福建省工业和信息化厅关于开展2019年福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目认定申报工作的通知 工业信息发展

2016〕543号),我厅决定开展2019年福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目认定申报工作,现将有关事项通知如下:

一、申报条件

(一)申请认定福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目的企业应当为在福建省行政区域内注册、具有独立法人资格、在福建省境内依法纳税。

(二)项目按现行投资管理规定完成备案或核准,且已建成并投入运营。

(三)试点示范企业项目应符合相应模式要素条件的具体要求(详见附件1),样板工厂(车间)项目应符合智能制造样板工厂(车间)项目指南的具体要求(详见附件2)。

(四)项目符合国家和省产业政策导向。

二、申报材料

(一)福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目申报书(详见附件3)。

(二)企业法人营业执照副本复印件。

(三)项目备案(审批或核准)文件复印件。

(四)如是多家单位联合申报项目,应提供联合研发协议。

三、申报方式

请设区市工信部门认真组织辖区内企业申报(省属企业按归属地原则申报),提出初审推荐意见并填写项目汇总表(附件4),连同企业申报材料报送我厅装备工业处(纸质版一式三份,电子文档发至fjjxzbc@gxt.fujian.gov.cn)。

五、其他

(一)福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目包括省智能制造试点示范企业项目和省智能制造样板工厂(车间)项目,同一企业可同时申报两个类型项目,但须按照两项目申报要求,分别提交申报书。

(二)我厅将对企业申报项目进行评审,并公布《2019年福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)项目名单》。进入名单的智能制造样板工厂(车间)项目企业,可按照所在设区市资金申报指南要求,申请项目资金补助。

六、联系方式

联系人:省工信厅装备工业处罗惟贵

邮寄地址:福州市鼓楼区华林路166号福建经贸大厦7楼

706室省工信厅装备工业处

附件:

1.福建省智能制造新模式要素条件

2.福建省智能制造样板工厂(车间)项目指南

3.福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)

项目申报书

4.推荐项目汇总表

福建省工业和信息化厅

2019年7月5日

(此件主动公开)

附件1

福建省智能制造新模式要素条件

一、离散型智能制造

1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。

3.制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

4.建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。

5.建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6.建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。

7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

二、流程型智能制造

1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

2.实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用,建立实时的质量预警。

3.采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

4.建立生产执行系统(MES),生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统(ERP),实现企业经营、管理和决策的智能优化。

5.对于存在较高安全与环境风险的项目,实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控,建立在线应急指挥联动系统。

6.建立工厂通信网络架构,实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的信息互联互通。

通过持续改进,实现生产过程动态优化,制造和管理信息的全程可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

三、网络协同制造

1.建有网络化制造资源协同云平台,具有完善的体系架构和相应的运行规则。

2.通过协同云平台,展示社会/企业/部门制造资源,实现制造资源和需求的有效对接。

3.通过协同云平台,实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。

4.通过协同云平台,实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配,以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。

5.建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系,实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

6.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

通过持续改进,网络化制造资源协同云平台不断优化,企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成,生产制造与服务运维信息高度共享,资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。

四、大规模个性化定制

1.产品采用模块化设计,通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品。

2.建有基于互联网的个性化定制服务平台,通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式,实现与用户深度交互,快速生成产品定制方案。

3.建有个性化产品数据库,应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。

4.个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

通过持续改进,实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化,形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系,快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。

五、远程运维服务

1.采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口,具备数据采集、通信和远程控制等功能,利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据,并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

2.建立智能装备/产品远程运维服务平台,能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理,并通过数据挖掘、分析,向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

3.智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统(PLM)、客户关系管理系统(CRM)、产品研发管理系统实现信息共享。

4.智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统,能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持,并向用户提出运行维护解决方案。

5.建立信息安全管理制度,具备信息安全防护能力。通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。

附件2

福建省智能制造样板工厂(车间)项目指南

一、重点方向

围绕《中国制造2025》十大重点领域,兼顾制造业其他领域转型升级需求,结合我省实际,突出机械、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等我省重点工业行业。

二、建设内容

1、离散型智能制造。车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模;基于三维模型的产品设计与仿真,建立产品数据管理系统(PDM),关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真;先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成;现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统(MES)与产品全生命周期管理(PLM)、企业资源计划(ERP)系统高效协同与集成。

2、流程型智能制造。工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模;生产流程可视化、生产工艺可预测优化;智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成;实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统(MES)与企业资源计划(ERP)系统实现协同与集成。

三、项目指标

1、综合指标

项目实现生产效率提高20%以上,运营成本降低20%以上,产品升级周期缩短30%以上,产品不良品率降低20%以上,单位产值能耗降低10%以上。

2、专利、软件著作权、标准(技术规范)

应用项目应取得专利申请或软件著作权登记或企业/行业/国家标准草案(技术规范)。

3、工业互联网

应用项目中至少采用1种以上工业互联网系统与设备。包括:

(1)基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络(SDN)等新型技术的工业互联网设备与系统。

(2)工业互联网标识解析系统。

(3)工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网。

(4)覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台。

(5)工业互联网安全系统与设备。

4、工业软件

应用项目中应至少采用2种以上智能制造支撑工业软件。包括:

(1)设计、工艺仿真软件。计算机辅助类(CAX)软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。

(2)工业控制软件。高安全、高可信的嵌入式实时工业操作系统,智能测控装置及核心智能制造装备嵌入式组态软件。

(3)业务管理软件。制造执行系统(MES)、企业资源管理软件(ERP)、供应链管理软件(SCM)、产品全生命周期管理软件(PLM)、商业智能软件(BI)等。

(4)数据管理软件。嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统、数据挖掘分析平台、基于大数据的智能管理服务平台等。

(5)人工智能软件。实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制的嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制、新型人机交互等人工智能软件。

5、核心技术装备

应用项目应至少采用8种以上智能制造核心技术装备的创新应用。包括:

(1)高档数控机床与工业机器人。数控双主轴车铣磨复合加工机床;高速高效精密五轴加工中心;复杂结构件机器人数控加工中心;螺旋内齿圈拉床;高效高精数控蜗杆砂轮磨齿机;蒙皮镜像铣数控装备;高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器;高功率大力矩直驱及盘式中空电机;高性能多关节伺服控制器;6-500kg级系列化点焊、弧焊、激光及复合焊接机器人;关节型喷涂机器人;切割、打磨抛光、钻孔攻丝、铣削加工机器人;缝制机械、家电等行业专用机器人;精密及重载装配机器人;六轴关节型、平面关节(SCARA)型搬运机器人;在线测量及质量监控机器人;洁净及防爆环境特种工业机器人;具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人。

(2)增材制造装备。高功率光纤激光器、扫描振镜、动态聚焦镜及高品质电子枪、光束整形、高速扫描、阵列式高精度喷嘴、喷头;激光/电子束高效选区熔化、大型整体构件激光及电子束送粉/送丝熔化沉积等金属增材制造装备;光固化成形、熔融沉积成形、激光选区烧结成形、无模铸型、喷射成形等非金属增材制造装备;生物及医疗个性化增材制造装备。

(3)智能传感与控制装备。机器人用位置、力矩、触觉传感器;高性能光纤传感器、微机电系统(MEMS)传感器、多传感器元件芯片集成的MCO芯片、视觉传感器及智能测量仪表、电子标签、条码等采集系统装备;分布式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系统装备;高端调速装置、伺服系统、液压与气动系统等传动系统装备。

(4)智能检测与装配装备。数字化非接触精密测量、在线无损检测系统装备;可视化柔性装配装备;激光跟踪测量、柔性可重构工装的对接与装配装备;智能化高效率强度及疲劳寿命测试与分析装备;设备全生命周期健康检测诊断装备;基于大数据的在线故障诊断与分析装备;新能源汽车动力电池专用工艺装备。

(5)智能物流与仓储装备。轻型高速堆垛机;超高超重型堆垛机;高速智能分拣机;智能多层穿梭车;智能化高密度存储穿梭板;高速托盘输送机;高参数自动化立体仓库;高速大容量输送与分拣成套装备、车间物流智能化成套装备。

6、关键短板装备

鼓励在应用项目中采用关键短板装备。关键短板装备主要指《中国制造2025》十大领域和传统制造业转型升级急需的专用生产设备、生产线及检测系统。包括:

(1)新一代信息技术:窄带物联网、5G通信专用设备,先进半导体功能材料专用生成、刻蚀、切割、打磨设备,精密电子器件精密注塑设备,智能可穿戴设备成套生产线,电子元器件一体化生产线,显示设备专用生产线及检测系统,集成电路印刷电路板专用检测设备。

(2)高档数控机床和机器人:数控系统、数字化伺服系统专用软件及生产装备,数控机床关键部件专用生产设备,高效节能电机专用生产装备,机器人减速器、摆线齿轮等关键部件专用生产设备、生产线,机器人检测、故障诊断系统,机械零部件专用检测设备。

(3)航空航天装备:高性能发动机叶片专用加工设备,航空航天复杂部件和机电产品专用生产设备、生产线,航空航天高精度测量设备,跟踪仪,飞行试验专用测试、检测设备,高场强高电平电磁兼容检测设备。

(4)海洋工程装备及高技术船舶:船体加工专用设备,船用柴油机制造设备,船用关键零部件加工设备,船用机械和仪表制造设备。

(5)先进轨道交通装备:轨道交通装备专用制造设备,大型施工设备专用生产线,高速列车车轮、车轴生产线,机车专用检测设备。

(6)节能与新能源汽车:节能与新能源汽车车身及零部件成型设备,多种材料混合车身连接关键装备,复杂曲面零部件精密成型加工设备,轻量化车身及零部件专用制造设备,新能源汽车电池、电机等储能驱动设备专用生产线,发动机缸体及曲轴、连杆、凸轮轴、活塞运动组件、高压油泵、涡轮等关键零部件专用生产线。

(7)电力装备:发电设备零部件加工设备,智能电网和用户端关键设备专用生产设备,智能电器加工设备,锂电池及光伏专用生产线。

(8)新材料:高性能碳纤维及复合材料专用生产设备,稀土新材料、钢铁新材料、有色金属高端功能材料专用生产线,高端工程塑料、复合材料连接、成型设备,复合材料表面喷涂处理装置。

(9)农业机械:农机及关键零部件专用生产设备。

(10)医药等民生:诊疗设备专用生产装备,制药装备、药品生产专用成套设备,医药行业自动生产线中的检测设备与系统,轻工柔性智能工厂积放链、智能仓物流输送装备,食品智能包装成套装备及检测系统。

附件3

福建省智能制造试点示范企业与样板工厂(车间)

项目名称:

项目类型:□试点示范企业

□样板工厂(车间)

企业名称:(盖章)

填报日期:年月

联系人:

福建省工业和信息化厅制

二〇年月

承诺书

本单位承诺:

1、本申请报告中所填写的内容真实、合法、有效。

2、提供的申报资料和文件内容真实、可靠、事实存在。

3、提供申报的项目与提供申报的资料和文件一致,并事实存在。

若发生与上述承诺相违背的事实,由本单位承担全部法律责任。

法定代表人(签字):

单位(盖章):

年月日

一、企业基本信息及项目信息

(一)企业基本信息

企业名称

地址

组织机构代码

联系人

姓名

职务

手机

总资产(万元)

上年销售(万元)

负债率

上年税金(万元)

信用等级

上年利润(万元)

(主营业务、市场销售等方面基本情况,限300字)

(二)项目基本信息

项目名称

项目地址

项目类型

□试点示范企业□样板工厂(车间)

项目投资(万元)

新模式类别

□1.离散型智能制造模式□2.流程型智能制造模式

□3.网络协同制造模式□4.大规模个性化定制模式

□5.远程运维服务模式

二、项目基本情况

(一)项目概述

(项目实施的主要内容)

(二)项目实施的先进性

(主要技术指标、与国内外先进水平的比较,推广应用的经济、社会效益分析。)

三、项目实施情况

(属试点示范企业项目,按本申报书后附的项目内容具体要求和项目要素条件填写,如申报多个模式,需分类别描述。属样板工厂(车间)项目,按项目指南要求填写)

四、项目实施对行业的影响和带动作用

(描述项目实施后企业生产效率、能源利用率、企业运营成本、产品不良率、产品研制周期5个指标的变化情况,并进行量化比较。同时,突出对典型行业和区域内开展同类业务的可复制性和示范价值。)

五、项目总投资中设备(含软件及网络设备)清单

序号

名称

单价

数量

金额

(万元)

品牌

制造商

备注

合计(万元)

六、核心技术装备和关键短板装备清单(样板工厂(车间)项目填写)

类别

高档数控机床与工业机器人

增材制造装备

智能传感与控制装备

智能检测与装配装备

智能物流与仓储装备

软件及网络设备

关键短板装备

七、设区市工信局意见

单位盖章:

项目内容具体要求

模式一:离散型智能制造

1、项目系统模型建立与运行情况

请分别提供车间/工厂总体设计模型、工程设计模型、工艺流程及布局模型的架构及说明;提供上述系统模型模拟仿真的情况。

2、先进设计技术应用和产品数据管理系统(PDM)建设情况

请描述数字化三维设计与工艺技术的应用情况,以及通过物理检测与试验进行验证和优化的情况;提供产品数据管理系统(PDM)的整体架构图,描述其主要功能。

3、关键技术装备应用情况

请提供高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备的应用及互联互通情况。

4、生产过程数据采集与分析系统建设情况

请提供生产过程数据采集与分析系统的整体架构及功能描述。

5、制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP)建设情况

请提供制造执行系统(MES)的架构,描述其主要子系统的功能;提供企业资源计划系统(ERP)架构,并描述其主要子系统的功能。

6、工厂内部网络架构建设及信息集成情况

请提供工厂内部工业通信网络结构图,并对架构进行说明;提供实现系统、装备、零部件以及人员之间信息互联互通和有效集成的方案,生产过程数据采集与分析系统与制造执行系统(MES)实现信息集成的技术方案,以及制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP)实现信息集成的技术方案;提供全生命周期产品信息统一平台的架构,说明其建设和运行情况。

7、信息安全保障情况

请描述项目的信息安全管理制度、技术防护体系和功能安全保护系统的建设情况。

模式二:流程型智能制造

请分别提供工厂总体设计模型、工程设计模型、工艺流程及布局模型的架构及说明,并提供上述系统模型模拟仿真的情况。

2、数据采集与监控系统建设情况

请提供数据采集与监控系统架构图、系统建设和运行情况;描述关键现场装备的智能功能。

3、先进控制系统建设情况

请提供先进控制系统架构图、系统建设情况;描述关键环节自动控制系统的运行情况。

4、制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)建设情况

请提供制造执行系统(MES)的架构,并描述其主要子系统的功能;提供企业资源计划系统(ERP)架构,及其主要子系统的功能。

5、健康安全环境管理系统建设情况

对于存在较高安全和环境风险的项目,请提供健康安全环境管理系统架构,并描述其运行情况。

请提供项目的信息通信与网络系统的架构,并对架构进行描述;描述数据采集与监控系统与制造执行系统(MES)实现信息集成的技术方案;描述制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP)实现信息集成的技术方案;提供全生命周期数据统一平台的架构,说明其建设和运行情况。

模式三:网络协同制造

1、网络化制造资源协同平台建设情况

请提供网络化制造资源协同平台的软硬件系统架构图(包括技术架构、逻辑架构等)和运行规则;说明各协同企业的信息系统与该平台对接方式。

2、制造资源与需求的动态分析和柔性配置情况

请描述企业制造资源协同平台实现对全社会制造资源与需求的对接服务功能及服务情况。

3、开展协同开发的情况

请描述跨企业、跨部门开展协同开发的业务流程,以及异地资源的统筹和协同情况。

4、开展协同制造的情况

请描述基于网络化制造资源协同平台所提供的制造服务和资源,企业间、部门间的典型应用场景。

5、产品溯源体系建设情况

请提供产品溯源体系的建设情况,描述其提供的主要信息溯源服务。

6、信息安全保障情况

请描述项目的信息安全管理制度和技术防护体系建设情况。

模式四:大规模个性化定制

1、产品采用模块化设计的情况

请提供可定制产品的品类、各品类可定制的参数、定制服务模式、用户定制流程、企业个性化制造流程。

2、个性化定制平台的建设情况及功能

请提供个性化定制平台的软硬件系统架构图,包括技术架构、逻辑架构等,描述与用户的交互方式。

3、个性化产品数据库的建设情况及功能

请提供个性化产品数据库的建设情况,以及应用大数据技术进行数据挖掘和分析的情况。

请提供个性化定制平台与企业设计、生产、营销、供应链管理、物流配送、客户服务等数字化制造系统的集成方案。

模式五:远程运维服务

1、智能装备/产品的数据采集、通信和远程控制功能

请描述智能装备/产品的数据采集、通信和远程控制功能,及所采用的技术方案、数据接口格式。

2、远程运维服务平台建设及运行情况

请提供远程运维服务平台的系统架构(包括技术架构、逻辑架构等)和详细功能;描述基于远程运维服务平台提供的具体增值服务,以及各种增值服务的业务流程和实施方案。

请提供远程运维服务平台与产品全生命周期管理系统(PLM)、客户关系管理系统(CRM)、产品研发管理系统的集成方案。

4、专家库和专家咨询系统建设情况

请描述专家库、专家咨询系统的系统架构、主要功能、运行情况。

5、信息安全保障情况

附件4

推荐项目汇总表

推荐单位(盖章):

联系方式(手机)

1

填:试点示范企业项目或样板工厂(车间)项目

2

3

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THE END
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11.系列文章分类汇总尤娜系列 从前,有一个简单的通道系统叫尤娜…… 尤娜系统的第一次飞行中换引擎的架构垂直拆分改造 四种常用的微服务架构拆分方式 尤娜,我去面试了 专业课回顾 白话linux操作系统原理 白话TCP/IP原理 温故知新-什么是软件工程 温故知新-软件生存周期和过程模型 面https://maimai.cn/article/detail?fid=1717206459&efid=rjkjp3XnQ3Cilaj-ZIoEXw
12.高端军事模型定制专业研发制作国防教育基地军事模型装备生产在河南赏艺模型开发有限公司,我们拥有专业的设计团队,结合先进的生产工艺,打造出每一款模型。我们的军事模型产品广受欢迎,尤其是售价54000元的坦克模型,这不仅是因其出色的品质,更因为其在细节处理与实际性能模拟上的精准表现。 一、定制化服务,满足多样需求 http://binzhou.11467.com/info/25713525.htm
13.2023年中国AIGC产业全景报告相比独立分散的小模型开发,标准化、流程化程度更高,在开发效率和运维成本上都有较大改善,有效促进了AI的工业化生产。同时,模型能力的提升使得更多AI服务可以落地,有效扩展了AI的应用范围,这些共同促进AI供需两侧潜力释放。 MaaS是大模型能力落地输出的新业态https://36kr.com/p/2399958967312512
14.首都师范大学学报编辑部同时,模型通过“智能分包网络”“制作日志记账系统”“宣发日志记账系统”“版权交易监督系统”四种技术支持架构,打通电影生产的开发、制作、发行、营销、放映、衍生品开发环节,与消费者之间建立全价值链的供需流动机制,使传统的线性价值链,演变为融合多方参与者的价值生态环境。区块链对电影价值链线性关系的重构(见图2)https://sdsdwkxb.cnu.edu.cn/gkll/2020n/2021d6q_d42c5c55bed94493a9d317bd5bc85b0b/007be2625635458faa60f708b9211252.htm
15.2024年藤编家具发展趋势分析第三节 藤编家具生产开发注意事项 第四节 藤编家具销售注意事项 第十四章 2024-2030年中国藤编家具行业发展预测分析 第一节 2024-2030年国内藤编家具产业宏观预测分析 一、2024-2030年我国藤编家具行业宏观预测分析 1、2019-2024年中国固定资产投资预测分析 2、2019-2024年中国际贸易预测分析 二、2024-2030年藤编家具https://www.cir.cn/3/09/TengBianJiaJuFaZhanQuShiFenXi.html
16.SAM图像分割大模型在遥感领域介绍(一)SAM模型介绍数据标注领域大大解放生产力 数据标注可实现自动标注和和半自动标注。效率大大提升 算法应用门槛降低、不需要算法团队也可以研发应用 自动抠图软件、自动标注、证件照处理等应用的开发门槛降低,端侧开发工程师有更多的机会开发小的应用。 一些产品技术的核心竞争力,成为业界标配 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_23181826
17.国际TOP10药学期刊文章信息(2023年7月)2. 使用基于模型的药物开发范例优化西妥昔单抗和雷莫西尤单抗给药方案 (Safety Monitoring of COVID-19 Vaccines: Perspective from the European Medicines Agency) 作者:Lan Ni (Eli Lilly and Company, Indianapolis, USA) Systematic Review(系统综述) https://www.ctdm.org.cn/.php?s=/Meeting/metDynamicById/id/84d8428026d04513ad6b56d9b266557a/meetingid/42be20d9368243838d90ee95002dd441
18.普朗克智能工业·广州普朗克工业设备有限公司官方网站在数字模型的信息化,虚拟与现实高度一致的基础上,进行硬件接口开发和软件功能开发,建立虚拟与现实的数据通讯与互联,搭建虚实融合的数据采集、分析、优化平台,实现基于大数据、物联网的工艺优化和智能生产指导。 图8 数字化工厂搭建 2.1.3工艺一体化平台 基于3D的数字化工艺规划、仿真和优化平台来帮助恒大新能源汽车建立http://www.plksys.cn/index.php/Article/show/40.html
19.建设数字工厂:MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法“MRP物料需求计划”模型的信息字段除了“物料”等基础字段,主要有: 需求数量相关:粗需求量、净需求量、计划订货量以及计算冲减库存量所需的中间数量字段:现有库存量、安全库存量、已采购下单数量、已到货入库数量、在途库存量等。 需求时间相关:需求交付日期、计划订单发出(生产开工)日期。 https://blog.51cto.com/u_15214399/6908917
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