本发明涉及网页开发，尤其是涉及一种基于人工智能网页自动生成的方法及系统。
背景技术：
1、在现代网页开发实践中，传统编码方法面临效率和专业性的双重挑战。
2、效率方面：
3、自动化程度低：传统编码方法通常需要开发者手动编写大量的代码来实现网页功能。这种方式的效率受限于开发者的技术水平、工作经验以及编写代码的速度。相比之下，人工智能自动生成网页技术可以通过机器学习和深度学习算法，快速分析和理解网页需求和结构，自动生成高质量的代码，从而显著提高开发效率。
6、专业性方面：
7、设计局限性：传统编码方法往往受到开发者个人经验和设计思路的局限，难以实现复杂的布局和交互效果。而人工智能自动生成网页技术可以通过学习大量的优秀设计案例和用户行为数据，自动生成符合用户需求和审美习惯的设计方案，提高了设计的专业性和创新性。
8、安全性考虑不足：在编写代码的过程中，传统编码方法往往难以充分考虑到安全性的问题，容易留下安全隐患。而人工智能自动生成网页技术可以通过内置的安全检测机制，自动检测并修复潜在的安全漏洞，提高了网页的安全性。
10、可扩展性差：随着业务的发展和用户需求的增长，网页的功能和复杂性也会不断增加。传统编码方法在面对这些变化时，往往需要重新编写或修改大量的代码，可扩展性差。而人工智能自动生成网页技术可以通过智能扩展和升级机制，快速适应新的功能和需求，提高了网页的可扩展性和可维护性。
11、因此亟需采用人工智能技术，结合无代码平台，实现网页的自动化生成。
技术实现思路
1、为了解决上述提到的问题，本发明提供一种基于人工智能网页自动生成的方法及系统。通过ai对网页设计元素的智能解析和用户指令的深度语义分析，本技术旨在极大简化网页开发流程，降低技术门槛，为用户提供一种快速、高效的网页创建途径。
2、第一方面，本发明提供的一种基于人工智能网页自动生成的方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于人工智能网页自动生成的方法，包括：
4、获取用户指令；
5、构建私有化ai模型，通过自然语言处理方法对私有化ai模型进行训练；
6、利用训练好的私有化ai模型对用户指令进行特征提取和特征匹配，得到初步网页框架；
7、通过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构。
8、进一步地，所述获取用户指令，包括基于页面交互获取用户提交的具体指令，包括网页生成指令。
9、进一步地，所述构建私有化ai模型，包括构建结构化和可编辑的网页模板，并搭建私有化ai模型，通过网页模板的素材对私有化ai模型进行训练。
10、进一步地，所述通过自然语言处理方法对私有化ai模型进行训练，包括利用自然语言处理方法，对网页模板内的元素进行语义描述，并审核语义描述的精准度进行模型优化。
11、进一步地，所述利用训练好的私有化ai模型对用户指令进行特征提取和特征匹配，得到初步网页框架，包括通过自然语言处理方法提取用户指令的特征，利用私有化ai模型对提取的特征进行特征匹配，构建得到初步的网页框架。
12、进一步地，所述过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构，包括利用机器学习算法，自动组合匹配后的特征和元素，生成网页的基础框架，并对网页的基础框架进行前端渲染，得到网页架构。
13、进一步地，所述过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构，还包括利用随机森林模型学习特征和元素的关系，并根据学习到的关系对提取的特征进行组合匹配，生成网页的基础框架。
14、第二方面，一种基于人工智能网页自动生成的系统，包括：
15、数据获取模块，被配置为，获取用户指令；
16、模型模块，被配置为，构建私有化ai模型，通过自然语言处理方法对私有化ai模型进行训练；
17、特征模块，被配置为，利用训练好的私有化ai模型对用户指令进行特征提取和特征匹配，得到初步网页框架；
18、计算模块，被配置为，通过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构。
19、第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法。
20、第四方面，本发明提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法。
21、综上所述，本发明具有如下的有益技术效果：
22、本发明采用人工智能技术，结合无代码平台，实现网页的自动化生成。通过ai对网页设计元素的智能解析和用户指令的深度语义分析，本技术旨在极大简化网页开发流程，降低技术门槛，为用户提供一种快速、高效的网页创建途径。
1.一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述获取用户指令，包括基于页面交互获取用户提交的具体指令，包括网页生成指令。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述构建私有化ai模型，包括构建结构化和可编辑的网页模板，并搭建私有化ai模型，通过网页模板的素材对私有化ai模型进行训练。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述通过自然语言处理方法对私有化ai模型进行训练，包括利用自然语言处理方法，对网页模板内的元素进行语义描述，并审核语义描述的精准度进行模型优化。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述利用训练好的私有化ai模型对用户指令进行特征提取和特征匹配，得到初步网页框架，包括通过自然语言处理方法提取用于指令的特征，利用私有化ai模型对提取的特征进行特征匹配，构建得到初步的网页框架。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述通过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构，包括利用机器学习算法，自动组合匹配后的特征和元素，生成网页的基础框架，并对网页的基础框架进行前端渲染，得到网页架构。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法，其特征在于，所述过机器学习算法，对初步网页框架进行自动化网页搭建，得到网页架构，还包括利用随机森林模型学习特征和元素的关系，并根据学习到的关系对提取的特征进行组合匹配，生成网页的基础框架。
8.一种基于人工智能网页自动生成的系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法。
10.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于人工智能网页自动生成的方法。