除了讲故事，MockingBird还可以用于以下场景：
总之，MockingBird可以帮助你在很多方面提高效率和创造力，让你更好地利用自己的声音和语音。
condaenvcreate-nenv_name-fenv.ymlmambaenvcreate-nenv_name-fenv.yml会创建新环境安装必须的依赖.之后用condaactivateenv_name切换环境就完成了.
env.yml只包含了运行时必要的依赖，暂时不包括monotonic-align，如果想要装GPU版本的pytorch可以查看官网教程。
按照原始存储库测试您是否已准备好所有环境。运行工具箱(demo_toolbox.py)需要Python3.7或更高版本。
如果在用pip方式安装的时候出现ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.9.0+cu102(fromversions:0.1.2,0.1.2.post1,0.1.2.post2)这个错误可能是python版本过低，3.9可以安装成功
仅支持手动新录音（16khz）,不支持超过4MB的录音，最佳长度在5~15秒;实测5-8s为佳,超出会导致电流噪声;
首先，点击“Browse”按钮，选择一个时长较短的音频文件。接下来，选择合成器模型为75k，并输入待合成语音的文本内容。最后，点击“合成”按钮即可导出已合成的音频文件。
合成音频分为两步骤。第一步是声学模型合成梅尔图，你可以点击“Synthesizeonly”按钮进行合成。如果合成的梅尔图效果比较清晰，就可以继续进行下一步。如果不清晰，可以尝试多次合成。第二步是合成音频，你可以点击“Vocodeonly”按钮进行合成。当你更换声码器后，可以在更换后点击“Vocodeonly”按钮，避免重复合成梅尔图。同时进行这两步骤的按钮是“SynthesizeandVocode”。
合成完成后，你可以在左下角的“ToolboxOutput”位置找到新的音频文件。所有合成过的音频都会放在这里，你可以选择“Replay”重新播放，或者点击“Export”导出音频文件。
某些情况下,在长文本合成中出现坏音,可以通过以下方式调整优化:
硬件环境准备
软件环境准备
确保训练用的机器已经成功装好以下程序：
在练的过程中，至少要等到Plots里面的attention图出现收敛（Convergence），才能正常发出人声，如下图出现一条明显斜线，否则就是一团奇怪噪音，对于loss数字就多寡随意，丰俭由人了。