本发明涉及建筑图纸识别，特别是涉及一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法及系统。
背景技术：
1、随着信息时代的发展，建筑设计也越来越依靠计算机技术，其中，建筑专业的设计图纸里，地下室往往面积超大，由若干个组合图作为部分来分别表示，地下室的组合形式往往缺少规律，难以识别，更难以在总图上进行映射拾取图纸信息。
2、传统方法会将地库图进行拆分以便于人工审查，但在ai审图的过程中，分部图纸后由于因为叠图和重复审查的原因将不利于审查。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请实施例提供一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法及系统，便于建筑图纸识，形成全图纸以便快速判断出地库的总体模型，降低了重复审查率和因此产生的构件非完整识别的情况。
2、为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：
3、第一方面，本发明提供了一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，该基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法应用于地库组合平面图与总地库平面图的组合，该方法包括以下步骤：
4、获取建筑设计图纸，其中，所述建筑设计图纸包括地库组合平面图与总地库平面图；
5、基于ai建筑识图技术识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系，确定所述地库组合平面图与总地库平面图在建筑设计图纸的总平面图上的分布；
6、根据分布将所述地库组合平面图与总地库平面图进行组合对接，由分组形式的地库组合平面图与总地库平面图合并形成一张总平面图，并参与图纸审查。
7、在本发明的进一步方案中，识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系时，通过地库示意图和总地库平面图的对应关系，将地库分组图通过轴线和住宅坐标的对应关系进行拼接成完整的总平面图。
8、在本发明的进一步方案中，识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系时，还包括：以横纵坐标轴和轴号确定地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离判断缩放比例。
9、在本发明的进一步方案中，还包括通过逻辑关系判断地库边界线，通过判断出整个地库的边界关系，确认是否在现有情况能拼齐所有地库图，若是则进行地库图拼组，得到地库的全图纸，获得拼接成完整的总平面图。
10、在本发明的进一步方案中，还包括：
11、读取获取的建筑设计图纸的源文件，所述源文件为包含图中图元、图层、轴线对应关系和模糊图像识别关系的cad图纸；
12、根据获取的建筑设计图纸的源文件，将地库组合平面图与总地库平面图的轴线和住宅坐标的对应关系识别后标记于待生成的总平面图的图层上；
14、在本发明的进一步方案中，所述源文件包含的图中图元指的是图形数据，所对应的就是绘图界面上看得见的实体；图层中加入文本、图片、表格、插件，在图层里面再嵌套有图层。
15、在本发明的进一步方案中，还包括利用图像处理技术对地库组合平面图与总地库平面图中的构件进行缩放作业，缩放后的构件按照横纵坐标轴和轴号所确定的地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离判断缩放比例，在缩放比例满足要求后，将缩放的构件进行保存在总平面图上。
16、在本发明的进一步方案中，构件是建筑设计图纸中实际存在的可更换部分，构件代表系统中的一部分物理实施，在图型中，构件表示为一个带有标签的矩形。
17、第二方面，本发明还提供了一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别系统，包括：
18、图纸获取模块，用于获取建筑设计图纸，其中，所述建筑设计图纸包括地库组合平面图与总地库平面图；
19、分布关系确定模块，用于基于ai建筑识图技术识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系，确定所述地库组合平面图与总地库平面图在建筑设计图纸的总平面图上的分布；
20、平面图合并模块，用于根据分布将所述地库组合平面图与总地库平面图进行组合对接，由分组形式的地库组合平面图与总地库平面图合并形成一张总平面图，并参与图纸审查。
21、在本发明的进一步方案中，还包括图像缩放模块，用于以横纵坐标轴和轴号确定地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离判断缩放比例。
22、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法的步骤。
23、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法的步骤。
24、本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果：
25、本申请提供的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法及系统，以横纵坐标轴和轴号确定地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离，判断缩放比例，通过逻辑关系判断地库边界线，根据断出整个地库的边界关系，确认是否在现有情况能拼齐所有地库图，完成地库图拼组，形成该地库的全图纸。相对于传统方法无需将地库图进行拆分以便于人工审查，而是采用ai建筑识图技术将分部图纸的图纸合并形成一张总平面图，并参与图纸审查，能够快速判断出地库的总体模型，降低了重复审查率和因此产生的构件非完整识别的情况。
26、本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
1.一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于：该基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法应用于地库组合平面图与总地库平面图的组合，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于，识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系时，通过地库示意图和总地库平面图的对应关系，将地库分组图通过轴线和住宅坐标的对应关系进行拼接成完整的总平面图。
3.根据权利要求2所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于，识别所述建筑设计图纸中的轴线对应关系和模糊图像识别关系时，还包括：以横纵坐标轴和轴号确定地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离判断缩放比例。
4.根据权利要求3所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于，还包括通过逻辑关系判断地库边界线，通过判断出整个地库的边界关系，确认是否在现有情况能拼齐所有地库图，若是则进行地库图拼组，得到地库的全图纸，获得拼接成完整的总平面图。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于：所述源文件包含的图中图元指的是图形数据，所对应的就是绘图界面上看得见的实体；图层中加入文本、图片、表格、插件，在图层里面再嵌套有图层。
7.根据权利要求5所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，还包括利用图像处理技术对地库组合平面图与总地库平面图中的构件进行缩放作业，缩放后的构件按照横纵坐标轴和轴号所确定的地下室分组图与总图的关系，以轴线之间的距离判断缩放比例，在缩放比例满足要求后，将缩放的构件进行保存在总平面图上。
8.根据权利要求7所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别方法，其特征在于：构件是建筑设计图纸中实际存在的可更换部分，构件代表系统中的一部分物理实施，在图型中，构件表示为一个带有标签的矩形。
9.一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于ai建筑识图的建筑图纸识别系统，其特征在于：还包括：