第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会官网

第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会(BDTS2021)

大会地点:厦门亚洲海湾大酒店(5月15日全天)

注册报到地点:厦门亚洲海湾大酒店(5月14日周五全天注册)

主办单位:

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

承办单位:

协办单位:

头歌(EduCoder)星环信息科技(上海)股份有限公司山东省计算中心(国家超级计算济南中心)荔峰科技(广州)有限公司探知图灵科技(西安)有限公司美林数据技术股份有限公司

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研讨会简介

下面是历届研讨会的大会合影。

图2017年第1届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2017)合影

图2018年第2届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2018)合影

图2019年第3届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2019)合影

(一)会议名称

会议全称:第4届全国高校大数据与人工智能教学研讨会

会议简称:BDTS2021(BigDataandIntelligenceTeachingSeminar2021)

(二)会议LOGO

注册报到:2021年5月14日(周五)全天,在“厦门亚洲海湾大酒店”注册报到。

研讨会:2021年5月15日(周六)上午8点45分到下午6点,厦门亚洲海湾大酒店

(四)会议组织

主办单位:教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会承办单位:厦门大学、山东大学、华东师范大学、重庆交通大学、华侨大学、集美大学、闽南师范大学、人民邮电出版社协办单位:头歌(EduCoder)、星环信息科技(上海)股份有限公司、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、荔峰科技(广州)有限公司、探知图灵科技(西安)有限公司、美林数据技术股份有限公司

(五)报告内容

(六)特邀报告嘉宾

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员,北京大学软件与微电子学院创始院长陈钟教授

中国人工智能学会工作委员会主任王万森教授

中国人民大学信息学院副院长陈红教授

华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授

西安电子科技大学人工智能学院智能科学与技术专业负责人李阳阳教授

中国科学院大学计算机学院卿来云教授

山东工商学院、中国大数据创新百人董付国副教授

厦门大学计算机系副教授、高校大数据课程公共服务平台负责人林子雨副教授

头哥CEO、绿色计算开源教育创新中心尹刚主任

星环信息科技(上海)股份有限公司总工程师杨洪山博士

国家超级计算济南中心张虎部长

大会日程表

厦门亚洲海湾大酒店

主持人:林子雨

茶歇

李阳阳教授/西安电子科技大学《智能科学与技术专业国际化创新人才的培养与实践》

董付国副教授/山东工商学院《Python程序设计立体化资源建设与混合式教学经验》

尹刚主任/绿色计算开源教育创新中心《面向大数据及人工智能专业群的产教生态系统》

杨洪山资深技术总监/星环信息科技(上海)股份有限公司《校企合作开展大数据与人工智能实训实践教学经验交流》

Panel嘉宾座谈陈钟、王万森、陈红、周烜、李阳阳、卿来云、董付国、林子雨

(晚餐结束后,有大巴车送参会代表返回亚洲海湾大酒店)

餐厅

大会结束

陈钟教授(北京大学)

报告题目:新工科背景下大数据专业建设与人才培养的创新与实践

个人简介:陈钟博士、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师,中国计算机学会会士、常务理事、信息保密专业委员会副主任委员,教育部高等学校计算机类教指委副主任委员、大数据专业工作组组长,中国软件行业学会副理事长,信息技术新工科产学研联盟副理事长、数据科学与大数据技术工作委员会主任,中国开源软件推进联盟副主席,中国网络空间安全协会常务理事;担任中国信息安全标准化委员会委员,《信息安全研究》、《信息安全学报》《智能科学与技术学报》等编委会委员。曾任北京大学软件与微电子学院院长(2002-2010)、计算机科学技术系主任(2011-2015),北京大学先进技术研究院挂职副院长,北京大学网络和软件安全保障教育部重点实验室主任等。

陈钟教授主要研究领域为面向领域的软件工程、网络与信息安全,曾主持和参加我国金融电子化、商业自动化、公安信息化、发改委云计算、大数据和智慧城市等重大项目的咨询、规划设计和工程实现等工作,主持完成国家科技攻关/科技支撑计划/科技重大研究计划/“核高基”重大专项、国家863、国家自然科学基金以及国家保密局、工信部、北京市等部委级科技专项等二十余项,曾获国家科技进步二等奖两项、国家级教学成果奖一项,部委级科技成果奖励多项。发表科技论文150余篇,培养学术硕士博士研究生百余人。

特邀报告嘉宾:王万森教授(中国人工智能学会)

王万森教授(中国人工智能学会)

个人简介:王万森,教授,工学博士,享受国务院政府特殊津贴。现兼任中国人工智能学会理事、教育工作委员会主任。曾任首都师范大学信息工程学院首任院长;曾兼任中国人工智能学会秘书长,北京人工智能学会副理事长,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“智能科学与技术”专业教学指导工作组副组长。在人工智能专业教育方面,亲历了我国智能科学与技术本科专业的孕育、创建和发展及人工智能专业的过程。

特邀报告嘉宾:陈红教授(中国人民大学)

陈红教授(中国人民大学)

报告题目:中国人民大学数据科学与大数据技术专业人才培养模式探索

个人简介:陈红,女,博士,中国人民大学二级教授,信息学院党委书记兼副院长,数据工程与知识工程教育部重点实验室学术委员会副主任,中国计算机学会数据库专委会常务委员、大数据专家委员会委员、物联网专委会委员,主要研究方向为大数据隐私保护技术、大数据管理与分析系统。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目、国家“核高基”重大科技专项课题、国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目等20余项;在TKDE、KDD、AAAI等国内外学术期刊和会议上发表论文300余篇。获国家科技进步二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、教育部科学技术进步一等奖和二等奖,北京市科学技术进步二等奖、中国计算机学会科技进步一等奖等奖项。主讲的《数据库系统概论》课程入选国家精品课程、国家精品资源共享课、国家精品在线开放课程、国家级线上一流本科课程、国家级线上线下混合式一流本科课程。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

特邀报告嘉宾:周烜教授(华东师范大学)

周烜教授(华东师范大学)

报告题目:数据科学与工程专业建设的成果与经验

报告摘要:目前国内已经有六百多所高校获得教育部批准开设“数据科学与大数据技术”专业。然而,据了解,大部分高校对数据专业缺乏统一认识,在制定人才培养方案和选用教材的过程中遇到了诸多困难。华东师范大学于2013年设置了“数据科学与工程”学科,开始探索数据专业的培养模式,又于2016年成立了数据科学与工程学院,启动了数据专业的本科生培养。2018年,华东师范大学数据学院发起“数据科学与工程专业建设协作组”,联合人民大学、东北大学、中山大学、哈工大、西北工大等15所高校,共同研制数据专业的人才培养方案和核心课程体系。协作组于2020年推出了《数据科学与工程人才培养方案与核心课程体系》,并将于2021年推出系列教材,其中包括专业入门教材《数据科学与工程导论》、专业基础教材《数据科学与工程数学基础》和《数据科学与工程算法基础》等。本次报告将介绍协作组的工作成果,与大家共同探讨数据专业的人才培养目标、培养方式、课程体系和教学内容。

个人简介:周烜,华东师范大学教授,数据科学与工程学院副院长。2001年本科毕业于复旦大学,2005年在新加坡国立大学取得博士学位,2005年至2010年期间先后在德国L3S研究中心和澳大利亚联邦科工组织从事科研工作,随后在中国人民大学信息学院任教6年,于2017年3月加入华东师范大学。研究兴趣包括数据库系统和信息检索技术。曾参与和负责多个国内外的科研项目和工业合作项目,开发各种数据管理系统。研究成果被发表于众多国际一流的学术会议和期刊。曾获得国家科技进步二等奖和教育部科技进步一等奖。入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划。

特邀报告嘉宾:李阳阳教授(西安电子科技大学)

李阳阳教授(西安电子科技大学)

报告题目:智能科学与技术专业国际化创新人才的培养与实践

报告摘要:针对新工科背景下智能科学与技术专业人才培养问题,提出以竞赛引导创新和本硕博衔接与协同的人才培养模式,结合西安电子科技大学的电子信息特色,历时三十年的砥砺前行,提升了研究型人才的工程素质,适应了信息智能化发展的需求,打造了智能+、互联网+与信息技术有机结合的一种新工科人才培养模式,在此培养体系下,涌现了一大批优秀毕业生,学生就业质量高,毕业学生在国内国外就业口碑甚好。

特邀报告嘉宾:卿来云教授(中国科学院大学)

卿来云教授(中国科学院大学)

个人简介:卿来云,女,1974年出生,博士,现为中国科学院大学计算机科学与技术学院教授。讲授机器学习课程十余年,编著出版机器学习教材《机器学习:从原理到应用》。主要研究方向为机器学习和计算机视觉,并在国际国内期刊和会议上发表70多篇学术论文,作为项目负责人主持国家863项目1项、国家自然科学面上项目3项。作为项目负责人主持2018年教育部产学合作育人项目1项。

特邀报告嘉宾:董付国副教授(山东工商学院)

董付国副教授(山东工商学院)

报告题目:Python程序设计立体化资源建设与混合式教学经验

特邀报告嘉宾:林子雨副教授(厦门大学)

林子雨副教授(厦门大学)

特邀报告嘉宾:杨洪山资深技术总监星环信息科技(上海)股份有限公司

杨洪山星环信息科技(上海)股份有限公司资深技术总监

报告题目:校企合作开展大数据与人工智能实训实践教学经验交流

个人简介:杨洪山,男,1976年出生,人工智能领域教授级高工,现任星环科技资深技术总监,负责星环的教科研行业。复旦大学计算机科学与技术专业博士后,拥有高级信息系统管理师、一级建造师、注册咨询师资质。对大数据和人工智能技术有深入研究,能把技术和行业场景进行结合,在电力、金融、政府和公安等行业都有丰富的项目经验,是大数据和人工智能的行业应用专家。近3年申请发明专利5项,发表核心期刊论文4篇,主持完成了十多项科技研究项目。

星环科技专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。公司以上海为总部,以北京、广州、新加坡为区域总部,在南京、郑州、成都设有支持中心,同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构,并在美国和加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发,星环科技建立了多个产品系列:基于容器的智能大数据云平台、一站式大数据平台、智子人工智能平台和超融合大数据一体机,并拥有几十项专利技术。2016年被Gartner评为全球最具有前瞻性的数据仓库及数据管理解决方案厂商,2017年被IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在几十多个行业应用落地,2018年,星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商。目前星环科技已完成D2轮融资,总计融资金额十几亿。星环已经和全国上百所高校建立的多种合作模式,在人才培养、科研项目、联合实验室、产业学院等都有多个成功案例。

特邀报告嘉宾:尹刚主任(绿色计算开源教育创新中心)

尹刚主任(绿色计算开源教育创新中心)

报告题目:面向大数据及人工智能专业群的产教生态系统

报告摘要:面向大数据及人工智能专业群人才培养的实践教学、校企合作等典型场景,全面介绍头歌平台生态系统的技术原理、功能体系、覆盖2000家高校和企业的多样化产教生态、覆盖6万个大数据及人工智能智能化实践案例的课程实验体系、覆盖200余种技术架构的云原生实验环境,讲解演示在头歌平台上如何选用大数据及人工智能专业实践资源、开发一流课程、构建校企实验案例、打通专业认证、出版教学成果等关键流程,以及典型大数据及人工智能应用案例分类与分析。

特邀报告嘉宾:张虎科教融合部部长(国家超级计算济南中心)

张虎科教融合部部长(国家超级计算济南中心)

个人简介:张虎,男,1987年出生,毕业于西南交通大学,高级工程师,现为国家超级计算济南中心科教融合部部长。多次参与省部级科研计划课题,其中包括1项国家“核高基”重大研发计划项目课题,1项国家重点研发计划课题,1项山东省重点研发计划课题,对大数据、人工智能等新一代信息技术有深入的理解和研究。自2014开始,从事科教融合产品的设计、研发工作。组织研发团队设计并研发了多款用于科研、教育的产品,拥有软件著作权及发明专利数十项。其研发的产品深受各高校师生欢迎,已成功在多所学校落地,并在线上为数十所学校提供服务。

交通住宿

日期

房型

门市价

会议优惠价

房数

备注

5月14日-15日

无窗房

988

250

7

1-2早

高级房

1198

290

103

高级套房/家庭房

1498

340

40

优选房

2098

370

100

1早

(备注:以上不同房型数量有限,请提前预定)

1.关于交通方面的温馨提示

(a)厦门市包含岛内和岛外,岛内包含思明区和湖里区,岛外包含集美区、海沧区、同安区和翔安区。厦门市有两个火车站(都是动车站),一个在岛内是“厦门站”(位于思明区),另一个在岛外是“厦门北站”(位于集美区),请您一定确认好您的火车票是到达哪个站(建议直接购买到达岛内的厦门站,注册报到处亚洲海湾大酒店距离厦门站约10公里)。厦门高崎国际机场位于岛内的湖里区(距离注册报到处亚洲海湾大酒店25公里)。

(b)厦门市出租车统一打表,有出租车发票,起步价是10元,没有燃油附加费。厦门市公交车非常发达,岛内普通公交车都是1元(自备零钱)。

THE END
1.Python网络课程教学网络互联实验平台ji1s8近些年来,随着科技的飞速发展,互联网的普及逐渐延伸到各行各业中,给人们生活带来了十分的便利,面向tcp_ip与网络互联实验平台利用计算机网络实现信息化管理,使整个网络互联实验管理的发展和服务水平有显著提升。 具体实现截图 开发技术 python基于flask框架的 https://blog.csdn.net/qq_3166678367/article/details/144384251
2.DownloadPythonPython.orgHelp the Python Software Foundation power Python by joining in our year end fundraiser: Donate or become a PSF Member today!SUPPORT THE PSF Active Python Releases For more information visit the Python Developer's Guide. Python versionMaintenance statusFirst releasedEnd of supportRelease schedule https://www.python.org/downloads/?keys=%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%8F%98%E8%89%B2
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6.信息技术与学科教学如何深度融合?附详细教学设计2022年11月,新冠疫情导致学校全面转入线上教学,师生居家学习一方面对教师备课、课堂教学、作业布置与完成提出挑战,同时也对信息技术与学科教学深度融合提供了契机,我校经过三年的线上教学实践研究,师生能熟练运用智能平台和学习工具开展线上教与学,短视频平台、问卷星系统、作业小管家系统、腾讯会议平台、点阵笔、手写板https://news.zxxk.com/article/804734.html
7.基于Python的教学辅助系统.doc基于Python设计和实现的在线教学系统是为了替代各校自己独立开发的课程管理系统或者相关软件系统,为教师和学生提供更加丰富和完善的在线 “教”、“学”功能模块,结合线下课堂学习为教师和学生构建一个良好的交流学习环境,加强各大高校间跨学校的协作与交流,支持课程对外开放,提供跨校学习平台,在各大高校间建立起一个https://m.book118.com/html/2023/0124/8001047076005031.shtm
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