块面概括法不难理解，就是通过黑白色块表达人物特征，对细节处理要求并不严格。这种技巧在人像类LOGO中是最常使用，并且难度最低适用度最广的技巧。可以看到无论是中式、现代、美式风格的使用这种技巧都是可以轻松表现。
线面提取法
在进行线稿提取后，最好能够多结合几张不同的参考素材，综合调整得到具备一定原创度的方案。当然如果参考素材是甲方提供确认可以直接使用的，那直接提取倒也无妨。
线稿提取调整后，为了增强整体性以及原创度，我将纯线稿调整为线面结合的形式，这种技巧点主要在于线稿保留块面区分出的重要线条，比如手臂与身体部分，裤腰带与腿部。然后底部填充颜色，将分割线部分线稿反白处理即可。形象主体部分处理至此基本结束。
搭配一个合适的字体设计，结合整体稍微排版。这个方案就基本完成了。是不是特别简单？
阈值调整法
阈值调整法就是上一篇教程最后使用的方法，这边我们详细讲一下实操部分的细节。先看一下最终的方案效果。
使用阈值调整法时很重要的一个点就是，你不能使用单张阈值结果作为参考。而是要多次调整不同的阈值，得到不同的部分，最后进行拼接结合得到最终方案。
以[SIMONSON]方案为例，我们多次调整不同的阈值得到不同部分比较合适的参考，图1适合整体脸部大轮廓，图2适合提取帽子部分，图3则是适合提取下巴部分。将阈值调整后的几张图都拖入ai进行图像描摹处理，最后结合即可。
以帽子部分的提取为例，图像描摹后，整体比较粗糙，所以我们需要简化锚点优化线条，并非直接拿来就用。可以看到优化后的帽子部分与直接描摹的区别是非常明显的。同理，我们将其他部分优化好后，拼接得到最后的方案。
块面阴影法其实是在块面概括法的基础上增加阴影层次部分，让人像部分的层次感更丰富，整体效果更饱满。
可以看到块面阴影有单色的形式，双色、也可以有多种颜色组合。但是总的来说一般颜色在3种以内整体会比较易于控制，并且主色与点缀色需要明确。我们示范一个案例。
依旧以[SIMONSON]为例，这边我们为了降低学习的难度所以用吸色制作色板来示范，等积累到一定的量后大家可以尝试自己配色。吸色时，注意逻辑要清晰，哪些属于皮肤的亮部、哪些属于暗部；以及不同材质部分应该如何搭配。在这边我选了非常接近的案例作为参考，大大降低了难度。
仔细观察一下亮面与暗面部分细微的差别，造型的层次就是通过这些细节得到提升的。那么如何判断暗面与亮面呢？很简单，从原图片的参考就可以得到答案。回到上面的阈值调整后的图片，那么亮部与暗部的对比是非常清晰的。举个例子，鼻子部分的亮部是非常明显的，这个亮部让鼻子的层次明显提升。记住这个点，也就是对于亮部和暗部的判断。细节优化法部分会再次涉及。
实际上细节优化法与块面阴影法是殊途同归，都是为了提升人像LOGO图形的精致度与层次感。我们看一下下面几个运用了细节优化法的案例。
比较简单的细节优化法就是优化锚点，简化锚点，在保证人像造型的识别性的基础上，能简化就简化，让线条更简练干净。而另一种呢，是添加线条层次，也就是类似画画时，你有了基础的线稿后，开始排线，区分出亮面暗面，强调出层次感。
如何实现排线的端头多种变化呢？可以在描边中选择[变量宽度配置文件]，不同的配置所得到的结果是不一样的。在下面的示范中选择的是第一种效果。
可以看到线的排布按光的方向，由疏到密，并且线主要排布在了灰面。案例做了比较粗略的示范，感兴趣的同学可以按这个方法做得更加细致。
块面几何法则是延续了细节优化法而得到的结果，锚点简化优化到一定的程度就变成了几何化。自然而然就得到了这么一个结果。
案例中所有的线条和造型都是非常简洁，几何化程度较高，那这种方案的技巧点是怎么样实现的呢？我们再来做一个案例。(有点累了，虽然年轻，但是一夜这么多次还是有点乏了。)
当两个案例摆放在一起时，是不是有种豁然开朗的错觉？我在画这个图形时，就是把左侧的原方案调整透明度垫底，用几何化的线条去表现每个部分，最后再根据亮暗面位置增加左侧的暗面。
实际上线条概括法可以用第一个方法来实现，线稿提取调整即可。但是更简单的方法就是通过块面几何化之后进行面与线的转化。
上面所有的线构成案例如果结合进面的形式那么最终的效果是完全不一样的。我们依旧做一个案例来看一下。
是不是一对比就看明白了，要的就是这个效果。所以当你以后需要做线构偏卡通方向时，如果无从下手，那么就可以顺着这个思路从头到尾捋一遍，最后再结合一个合适的排版，就得到了一个新的方案。
所谓创意结合法就是基于之前几个方法得到了基础的人像造型之后与不同的图形进行结合，进而得到创意度更高的人像LOGO。掌握好前面的几种技法后，实现这种方案的难度实际上并不大，只要融入的图形是契合整体形态的就基本可行。
细心看了的同学肯定发现了，六个技巧是由浅入深的串联关系。那实际上要实现这么多种不同的人像LOGO类型，首先必须处理好第一种方案，当我们得到块面概括比较优秀的基础方案后，无论是增加阴影，几何化，线条转化都是可以比较快速实现的。