2、两种线程池，以及为什么需要这两种线程池？[5]
由于GIL的限制，因此在Python中使用线程池需要注意业务是CPU密集型任务还是IO密集型任务，这将导致在线程数量和线程池目标上的不同选择。
3、是时候改变了：datetime.utcnow()现已被弃用[6]
4、PythonWeb应用的线上部署[7]
介绍了如何使用Nginx+Gunicorn+Supervisor、Nginx+uWSGI+Supervisor、Waitress、Meinheld等不同方案部署Flask应用，分析了它们的优缺点。
5、PythonGIL作出的不断变化的“保证”[8]
介绍了CPython全局解释器锁的实现细节，介绍了从Python3.9到目前3.13开发版之间的变化。其中有一项很大的差别，在3.9及早期版本，GIL在执行很多字节码时会释放，而在3.13版本，只在少数字节码上检查是否释放GIL。
6、使用pip-compile和pip-tools作Django的依赖项管理[9]
7、Python程序的bug分类[10]
作者将程序的bug分成四类：类型错误和linting错误、导入时异常、运行时异常、静默的错误。处理的策略是减少出现后面的错误类型，将其变为前面的错误处理。
8、有多少Python核心开发者使用类型提示？[11]
Python的类型提示正在逐渐流行，但是，它在核心开发者群体中已经普及到什么程度了呢？作者经过分析，给出了这样的数据：所有核心开发者中，大约53%的人最近有开源项目，其中39%的人使用类型提示。近3年里加入团队的人中，有76%使用类型提示。
9、记一次用Python的ast模块将Flask项目转为Quart的尝试[12]
作者为了使用OpenAI返回的异步迭代器内容，将不支持异步的Flask项目重构成了支持异步的Quart。但手动修改的工作量太大，因此他想到通过解析ast来修改，提升项目转换的效率。
10、PythonNumPy库的可视化解释[13]
11、用组合还是继承？我有不同看法[14]
传统观点认为组合优于继承，但作者认为Python不能很好地支持，若教条式使用组合，只会引入问题，因此作者提供了一种简单实现的思路。
12、选择正确的数据仪表板工具：Streamlit和Shiny的独特优势[15]
项目&资源
1、screenshot-to-code：利用截图生成HTML/Tailwind/JS代码[17]
超级火爆的新项目，它使用GPT-4Vision生成代码，使用DALL-E3生成与截图相似的外观。甚至可以输入URL来实时克隆一个网站！（star19.4K）
2、sqlalchemy_data_model_visualizer：将SQLalchemy数据模型转换为漂亮的SVG图表[18]
将SQLAlchemyORM模型生成高质量的可视化效果，使用Graphviz将每个模型呈现为有向图，更容易理解数据库表之间的关系。
3、aiconfig：配置驱动的AI应用开发框架[19]
4、PyNest：基于FastAPI构建的框架，遵循NestJS的模块化架构[20]
可以让你轻松构建可扩展且可维护的API，支持依赖注入、类型注释、装饰器和代码生成。
5、StyleTTS2：近乎人类水平的文本转语音库[21]
它利用风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型（SLM）来实现人类水平的TTS合成。（star2.7K）
6、pyjokes：程序员的一句话笑话（笑话即服务）(github.com)[22]
7、gTTS：用于与Google的文本转语音API交互[23]
用于调用GoogleTranslate的文本转语音API，提供可定制的语音特定的句子分词器，以及可定制的文本预处理器。（star2K）
8、chatfairy：极简的网页版聊天室，只依赖Flask[24]
极简的聊天室应用，前后端代码在仅115行的单文件中，使用SSE作后端消息推送，不依赖websocket，支持用户认证、多用户聊天、上下线通知、路由保护。（投稿自@yuxiaoy1）
9、streamlit-shadcn-ui：在streamlit中使用shadcn-ui组件[25]
Streamlit的组件选择相对局限，且样式比较古老。这个项目将前端流行的shadcn组件库引入到Streamlit当中，UI更为美观。
10、video-subtitle-remover：用AI去除图片/视频的硬字幕/水印[26]
可无损分辨率将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件，利用AI填充原字幕区域；支持自定义字幕位置，支持全视频自动去除所有文本。
11、flowty-realtime-lcm-canvas：使用LCM和gradio库的草图到图像演示[27]
将你的草稿图实时变成生动的图像，可更改UI中的模型ID来使用不同的模型。（star1.5K）
12、pyephem：科学级的天文学计算库[28]
可执行高精度天文学计算，用于查找行星、彗星或小行星的位置，确定特定星体的位置，计算月球各阶段的日期，天文坐标系转换，确定春分和冬至的日期，等等。