性能测试基础理论篇俊king

不是软件是否能够完成特定的功能而是完成该功能时展示出来的及时性。

由定义可知：

1、软件的非功能特性那么性能测试的介入点是在功能测试之后。

综上所述可知性能测试的定义：

通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试

从三个角度去思考：（测试眼中）

1、用户的角度

（2）为什么总是失败？---稳定性

2、开发者角度

（1）架构是否合理？---架构设计

（2）数据库设计是否合理？---数据库设计

（3）代码是否存在性能问题？---代码

（4）是否有不合理的内存使用？---代码

（5）是否有不合理的线程同步操作？---代码

（6）是否有不合理的资源竞争？---代码

（7）代码算法是否还能有进一步提升？---代码

3、系统管理员角度

（1）服务器资源使用合理吗？---资源利用率

（2）数据库使用合理吗？---资源利用率

（3）系统能否实现扩展？---可扩展性

（4）最终支撑多少用户访问？---系统容量

（5）最大业务处理量？---系统容量

（6）系统有哪些潜在的瓶颈？---可扩展性

（7）更换哪些设备，添加哪些机器可以提高系统性能？---可扩展性

（8）7×24小时连续不间断业务访问？---稳定性

测试人员作为软件质量控制的角色，不仅仅要找bug，还要对整个软件质量负责。性能也属于质量的一部分。

测试人员的角度

1、全面的性能，包括的角度：用户角度、开发人员的角度、系统管理员的角度

（这里首先要理解这个完整的过程）

这是一个完整的请求与收到响应数据的过程。

概括：

求会经过网络发送到web服务器进行处理，如果需要操作DB，再由网络转发到数据库进行处理，然后返回值给web服务器，web服务器最后把结果数据通过网络返回给客户端。

计算方法：

ResponseTime=（N1+N2+N3+N4）+（A1+A2+A3）

图中拐点说明：

2、系统的一种或多种资源利用达到的极限

3、可以利用拐点来进行性能测试分析与定位

2、吞吐量

单位：

请求数/秒

页面数/秒

访问人数/天

页面访问量/天

...

Throughput（n.吞吐量）=（numberofrequests）/（totaltime）

numberofrequests（n.请求）：请求数量

1、吞吐量逐渐达到饱和

3、并发数

（1）并发用户数（并发：大量用户同时性操作）

某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数（提交的请求可能是同一个场景或功能，也可以是不同场景或功能。）

（2）在线用户数

（3）系统用户数

系统注册的总用户数据

这三者的关系：

系统用户数>=在线用户数>=并发用户数

4、资源利用率

对不同系统资源的使用程度（通常以：占用最大值的百分比来衡量）

（硬件）

CPU

内存

磁盘IO

网络：

1、服务器某荐资源使用逐渐达到饱和

2、可以利用拐点来进行性能测试分析与定位

其它常用概念：

TPS：TransactionsPerSecond，每秒事务数

点击率越大，对服务器的压力越大。

这里的点击并非指鼠标的一次单击操作，因为在一次单击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求.

PV（PageView，页面访问量），每日每个网站的总PV量

UV（UniqueVisitor，用户访问）：作为一个独立的用户，访问站点的所有页面均算作一个UV

前提条件：

下面从三个角度去分析理发店模型从而得出测试应该看到的“性能”是什么：

这家店收入支出合理不？---代码合理不？--代码

这家店Tony老师配置合理不？---架构设计合理不？---架构设计

Tony老师人数配置和富婆人数配置比例是否合理？---Tony老师空闲没事做偷懒的情况有没有？有多少？---资源利用率

什么情况下Tony老师没有偷懒情况？这种情况Tony老师能坚持多久？---Tony老师一直处于高负荷状态工作，能在这种状态下工作多久？---稳定性

Tony老师处于高负荷状态下工作时候的富婆人数是多少？富婆人数在多少人数范围内Tony老师一直处于高负荷状态下工作且不会有富婆离开？---最佳并发人数是多少？最大并发人数是多少？---并发量

以上就是我们测试软件性能的时候需要考虑到的东西。

标准的软件测试性能模型：

TheOptimumNumberofConcurrentUsers：最佳并发用户数---LightLoad和HeavyLoad两个区域交界处的并发用户数TheMaximumNumberofConcurrentUsers：最大并发用户数---HeavyLoad和BuckleZone两个区域交界处的并发用户数

LightLoad：较轻的压力HeavyLoad：较重的压力

BuckleZone：用户无法忍受并放弃请求

这里面的一些概念：

1、理发店指：操作系统+数据库

2、Tony老师指：服务器

3、富婆指：用户

4、理发店老板指：开发人员

5、理发店长指：系统管理人员

综上可得性能测试的四个大的标准：

1、多---并发量多

4、省---资源利用率低（硬件和软件）

“最佳并发用户数（TheOptimumNumberofConcurrentUsers）”和“最大并发用户数（TheMaximumNumberofConcurrentUsers）”

保证最佳并发用户数要大于系统的平均负载---其目的是：提高用户满意度

（用户就是最高需求标准）

于一个系统来说，我们应该确保系统的最大并发用户数要大于系统需要承受的峰值负载