出,构建科技信息高端交流平台是强化国家战略科技力量的重要任务,落实这一任务是中国医学科学院当前和今后一个时期的重要工作。他指出,要坚持高的政治站位,面向国家重大战略需求、聚焦国家医学科技发展目标,高质量整合与开发利用全球信息资源;要坚持高位推进平台建设,坚持高起点与高标准,高度整合和系统集成各方资源与力量,促进原始创新与成果突破;要推进新医科建设,培养创新型、复合型人才,使卫生健康人才工作体现基础战略性、新兴发展性、交叉融合性。希望广大同仁共同努力,为卫生健康和科技事业数字化、智能化及中国式现代化做出重要贡献。

大会主席、中国工程院副院长、中国医学科学院院长、北京协和医学院校长王辰院士致开幕辞。他对参加大会的领导、嘉宾和行业同仁表示热烈欢迎。他指出,当今社会是一个信息爆炸的社会,医学信息学学科是否强健,会直接影响我国医学发展水平。中国医学信息学学科发展大会今年已是三度举办,在医院数据中心建设标准制定、组建和推动中国医学信息学学科发展联盟、创办英文期刊InformaticsandHealth、开发医学知识大模型等方面做了许多工作,有效推进了信息技术在医药卫生健康领域的交叉融合应用和医学信息学学科的发展。当前,新技术驱动医学领域科技信息交流新生态加速形成,中国医学科学院正致力打造具有创新性知识和前瞻性观点的系列交流平台,期望业界同仁洞察世界与历史大势、顺应技术发展趋势、利用医工融合优势,凝聚共识,整合资源,共同推动构建医学科技信息高端交流平台,促进学术研究、人才培养和行业管理协同发展。

王辰院士作题为"以正确科技评价导引医学科技健康发展——医学科技量值理论研究和推广应用"的主旨报告。王辰院士在报告中阐述了科技量值(ScienceandTechnologyEvaluationMetrics,STEM)、累计科技量值(AccumulativeScienceandTechnologyEvaluationMetrics,ASTEM)的概念、理论创新和工具研究,对未来科技量值研究进行了展望。他指出,医学正在成为现代科技的主流和核心力量,建立正确的科技评价观念、方法和体系,营造医学科技创新良好生态,真正导引医学科技健康发展至关重要,需要发挥好科技评价这个"指挥棒"的作用。科技量值是立体、综合、具有明确价值导向的医学科技评价体系,这一评价体系已经在评价我国医院、医学院校等创新主体的科技创新能力、提高各地科技及卫生管理科学化水平、支撑国家医学科技创新评估、推动国家医学科技创新体系发展等方面产生了显著的社会效益。

国家卫生健康委科技教育司监察专员刘登峰在致辞中指出,中国医学信息学学科发展大会是一个拓展学术视野、引领学科发展、凝聚学界共识的重要平台,有效推动了信息科学技术与卫生健康的融合发展。他强调,要持续加强医学信息学科建设,促进人才、学科、平台建设一体化发展,支撑医学科技创新自立自强;充分发挥技术驱动作用,为高端学术交流平台建设注入更多科技内涵;积极推动学术规范体系建设,营造良性可持续发展的医学科技创新生态。

世界卫生组织西太平洋区域办事处规划管理司图书馆、信息产品和服务部门负责人詹姆士·霍莱特(JamesHowlett)对大会召开表示祝贺,他指出,中国的医学信息学正朝着多元创新的方向稳步前进,希望在大数据时代深入推进学科建设,为全世界的卫生健康事业发展贡献力量。

刘德培院士、国家科技图书文献中心主任许倞、国家卫生健康委科技教育司规划评估处处长刘桂生分别以"生物医学科学数据建设与应用"、"加速跨界融合,助力创新发展"、"国家医学研究登记备案信息系统建设现状及展望"为题作大会主旨报告。刘德培院士介绍了国家人口健康科学数据中心发展建设的理念、成果以及重要支撑作用。他指出,在国内外生物医学大数据迅猛发展背景下,数据驱动已成为科学研究新范式,生物医学科学数据建设应以法律法规、标准规范、信息化工具及平台、安全保障为基础,医疗健康科学数据共享利用要建立清晰机制。许倞主任剖析了科技革命、产业变革的时代背景和发展趋势,他指出融合创新已成为当代科技突破新路径,应打造新动能、实现新突破、塑造新优势,融合创新构建国家科技信息高端交流平台。刘桂生处长介绍了国家医学研究登记备案信息系统的建设背景、目标理念、功能框架及进展成效,并就未来进一步完善和推动备案信息系统建设进行了展望。

大会发布了医学知识大模型AiMed的研究成果。面向数智时代,中国医学科学院医学信息研究所作为国家级医学信息研究中心,积极推进具有知识产权的医学知识大模型研发和示范应用工作,与清华大学OpenDE团队联合自主研发了医学知识大模型AiMed。会上,医学信息研究所所长刘辉和清华大学教授尹浩分别介绍了研究成果,期望大家共同将AiMed打造得更智能、更强大。

中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉在闭幕致辞中向长期以来支持中国医学信息学学科发展大会的各级领导、专家学者和各界朋友表示衷心的感谢,倡议行业同仁进一步凝聚力量,深化跨学科合作,协同推进医学科技信息高端交流平台建设,加速核心技术创新与复合型人才培养,共同推动医学信息学学科发展。

会议期间,与会专家就我国医学科技信息高端交流平台建设的发展现状、机遇挑战、实践路径等展开深入的思想交流,引起行业热烈反响。中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长姚建红在主持大会时指出,科技信息是科技自主创新的战略资源,是科技自立自强的战略支撑,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》对科技信息工作提出了明确要求,构建医学科技信息高端交流平台是强化国家战略科技力量的重要任务之一。希望医学信息领域广大同仁牢牢把握"四个面向",以推动医学科技创新高质量发展为己任,面向人民生命健康凝心汇智,推动我国卫生健康事业高质量发展。

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