生成式AI在中国的崛起前景光明，预计未来五年，该领域的投资将以令人瞩目的86%的年均复合增长率（CAGR）高速增长。这一增长的驱动因素包括对高端技术自给自足的需求，以及应用和芯片的全面布局，强调本地技术的开发。主要发展领域如下：
中国的研究机构在AI领域表现不俗，尤其在开源生态系统中发挥了重要作用：
中国的基础模型在多个基准测试中取得优异成绩，例如Qwen2.5-72B-instruct和GLM-4-plus在指令遵循、长文本生成及结构化数据理解方面表现突出。最新推出的Qwen2.5模型更是锐意创新，包含高达18万亿标记数据，展现出卓越的适应能力。
多模态大语言模型（LLM）和开源贡献
腾讯的混元大模型具备3890亿参数及高达256,000个Token的处理能力，使其成为开源混合专家模型中规模最大的之一，在语言理解与逻辑推理领域的表现令人瞩目，甚至超越了许多更大型的模型。同时，中国的活跃开源LLM社区也在致力于开发如DeepSeek-V2等混合专家模型，展现出在高效推理和经济训练方面的优势。
边缘计算的挑战与解决方案
将生成式AI部署至边缘设备可以提供更快的响应、更高的隐私保护、更个性化的体验以及更低的云推理成本，但要充分释放AI在边缘的潜力，还需有效解决计算密集型问题。GPU作为关键技术，通过其灵活性、编程性和高效计算能力，成为推动生成式AI向边缘设备迁移的重要力量。
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