现如今，AI编程助手已经成为Python代码开发者的左膀右臂，这些AI助手通过智能化的功能，让编程工作事半功倍，同时代码质量也更上一层楼。
GitHubCopilot是由GitHub创建的AI编程伙伴。能在你输入时实时推荐完整的代码行和整个函数。Copilot由OpenAICodex提供支持，后者在数十亿行公共代码上进行过训练。
主要特点：
在常规编码任务中，Copilot的表现很不错。比如，当你需要读取文件并打印其内容时，它能够生成如下简洁高效的Python代码：
importfileinputforlineinfileinput.input():print(line)2TabNineTabNine是Codota设计的AI助手，旨在提高开发者的生产力。它专门提供代码补全支持，支持超过24种编程语言。
例如，当用Python代码对列表进行排序时，TabNine能够生成如下代码：
my_list=[5,3,8,2]my_list.sort()print(my_list)3AWSCopilotAWSCopilot，专为在亚马逊网络服务上部署容器化应用而设计的智能工具，能够根据简单的指令自动生成Dockerfile、CI/CD流水线和部署配置。
例如，如果需要创建一个简单的“HelloWorld”网络应用时，AWSCopilot会帮你生成以下文件：
例如，当需要编写一个读取文本文件并统计字数的程序时，AIAssistant能够生成如下Java代码：
importjava.io.File;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{FiletextFile=newFile("data.txt");Scannersc=newScanner(textFile);intnumWords=0;while(sc.hasNext()){sc.next();numWords++;}System.out.println("Numberofwords:"+numWords);}}5PythiaPythia是由Anthropic构建的PythonAI助手，旨在提供帮助、无害和诚实的体验。它根据自然语言描述和输入/输出示例生成整个函数或类，并带有详细的类型注释。
例如，当被问到“将整数列表转换为浮点数”时，Pythia会回应：
defconvert_to_float(int_list:List[int])->List[float]:"""将整数列表转换为浮点数"""return[float(x)forxinint_list]6CodexOpenAICodex是为Copilot、AIAssistant等提供支持的AI系统。开发者可以通过OpenAIAPI直接访问它，以在十多种语言中生成代码。
以下是Codex生成的Python代码，用于打印1到10的数字平方：
foriinrange(1,11):print(f"Squareof{i}is{i**2}")7TabnineProfessionallySupportedTabnineProfessionallySupported，专为那些希望充分利用Tabnine代码补全功能的组织提供定制化支持和高级特性。
以下是Tabnine在内部库上训练时可能生成的Python代码示例：
importcustom_utilsdefprocess_data(input_df):cleaned_df=custom_utils.clean(input_df)analyzed_df=custom_utils.analyze(cleaned_df)returnanalyzed_df8AmazonLexAmazonLex让开发者能够使用与Alexa相同的AI构建应用程序的会话界面。配合LexCodeHook，开发者可以根据交互模型自动生成后端逻辑，简化开发流程。
例如，以下是一个使用Lex生成的Python代码示例，展示了如何处理一个披萨订单的意图：
#获取槽位值pizza_type=intent_request['currentIntent']['slots']['pizzaType']pizza_size=intent_request['currentIntent']['slots']['pizzaSize']#调用披萨订单函数order=order_pizza(pizza_type,pizza_size)#构建响应response={"sessionAttributes":{},"dialogAction":{"type":"Close","fulfillmentState":"Fulfilled","message":{"contentType":"PlainText","content":f"Thanks,your{order['pizza']}hasbeenordered!"}}}returnresponse9PyCapAnthropic的PyCap从自然语言描述和输入/输出示例生成完整的Python函数。它旨在提供帮助、无害和诚实的体验。
例如，给出描述“按空格分割字符串”，PyCap会回应：
defsplit_on_spaces(text:str)->List[str]:"""按空格分割字符串"""returntext.split()10RunpodAutoComputeRunpodAutoCompute是一款智能工具，为你的数据量身定制优化的Tensorflow、PyTorch和SQL代码。它运用AutoML技术，为开发者推荐最合适的神经网络架构和数据预处理步骤。
例如，AutoCompute能够生成如下Python代码，用于图像数据的预处理：