4、造系统解决方案的应用比例有所提升。2)从细分智能制造系统解决方案的市场增速看2017年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平台、工业大数据、先进过程控制系统（APC）、调度优化系统等，市场增速同比2016年均达到50%以上。主要原因是：一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（APC）、调度优化系统、制造执行系统（MES）等生产过程控制系统的需求明显增加；另一方面，伴随用户互联互通的探索实践，带动工业物联网、工业云平台、工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。*摘自中国智能制造系统解决方
6、准不统一全球43个独立软件供应商业务系统来自于全球不同的软件供应商，如SAP、Oracle、IBM、微软、Salesforce等业务系统覆盖联想全球160多个国家和地区，业务跨多个语种和时区全球500+应用业务系统繁多，如供应链管理、产品管理、销售与市场管理、商务智能管理以及服务管理等；3000+操作用户各自的应用系统处理数据要遵循当地政府隐私保护法规，数据加密并脱敏全球170套商务套件商务套件众多，如mySAPERP、OracleE-BusinessSuite套件等全球185套自开发应用联想自主开发了很多应用，如基于智能终端的App应用、面向消费者的商务洞察应用等“TRUST”战略
7、支撑联想数字化转型11TRUSTTechnologydriven,enablerfordatapowerrecognition数据能力，科技驱动Reliabledelivermechanismtoprovidetrustinformationinfrastructure数据基础，可信为本Unifiedplatform&capabilitytoacceleratedigitaltransformation数据能力，整合重构SmartifyvaluerecognitionviaAIsolutionsandservices数据价值，智能传递Tr
8、ansformationpartnerindigitaljourneytowardsfuturesucceed数据转型，携手共赢LenovoUnifiedDataPlatform“TRUST”战略描述12DigitalTransformationTechnologyenablingReliableandcapabilitybasisDatavaluerecognitionTechnologyUnifyReliableSmartifyTransformationpartnerReadytorun(Job)Readytogo(Templatesand
9、APIs)Readytobuild(Graphic-basedsamples)Empowertransformation(Self-servicemode)EnableData-drivenmanagement(E2Edatasolution)COEmechanism(Knowledgeframework&SME)Bigdataculture(Userengagementframework)Serviceinsurance(Man,process,operation)Onestopknowledgecenter(Productguidance)
10、Consultingtuning&capabilityimprovementCustomerengagement(Customervoice&SME)7*24SupportBMS&SMEIntelligentoperationsystemConsulting&tuningArtificialIntelligenceSelf-designBestPracticesOne-stopProductionElasticResourcesUnitydataplatform(Unifiedanalyticaldataplatform,Unifiedrep
11、ortingdataplatform,unifiedportal)Unitydataarchitecture(Datamiddletier:Onedata,Oneinsight,Oneservice)Unitydatagovernance&dataassetmanagement(DGprocess,executionrules,DQtools)LUDPTechnologyDatalakeMicro-servicesAPIHybirdcloudsStorageandcomputingLenovoonLenovo(Infrastru
12、cture,solutionandoffering.)LeadingindustrialpracticeIoT联想数据转型总体方法论数据项目建设蓝图数据资产图谱数据需求清单技术改进项现状调研报告数据资源清单阶段输出物信息输入与支撑现状调研应用架构现状分析与需求收集技术架构现状分析与问题收集数据架构现状分析与数据项收集集团战略发展滚动规划高层支持横向对标找差异纵向对标找差距数据资产映射依据支撑设计选型项目卡片整体实施计划数据累积重点分析阶段需求分析依据支撑设计实施分步项目实施持续运营系统运营业务需求与持续改善数据累积数据资产映射需求紧及实施难度分析建设阶段运营阶段（持续迭代阶段）数
13、据需求清单技术改进项联想数据资产梳理方法论阶段1：信息收集阶段2：梳理整合应用系统技术架构业务承载业务需求已有业务数据资产梳理业务数据资产需求梳理业务数据资产整合技术支撑技术数据梳理技术数据资产整合技术改进需求手工数据手工数据梳理企业数据资产图谱新技术选型与验证业务优先度实施难度实施路径规划项目卡片（数据项）企业技术架构蓝图阶段3：设计编排业务技术重要交互高层汇报联想内部构建全面的数据资产地图共20000+表，15000+计算流程，6000+开发者转型后的联想IT架构LUDP联想统一数据分析引擎数据智能核心：数据湖业务执行层业务创新用户经营云基础设施公有云HybridCloudPriv
14、ateCloud联想私有云PaaSResourcePoolGlobalDC网络营销物联网运营互联网产品运营应用商店AvatarAppsLenovoID游戏运营智能设备物联分布式智能制造CMICyberPhysicalSystem论坛、RewardGoogleAdsDMP整合营销引擎个人消费客户面向客户新业务孵化面向合作伙伴大型机构客户中小企业客户L电商系统企业运营财务服务营销&销售研发产品生命周期管理PTCWinchill电子商务SAPHybris营销管理SalesforceERPSAPECC供应商管理SAPAriba生产计划I2-Planning制造Leno
15、voMES物流SAPLES服务交付Servigistics客户关系管理SAPCRM呼叫中心财务SAPECC预算SAPBPC税务SabrixHRWorkday管理决策MI、BMS办公协作Lync,office供应链OT数据汇聚（LeapIOT）+IT数据汇聚（LeapDataHub）+业务逻辑汇聚(LeapESB)SpringCloudWSO2RestfulAPILUDPdataLakeLeapIntelligence联想AI引擎深度学习DeepNex机器学习HyperMiner图计算HyperGraph预测模型库运筹优化算法库统一开发环境、计算力
16、调度、特征工程知识图谱库数据治理LeapDataGov报表和多维分析QlikSenseCoDataCBIGUCPSCIMarketIntelligence质量CQPSManufacturingIntelligence商机挖掘智能服务机器人O2O新零售智慧联想内容分发平台天禧传奇惠商B百应HPDC云服务LeapAI工业互联网平台LeapNR新视界云平台SIOT智能硬件云平台联想智选Lecoo乐酷新阳光增值服务LCIG新业务孵化器供应链协同系统渠道协同系统智能服务门户稳态：传统包装软件稳态：三方SAAS软件敏态：自主开发、敏捷模式微服务引擎驱动业务运营，打造以数据智能为核心的创新生
17、态用户精准洞察提升供应链管控提高产品营销ROI建立全局洞察分析能力提升客户满意度生产制造物流配送产品营销库存仓储渠道零售用户使用客户服务产品设计打通全产业链数据，深度激活数据价值Cyberport-HKVirginiaCalliforliaChicagoFrankfurtSingaporeIDC,CNC-BJEssen,Ger2012/Q12015/Q42013/Q1BJ:2010/Q12013/Q22015/Q22016/Q32015/Q3IDC,TIS-TJTJ:2013/Q3全球10个大数据中心3000+台服务器实际数据总量12PB日增量数据30TB/天日处理任务1
18、.5万个系统稳定性99.98%数字化业务革新与转型技术能力支撑经受住大规模、全球化、PB级数据量、复杂环境部署验证支撑500多个大数据场景优化，深度激活数据价值建立面向使用对象的敏态数字化决策管理能力数据同源统一管理决策口径层层下钻深入洞察业务动态变化渠道网络服务网络客户画像舆情动态面向决策者的1个全局宏观视图面向核心管理域的几个部门决策视图面向核心业务域的多个核心分析主题按需持续扩展的N个数据集销售部视图市场部视图客户服务部视图网络管理部视图行业采购市场财务产线设备服务客户产品供应商销售竞品质量人资计划.销售洞察竞品雷达行业洞察统一、多源的数据支持DMSCRMSAPWMS手工数据车联网数据
20、，沉淀数据资产打破数据壁垒，促进资源共享鼓励数据创新，丰富数据应用统一业务规范，真正应用数据价值应用：围绕联想业务运营建成各类数据应用500+个全连接企业服务总线基于条码二维码与RFID的物料管控系统条码、二维码和RFID用于物料、工具和装备的管理基于数据湖整体架构的企业级制造服务总线工具设备全生命周期管理系统设备智能管理平台、工具、量具的寿命、效能、库存阈值等信息的管理人工智能算法平台人工智能算法平台、处理各类算法类应用，机器视觉检测等数字孪生系统基于生产产线、厂区等环境的3D可视化的整体解决方案企业级数据湖、物联网平台对笔记本制造工艺过程中所涉及的各类数据进行采集，并进行全过程分析基于物联
21、技术的设备预测性维护设备预测性维护、质量预警，备件预测，部件供应商评估连续工艺图像采集与分析系统连续工艺过程图像采集与分析，检测产品生产环境变化与工人操作流程顺序的规范化生产与检测环节应用：围绕联想业务运营建成各类数据应用500+个基于UWB的车间资源定位与追踪系统专用工具、模具、装备存放系统通过二维码或RFID技术进行装配车间钻模板的定位管理软硬件通过精准室内定位技术管理调度人员车辆移动装备等信息基于5G物联网的机器人巡检系统应用5G用于机械加工、装配车间的生产自动化，包含多轴机器人、AGV调度场景基于5GAR/MR的制造平台基于5GAR/MR的产线、仓库、装配、巡检平台能耗管理对整厂能
22、耗进行统一分析优化管理销售渠道管理分销商和零售商效率分析，信用评估和库存管理设备质量分析和备件库存优化机器视觉检测、设备质量预警，备件预测，部件供应商评估原物料智能化管控系统对材料应用的生命周期进行管控与追溯设备管理与产品质量检测环节应用：围绕联想业务运营建成各类数据应用500+个产品组件扫描与点云分析工艺设计与协同仿真场景数据智能集成3D/CAD/CAE/PDM，提升了产品研发能力、连续工艺协同仿真，实验设计数据智能结合白光三维扫描辅助装配系统与点云分析可靠性数字孪生仿真场景生产与装配过程仿真与执行优化技术人机互动制造场景联想的3D数字化设计、生产制造解决方案智能供应链基于大数据物联网的智
23、能供应链智能仓储基于传统系统之上的大数据智能物料和库存管理三坐标自动编程场景多种生产设备的量测/驱动与数据分析等可靠性分析的设计与验证场景消除产品的潜在缺陷和薄弱环节的数值分析，数据可视化研发与生产环节边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型+边缘智能PANWAN802.11af/ahLTE-M丰富的网络连接能力广泛的设备接入能力感知边缘计算新型边缘存储与管理技术边缘计算引擎与边缘计算框架适合边缘场景的轻量级智能算法库核心边缘计算硬件神经物联网HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型时序数据库数字孪生智能增强的工业机理血液大数
24、据数据湖数据建模高级数据分析ITDataOTDataSocialData描述分析诊断分析预测分析规范分析后验洞察预见智慧大脑AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能规划与智能决策智能规划智能决策智能优化联想全球化智能制造最佳实践联想工业智能实现：20+家工厂、600+条产线、30+套软件系统直接或间接数据采集、8+分析领域、实现联想生产及工业设备数据上云；联想工业智能，同时服务于联想自有生产厂、联宝等代工厂及非联想系服务企业；构建了统一的电子工业工业智能平台。生产设备、工厂设施、生产执行系统数据全局整合与实时分析；人、机、料、法、环全生
26、、产量等设备维修工单：故障的处置进度及处置过程知识积累设备点检日历设备日、周、月点检计划及执行设备管理维护：管理产线设备及连接维护为SMT企业设备级资智能化维护与数字化管理提供辅助手段设备级智能：设备状态：设备生产指标及趋势变化；设备点检：点检计划制定与执行跟踪；维修工单：由故障产生的维修工单的执行及过程记录，辅助维修知识库的建立信息维护：设备信息的添加与维护，监控各设备的连接与数据采集状态；联想武汉厂实时生产看板设备级智能抛料率预测与根因分析抛料率分析：单机台抛料率监控：机台总抛料率及影像抛料率、真空抛料率抛料率预测与预警：获取贴片机抛料、耗料数据，分析抛料趋势变化，并智能化趋势预测与预警
28、方案5制造行业方案目录联想咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。联想咨询业务业务需求管理需求联想咨询人财物数据产品客户服务生产智能制造供应链网络管理无缝营销研发服务数字化生态新生态新趋势新挑战新模式关键使能技术物联网移动互联大数据人工智能云计算.联想数字化咨询服务总览LenovoConsultingServiceOverview34数字化平台咨询数字化战略咨询数字化业务咨询智能制造咨询智能制造规划数字化改造与选型生产过程改进工艺过程优化供应商管理采购与物资智
29、能排产库存与交付客户识别与洞察客户体验与发展客户价值与提升用户精准营销数字化资产管理多渠道整合营销数字化媒体分析合作伙伴管理产品服务化转型服务数字化改进智能化客服反欺诈数据变现业务模式创新价值链重构构建生态体系123稳态IT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）稳态OT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）企业级数据中心规划基础设施全球化规划云架构（公/私/混合）规划基础设施与云数字化技术咨询智能供应链数字化客户经营数字化整合营销智能化服务转型数字化新业务模式大数据应用规划数据体系与数据湖架构物联网应用规划物联网与边缘计算架构AI业务应用规划企业级AI平台架构特定业务系统智能化重构统一数字化平
32、字化营销电商平台381.数字化研发1.智能工业优化设计解决方案两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化汽车行业叶轮机械发动机动力总成优化设计：燃烧室喷嘴优化、活塞碗形状优化、冷却套优化、进/排气歧管优化、EGR系统优化、空气管路优化等。性能更优的部件模型。外气动优化设计：对各类汽车，如微型车、小型车、中大型车、SUV、MPV、跑车等进行外气动优化设计。结合气动阻力分析技术，提高外形设计效率。结构部件优化设计：包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化
34、船型如散货船，邮船，集装箱船的线型优化设计；复杂船型如双尾鳍船型，双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计三维的螺旋桨设计；。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。海洋平台(钻井、采油、集运、观测、导航、施工)优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优化工作。提高航速，降低油耗;提高作业时常，增加经济效益。智能工业优化设计解决方案-产品展示汽轮机运维诊断专家系统线上叶轮机械智能设计平台智能泵设计软件-AIPump提供产品定制开发、产品培训、产品实施等服务智能工业优
35、化设计解决方案-潜在客户汽车叶轮机械航空航天船舶海工东风长安广汽上汽吉利长城奇瑞江淮日本丰田日本本田各类新能源汽车201所70所中国水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113厂南方泵业振华泵业中国电建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飞成飞三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集来福士大连船厂广船国际701所702所708所719所上海船舶研究设计院江南船厂武船武汉船用机械广东海洋装备432.智能化供应2.1智慧供应链44可以为制造型企业提供从需求预测，采购，生产，物流等端到端的智慧供应链解决方案。供应
37、动调参和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提供丰富的报表与KPI展示，快速精准捕捉市场波动。需求驱动的智能补货决策在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升服务水平的同时降低库存积压。更精准快速的销量预测更低的库存占用成本更高的库存周转率更有效的部门间协同计划2.1.1库存优化解决方案技术架构47打通分析、预测、补货、库存的全链条、可扩展的模块组合商品数据促销数据销售数据季节气候人口数据舆情数据地理数据商圈数据需求计划智能补货业务应用层中台组件层外源数据数据层需求
38、预测需求管理预测模型管理工作流管理补货建议库存分配建议库存调拨建议采购数据库存数据供应商数据BOM数据算法引擎机器学习深度学习运筹学分布数式计算配货优化补货优化网络优化库存优化库存仿真历史库存仿真算法结果与历史结果对比KPI分析报表库存健康监测库存监控BOM拆分需求分类多层级预测结果预测报表智能预测配补货技术架构适配多种主流业务系统，大数据的分布式计算架构，基于容器的可扩展快速部署体系技术特色人工智能预测算法、分布式计算、概率预测的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹学库存优化算法服务特色提供城市地理大数据服务，支持门店级需求预测提供独立的预测和补货算法API服务可根据客户场景定制算法和系统功
40、事件处理机制，保证促销期间预测补货稳定性通过建立多级分仓网络，企业可以把热销货品前置到区域仓，并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配，使货物集中运输，降低运输成本，同时提高货品的运输时效，提升用户体验库存管理解决方案功能概览2.1.2仓储优化的关键优势49收货作业补货作业装车作业拣货作业交叉转运上架作业库存盘点基于人工智能+运筹学的仓储大脑基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配策略，大幅提升库内整体作业效率。多样化的功能配置算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、
41、可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库内各业务流程的效率同时协同合作。仓内优化的关键环节更高的出库效率更均衡的仓内任务负载更低的仓库运营成本2.1.2仓储优化技术架构图50智慧仓储技术架构通过API的方式和客户的WMS系统进行交互，从而实现传统WMS在业务规则层上的优化技术特色大规模整数规划近似算法启发式算法解决的业务问题基于AI和优化算法，在上架过程中即可动条调整sku的最优摆放对于上架、拣选任务，考虑不同类型设备，给出最优路径规划，提升效率通过API的方式实现与传统WMS的对接TMS系统ERP/MES/OMS系统WMS系统智慧算法API布局优化路径优化任务均衡波次优化拣选优化补
43、的播种拣选用AGV在算法指引下选用最优路径和任务均衡，减少人工多次来回行走的路径，提高拣货效率人到货拣选优化布局优化路径优化在波次优化的结果下，针对个sku及订单特性并结合路径优化结果产生最优拣选列表任务入库存储出库2.1.3智能排产排程解决方案的关键优势52当业务流程及生产场景复杂度不断提升，确保计划可执行的同时降低各项生产成本，优质的功能与丰富的场景支持，正是企业所需要的能够带来显著效益端改善的解决方案。解决方案可帮企业实现：多工厂协同，打通供应链信息，实现全局透明化管理计划排产一体化，日/周/长期计划完全掌握最小化总成本，保证订单交付满足率（平均提升15%）可实现复杂生产要求支持更
44、多元的生产模式更加智能的处理急单插单（响应速度提升3倍）支持多场景模拟，提供多种决策建议智能推送订单交付报告与采购建议排产计划产能规划生产上线信息化建设生产建模Gap1：忽视企业自身数据需求及质量与生产建模的满足性关系结果：导致建模结果输出与实际考虑逻辑差异大，输出计划与实际执行差异大Gap2：生产建模与实际业务规则及复杂度不匹配，复杂业务场景无法考虑结果：导致建模结果输出范围有限（如多工厂、复杂物料规则等）Gap3：隔离式的排产计划未协同/充分考虑物料/产能的实际情况及约束结果：排产计划沟通成本未能有效降低，输出结果执行率低Gap4：缺乏MES系统或实际执行的生产反馈环节，或者实时性响应效率
45、低结果：造成生产问题的积压，进一步影响计划执行率综合提升整体生产环节的制造柔性定制化、多场景、智能化的排产排程解决方案2.1.3智能生产计划及排程界面展示53计划看板提供直观可视化数据展示，一站式了解未来计划下订单、产能、物料、成本情况，让决策者提早做出应对智能计划排产引擎有能力对企业各个生产环节、要素建模，以领先的求解能力同步考虑各方面多重限制和优化目标，产出实时最优生产计划，并模拟不同目标导向下的生产计划，一键应用，轻松切换全盘生产计划2.1.3智能生产计划及排程功能概览54智能排产排程解决方案功能概览数据平台智能排产模拟引擎生产监控扩展功能基于产线状况、员工绩效等指标合理预测产线产能
46、情况，实现数据的标准化流程，为排产引擎提供良好的数据源，构建产能数据平台基于多种生产排程业务需要，通过基础排产引擎生成排产计划，加速排产过程，实现提高产能利用率，降低订单延误率基于基础排产引擎，通过调整不同参数或加入不同业务约束（换线次数限制，交期提前，部分交期优先满足）进行模拟排产，提高排产决策效率每天实际生产中，可通过排产平台，监控生产状况，产出延误预警，分析缺料情况，推送优先缺料警报，提供补料建议，提高各个环节响应与决策效率基于基础排产引擎，增加可视化、紧急插单、生产重排功能，模拟产能推迟情况，在损失最小的情况下，重新安排生产计划2.1.4定制化智能运输解决方案55国内运输调度现状智
47、能运输解决方案人工调度作业效率低下，难以满足日益增长的业务量需求完全依赖调度人员人工经验无法挖掘潜在的成本节约机会无法自动考虑国内复杂多变的运输/配送环境和现实约束有限的运输资源，多变的客户需求，激烈的行业竞争，都给运输配送环节带来极大挑战可支持基于特殊客户需求场景的定制化开发通过独有的高效优化算法，为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议在考虑多种业务约束同时，全局统筹资源，减少运输成本，提升业务响应速度可应用于同城运输/支线运输/干线运输/人员拜访等多种调度场景可支持SaaS产品/API接口等多种服务方式2.1.4运输智能调度方案功能及收益56潜在收益提升调度方案落
50、分类产品分析业绩跟踪管理部门经销渠道销售终端价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度价格政策经销商聚类区域协同分析差异化定价组合管理优化需求价格拟合：反映不同产品对不同客群在不同价格设定下的需求预估促销优化促销选品促销机制选择促销定价清仓优化清仓计划清仓选品清仓定价定价优化商品定价动态调价非标品报价2.1.5收益管理解决方案概览59收益管理解决方案功能概览费用优化价格诊断动态定价促销优化渠道定价根据对不同品牌、品类、地区和系统的投入产出分析，辅助建立费用分配模型，辅助品牌商实现最优费用投入组合结合不同的业务目标，分析商品的价格敏感性以及业务目标的置换效率，输出差异化的定价策略实时创建价
52、障碍就是缺乏透明度以及快速反应的能力供应链交互面临挑战信息点对点、单向传递每一方独特且局限的可见性每一方都有自己所认为的事实（数据）难以链接所有参与方区块链的优化机会多对多的连接能力，形成联盟网络参与方全局共享数据，增强数据透明度经过共识的不可篡改的数据增强可信度结合IoT、AI等技术实现供应链全方面优化84%的供应链管理者认为缺乏透明度是他们最大的挑战87%的供应链管理者认为缺乏数据的透明度会让预测和主动应对供应链中断变得异常困难供应链协同应用总结623.智能化生产3.1产品质量管理：持续质量管理CQM，为产品质量保驾护航QA过检不合格多维度问题挖掘先后工序关联分析及问题挖掘入市前质量预
54、速高清三维成像系统SE-2大视野高速高清三维成像系统自主研发的三维成像算法应用场景：批量产品加工重复性、高强度工序岗位，当前依赖于人力密集投入产品外观、瑕疵、尺寸等工业检测工位上下料、装配的机械手定位引导联想提供：前端（硬件）：一台3D高速工业摄像机，进行产线图像采集后端（软件）：一套缺陷图像识别系统+大数据分析平台，实现产品缺陷自动缺陷监测机械臂对接（服务）：缺陷图像识别系统，打通产线接口协议，驱动机械臂实现产线缺检自动化、智能化联想的优势：前端：3D摄像头精度高，识别范围广后端：图像缺陷分析+大数据分析端到端解决方案有多个行业案例3.1产品质量管理:设备预防性维护：助力生产节拍稳定设
56、故障根因分析及处置策略根因分析树出厂信息过程数据传感器数据维修数据人力数据设备全生命周期健康监控3.2石油石化流程制造工艺优化67在石油及化工的生产加工过程，原料从进入加工流程到变成产品的过程中，需要在经过众多设备如加热炉、反应器、分馏塔、换热器等，同时在这个过程中进行一系列的化学（在催化剂的作用下）或物理变化，这个过程需要严格控制好温度、流量、压力、液位和催化剂的活性等生产参数。不同的生产参数，不同的生产条件，原料变成产品的过程中所消耗的成本，如原料的转化率、设备的损耗、装置的能耗、催化剂的消耗、产品的产量和质量都会有非常大的差异，由此决定了生产加工的成本和效益有着天壤之别。因此，在这个生
57、产过程中，需要采用一系列技术对这个过程进行控制和调优。确保在最合适的温度、压力、流量和催化剂的活性的控制之下，装置的投入产出能达到最优的状态，这一系列的技术，统称为装置生产优化。3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机68产品特点1、基于模式运行优化和先进的生产管理理念；2、结合基于化学计量学的物性快速检测技术，对全厂生产过程的各种工艺变量和物性数据进行大数据分析，提炼工艺变量与物料性质的变化关联，实时调整工艺操作，实现产品最优控制；3、将各级生产管理与生产经营者从繁杂的各类参数中解放出来，聚焦在整体运行优化层面；监控目标围绕生产装置平稳运行、产品质量优化控制、产品分布优化、能
59、场类数据，开关类数据等实验室分析数据BLUEBOX3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机70工厂级设备级装置级运行状态分析结果集成网页可视化界面实现逐级信息掌握轻松监控生产运行3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机71基于大数据可视化算法的装置运行状态监控技术，可用于设备级、装置级、工厂级的模式化运行管理。3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机723.3实时生产看板（CPS系统）DCS/PLC/RTUPannel/DeviceCNC/Server/RobotMeasur./Instru.现场设备、仪表和工控设备LeapIOTEdgeLeapI
60、OTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平台产品解决方案工程可复用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS接入外部设备资产过程技术人物料设备成熟后提炼下沉入平台3.3实时生产看板:SMT数据采集产线采集采集数据（单一产线）生产过程状态采集点：120+；设备告警数据采集点：30+；生产工艺数据采集点：30+，抛料、刮刀、炉温等；最大设备日产生数据量：108G，如AOI平均产线日均采集总数据量：