在当前的人力资源就业服务赛道上，传统的就业方式主要依赖于关键词来筛选就业途径和就业岗位，但是AI技术的发展让我们看到了新的可能性——通过对“就业行为智能画像”的深入理解，提高人岗就业匹配效率。AI即时服务平台帮忙APP，就是这样一家利用AI技术，力图改变就业模式的创新型公司。
在全球范围内，人力资源就业服务市场一直是一个大赛道，诞生过ADP和Recuit等千亿美元市值的公司。在中国，尽管市值最高的是Boss直聘，但其与ADP和Recuit还有一定的差距。据国家统计局数据显示，预计到2025年，中国人力资源服务行业的规模将达到16.5万亿元，而在其中，就业服务市场的增长速度最快，预计2023年将达到2701亿元。
ChatGPT的走红，让我们看到了大模型的优势，特别是在人力资源服务赛道，大模型的应用将重塑整个行业。2022年成立的帮忙APP就是这样一家尝试改变就业流程和创造成千上万新职业的公司，旗下的帮忙App平台借助于TLLM（TalentLargeLanguageModel）大语言模型，创造出一个高效率的即时服务匹配平台。
目前的就业平台，最核心的能力是匹配，既要有大量的雇主雇佣场景需求，同时也要有足够的个人提供雇员的就业场景需求。但匹配效率是目前各大平台的瓶颈所在。「帮忙」的创新之处，在于引入AI技术提升匹配效率，完善就业场景角色的实时AI分析和引导，帮忙APP运用AI技术让每个用户背后都有一个AI助理，全方位协助用户在角色选择、标签挂载、就业行业、就业数据优化等领域做到全面的优化和升级，帮忙APP已经上线了上门服务、个人陪伴、线上服务等的场景就业标签，更好地吸引大量的个人用户。
这个改变并非没有依据，CEO赵小贤曾任大型人力资源服务公司的高级管理者，对于人力资源行业有深刻的理解和洞察，团队其他的合伙人也都是经验丰富的创业者。「帮忙」团队深入理解了行业的痛点，一些过去无法解决的问题，通过引入AI大模型得到了破解。
帮忙APP的出现，就是为了解决这些问题。它不再依赖于关键词，而是通过“就业行为智能画像”来找人、找事，理解“人的行为就业精准交互”，以此来提高人岗匹配效率。这样的改变，也将引领就业服务平台的运营模式改变。过去，就业平台主要依赖于B端曝光职位和售卖简历获得收入，并且是企业端统一付费。但在AI时代，由于匹配效率的提升，企业不再需要收上大量简历，就能找到合适的候选人，费用可以降低。赵小贤表示：“我们不通过用户对职位的付费增加平台内曝光权重来盈利，未来App内所有用户服务权重一致，就业只做实时的需求匹配，产品及服务重心在于精准AI匹配和提高匹配成功率，匹配成功交付完成后再收取相应费用。”
不仅仅是这样，帮忙APP更是打破了就业服务的地域限制，使得全国范围内的工作机会和求职者能够更快速、更精确地匹配。无论是哪个城市的企业，或者是哪个地方的求职者，都可以在帮忙APP上找到他们的需求。这种创新使得求职者能够在更广阔的范围内找到合适的灵活的工作，同时也使得企业能够找到全国各地的优秀人才。
帮忙APP的出现，无疑是招聘行业的一场革命。它把AI技术和就业服务完美地结合起来，不仅提高了求职者和企业的匹配效率，也让求职和招聘的过程变得更加便捷和高效。未来，我们有理由期待帮忙APP在社会灵活就业的表现，以及它将如何改变传统的劳资关系的格局。