AIGC火爆下的冷静思考,它将如何重塑建筑设计行业?

最近设计界已经被层出不穷的人工智能技术进展轰炸了。几乎每家公司、每个设计团队都在讨论人工智能对设计工作流程的影响。尤其最近大火的Midjourney和StableDiffusion模型,已经正在改写平面设计的行业格局。二者在建筑效果图生成上的优异表现,同样让建筑设计师眼前一亮。这一切的背后都依托于CLIP及扩散模型在图文语义理解及图像生成方面的卓越表现。(请记住“图像”二字,关乎它的应用范畴与能力上限)

CLIP是一个多模态学习模型,能够同时理解文本和图像,并在两种模态之间建立联系,并且在训练集数据相对较小的情况下也能够表现出色。CLIP模型是文生图的基础,让我们可以通过简单敲入几个文字,就能与海量的图像数据产生关联。文字是高级的、抽象后的信息传达。通过文字介入,内容创建的过程更加高效和易于操作,从而使得以更快的速度制作图像内容变为可能。

在一个新工具来临时,最好的方式不是道听途说,而是自己上手用用看,真伪自辩。事实上,国内已经有不少的设计公司在开展这方面的尝试,开展的方式不局限于以下内容:

1.成立或者筹划成立单独的AIGC小组

2.在实际工作中,安排设计师用AIGC方案参与比选

3.研究AI辅助设计工作流,并以推向全公司应用为目标

4.基于SD模型,积极自主开发AIGC应用

上述内容不分高低前后,也说明了行业对新事物的切入点各有不同。例如,已有一些大师工作室(不管是外企、国企、民企)在实际工作中,安排设计小组(人类设计师)不仅要手动完成方案创意的建模,还要同步使用MJ和SD模型(AI算法)生成若干个效果图,供方案主创作为设计参考,以期在方案早期将更多的“创意”纳入设计思考中。再例如,头部设计公司陆续成立了AIGC技术小组,考量的是要从人员组织上安排优势的精锐力量优先突破,寻找合适的落地方式。工具落地的核心内容其实就是工作流的嵌入,即到底应该在什么环节如何使用这个新工具。得益于SD模型的开源,各公司的AIGC小组都以极快的速度上手了,很多团队都已经在开发自己公司的AIGC应用了。目前行业主要探索出的应用场景有以下几种:

2、方案派:这种场景其实也很明晰,就是把方案这一步真正交给AI去做。通过简单的体量模型/手绘图,快速利用AI生成方案。这种应付的场景就是,当不知道这个项目是否能拿下的时候(或者说从甲方获取信息不足、对项目后续进展不明确的早期阶段),可以快速利用AI生成内容来推进项目沟通进展,避免投入过量的设计资源。当然,局限也很明显。因为SD无法生成设计模型,所以精细调整比较困难。所以目前行业的设计师普遍共识是,如果项目一旦进入了严肃的方案设计阶段,需要量化、精细化调整设计时,SD带来的工作提效就十分有限、甚至几乎没有了。

目前来看,SD无法在方案投标环节中完全替代效果图公司。一些主要的鸟瞰、主透视是需要极高的控制的(建筑细部、玻璃反射/透射、多灯光的布局/色温、配景人树车的位置、姿态等),依旧需要渲染器来做。但是有可能一些“小透”,不太重要的角度,可能得到提效。例如原来会让效果图公司多渲几张满足各角度表达(有时候单纯是凑数量),有的时候也会是设计师个人使用Photoshop实现风格化表现,如水彩、油画、水墨等风格来表现。这些场景可能会被新的AI渲染器加持,从而降低成本。

为了方便阅读,chatGPT帮助我们把上述信息做了整理。

目前这个阶段,AI在方案侧的应用被上述三个流派概括了。在体验过AI生成方案/效果图之后,很多人会惊呼“创意”的门槛被拉低了,似乎AI已经可以做出很好的创意了,但是很多业内人士也提出了自己的观点,认为AI目前在方案阶段应用有限。指望靠AI能做出以前自己团队做不出的方案、中以前得不到的标,似乎也并不现实。因为“得体的建筑”更重要,一个建筑的实用性,这些目前还是要靠建筑师去判断。而这种实用性,本身就是创意的一部分。所以在概念阶段的灵感之后,方案阶段的扎实落地,目前更多还是靠原有的工作流程更加细致可控,因为方案阶段中与业主方沟通需求、探求落地方式、逐步明晰目标,本事就是建筑设计服务的一部分。

此外,每个团队会有自己的设计风格,这种设计风格本身是“客户筛选器”,所谓慕名而来的客户往往是有所偏好的。长远来看,每个团队如果应用SD模型来赋能设计效率,拥有团队独有的SD模型是必不可少的。对设计的独特理解与差异性,是设计团队取胜的法宝。

在MJ已经让大量平面设计师面临失业的危机时,GPT其实对全人类产生了更加深远的影响。近日,数以千计的好莱坞编剧工会(WGA)成员走上街头举行罢工示威活动,抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。他们担心AI既抢走了编剧们的饭碗,同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。美国作家协会也因此提议在合同中定义,由ChatGPT等人工智能生成的材料不能成为文学材料或原材料。这样一来,如果制片方将AI生成的剧本交给编剧润色的话,编剧获得的稿酬不会变少。据某些媒体报道,这或许是人类历史上第一次因AI而发生的罢工运动。

这背后的浪潮在于3月份的GPT-4发布。GPT是一种基于神经网络的自然语言处理技术,它可以让机器像人类一样理解并生成自然语言文本。这是一项非常重要的技术,因为自然语言是人类交流的主要方式,它的应用范围非常广泛,涉及到自动翻译、智能客服、文本摘要、机器写作等等。

当然,GPT仍然存在一些局限性和缺陷。但是,这些问题都可以通过更加精细的训练和调整来解决,相信未来GPT会越来越智能,为我们带来更多的惊喜。虽然目前仍然存在很多挑战和难题,但我们相信随着技术的不断发展和突破,人类离真正的AGI也会越来越近。

对于设计公司/设计师来说,其实目前可以被学习的知识远不止那些效果图、建成照片,前文中提到的设计阶段中与业主方、建设方、运营方沟通的内容、专业设计规范、设计图纸(甚至是过程中的变更)都是可以被学习的内容。而这里存在的大量文字信息、图片信息、矢量的图纸/模型信息,都可以输入到GPT模型进行学习。

建筑师、医生、律师这类职业之所以被认为“越老越值钱”,某种意义上是我们认可这类职业的经验积累十分重要,而这种经验的学习成本是比较高的。随着大模型能够吸收处理海量的知识,越来越多的“经验型”职业一定会逐步发生变革。我们真正需要的不仅仅是一些小工具,而是更广泛全面的知识沉淀与AI助理。这种“上得了厅堂下得了厨房”的AI设计助手,能够实现图文模多模态的打通、具备“前策划-中设计-后评估”全流程的辅助能力,进而实现设计业务流程闭环。这种具有全面知识理解能力的超级AI,才能够真正意义上为设计团队/设计师沉淀工作经验,辅助设计师提高设计效率。

比如,在建筑设计的前期策划及方案设计环节中,设计团队可以输入以下知识资产来让GPT进行学习:

业主需求:设计公司可以收集业主对项目的需求,包括建筑形态、使用功能、场地条件等方面的需求并输入GPT模型

设计标准和规范:建筑设计领域的标准和规范,如建筑设计规范、结构设计规范、消防规范、绿色建筑评价标准等

设计案例:设计公司可以收集优秀的建筑设计案例,包括国内外的商业综合体、写字楼、住宅等建筑类型。

建筑知识库:设计公司可以将自身的建筑知识整理为可供GPT学习的文本资料,如建筑构造、建筑材料、建筑技术等方面的知识。

(当然3/4仅仅学习文字还不够,还需要学习图纸/模型等设计产物。这也是一个需要解决的问题)

在GPT学习完成后,未来我们可以将其应用于设计环节中,具体方式可能会包括:

需求分析:利用GPT对业主需求进行分析,辅助设计师确定项目的功能分区、空间布局等方面的设计方案。甚至可以查阅业主方的公开资料、业主决策者的过往喜好,判断其“客户画像”及更偏好的空间功能。

方案设计:利用GPT生成设计方案模型,并根据反馈决策进行调整,辅助设计师快速产出多种设计方案,提高设计效率和质量。这块需要GPT与设计平台结合,所有AI可以干预的设计内容,设计师同样可以操作。所以,这个设计工具必须满足人和AI可以协同工作,以确保设计师对方案的100%可控。

在可预见的未来,GPT+云设计平台,可以在建筑设计环节中发挥重要的作用,不仅仅是辅助创意生成,更要加强对标准和规范的遵循,真正提高设计效率。

除此之外,GPT也可以用于建筑后评估环节,通过将后评估数据纳入学习,提升建筑设计的科学性。业主方、设计公司、建造方和运营方都可以提供知识资产供GPT学习,例如:

业主方及运营方可以提供使用者的反馈和数据,如客流量、转化率、客户满意度等,以帮助评估建筑设计的实际效果。以及一些商业经营的数据,如销售额、客户流转、租金收益等,以帮助分析商业运营的影响因素和变化趋势。

建造方可以提供施工工艺、设备运行和维护、建设成本、管理经验和案例等,以帮助提升营造水平。

我们相信,多模态GPT(效果图/文本/视频/模型/工程图)的逐步成熟,并且与新一代云设计平台结合,一定会将建筑行业知识充分挖掘,变成能够赋能每一名设计师的超级AI助手。AI助手可以帮助设计师分析和总结已完成项目的成功经验和失败教训,提出适用于新项目的策略和技术方案;亦或是快速生成方案及所需图纸/模型;甚至是基于运营的数据,对新项目的运营模式进行预测和优化,以最大化效益。AI是个能力放大器,会让优秀的设计师扩展自己的能力边界。或许设计师不会被AI颠覆,而是被会用AI工具的设计师颠覆。而这一切,都将给未来的建筑乃至城市建设带来全新的发展机会与行业变革。

筑绘通是一款AI赋能的建筑设计工具,它首先是专业的面向建筑设计师的设计工具,支持在线进行建筑设计、产出符合标准的图纸与模型、多人实时编辑与评审。同时它搭载AI智能算法,用以自动深化模型,内嵌规范要求和智能审查,实现施工图10倍提效。

当前,已有多家大型设计院签约使用筑绘通,在平台中在线进行建筑设计,多人实时协作,智能翻模并自动排布楼梯,得到高质量合规的楼梯间详图图纸。中南院、中建上海院、中元国际、上海联创等都已将筑绘通嵌入生产工作流。

现在,随着多模态GPT以及更多AI能力的发展,筑绘通团队基于自研的云设计平台,将更多充分学习了AI建筑专业的智能助手加入到平台当中:

筑绘通·建筑模型生成助手:通过自然语言描述建筑模型需求,快速生成多人可协作的BIM模型

筑绘通·建筑大语言模型:预先训练的建筑专业大语言模型,生成合理规范的计划书、细化设计需求、提供参考平面与素材,模型写入筑绘通继续编辑

筑绘通·建筑方案渲染助手:参数化+自然语言调整设计要求,或上传参考图纸,智能生成建筑灵感方案与渲染图

单位地址:北京市西城区南礼士路二条2号院二号楼102

邮政编码:100045

北勘设协公众号

培训中心公众号

为了得到我们网站最好的体验效果,我们建议您升级到最新版本的InternetExplorer或选择另一个web浏览器.一个列表最流行的web浏览器在下面可以找到.

THE END
1.生成式AI在建築領域的力量AI 產生器可以協助學生和專業建築師在決定設計方向前快速探索各式各樣的選項。他們可以從一個想法和以文字建立影像生成開始,或者使用 Photoshop 中的「生成填色」和「生成擴張」等功能在素描或相片的基礎上構建,以瞭解概念在實作中的樣貌。 場地策略和影像處理 https://www.adobe.com/tw/products/firefly/discover/generative-ai-in-architecture.html
2.Ai绘画:建筑外观及室内设计尝试ai建筑效果图先上图: (草稿图①▼) (Ai根据草图生成效果例▼) (草稿图②▼) (Ai根据草图生成效果例▼) (毛坯房图▼) (Ai根据草图生成效果例▼) 昨天有个在设计公司工作的朋友,给我看了他们使用AI工具画的建筑外观效果图,引起了我的兴趣。 对于具体领域的应用,选对工具很重要,Midjourney这个算法工具,目前在建筑设计领域https://blog.csdn.net/WANGJUNAIJIAO/article/details/141461219
3.ai建筑效果图如何自动生成?建E网设计资讯AI建筑效果图自动生成是通过使用先进的人工智能技术和算法,将建筑设计的理念和要求转化为视觉上的呈现。这种技术结合了计算机图形学、机器学习和深度学习等领域的成果,可以快速地生成高质量的建筑效果图。 要实现AI建筑效果图自动生成,首先需要收集大量的建筑数据和图像,这些数据和图像将作为训练模型的素材。然后,利用深度https://www.justeasy.cn/news/16266.html
4.AI人工智能建筑设计效果图27 一眼看世间一眼看人生 作者写得真好,让我对AI人工智能在建筑设计上有了全新的认识和体验。 2023-12-04 多看点杂志 很棒的文章,展示了AI人工智能在建筑设计中的巨大潜力。期待未来更多创新设计! 2023-12-03 君临天下 2023-12-07 飞飞 2023-12-04 暂无更多评论评论https://www.meipian.cn/4yr8hw58
5.实测AI建筑设计软件的自动生成效果图能力人工智能经过实测,发现建筑设计效果图软件使用AI自动生成效果图的质量非常高!这大大提高了建筑设计师的工作效率! 该句话可以重写为:本句仅用于展示触站AI软件的生成效果,版权和解释权归触站AI所有 素描模式: ai软件的出现在建筑设计领域产生了巨大的影响,它们能够迅速生成建筑设计效果图从而提高设计效率。同时,它们也能够帮助https://www.php.cn/faq/588331.html
6.模袋云ai设计工具官网,免费不限量创作各类建筑效果图你可以一键应用其他创作者精心训练的风格模型,也可以体验一把自己炼丹的快感,训练模型同样无任何门槛,让你的出图更具目的性,再也不用担心AI过于天马行空啦! 模袋云ai怎么样? 模袋云:建筑设计的全链路云平台 模袋云是一个专注于建筑设计的全链路云平台,提供设计、协同和可视化等全方位的服务。其中,模袋云AI是https://feizhuke.com/sites/modaiyun-ai.html
7.豆绘AI:AI建筑设计AI室内设计豆绘AI 是一个国内领先的 AI 创作平台,专为建筑、室内设计和园林景观从业者提供专业的空间设计服务。平台功能包括 AI 绘图、AI 设计助手、AI 全景合成等,优势在于提供一键生成优秀作品、优化设计流程、提高工作效率。豆绘 AI 定价方案包括免费试用、付费 Pro 会员和每日https://top.aibase.com/tool/douhui-ai
8.将2D效果图转化为3D模型的方法AI建筑设计3D数字教程虎课网为您推荐将2D效果图转化为3D模型的方法--AI建筑设计视频教程、图文教程、素材源文件下载,学员课后练习、作品以及评价等内容。将2D效果图转化为3D模型的方法--AI建筑设计教程讲师:设计师的工具箱-杰森,使用软件:StableDiffusion、Rhino,难度等级:新手入门,视频时长:3分28秒 查看全部 相关教程: 建筑模型设计教程https://huke88.com/course/154737.html
9.ai建筑模型做效果图素材网站图片免费下载共有248879个ai建筑模型做效果图相关内容为您呈现 蓝海创意云渲染 当效果图结合AI,渲染还有那么重要吗? 1 差点儿是大佬 MrMing_ Joanne乔安尼 唐叔的软件课 Z458137204 斑马数字科技 李俊豪1999 室外建筑模型制作 26 设计师吴建伟 旅游、建筑、效果图 https://www.zcool.com.cn/tag/ZOTMyODY1Ng==.html
10.未来之光:AI效果图的魔幻绽放未来之光:AI效果图的魔幻绽放 近年来,人工智能(AI)技术的发展带来了许多惊艳的效果图,这些效果图展现了未来的可能性和美妙之处。从电影特效到游戏设计,从建筑规划到产品设计,AI效果图已经成为设计师和艺术家们的得力助手。 在电影特效方面,AI技术可以帮助制作更加逼真的场景和怪物。传统的特效制作需要耗费大量的时间https://www.onxue.com/17962.html
11.居住区建筑效果图图片居住区建筑效果图设计素材红动中国素材网提供34个居住区建筑效果图图片、居住区建筑效果图素材、居住区建筑效果图背景、居住区建筑效果图模板、居住区建筑效果图海报等PS素材下载,包含PSD、AI、PNG、JPG、CDR等格式源文件素材,更多精品居住区建筑效果图设计素材下载,就来红动中国,最后更新于2024https://so.redocn.com/jianzhu/bed3d7a1c7f8bda8d6fed0a7b9fbcdbc.htm
12.云图AI云图AI是一个专门为室内外建筑设计师服务的AI智能绘图工具,致力于打造空间设计师专业级的AIGC设计平台。用户可以通过选择一张轮廓图和一张灵感图,轻松打破设计限制,最大化发挥创造力。此外,云图AI还提供了独立开发的SketchUp插件,使得用户在建模的同时也能快速生成高质https://pidoutv.com/sites/18595.html
13.豆绘ai更可以继续按需调整风格、材质和光线设置,AI将实时呈现新的效果图。Step 7: 优化和导出检查生成的效果图,选择最终满意的效果图,保存为高分辨率图像文件(有2k和4K可选)。通过学习使用SU+AI工具,你可以大大缩短效果图制作的时间,提高工作效率和质量,同时减少成本支出。这种技能的掌握将使你在室内设计和建筑设计https://openi.cn/sites/109676.html
14.当AI遇上建筑,到底可以有多神奇!界面新闻1、产品设计 例如可以从AI中学到更多服装设计新样式,或可直接将设计图转效果图,可进行材质、颜色各种改变,确认最终服装设计产品,不仅仅局限于目前官网展示的鞋子、汽车、服装、家具、珠宝等,后续我们会更加细化产品分类,让电商设计没那么难。 2、室内设计 https://www.jiemian.com/article/9363516.html
15.建筑学长——千万建筑师的资源库和AI绘图创作平台建筑学长官网,为青年设计师建立的线上资源共享及AI绘图创作渲染平台,免费提供海量设计案例、CAD图纸、SU模型、PS素材、软件插件下载,提供丰富的设计软件教学与灵感参考素材图库。http://www.jianzhuxuezhang.com/
16.AI创作图研发楼效果图研发楼jpg研发楼方案研发中心效果图网点沿街本作品使用AI技术生成,仅供网友学习交流,未经书面授权,请勿作他用。若您的权利被侵害,请联系copyright@nipic.com。 相关搜索 研发楼效果图 研发楼jpg 研发楼方案 研发中心效果图 网点沿街透视 科研楼效果图 科技楼效果图 写字楼地产设计 报刊综合业务楼 总部基地建筑 5a智能写字楼 企业效果图 幕墙效果图 写字楼效果https://www.nipic.com/show/49317415.html
17.广联达FalconVAI出图,让建筑设计更轻松!在FalconV渲染器的右侧工具栏可以看到带有AI字样的【视点管理AI版】图标样式,点击此图标便可进入AI出图界面。 在右下角的描述框中输入您想要的效果图的关键词,以便让AI为您呈现心目中理想的效果。请务必包括建筑设计类型,例如住宅、办公楼等,后续您可以加上您所需要的一些风格类的关键词。 https://www.fwxgx.com/articles/237625
18.AI来绘制卡通风格的城市建筑插画Illustrator教程平面设计这篇教程教脚本之家的AI学习者们使用AI来绘制一个简单的城市建筑插画。教程难度一般,很多操作都是重复性的,主要介绍的是AI比较实用的技巧和操作方法,希望能对大家有所帮助! 最终效果图: 具体的制作步骤如下: 第一步:打开ai, 新建1200 x 600 的画布(快捷键command n) https://www.jb51.net/Illustrator/543228.html
19.豆绘AI官网,豆绘AI是一个通过AI创作专为建筑室内设计和园林景观豆绘AI是一个通过AI创作专为建筑、室内设计和园林景观从业者提供专业的空间设计服务。 所在地: 南京 收录时间: 2023-10-29 打开网站手机查看 AI绘画# AI园林景观设计# AI室内设计# AI彩平图生成# AI效果图生成# AI设计案例# 豆绘AI 豆绘AI 南京豆绘科技有限公司 https://www.e4w.cn/sites/4933.html
20.pkAI眼中的——AI助力建筑设计艺术创新,轻松实现手稿实景效果设置完成后,开始抽卡,来看看老徐挑选的几张效果图: 更换手稿看看效果: 效果展示: 咱再来一个(其实我也不知道这是什么) 效果展示: 不得不说,通过这草草的手绘稿,AI给到的建筑效果确实有点小惊艳。好了今天的分享就到这里了,感兴趣的赶快去试试吧。 往期回顾: AI眼中的建筑设计,AI助力建筑设计艺术创新——http://news.cafa.edu.cn/MobileNews/independenWeixinContent?contentId=225343295
21.讲座预告▎AI在概念设计/效果图表达的辅助运用在AI驱动的设计新时代,AIRILAB以其前沿的AI技术,为建筑设计领域带来了创新性的变革。本次演讲将深入探讨AIRILAB如何通过基于三百万条标注数据的微调模型,实现建筑设计的高效、可控和易操作。我们将分享如何利用AI技术降低设计师的使用门槛,节省时间和成本,同时增强设计师的创新能力。AIRILAB相信AI是设计师的超级助手,旨http://m.szycgj.cn/nd.jsp?id=295
22.土人设计AIGC实践营!现在开始招募!实景照片结合AI空间研讨 完成时长:1H 大场景效果图 所有设计环节中最费时费力、最需要释放人力的环节 完成时长:3H 除了在视觉表达上AIGC呈现出短耗时、高产、充满启发的创意及合理的自动化设计等诸多出色表现外,在文本创作、方案解说等设计的其他环节也带来惊喜。 http://www.landscape.cn/event/2651.html
23.如何使用MidJourney来创建建筑概念效果图像Dall e 2和Midjourney这样的人工智能工具正在帮助建筑师和他们的客户设计新的建筑,围绕人工智能生成的建筑的讨论比以往更加普遍。 许多人质疑人工智能在建筑业中是否真的有一席之地,但我想通过这个Mid Journey建筑教程帮助你自己看到。 我将指导你如何开始使用MidJourney这样的人工智能艺术生成器来创建建筑效果图。 https://www.wbolt.com/midjourney-for-architecture.html
24.即创AI平台效果图AI一键生成生成AI图片(设计师学习AI)AI可以帮助建筑师和设计师快速生成建筑效果图,提供更直观、真实的设计展示。 AI自动生成技术具有高效、精准、创意丰富等优势,能够大大提高效果图的生成速度和质量。 AI技术的快速发展:随着人工智能技术的不断进步,AI在各个领域的应用也越来越广泛。 效果图AI自动生成神器的背景和意义:效果图AI自动生成神器作为一种智能https://www.zuodaoyun.com/news/show-6124.html
25.10个建筑AI工具,从设计到施工全覆盖!肯定有你从来没听过的利用Midjourney或者Stable Diffusion来生成建筑图片,大家都已经比较熟悉,我们也曾用很大篇幅,讲述了建筑业比较著名的AI公司小库科技做出的探索,在这儿就不多说了。 今天,我们试着在规划设计、建筑方案设计、住宅设计、管道设计、出渲染图、3D扫描应用、施工管理等方向,和你聊聊10款不同的AI工具,看看有没有你没听说过https://www.hxsd.com/information/9177/
26.扮家家AIAI智能绘画平台扮家家AI是由国内外顶尖AI技术团队开发,千种高审美设计模型任意选!助力设计师快速出图,做到真正的减本增效!操作简单提供一键生成高清精绘大图,平台可随意发挥绘画创意,为室内外建筑设计师提供创意灵感!http://ai.banjiajia.com/
27.能理解能设计!建筑行业AI大模型未来可期刘刚认为,建筑行业大模型的核心能力体现在理解、生成、推理、记忆等方面。如,它可以理解建筑文字与图纸,生成建筑设计三维模型与效果图,依据行业知识进行决策推理,上下文关联专业知识问答。 在他看来,数字化转型的本质是通过数字化技术优化资源配置效率,提高企业核心竞争力。从系统论的角度看数字化转型和建筑行业AI应用的https://www.elecfans.com/d/2386671.html