线上教学

计算机工程学院计算机公共课团队承担全校非计算机专业通识教育必修课《计算机基础》、《程序设计基础》的教学任务。受疫情影响,本学期60个班的教学任务全部在线上进行。他们克服困难,充分利用网络的优势,通过精心准备资源、巧妙设计教学、耐心辅导答疑,取得了较好的教学效果。

(1)精心准备资源

利用超星平台和中国大学慕课的课程资源模块,上传了计算机基础、程序设计基础-C、程序设计基础-ACCESS课程的共计50多个课件,70多个视频,4本电子教材,50个实验素材,计算机等级考试一级训练题137套。结合热点,精心设计讨论主题。如在涉及计算机病毒的知识时,结合“新型冠状病毒”,提出讨论主题:计算机病毒和新冠病毒的异同点,以及如何预防。学生在讨论中踊跃发言,各抒己见,既强化了对新冠病毒防护知识的掌握,也学习到了计算机病毒对计算机的危害及预防。

(2)巧妙设计教学

由于不能与学生面对面交流,很多实践性的内容难以手把手地教学生操作。课程团队充分利用在线平台,巧妙设计,探索出了“微项目教学法”,将每章节的知识点与生活实际相结合,设计一个个微型项目,让学生查找答案,培养自主学习能力。例如,计算机如何识别汉字?课程组设计了一个汉字从机内码到国标码再到区位码查到对应汉字的动画交互实践过程,让学生形象地理解汉字编码过程。在程序设计基础(C语言)的教学中,课程组利用PTA程序设计实验辅助教学平台,针对非计算机专业学生的特点,精心设计一系列的训练题库,采用“打怪升级”的模式激发学生求胜欲望。学生通过平台在线训练,老师对学生训练效果全程管控,发现学生知识掌握的薄弱环节,精准答疑。

(3)耐心辅导答疑

(4)数据证实效果

通过虚拟实验工厂平台数据显示,进行各种实践操作的实验次数达到了2000多次。在超星平台的讨论列表上,参与每周话题讨论的学生最多时达到1331人次,最少的话题讨论也有544人次。在中国大学慕课的程序设计基础-C的后台数据显示同学们观看视频课件最多达到67次(反复观看学习),时长超过40小时,个人参与讨论次数达72次,此外观看视频课件少的也有37次,多数同学观看视频课件次数集中在40-50次。在PTA实验平台进行注册绑定并使用平台做练习的学生达到了90%。

2、程序设计基础课程组

(1)提前准备教学资源

上学期期末,学院提前谋划,组建了新的程序设计基础课程团队,为每位团队成员授予PTA平台权限,要求老师们利用寒假提离熟悉平台的使用,根据教学大纲提前建设相应的教学资源,还通过与全国的同行们交流共享优质的资源。本学期开学前,PTA平台的所有准备工作全部就绪。

(2)团队协作全程跟踪

程序设计基础教学团队负责人宁彬教授最先接触PTA平台,具有丰富的平台教学经验,与团队成员一起互相交流、经验共享,在计算机类2019级3个班的程序设计基础教学中取得了较好的成效,实现了学生学习过程的全程管理。他们结合知识点在线布置作业,通过系统对学生训练的实时评判记录信息,随时查看学生的进度、排名和刷题情况,清楚地把握学生对应知识点的掌握程度。每次实践作业,类似于一场在线模拟考试,可以保存并导出每次实践作业的学生答卷、成绩单、正答率、得分代码、试卷分析等五个方面的数据,为日常教学精准分析提供了非常好的基础。

(3)定点辅导随时答疑

除了通过系统管控学生的学习过程外,团队教师还通过测试成绩或一名学生多次测试成绩进行分析,判断成绩情况,再开展针对性的查漏补缺、个别性的指导。

(4)由专业课向公共课辐射

PTA平台在《程序设计基础》专业课取得较好的效果,部分承担公共课《程序设计基础(C语言)》的教师杨建强、黄霞、任丹也将此平台应用在教学中,在平台中建设与教学大纲匹配的教学资源,创建班级,导入学生信息,引导学生利用开展在线实验。

3、计算机组成与体系结构课程组

通过中国大学MOOC平台的学习数据显示,生均观看视频43.5个,讨论区回复累计4181次,平均每人回复14.4次。在所有单元测验中,完成率98%,得分率89.8%。从学习进度来看,113人超过正常进度一章完成学习任务,占39%;59人超前二章,占20.3%;36人超前三章,占12.4%,有30人提前二个月完成了全部课内容的学习和单元测验,占总人数的10.3%。提前学习的学生完成单元测试正确率94.4%。

为了保证课程实验环节正常进行,教学质量又不受影响,课程组设计了线上仿真实验项目,重新编制了实验指导书,录制了习题课、答疑课视频、实验演示视频25个,促进学生不断巩固所学知识。

4、计算机科学与技术系主任、专业负责人胡春阳

5、软件工程系党支部书记华丽

6、计算机科学与技术系文松

该同志在网上在线教学期间,明确自身职责,积极实施在线教学。遵循工程教育专业认证的原则组织课程教学,课前精心准备教学资源,明确课程任务;课中组织学生讨论答疑;课后及时了解学生的学习情况。整个过程以学生为中心,着力提高学生的学习能力、思考能力与动手能力;把课程学习的目标贯穿在整个教学过程中,使学生将理论与实践结合起来;收集学生的反馈意见,持续改进教学方法,采用不同的教学手段,对学生学习的疑问有问必答。取得了良好的教学效果。

7、物联网工程系刘勇

8、物联网工程系党支部书记项东升

(1)以学生为中心,不吝付出,确保目标达成

①深入调研,选好在线教学平台

根据学生居家学习条件,广泛征求课程组教师意见,最终选择了中国大学慕课课程平台,选用国家精品共享课资源,根据本校学生特点,对课程内容进行适当的删减和补充,创建专属湖文的异步SPOC课程。

②以学生为中心,做好持续改进

③不吝付出,破解实验教学难题

(2)以产出为导向,悉心指导,严把质量关

①指导学生竞赛,为毕业论文打好基础

通过竞赛,将竞赛课题引入毕业设计,提一步将课题完善,既让学生具备了顺利完成毕业论文设计的技术基础,也为毕业论文积累了具有较高理论意义和应用价值的优秀选题。

②严格要求,确保毕业论文质量

③关心学生,时时处处为学生着想

由于新冠疫情,学生无法到实验室搭建毕业设计项目所需硬件系统,难以进行项目调试,我想方设法给学生发快递寄去项目所需的电子器件,让学生在家也能安心完成毕业设计项目。

受经济下行和疫情影响,今年高校毕业生就业形势比较严峻,从个人社交圈整理收集就业信息,并及时告知学生,指导学生树立“先就业,再择业”的观念,帮助学生修改个人简历,合理评估个人能力,鼓励学生树立信心,激励学生积极主动与用人单位联系。指导的4个毕业生中,除了1人准备考研外,其他3人都已与用人单位签订了就业协议。

9、计算机科学与技术系党支部书记程虹

10、学院副院长谷琼

(1)当好学生的“指导员”

(2)当好学生的“服务员”

严把论文质量标准。为确保论文质量不打折,对学生的问题及时回应、解决难题,为学生开通爱学术VIP账号,方便大家在家里下载文献,准备毕业论文。

(3)当好学生的“培育员”

11、计算机科学与技术系李勇

(1)构建基于校企合作的毕业设计指导模式

为响应学校应用型本科人才培养的要求以及配合学院工程教育认证工作的顺利开展,2020届毕业设计工作启动之初,李勇老师开始探索基于校企合作的毕业设计指导模式,在2020届毕业设计工作中,通过企业丰富的项目资源、项目实施及过程管理经验与学院教师毕业设计指导能力的有效结合,使得学生在毕业设计过程中提前适应企业项目开发环境、尽早地熟悉企业项目开发各类规范,不但保证了毕业设计工作的顺利开展,而且还促进了学生的就业。李勇老师指导的六名学生目前已全部高薪就业于国内知名IT企业。

(2)在线实训

(3)线上指导

本次毕业设计工作应受疫情的影响,无法像以往一样对毕业生进行线下指导,这使得毕业论文撰写指导工作尤为困难。为克服疫情的负面影响,本人在毕业论文撰写指导工作中,采用以点带面的方式,多次利用qq群会议、腾讯会议等在线工具,对某一位学生提交的论文组织组内学生进行集中的分析和讲解,有效地解决了论文撰写中存在的共性问题,提高了学生论文撰写的速度和质量。

12、物联网工程系康长青

(1)论文选题早计划,早实施,体现行业性,应用性和综合性

首先在二三年级专业课程教学中,提前公布少数模块的论文选题项目,吸引同学的兴趣和好奇心,指导他们开发软件和申请软件著作权,接着组建学生兴趣小组,带领他们参加学科竞赛和科研课题,为下一步开展复杂物联网工程项目打下基础。最后根据行业急需需求,设计一个具有继承性,行业性和综合性的复杂工程项目的选题,吸引优秀学生选择题目,提前开展毕业设计。指导学生申俊在第八届中国软件杯设计大赛获全国三等奖。

(2)指导过程高标准,严要求,体现职业性,持续性和人文关怀

(3)论文写作抓重点,多迭代,体现逻辑性,规范性和准确性

搜集物联网行业最新的发展趋势报告,开发文档,代码规范等资料,作为论文设计的教学文档,指导学生多次阅读,学习报告写作的中心思想,写作架构,将之运用于论文写作中。针对学生开题文档的主要工作任务多次修改反馈,多次迭代更新。指导学生学会区分别人的工作和自己设计和实现的论文内容,简述别人的内容,重点撰写自己的主要工作,并学会对自己设计的系统进行客观的优缺点评价。指导学生申俊的毕业论文被推荐为校级优秀论文。

13、计算机科学与技术系任丹

(1)上线+上心,沟通“零距离”。

(2)反复论证开题报告,让学生想好再下笔。

针对以往毕业论文指导工作中学生论文选题变更情况,影响毕业论文质量的情况,针对2020届毕业生的毕业论文,及时调整论文指导思路,将毕业论文开题报告论证环节作为毕业论文指导初始阶段的重点。在疫情、假期期间,要求学生撰写论文前梳理思路,通过对开题报告的反复论证,学生陈述自己的选题理由以及写作设想明确了写作思路,而指导教师也对学生的思维方式以及认识误区有了全面的了解,进而提出更具针对性的修改意见,从而让学生感受到老师在相同问题上的思维角度和思考深度。

(3)加强过程管理,让学生“有压、有解、有为”。

一方面要求学生严格按照毕业论文进度进行毕业论文的撰写工作,另一方面根据学院的工作部署,经常性的、及时的跟学生联系,就毕业论文中出现的问题提供指导意见。通过这些措施,切实让学生感觉到毕业论文写作的压力,让学生高度重视起毕业论文工作。

(二)学生在线学习情况

1、在线学习新模式

物联网工程1811班班委经过商议,在班级成立了健康早起组、健身打卡组、读书观影组、核心学习组,并由相应的班干部担任管理员,统计同学们的信息,相互监督。经过一周的试行,各个小组的参与人数表现各异:健康早起组遥遥领先,健身打卡组五人坚持,读书观影组无人参与,核心学习组十分稳定。物联网1811班的大多数同学选择了一条自己想走的路之后努力的坚持了下来。班级还将推进21天良好习惯养成计划,一起努力,共同走近梦想!

计算机科学与技术1811班也开始行动了。2月24日,班长刘雨欣组织成立了相应的四个小组,实施互助计划,相互监督,共同进步。

“互助学习模式”只是一种手段,目的是相互学习,共同进步,养成良好的生活、学习习惯,实现自己的梦想。相信会有更多的班级、同学加入到自觉学习、自律生活的行列中,学院学习风气一定会更加优良。

2、在线学习的体会

(1)计算机类1913班岳扬

经过这一个学期的居家在线学习,我最大的一点感受是要想网课的效果好,就得增强自控力、解决拖延症。在我们学习过程中,我认为我们班有个“督学突击队”搞得很好。因为这个能让我们知道同学们的学习状态,我有时候觉得自己某一天学习效果不是特别好,看到大部分同学们好像也并没有状态很好,然后就不会陷入无尽的焦虑。若是某一天学习效果好,看到有部分同学状态也很好,也不会去过度的放松了。我是初中就接触过学而思网校,因此我可能早就适应了在线学习,但是当时也在学校上课,这种完全居家在线学习还是第一次,我以为在学校上课+在线学习的效果还是好于完全居家在线学习的。

我的做法是:每个星期一记录下已经布置的课程任务,之后每当有新的学习任务也会马上记录下来。建议:同学们可以看看心理学书籍《自控力》。

(2)计算机类1912班马梓晨

(3)计算机类1914班乔博春

以上仅为我个人的学习方法,当然在这样的学习过程中复习是非常重要的一个环节,因为将学习任务分配到每天后,记忆会按遗忘曲线慢慢对知识点开始遗忘,所以定期的复习各科也是非常有必要的一个环节,否则就会使学习功亏一篑。

(4)计算机类1914班袁星宇

(5)计算机科学与技术1811班黄金凤

对于课堂笔记,根据每个人的侧重点,通过文档、习题标记等方式记录自己觉得重要的部分,不要为了做笔记而做笔记,虽然我的笔记不好看,但是我至少知道我记了哪些东西,这些都是我以后没有把握会反复看的知识点。

期末考试的复习一直是很漫长的过程,但是七分在平时,三分在复习。整个学期的学习下来,你知道哪些科目的有哪些重点,针对薄弱的地方重点突击,同时把基础的知识过一遍,避免眼高手低,永远不要觉得这道题你感觉会了就跳过了,因为有可能那是错觉。

(6)计算机科学与技术1812班丁杰

(7)计算机类1912李麟

(8)软件工程1811班谢小轲

(9)软件工程1811班张文强

最后,我认为学习是一辈子的事,不应该分场合分情况。即使在疫情期间,也应该努力学习,努力应变,积极补充自己的知识,让自己能够在今后的学习工作中更好地从容应对,最终一步步达成自己的目标,变成一名优秀的、合格的大学生。

(10)软件工程1812班郑倩雯

同时学习地点也需要谨慎选择,好的学习环境,才可以静下心来,全身心地投入到学习当中。我平时选择上网课的地方,电脑和桌子是我上课时的标配,在一边听讲的同时还能将笔记记录下来以供课后复习。线上和线下的学习方式有所不同,一个学习视频只有十几分钟,一放过去,估计脑子里也没什么印象,这个时候笔记就显得尤为重要。我认为边看视频边记笔记效率不高,所以我会先看一遍视频,再将ppt中的重点内容抄写在笔记本上,然后再看一遍视频加以巩固。

大学学习不只是在课堂上,课外的积累也很重要。我平时看完电影和综艺,有感想就会记录下来,这样不仅能丰富生活阅历,更能养成思考的习惯。我平时比较喜欢看慢综艺,最近在追《拜托了冰箱》和《向往的生活》,很喜欢何炅老师的主持风格,几乎他说的每句话都可以记录在我的本子里,“所有的工作到实操的时候都得重新学习”。

(11)物联网工程1811班张恩尧

(12)物联网工程1812班徐莹雪

学会自己寻找学习资源。线上学习没有书本的教材,不能及时查阅,老师给予的学习资源也有限。寻找不同的资源,也方便自己查漏补缺。

(三)在线教学评价

通过对比前二个学期和本学期学生评教的结果,发现平均满意度基本持平,略有下降,评价在满意度90%以上教师人数基本相当,在满意度95%以上教师人数下降较大,说明了学生对线上教学基本认同,但在教学效果方面相比之前略有下降。具体如下图。

THE END
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