2022国产数据库系统排行

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2023.12.27广东

软服之家:2022国产数据库系统排行

01、TiDB

TiDB是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分布式事务,实时OLAP等重要特性。同时兼容MySQL协议和生态,迁移便捷,运维成本极低。帮助企业最大化发挥数据价值,充分释放企业增长空间。

特点:

1.一键水平扩容或者缩容

得益于TiDB存储计算分离的架构的设计,可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容,扩容或者缩容过程中对应用运维人员透明。

2.金融级高可用

数据采用多副本存储,数据副本通过Multi-Raft协议同步事务日志,多数派写入成功事务才能提交,确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。

3.实时HTAP

提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash两款存储引擎,TiFlash通过Multi-RaftLearner协议实时从TiKV复制数据。

4.云原生的分布式数据库

为云设计的分布式数据库,通过TiDBOperator可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化,依托公有云提供开箱即用的TiDBCloud服务(DBaaS)。

5.兼容MySQL5.7协议和MySQL生态

兼容MySQL5.7协议、MySQL常用的功能、MySQL生态,应用无需或者修改少量代码即可从MySQL迁移到TiDB,提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。

02、openGauss

openGauss是华为推出的一款开源关系型数据库管理系统,采用木兰宽松许可证v2发行。深度融合华为在数据库领域多年的深入积累和实践经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性。同时openGauss也是一个开源、免费的数据库平台,鼓励社区进行贡献、合作。

1.复合应用场景

行存储,支持业务数据频繁更新场景。

列存储,支持业务数据追加和分析场景。

2.高性能

通过多核数据结构,增量检查点,大内存缓冲区管理实现百万级tpmC。

3.高可用

支持主备同步,异步多种部署模式。

数据页CRC校验,损坏数据页通过备机自动修复。

4.AI能力

具备AI4DB能力,包括参数智能调优与诊断、慢SQL发现。

具备DB4AI能力,兼容MADlib生态,支持70+算法。

03、oceanbase

oceanbase是由蚂蚁集团完全自主研发的企业级分布式关系数据库,基于分布式架构和通用服务器、实现了金融级可靠性及数据一致性,拥有100%的知识产权,始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。

1.高性能特性

真实场景峰值6100万次/秒,同时TPC-C事务处理性能评测全球第一,另外SQL计算引擎强大,一套引擎同时支持OLAP和OLTP混合负载场景。

2.高可用特性

基于Paxos协议的典型三副本部署,完善的机架级、机房级和城市级高可用设计,RPO=0,RTO<30秒,远超国标灾难最高恢复等级6级,建立金融行业无损容灾新标准。

3.高兼容特性

高度兼容支持MySQL、Oracle数据库,提供一键数据迁移方案,业务侵入和迁移成本低。另外支持海光、海思、飞腾等国产芯片,以及中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统。

4.高透明特性

分布式事务对上层应用透明,具备全局一致性快照、全局索引、自动事务两阶段提交等能力,满足金融级客户一致性要求的同时,不改造客户数据库使用习惯。

5.低成本特性

基于分布式架构和通用服务器,没有对特定硬件架构的依赖,同时支持多租户/混合负载/高压缩比等能力,经真实场景验证,TCO总成本仅为传统封闭架构的1/5-1/10。

04、达梦数据库管理系统

达梦数据库管理系统新一代大型通用关系型数据库,全面支持ANSISQL标准和主流编程语言接口/开发框架。行列融合存储技术,在兼顾OLAP和OLTP的同时,满足HTAP混合应用场景。

1.多维融合,满足多样需求

l达梦读写分离架构—数据库读写分离

l支持自动故障切换

l支持事务级读写负载分离

l支持读写分配比例可调整

l读多写少业务场景下的性能近线性提升

2.精雕细琢,提升用户体验

l多项细节优化,增强易用性

l为用户带来359项产品细节打磨,优化细节增强易用性

3.省心便捷的运维管理

l全新的集中式运维管理工具—DEM

l管理工具集成新的SQL助手2.0

l运行环境提示与误删保护

4.持续增强安全性

l高安全等级的数据库管理系统,达到国家安全四级、EAL4+级满足GB/T20273、GB/T18336

l增强改进多项安全性

05、GaussDB

GaussDB是一个企业级AI-Native分布式数据库。GaussDB采用MPP(MassiveParallelProcessing)架构,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,2的50次方字节)级别数据量的处理能力。可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,也可用于支撑各类数据仓库系统、BI(BusinessIntelligence)系统和决策支持系统。

1.关系型数据库:

基于openGauss生态的分布式数据库GaussDB(foropenGauss)。

基于MySQL生态的分布式数据库GaussDB(forMySQL),100%兼容MySQL。

2.非关系型数据库:

基于文档的分布式数据库GaussDB(forMongo),100%兼容MongoDB的接口,解决了开源的协议风险,用3副本解决9副本的可靠性。

基于时序协议的分布式数据库GaussDB(forInflux),解决了开源主备的容量问题。

基于宽表Cassandra的GaussDB(forCassandra),解决了Java方案的GC抖动的严重问题,数据强一致。

基于KV接口GaussDB(forRedis),当前100%兼容Redis,未来可以兼容更多的KV协议,数据强一致,超大容量10T+,解决了开源主备脱节等问题。

3.数据库工具及中间件:

数据迁移—DRS(DataReplicationService,简称为DRS);

应用结构转换—UGO(DatabaseandApplicationMigrationUGO,简称UGO);

分布式数据库中间件—DDM(DistributedDatabaseMiddleware,简称DDM)

06、PolarDB

PolarDB阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库,100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量最高可达100TB。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践,让用户既享受到开源的灵活性与价格的优惠,又享受到商业数据库的高性能和安全性。

1.兼容并包,助力企业数字化转型

100%兼容开源MySQL、RDSMySQL和PostgreSQL,无需修改代码即可使用,提供从RDSMySQL高可用版到PolarDB的一键迁移功能,连接地址保留不变。

2.海量存储,享受云原生技术的普惠

PolarDB支持最大容量100TB,最多可横向扩展16个节点,每个节点最高88vCPU,Serverless分布式存储空间根据数据量自动伸缩,仅须为实际使用的容量付费。

3.澎湃性能,快速弹性应对突增负载

采用计算&存储分离架构,高并发场景下相比传统MySQL性能最高提升6倍,单节点最高100万QPS,增加计算节点只需5分钟,快速弹性应对突发业务负载的场景。

4.稳如磐石,数据安全永远是第一位

PolarDB采用“一主多从”架构,同一实例的所有读写和只读节点都访问存储上同一个数据副本。集群版单机故障,可实现主备切换0数据丢失,彻底解决异步复制带来的主备节点数据非强一致问题。

07、GBase

GBase是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品,在国内数据库市场具有较高的品牌知名度。GBase系列产品包括:新型分析型数据库GBase8a、分布式并行数据库集群GBase8aCluster、高端事务型数据库GBase8t、高速内存数据库GBase8m/AltiBase、可视化商业智能GBaseBI、大型目录服务体系GBase8d、硬加密安全数据库GBase8s。

1.支持标准Linux内核:CentOS,Redhat,Suse等

2.支持基于x86-64和ARM的标准PC服务器

3.支持本地存储(Sata,SAS,SSDetc)

l支持阵列部署(SAN,NAS)

l支持SSD,Flash存储介质作为2级I/O缓存

4.持标准SQL

提供通用API:JDBC,ODBC,CAPI,ADO.Net

5.数据节点

数据节点是数据实际存放的节点,保存表和索引等数据库对象。数据节点接收协调器下发的读写操作,并将结果返回给协调者处理。数据节点间也可以通信,进行跨数据节点的联合查询。

6.全局事务管理器

全局事务管理器管理全局事务号和活动事务状态,确保系统的全局一致性。

08、TDSQL

TDSQL是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为客户提供完整的分布式数据库解决方案。

1.自动水平拆分

只需在建表的时候设定shardkey,即支持对数据库中大表自动水平拆分(分表),系统将基于Hash方案自动将写入数据均匀的分布到不同物理分片中,查询也自动聚合返回;分表对业务系统透明,业务实际所见为一张逻辑完整的表,无需感知后端的物理架构。

2.高度兼容MySQL语法

TDSQLMySQL版兼容大多数常用的MySQL语法,包括MySQL的语言结构、字符集和时区、数据类型、常用函数、预处理协议、排序、联合(JOIN)、索引、分区、事务、控制指令、等常用的DDL、DML、DCL和数据库访问接口。查看TDSQL开发指南。

3.超高性能

TDSQLMySQL版深度定制开发MySQL内核,性能远超基于开源MySQL;支持三种方案的读写分离,有效提供读扩展的同时提供开发灵活性;对线程池调度算法进行了优化,在重负载时表现更佳;并配置PCI-ESSD的硬盘,提供高于SATA三倍以上的IO配置,帮助您更轻松满足业务性能需求。

4.支持数据库智能管家

TDSQLMySQL版现已在专有云方案支持数据库智能管家DBBrain,可提供7*24小时实时数据库异常诊断,利用机器学习、大数据手段、专家经验引擎快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量传统人工的数据库运维工作智能化,服务于云上和云下企业,有效保障数据库服务的安全、稳定及高效运行。

09、KingbaseES

KingbaseES是面向事务处理类、兼顾分析类应用领域的新型数据库产品,致力于解决高并发、高可靠数据存储计算问题,是一款为企事业单位管理信息系统、业务系统量身打造的承载数据库,目前性能已全面升级,是真正具有高成熟度的数据库产品。

1.高度容错稳定可靠

打造秒级RTO、数据级和实例级冗余备份、错误隔离机制在内的全面容错体系,确保数据库724小时不间断运行。通过数据备份、恢复、同步复制、多数据副本等高可用技术,保障系统可用性高达99.999%。

2.应用迁移简单高效

使用向导式智能数据迁移工具,实现无损、快速数据迁移。

兼容Oracle97%的语法,数据迁移平滑、成本更低。

支持SQLServer、Sybase、MySQL、DB2、文本文件等主流数据源中的数据迁移。

3.性能升级全面提速

多CPU环境并行处理数据。

读写分离集群,只读性能线性增长。

可承载“万”级用户并发数。

4.系统扩展能力强

支持读写分离、分布式等多种集群架构。

提供数据类型、函数的自定义机制,方便。

10、ShenTong

ShenTong神通数据库管理系统(简称神通数据库,原OSCAR数据库)是神舟软件拥有自主知识产权的大型通用关系数据库管理系统软件,是国家核高基科技重大专项、国家863计划在基础软件领域所取得的一项重要成果。

THE END
1.2024BI分析工具排行十大最好用的BI数据分析软件bi分析工具有哪些?不少企业已经部署了数据分析BI软件,来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件,因为现在市场上的BI分析工具厂商太多了,下面给大家推荐2024十款BI数据分析工具排行榜,排名不分先后。 国外BI数据分析软件排行 https://www.bnocode.com/article/biyounaxie.html
2.开源的可视化bi工具排行榜帆软数字化转型知识库开源的可视化BI工具排行榜包括:Metabase、Superset、Redash、Grafana、FineVis。其中Metabase是一款非常直观且易于使用的开源BI工具。Metabase允许用户通过简单的点击和选择来创建复杂的查询和可视化,无需编写SQL代码。它支持多种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。此外,Metabase还提供了丰富的图表类型和自定义功能,适用https://www.fanruan.com/blog/article/98706/
3.三大开源bi工具BI工具是数据分析的得力武器,目前市场上有很多BI软件,三大开源bi工具包括:superset、Tableau、PowerBI。 1、superset superset后端是基于python开发的,所以也算是python生态的一员。它的三大特点是:开源、轻量级、图表丰富。相比较集成好的软件,Superset是有些使用门槛的,对新手没那么友好,不过它免费呀,免费真香。 https://36kr.com/p/dp1491511648350339
4.AI数据分析工具排行榜,2024年最受欢迎的智能分析软件!亮点:微软开发的数据分析和可视化工具,具有强大的数据连接和整合能力,支持与微软生态系统的紧密集成。 特色:提供全面的BI解决方案,适合需要与微软生态集成的企业。 4. RapidMiner 亮点:一款开源的预测分析工具,支持数据挖掘和机器学习任务,提供丰富的算法库和可视化界面。 https://ai.wps.cn/cms/6ZITFUGZ.html
5.BI中一些开源工具的介绍JPivot也不是一个完整解决方案,但是也是一个开源的项目,负责数据的渲染展现。简单说就是一个基于WCF(Web Compont Framework)的jsp标签库,它的数据基于Mondrian服务器,分析结果通过若干个报表,并且可以导出Excel(其实Excel也可以算个简单的BI分析工具)和PDF。个人觉得呢,Mondrian和JPivot可以算是一对基佬,很多方案都是基https://www.iteye.com/blog/jaryur0001-yahoo-cn-1883266
6.5款开源BI工具优缺点及介绍腾讯云开发者社区在为公司进行大数据BI工具的选型时,尤其是在起步阶段,开源选项可以提供较低的入门成本和较高的灵活性。针对几种流行的开源BI报表展示工具,以及它们的优缺点,谈一下自己的看法。 Superset优点: 用户友好:提供直观的拖拽式界面,使得非技术人员也能轻松创建仪表板和交互式图表。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2417610
7.9款超好用的bi工具开源非开源的都在这!—九数云今天我们整理出9款超好用的bi工具 开源/非开源的都有,帮助大家压缩选择范围。 随着商务智能的推进,数据已经成为现代企业重要的资源,一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析,企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。考虑到解决方案的繁多与复杂,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析https://www.jiushuyun.com/other/2340.html
8.开源数据可视化/自服务BI工具哪家强–PingCode开源数据可视化和自服务BI(商业智能)工具目前有多种选择,其中最强的包括Metabase、Superset、Redash、Grafana、和Knime。这些工具各自有着专注的特性:Metabase在易用性上表现突出、Superset提供了强大的可定制性、Redash专注于查询编辑器的灵活性、Grafana则在实时监控数据方面表现出色、而Knime是数据处理和分析方面的佼佼者。https://docs.pingcode.com/ask/191247.html
9.[tools]四种BI开源工具介绍1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据,支持业务决策。 https://www.jianshu.com/p/c94b6c6beaad
10.支持自定义离线地图区域,DataEase开源BI工具v2.10.3LTS发布2024年12月9日,人人可用的开源BI工具DataEase正式发布v2.10.3 LTS版本。 这一版本的功能变动包括:数据源方面,API数据源和Excel数据源支持对字段类型和长度进行设置;图表方面,离线类地图支持自定义地理区域设置,并支持相应下钻、轮播等功能,折线图、面积图支持条件样式设置;仪表板和数据大屏方面,支持整体字体设置,组件https://www.toutiao.com/article/7447043518373085730/
11.睿思BI睿思BI-开源多维分析(OLAP)工具简单易用,无需编写任何的代码,用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型并进行多维数据分析及可视化。https://www.ruisitech.com/olap2.html
12.编程工具下载编程工具编程工具排行榜前端开发工具(guiplan)有丰富模板,供用户选择使用,根据自己的需求,可一键修改,批量替换。 前端开发工具(guiplan)功能特点 可视化静态页面编辑: 可以像ps一样的实时看到页面,并运用快捷拖拽等方式轻松的绘制出自己想要的效果,再也无需边写css边写div然后不停的刷新浏览器看效果了 可视化编辑: 用户可边改样式边看到实际https://soft.onlinedown.net/sort/133-hot/69/
13.GitHub人人可用的开源 BI 工具 [中文(简体)] | [English] | [日本語] 什么是 DataEase? DataEase 是开源的 BI 工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 https://github.com/dataease/dataease
14.什么是无头BI?database开源小助理自我们开源无头 BI 平台](https://github.com/cube-js/cube.js/releases/tag/v0.3.5-alpha.0)以来的[三年里,我们为围绕 Cube 发展的社区感到自豪。超过 200 名贡献者在我们的 GitHub 存储库上丰富了我们的工具,超过 5000 名用户加入了我们的社区 Slack 以交换技巧和分享反馈。 https://devpress.csdn.net/opensource/62f90d87c6770329307fcf09.html
15.王中王免费资料大全料大全一精准——轻松掌握必胜秘诀开源工具和软件:Python是最受欢迎的数据科学编程语言之一,而Jupyter Notebook则是一个强大的交互式编程环境,两者都是完全免费的,R语言也是常用的数据分析工具之一,拥有庞大的社区支持。 公共数据集:政府机构、研究机构和非营利组织经常发布公共数据集供人们使用,世界银行开放数据平台提供了全球发展相关的数据;联合国也有https://5g.yqjhsl.com/news/21805.html
16.开源无代码开发平台排行榜(低代码开发平台排名)本篇文章给大家谈谈开源无代码开发平台排行榜,以及低代码开发平台排名对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享开源无代码开发平台排行榜的知识,其中也会对低代码开发平台排名进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧! 本文目录一览: 1、低代码开发平台有哪些https://www.informat.cn/qa/14224
17.大数据基础术语精粹来袭Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。 十九:数据挖掘 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html
18.1+X大数据财务分析职业技能等级标准台与工具了解 4.4.1 知晓主流业务数据分析工具,如 Tableau 4.4.2 了解大数据开源框架 Hadoop、 地图还原工具与 R 语言 5. 大数据的财务应 用:场景与工具选择 5.1 大数据现实应 用举例 5.1.1 提供大数据的现实应用举例 5.1.2 从电子商城案例中接触实际企10 https://www.scsw.edu.cn/kjx/info/1007/1309.htm