众所周知，京东商城作为大型电商平台，在电商推荐领域有着深厚的技术积累，随着我国“新基建”的建设发展，当前人工智能人才一票难求，尤其是具备实战能力的推荐系统工程师，因此培养更多AI人才成为关键项目。而七月在线已有五年成人AI技能教育的沉淀，超过30万付费学员，故本实训营由京东和七月在线联合开设。
首先，继续沿用七月在线推荐系统就业班的“BAT大咖小班教学”模式，以及已有的特色：
其次，相比七月在线之前的推荐系统就业班，本期最大的升级是更新了三大企业级项目中的两大项目：
这两大新项目均基于京东内部的数据和业务场景，且除了七月在线原有的BAT大咖讲师团队之外，更有京东AI科学家强力助阵，共同手把手带你从头到尾实战京东等企业的内部项目。
面向群体：本课程适合应届研究生就业找工作，或在职上班族跳槽涨薪/升职加薪，采用严格筛选制（通过率不到1/3），需要具备一定的基础能力才能报名通过，故以下同学优先：
企业项目
实训项目
项目介绍
在线视频：召回算法和业界最佳实践
在线视频：搜索和推荐的matching技术
在线实训：改进版协同过滤算法实战
在线视频：用户建模（召回、排序都会用到）
在线实训：倒排索引项目实战
在线直播：召回算法进阶实战
在线直播：用户特征和Item特征的常用方法
在线视频：排序算法&深度学习模型
在线视频：LearntoRank
在线实训：谷歌wide&deep模型实战
在线视频：商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deeplearning如何作用于推荐系统中的排序
在线直播：CTR预估进阶实战（上）
在线直播：CTR预估进阶实战（下）
在线视频：分布式机器学习系统及其在排序模型中的应用
在线视频：实时化技术升级
在线实训：OnlineLearning最新算法实现
在线直播：基于flink和scala的实时计算
在线直播：单机和分布式深度学习tensorflow实践
在线视频：学术界最新算法在BAT的应用
在线视频：掌握真实业务场景下的推荐算法
在线直播：多目标排序
在线直播：推荐系统最新技术、场景、方向解析
为保护学员隐私利益，特隐晦部分敏感信息，且限于篇幅，只节选部分
“中小公司比较希望候选人有落地算法的能力,而且最好有处理数据的能力,比如会sql,会写spark脚本,有些小型公司可能没有专门的算法人员,你是第一个,所以他们对你期望其实蛮高的,所以这种个人感觉谨慎进入,除非你对自己的算法,工程以及沟通和管理能力有足够自信”
“人算不如天算，2020年便开始了一场空前规模的疫情，导致三月份左右才开始大规模投简历找工作，根据自己找工作面试接近两个月以来主要有以下几点感悟：1.更侧重基础知识。2.侧重算法复现能力，代码能力要求更高。3.要求深刻理解业务场景，并针对业务场景解决一些问题。4.技能语言要求较多。”
“面试准备：1.leetcode刷题，如动态规划、深度优先搜索等。2.七月在线的题库的推荐系统和nlp部分。3.常用机器学习算法推导，逻辑回归、xgboost、svm。4.大数据知识巩固，hdfs、hive、hbase、spark、kafka、kylin、flink等。5.论文研读，如YouTube、Airbnb推荐系统论文，FM、wide&deep、Deepfm等论文。”
“面试前准备：leetcode刷题1-2个月，7月在线上面试题库选择性做了一些。整理最近所做过的主要项目内容，梳理算法思路，将易错点记下来。上了七月在线推荐就业班4期。继续加强机器学习理论，复习经典算法，巩固加深理解，推荐看西瓜书。如果应聘推荐系统方向同时最好看下推荐系统方面书籍。”
“还有机器学习，聚类、逻辑回归、线性回归、贝叶斯、决策树、神经网络，都需要明白原理，并用sklearn实现，最好可以用mllib也可以实现，需要知道什么情况下用什么模型，什么模型解决什么问题，最好能有实际建模经验。”
“如果是零经验立志要转行的话，报一个班实际上收益还是不错的。”
“推荐项目一般会问有哪些评价指标。推荐系统一般有模型线下评价指标如召回率，准确率，覆盖率，AUC等等，线上看系统AB测试的点击率表现等。推荐系统的整个数据流程是如何处理的”
“我觉得作为一个合格的算法工程师，首先要有扎实的基础功底，然后需要在一个方面有自己深度的理解，比如word2vec算法，知道怎么用，但也要知道他的内部原理和公式的一些推导，和在什么样的场景下使用”
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2021年1月11日开班，越早报名越早享受到BAT大咖的一对一个性化定制。
一个半月的学习周期（包括直播、录播、实训、答疑、考试），一个半月的项目和就业周期，且配备全职科学家、全职助教、全职就业老师辅助讲师进行课程答疑、项目辅导、简历指导、就业内推。
收费：￥25800，完成课程和毕业项目后，半年内未就业全额退款。
包含课程费用、项目费用、就业费用，审核通过且报名后签订就业协议，了解详情或优惠，敬请咨询。