AI不是什么都能干，但似乎AI又什么都能干。
什么时候该用、什么时候不能用；以及不同场景下怎么用。
能判断好，才能让AI的价值最大化。
大前提：理解AI生成式的原理、了解因为生成式带来的能力边界。
不清楚的话，可以看：
方法一：从工作出发
根据工作的特性来判断是否可以让AI来承担或者协助完成。
下面是一个拆分工作特性的两个维度，你可以有更多的维度。
第一象限是复杂度高、决策难度高的工作，这类工作人都搞不清楚，很难直接交给AI做。
这时候，推荐使用Copilot式：人主导，AI辅助。
第四象限是决策难度高但复杂度低的工作。这类工作大部分是单线条流水线式的，只是在一些关键节点需要人来决策。
这就可以把工作流拆开，把简单的工作"外包"给AI，人来汇总AI处理的前序流程输出，做决策。
第三象限决策难度低、复杂度低，大抵都是些"只要安排明白，小学生都能做"的事。
直接抽象流程，让AI全权负责就好了，人工换Agent。
第二象限是复杂度高但决策难度低的工作，这类活看人。梳理出来就可以Agent，捋不出来就Embedding。
方法二：从人出发
分析方法跟第一种差不多，只是把主体换成了人。
从"你会不会做"、"你关不关心结果"两个维度来分析。
内容如图，不再赘述。
这是一个比较早期的PPT，那时候只在"串行"和"并行"两个维度做了拆解，可以用方法一里的三种AI用法重新拆一下。
还有一个认知：既然赶上了AI好时代，就要让这好机会价值最大化。
小认知：使用or利用
会用AI，确实已经很了不起了，但还不够。
会用AI，除了让自己工作效率变高、领导发现后给你安排更多工作但不涨工资、还因为你效率高裁掉了其他同事外，没啥别的用处了。
要真正"爽到"，得学会"利用"AI。
比如：
你会刷抖音、让你的抖音比别人更有意思一点吊用没有，但你能利用这个"算法推荐"机制搞爆款、带货，就能爽到。
你会用AI写文案、写通知，提高了工作效率早下班回家除了刷抖音也没啥其他收益，但如果你能把自己让AI给你写文案的过程包装成智能体，别人就可能买。
get了两个让AI物尽其用的方法只是基础，要用好先发优势，搞点睡后也能创造价值的事儿，才是正事。