近年来，越来越多的主题公园行业主动拥抱人工智能和机器人等前沿技术，创造出逼真的角色及富有想象力的沉浸体验，提供定制的个性化服务提升游客满意度。同时通过利用AI实施动态票房营销、优化人流管理、安全故障预警等应用，从而提高主题公园运营效率、增加收入并提高乐园安全性。在主题公园规划与设计的专项领域，AI工具、生成式AI也发挥着越来越重要的作用。
*本文摘自郭梅君女士《人工智能在主题公园中的创新应用》一文（《主题公园创新前沿——2023中国主题公园研究院理论与实践文集》）
人工智能创新应用提升主题公园的游客体验
1.逼真角色创造不可思议的旅游吸引物
主题场景构建需要超越现实的想象力和落地技术实力。主题公园领域的探索者正在使用先进的动画机械人偶（animatronics）与AI和材料科学相融合，创造出让游客可以互动的栩栩如生的逼真角色（lifelikecharacter），当这些配置了人工智能软件的机器人转型成为影视动画中耳熟能详的“机器特技演员”（如蜘蛛侠，海底生物）时，它们会走路或是飞行，会说话且表情丰富，还可以类似人类互动方式与游客互动。
在加州迪士尼乐园的复仇者联盟园区（AvengersCampus）上空飞行的“蜘蛛侠”，巴黎迪士尼乐园《银河护卫队》中的树栖复仇者“格鲁特”（Groot）就是迪士尼研发部门“幻想工程师”（imagineering）的杰作。“蜘蛛侠”表演楼宇间飞行穿梭，与真人演员表演的飞檐走壁，可谓珠联璧合，让游客惊呼不断①。不用CG特效或是VR模拟，电影中的动画角色就豁然跃出屏幕，走进了现实世界。
佛罗里达奥兰多的环球影城的主题过山车“海格的神奇生物摩托车冒险”同样应用了动画电子技术创造的逼真角色——海格（Habrid）。环球创意公司（UniversalCreative）根据电影版角色精心研发了这个动画机械人偶，它拥有24种不同的身体动作和表情，达到不可思议的惟妙惟肖的逼真效果。除了海格角色外，过山车骑乘中还会遇到许多神奇的魔法生物，如半人马、恶魔的罗网、三个头的路威、康沃尔郡小精灵，以及哈利波特书中经常被提及的“爆炸末尾的骷髅”等，让游客的过山车之旅充满惊喜，对哈迷们更是送上亲近原著场景的福利。这项技术应用让《哈利·波特的魔法世界》中环球冒险岛的霍格莫德被赋予了一个巫师世界的沉浸感。
2.虚拟现实模拟创造更具沉浸感的游乐设施
许多主题公园正在将人工智能与虚拟现实VR（将用户沉浸在数字世界中）以及增强现实AR（将计算机生成的图像叠加到现实世界中）相结合，使用深度学习的虚拟现实VR骑乘模拟，通过实时同步视觉和音频来改善整体骑乘体验。
美国六旗探险王国乐园的“银河攻击”VR云霄飞车使用AI算法，将游乐设施的运动与虚拟现实模拟同步，还实时调整VR模拟，以匹配游乐设施的运动并防止运动晕眩。
3.生成式人工智能创新迭代个性化体验
加州迪士尼乐园的魔法手环（magicband），以及环球影城的塔普塔普腕带（TapuTapu）都是内置RFID芯片的可穿戴设备。AI结合了云端技术，具备了替代原本的门票、房卡、游乐通行证和支付功能。
生成式人工智能（GAI）可以为游客创建更为个性化的定制体验。阿联酋阿布扎比的亚斯岛（Yasisland）是中东地区新兴的世界级休闲娱乐目的地，已经建有全球最大的室内主题公园“阿布扎比华纳兄弟世界”、全球最快的过山车“法拉利世界”、水世界F1赛道。2023年5月在亚斯岛开设的阿布扎比海洋世界就引入了一项创新的生成式人工服务，由米拉尔（Miral）和微软合作，利用Mi-crosoftAzureOpenAI服务，该服务使用了ChatGPT聊天机器人功能，首次增强了趣味互动的客户服务，与美丽的动物互动、惊险的游乐设施、引人入胜的娱乐，以及零售和餐饮一起，构成了令人难以忘怀的整体娱乐体验。
4.从单品应用到全园体验将AI与机器人推进到行业主流
5.“无人无现金零售店”的出现改变了主题公园的餐饮零售布局
人工智能应用提高主题公园的运营效率
主题公园运营方应用人工智能实现动态票务系统和个性化目标营销，优化骑乘管理、游乐设施安全监测，基于AI识别技术的园内服务创新，以及根据淡季、旺季和流量来优化员工岗位配置，可以有效提高乐园的收入水平，降低运营成本，并有效预防事故发生，让骑乘安全性得到保障，从而全面提升主题公园的运营效率。
1.动态票务与目标营销提高园区经营收益并降低运营成本
主题公园可以使用人工智能来实现动态票务系统，具体举措包括：季节性价格调整、个性化价格及实时门票调整。AI根据历史数据分析及游客流量趋势分析，可以采取类似航空公司动态机票系统的模式，根据游客流量来调整门票价格，平衡淡季与旺季的游客流量并提高公园的利润。
2.AI用于动线追踪与流量分析来进行人流管理
3.基于AI的识别技术正得到谨慎的应用创新
从技术可行性维度看，人脸识别技术可以用于快速人脸扫描入园而无须传统的门票或通行证，检测园内潜在安全问题。AI算法可以被用于识别骑乘照片中游客的面部并自动标记。迪士尼的照片护照（PhotoPass）系统使用人工智能识别游客在骑乘照片中的面部，并用他们的名字和其他信息标记他们。该系统还可以根据游客偏好和以前的照片历史记录向他们推荐照片。
4.AI应用于骑乘设施监管并预测园内安全隐患
人工智能能够应用于游乐设施监控和预测安全隐患，如预防性保养、排除骑乘设施故障，预测游客行为避免事故发生。
迪士尼乐园使用AI检测游客在过山车等游乐设施上的表情和行为，以确保游客的安全和舒适度。乐高乐园使用传感器和AI实时检测游乐设施的性能，分析骑乘运行数据，提高设备维护效率。
5.资源分配优化助力主题公园的可持续发展
可持续发展是主题娱乐的主流方向。在运营方面，AI应用可以通过收集和分析游客流量、设备维护、天气状况、能源消耗等实时数据，帮助优化资源分配，如根据淡旺季优化人员配备水平，合理安排照明、水和能源消耗，降低园内垃圾产生，优化人流管理和库存管理，从而实现大幅降低成本，推动主题公园的可持续发展。
AI工具赋能主题公园的体验设计
当元宇宙的话题热潮悄然褪去之时，AI却悄悄地改变着娱乐行业的发展趋势，特别是设计领域正经历着翻天覆地的变化，而且，这种趋势和改变呈现出跨越式和不可逆的属性。可以预见的是，忽略创新趋势并拒绝拥抱AI工具的从业者，很有可能会在“后天”被市场无情地抛在赛道上，且悄无声息。
设计和开发新景点和新骑乘可能是AI对主题公园的贡献之一。越来越多的设计师在使用AI设计工具及AI算法来创建更加沉浸感和刺激性的游乐设施。通过分析大数据和机器学习的预测能力，以及分析观众的偏好及参与度，AI可以帮助设计师识别娱乐趋势，识别出优秀故事的模式，并预测什么主题内容及体验形式将引起游客共鸣，从而影响到主题公园未来推出的游乐设施的选题与体验方式。
1.在设计流程中更多使用多种AI工具
出色的体验设计和环境叙事是主题公园成功的核心能力之一。作为体验设计流程的构成部分，AI工具应用范围正在不断扩大，不管是使用Jasper和OpenAI的ChatGTP等文本类AI工具，还是使用Midjourney或DALL·E2等AI设计工具来处理视觉内容，主题公园设计师可以自由创造出根据每位游客的偏好和兴趣定制的动态体验。
渲染阶段（rendering）：设计师可以使用AI来生成元素，融入到乐园景点的渲染图中，形成一些独特而新颖的图像。
2.GAN工具应用于高度逼真的角色设计（characterdesign）
一些设计师提出了一种使用“生成对抗性网络”（GAN）②设计和合成动画的新方法，创建与真实动物非常相似的高度逼真的虚拟角色和动画。GAN已经在图像生成、自然语言处理和声音合成等领域取得了巨大的技术进步，GAN创建的逼真角色可以在主题公园的各种体验中与游客互动，多种语言无障碍与全球游客进行交流，从而在游客参与感、主题沉浸感、情感纽带和文化包容性等多个维度为主题公园创造价值。
GAN技术有望为主题公园行业带来更多的娱乐创新，其应用价值体现在：虚拟角色创建、实时互动、多语言支持、动态情感表达，以及个性化互动。
3.生成式人工智能用于设计沉浸式黑暗骑乘
作为主题公园的重要吸引物，黑暗骑乘与主题秀始终是游客最为期待的体验。从观众维度观察，主题公园体验面临的挑战之一是，游乐设施和景点似乎遵循预定的路径，如乘坐上设有互动环节的黑暗骑乘，其实无论游客如何表现，那些预设机械装置都是无差别表现，预先录制的角色对话也无法响应游客的差异化问题或行动，可以说游客二刷三刷重复体验的故事结局都是一样的。
随着生成式AI的发展，未来设计师拥有更强大的AI设计能力来为主题公园创造更为沉浸、更加逼真互动的骑乘体验。例如，通过深度强化学习，GAI实时生成的文本、文本转语音和计算机视觉③（computervision）有方法与虚现实骑乘同步，赋能主题场景与动画角色，让这些“逼真角色”可以在骑乘旅程中或是景点情境中对观众的互动做出动态响应，无论这种互动是文字、语音、手势/体姿，还是情感表达。
4.计算机视觉（CV）融入主题公园的视觉设计
计算机视觉④（computervision，CV）是人工智能（AI）领域的一项强大技术，旨在让计算机能够解释和理解来自现实世界的视觉数据。它涉及使用各种技术和方法分析图像和视频，使机器能够以类似于人类的方式“看到”和理解周围的环境。
主题公园的设计是艺术与科技的无缝结合。设计工程师需要构建计算机视觉模型，将视觉数据（图像、视频）转换成表示为1和0的数字信息，然后，使用神经网络、深度学习和机器学习算法来处理各种视觉数据源，提取有价值的信息，以完成AI分析、自动检测或监视、估算预测等功能，因而CV应用的商业价值更多将体现在运营效率和安全保障等方面。
①林焕杰.主题公园创新前沿[M].北京:经济科学出版社，2020.
②生成对抗性网络（GAN）是一种深度学习模型，由二个神经网络组成：生成器和判别器。他们共同合作，以生成逼真的图像、声音或其他数据，并在逼真性方面相互竞争。
③计算机视觉（CV）是人智能领域的一项技术，它使用视觉输人来收集和解释数据。
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