2024年中国企业培训行业前景展望,线上与线下学习方法的结合将继续成为一种重要趋势「图」华经情报网

企业培训是指企业或针对企业开展的一种提高人员素质、能力、工作绩效和对组织的贡献,而实施的有计划、有系统的培养和训练活动。目标就在于使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高,从而发挥出最大的潜力提高个人和组织的业绩,推动组织和个人的不断进步,实现组织和个人的双重发展。企业培训是推动企业不断发展的重要手段之一,市场上常见的企业培训形式包括企业内训和企业公开课,网络远程授课。

二、行业政策

中国企业培训行业的发展受到了国家政策的有力支持和积极推动。近年来,政府出台了一系列政策措施,旨在提升职业技能培训的供给能力,提高培训质量,并鼓励企业在人才培养中发挥主体作用。特别是在“十四五”期间,政府组织实施了政府补贴性培训,计划达到7500万人次以上,其中农民工职业技能培训3000万人次以上;并计划新增取得职业资格证书或职业技能等级证书的人员达到4000万人次以上,尤其是高技能人才达到800万人次以上。

三、行业产业链

1、产业链结构

企业培训行业的上游主要是讲师,讲师重点参与环节仅有授课,培训机构一般采用经典教材授课或另设教研团队,教研活动并不严重依赖讲师,叠加讲师群体较为分散,所以行业上游不具备较大议价权;行业下游主要是企业消费者。

2、产业链下游

企业培训产业链下游客户主要来自流通业、制造业和金融业的客户占比较大,占比为81%,但就单个企业用户来说,仍然较分散,所以下游议价权也较低。

四、行业发展现状

中国企业培训行业市场规模的上涨主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家政策的大力支持,如推动职业技能培训终身化,明确企业的培训主体地位,提升了企业参与度。其次,经济转型和新常态下,企业面临人才发展与科技创新的挑战,对增强创新力的迫切需求促进了培训需求的增长。此外,社会变迁和产业结构的调整升级,导致劳动力市场供需结构性失衡,从而加速了企业培训行业的发展。预计2025年中国企业培训行业市场规模将上涨至13194亿元。

中国企业法人数量的上涨对企业培训行业带来了显著的应用和发展机遇。随着市场经济的发展和企业数量的增加,特别是中小企业的蓬勃发展,对企业管理知识和技能的培训需求日益增长。企业培训能够帮助这些企业快速适应市场变化,提升竞争力和管理效率。此外,企业培训行业受益于政策的支持,国家鼓励创业和中小企业发展,通过管理培训为中小企业赋能,带动了中小企业对管理培训的需求。2022年中国企业法人单位数为3283万。

企培经费使用回升,人均投入增长。2023年企业线下培训限制解除,企业培训经费使用率显著回升,“预算使用80%以上”的比例同比+62.1%;2023年企业人均培训费为1278元,人均学习时长为43.1小时,分别同比+18.2%/+11.4%。

美国企业培训62%在企业内部进行,38%的培训则由社会各类学校和培训机构承担。而在中国,由于企业内部培训体系欠缺等原因,高达70%的企业更趋向将培训整体外包给专业培训机构。51%的企业外训占比超过40%。为企业培训市场提供了源源不断的刚性需求。

五、市场竞争格局

1、竞争格局

当前我国企业管理培训公司高度分散,总体呈“水滴型”格局。企业培训行业进入门槛低,缺乏客观量化的衡量标准,行业集中度低,缺乏绝对领导品牌,行动教育与创业黑马(均上市)作为龙头企业营收/市场规模占比不足0.1%。以行动教育、业黑马等企业为代表的头部领先型企业已达到亿元级营收,主要为线下服务型机构中的综合性机构和线上平台型机构为主;以三节课、酷学院等为代表的腰部成长型企业营收规模为千万级,以领域细分型和行业细分型机构为主;尾部中小型企业营收不足千万元,以大量中介型尾部机构及领域细分型机构为主。

2、重点企业

行动教育的管理培训业务主要为公开课,旨在通过实效实用的企业管理课程,帮助企业家提升管理水平,为企业提供关于战略、绩效、财务、营销、销售、人才、团队等专业的企业管理知识服务。2023公司行动教育管理培训业务收入为5.95亿元。

六、发展趋势

1、人工智能驱动的个性化学习

人工智能将越来越多地用于根据个人学习风格、偏好和表现定制培训项目。这将通过实时反馈和动态调整内容,使培训更具针对性和吸引力。

2、沉浸式技术(AR/VR)

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)将广泛应用于体验式学习,特别是在需要动手实践的领域。这些技术将提供沉浸式模拟和虚拟课堂,增强培训的现实感和有效性。

3、微学习和纳米学习

通过移动设备提供的小型学习模块将变得更加普遍。这一趋势符合即时学习的需求,使员工能够快速获得所需技能或知识。

4、学习分析与数据驱动的洞察

大数据和学习分析的应用将帮助组织更准确地衡量培训项目的效果。这种数据驱动的方法将促进培训内容和交付方式的持续改进和优化。

5、基于云的学习平台

云技术将支持可扩展、灵活且易于访问的学习平台的开发。这些平台将促进远程学习、协作和跨地域团队之间的内容共享。

2025-2031年中国企业培训行业发展全景监测及投资策略研究报告,主要包括行业前景及趋势预测分析、投资机会与风险防范、发展战略研究、研究结论及发展建议等内容。

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14.当纳米技术遇上机器学习,将碰撞出怎样的火花?随着我们向工业4.0和更自动化的工业系统迈进,人工智能实现方法也变得愈发重要,机器学习是在众多人工智能实现方法中非常流行的一种。除了采用机器学习算法的各种制造业、监控业和计算业外,机器学习方法还能与纳米技术相结合,但不同于其他一些领域,这一应用领域尚未有详细的记录可供参考。https://www.eefocus.com/article/499504.html
15.纳米线网络“大脑”可即时学习和记忆高效机器智能开发迈出关键一步—— 纳米线网络“大脑”可即时学习和记忆 来自澳大利亚悉尼大学和美国加州大学洛杉矶分校的一个研究团队首次证明了可通过物理神经网络实现即时学习和记忆,其研发受到大脑神经元工作方式的启发,并与之高度相似。这一成果向开发高效率、低能耗的机器智能迈出了关键一步。相关论文11月1日发表在https://www.cas.cn/kj/202311/t20231102_4983895.shtml
16.走进纳米世界纳米生物学发展时间不长就已经取得了可喜的成绩。生物科家在纳米生物学领域提出了许多富有挑战性的新观念。 纳米生物学的加工技术可以向生物细胞学习。生物器件的特点是象遗传基因分子那样具有自我复制功能。这样一来,可以利用纳米加工技术,按照分子设计的方法合成、复制成各种用途的生命零件,例如具有生物智能、运算速度更http://www.afm.cn/node/2049
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