AIGC火爆下的冷静思考,它将如何重塑建筑设计行业?

最近设计界已经被层出不穷的人工智能技术进展轰炸了。几乎每家公司、每个设计团队都在讨论人工智能对设计工作流程的影响。尤其最近大火的Midjourney和StableDiffusion模型,已经正在改写平面设计的行业格局。二者在建筑效果图生成上的优异表现,同样让建筑设计师眼前一亮。这一切的背后都依托于CLIP及扩散模型在图文语义理解及图像生成方面的卓越表现。(请记住“图像”二字,关乎它的应用范畴与能力上限)

CLIP是一个多模态学习模型,能够同时理解文本和图像,并在两种模态之间建立联系,并且在训练集数据相对较小的情况下也能够表现出色。CLIP模型是文生图的基础,让我们可以通过简单敲入几个文字,就能与海量的图像数据产生关联。文字是高级的、抽象后的信息传达。通过文字介入,内容创建的过程更加高效和易于操作,从而使得以更快的速度制作图像内容变为可能。

在一个新工具来临时,最好的方式不是道听途说,而是自己上手用用看,真伪自辩。事实上,国内已经有不少的设计公司在开展这方面的尝试,开展的方式不局限于以下内容:

1.成立或者筹划成立单独的AIGC小组

2.在实际工作中,安排设计师用AIGC方案参与比选

3.研究AI辅助设计工作流,并以推向全公司应用为目标

4.基于SD模型,积极自主开发AIGC应用

上述内容不分高低前后,也说明了行业对新事物的切入点各有不同。例如,已有一些大师工作室(不管是外企、国企、民企)在实际工作中,安排设计小组(人类设计师)不仅要手动完成方案创意的建模,还要同步使用MJ和SD模型(AI算法)生成若干个效果图,供方案主创作为设计参考,以期在方案早期将更多的“创意”纳入设计思考中。再例如,头部设计公司陆续成立了AIGC技术小组,考量的是要从人员组织上安排优势的精锐力量优先突破,寻找合适的落地方式。工具落地的核心内容其实就是工作流的嵌入,即到底应该在什么环节如何使用这个新工具。得益于SD模型的开源,各公司的AIGC小组都以极快的速度上手了,很多团队都已经在开发自己公司的AIGC应用了。目前行业主要探索出的应用场景有以下几种:

2、方案派:这种场景其实也很明晰,就是把方案这一步真正交给AI去做。通过简单的体量模型/手绘图,快速利用AI生成方案。这种应付的场景就是,当不知道这个项目是否能拿下的时候(或者说从甲方获取信息不足、对项目后续进展不明确的早期阶段),可以快速利用AI生成内容来推进项目沟通进展,避免投入过量的设计资源。当然,局限也很明显。因为SD无法生成设计模型,所以精细调整比较困难。所以目前行业的设计师普遍共识是,如果项目一旦进入了严肃的方案设计阶段,需要量化、精细化调整设计时,SD带来的工作提效就十分有限、甚至几乎没有了。

目前来看,SD无法在方案投标环节中完全替代效果图公司。一些主要的鸟瞰、主透视是需要极高的控制的(建筑细部、玻璃反射/透射、多灯光的布局/色温、配景人树车的位置、姿态等),依旧需要渲染器来做。但是有可能一些“小透”,不太重要的角度,可能得到提效。例如原来会让效果图公司多渲几张满足各角度表达(有时候单纯是凑数量),有的时候也会是设计师个人使用Photoshop实现风格化表现,如水彩、油画、水墨等风格来表现。这些场景可能会被新的AI渲染器加持,从而降低成本。

为了方便阅读,chatGPT帮助我们把上述信息做了整理。

目前这个阶段,AI在方案侧的应用被上述三个流派概括了。在体验过AI生成方案/效果图之后,很多人会惊呼“创意”的门槛被拉低了,似乎AI已经可以做出很好的创意了,但是很多业内人士也提出了自己的观点,认为AI目前在方案阶段应用有限。指望靠AI能做出以前自己团队做不出的方案、中以前得不到的标,似乎也并不现实。因为“得体的建筑”更重要,一个建筑的实用性,这些目前还是要靠建筑师去判断。而这种实用性,本身就是创意的一部分。所以在概念阶段的灵感之后,方案阶段的扎实落地,目前更多还是靠原有的工作流程更加细致可控,因为方案阶段中与业主方沟通需求、探求落地方式、逐步明晰目标,本事就是建筑设计服务的一部分。

此外,每个团队会有自己的设计风格,这种设计风格本身是“客户筛选器”,所谓慕名而来的客户往往是有所偏好的。长远来看,每个团队如果应用SD模型来赋能设计效率,拥有团队独有的SD模型是必不可少的。对设计的独特理解与差异性,是设计团队取胜的法宝。

在MJ已经让大量平面设计师面临失业的危机时,GPT其实对全人类产生了更加深远的影响。近日,数以千计的好莱坞编剧工会(WGA)成员走上街头举行罢工示威活动,抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。他们担心AI既抢走了编剧们的饭碗,同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。美国作家协会也因此提议在合同中定义,由ChatGPT等人工智能生成的材料不能成为文学材料或原材料。这样一来,如果制片方将AI生成的剧本交给编剧润色的话,编剧获得的稿酬不会变少。据某些媒体报道,这或许是人类历史上第一次因AI而发生的罢工运动。

这背后的浪潮在于3月份的GPT-4发布。GPT是一种基于神经网络的自然语言处理技术,它可以让机器像人类一样理解并生成自然语言文本。这是一项非常重要的技术,因为自然语言是人类交流的主要方式,它的应用范围非常广泛,涉及到自动翻译、智能客服、文本摘要、机器写作等等。

当然,GPT仍然存在一些局限性和缺陷。但是,这些问题都可以通过更加精细的训练和调整来解决,相信未来GPT会越来越智能,为我们带来更多的惊喜。虽然目前仍然存在很多挑战和难题,但我们相信随着技术的不断发展和突破,人类离真正的AGI也会越来越近。

对于设计公司/设计师来说,其实目前可以被学习的知识远不止那些效果图、建成照片,前文中提到的设计阶段中与业主方、建设方、运营方沟通的内容、专业设计规范、设计图纸(甚至是过程中的变更)都是可以被学习的内容。而这里存在的大量文字信息、图片信息、矢量的图纸/模型信息,都可以输入到GPT模型进行学习。

建筑师、医生、律师这类职业之所以被认为“越老越值钱”,某种意义上是我们认可这类职业的经验积累十分重要,而这种经验的学习成本是比较高的。随着大模型能够吸收处理海量的知识,越来越多的“经验型”职业一定会逐步发生变革。我们真正需要的不仅仅是一些小工具,而是更广泛全面的知识沉淀与AI助理。这种“上得了厅堂下得了厨房”的AI设计助手,能够实现图文模多模态的打通、具备“前策划-中设计-后评估”全流程的辅助能力,进而实现设计业务流程闭环。这种具有全面知识理解能力的超级AI,才能够真正意义上为设计团队/设计师沉淀工作经验,辅助设计师提高设计效率。

比如,在建筑设计的前期策划及方案设计环节中,设计团队可以输入以下知识资产来让GPT进行学习:

业主需求:设计公司可以收集业主对项目的需求,包括建筑形态、使用功能、场地条件等方面的需求并输入GPT模型

设计标准和规范:建筑设计领域的标准和规范,如建筑设计规范、结构设计规范、消防规范、绿色建筑评价标准等

设计案例:设计公司可以收集优秀的建筑设计案例,包括国内外的商业综合体、写字楼、住宅等建筑类型。

建筑知识库:设计公司可以将自身的建筑知识整理为可供GPT学习的文本资料,如建筑构造、建筑材料、建筑技术等方面的知识。

(当然3/4仅仅学习文字还不够,还需要学习图纸/模型等设计产物。这也是一个需要解决的问题)

在GPT学习完成后,未来我们可以将其应用于设计环节中,具体方式可能会包括:

需求分析:利用GPT对业主需求进行分析,辅助设计师确定项目的功能分区、空间布局等方面的设计方案。甚至可以查阅业主方的公开资料、业主决策者的过往喜好,判断其“客户画像”及更偏好的空间功能。

方案设计:利用GPT生成设计方案模型,并根据反馈决策进行调整,辅助设计师快速产出多种设计方案,提高设计效率和质量。这块需要GPT与设计平台结合,所有AI可以干预的设计内容,设计师同样可以操作。所以,这个设计工具必须满足人和AI可以协同工作,以确保设计师对方案的100%可控。

在可预见的未来,GPT+云设计平台,可以在建筑设计环节中发挥重要的作用,不仅仅是辅助创意生成,更要加强对标准和规范的遵循,真正提高设计效率。

除此之外,GPT也可以用于建筑后评估环节,通过将后评估数据纳入学习,提升建筑设计的科学性。业主方、设计公司、建造方和运营方都可以提供知识资产供GPT学习,例如:

业主方及运营方可以提供使用者的反馈和数据,如客流量、转化率、客户满意度等,以帮助评估建筑设计的实际效果。以及一些商业经营的数据,如销售额、客户流转、租金收益等,以帮助分析商业运营的影响因素和变化趋势。

建造方可以提供施工工艺、设备运行和维护、建设成本、管理经验和案例等,以帮助提升营造水平。

我们相信,多模态GPT(效果图/文本/视频/模型/工程图)的逐步成熟,并且与新一代云设计平台结合,一定会将建筑行业知识充分挖掘,变成能够赋能每一名设计师的超级AI助手。AI助手可以帮助设计师分析和总结已完成项目的成功经验和失败教训,提出适用于新项目的策略和技术方案;亦或是快速生成方案及所需图纸/模型;甚至是基于运营的数据,对新项目的运营模式进行预测和优化,以最大化效益。AI是个能力放大器,会让优秀的设计师扩展自己的能力边界。或许设计师不会被AI颠覆,而是被会用AI工具的设计师颠覆。而这一切,都将给未来的建筑乃至城市建设带来全新的发展机会与行业变革。

筑绘通是一款AI赋能的建筑设计工具,它首先是专业的面向建筑设计师的设计工具,支持在线进行建筑设计、产出符合标准的图纸与模型、多人实时编辑与评审。同时它搭载AI智能算法,用以自动深化模型,内嵌规范要求和智能审查,实现施工图10倍提效。

当前,已有多家大型设计院签约使用筑绘通,在平台中在线进行建筑设计,多人实时协作,智能翻模并自动排布楼梯,得到高质量合规的楼梯间详图图纸。中南院、中建上海院、中元国际、上海联创等都已将筑绘通嵌入生产工作流。

现在,随着多模态GPT以及更多AI能力的发展,筑绘通团队基于自研的云设计平台,将更多充分学习了AI建筑专业的智能助手加入到平台当中:

筑绘通·建筑模型生成助手:通过自然语言描述建筑模型需求,快速生成多人可协作的BIM模型

筑绘通·建筑大语言模型:预先训练的建筑专业大语言模型,生成合理规范的计划书、细化设计需求、提供参考平面与素材,模型写入筑绘通继续编辑

筑绘通·建筑方案渲染助手:参数化+自然语言调整设计要求,或上传参考图纸,智能生成建筑灵感方案与渲染图

单位地址:北京市西城区南礼士路二条2号院二号楼102

邮政编码:100045

北勘设协公众号

培训中心公众号

为了得到我们网站最好的体验效果,我们建议您升级到最新版本的InternetExplorer或选择另一个web浏览器.一个列表最流行的web浏览器在下面可以找到.

THE END
1.看到AI与建筑大师共创出的作品,我震惊了!ai建筑效果图但建筑大师的手稿和医生处方手迹简直有着异曲同工之妙啊…这抽象飘逸的寥寥几笔,真的很难将它们与落地之后的建筑对上号。 不过不用担心,AI时代,我们可以用它来生成还原建筑方案! 弗兰克·盖里手稿 AI根据手稿生成的建筑效果图 扎哈·哈迪德手稿 AI根据手稿生成的建筑效果图 https://blog.csdn.net/2401_85725028/article/details/140396445
2.pkAI眼中的——AI助力建筑设计艺术创新,轻松实现手稿实景效果今天,老徐将简单介绍如何利用Stable Diffusion 的ControlNet轻松实现手稿转实景效果图。 老徐这里以“建筑女魔头”大师扎哈·哈迪德手稿为例来进行简单操作实战,这里老徐在网上随便找了一幅手绘稿,你看完会觉得这和建筑有啥关系么,反正老徐是没看出来,但在AI看来它是什么呢?小期待一下,咱们接着往下看。 好了手绘稿http://news.cafa.edu.cn/MobileNews/independenWeixinContent?contentId=225343295
3.www.zcool.com.cn/tag/ZOTMyNjAyMA==.html财哥效果图 小新2222220 图18190105206 河南效果图制作公司/专业效果图绘制/河南建筑效果制作 125 图18190105206 户外家具渲染 | 高端写实+AI绘画 | SD户外餐桌效果图 3 追梦视觉MAX AI又杀疯了!毛坯秒变精装效果图(课) 1 小助摄影 接建筑效果图渲染后期 https://www.zcool.com.cn/tag/ZOTMyNjAyMA==.html
4.豆绘AIAI建筑设计AI室内设计豆绘AI,作为国内空间设计的领先AI创作平台,专门为建筑、室内设计和园林景观行业的专业人士提供创新和高效的空间设计服务。https://pidoutv.com/sites/8240.html
5.PSAICADSUID制图软件在线课程汇总平立剖是建筑制图中的必备图纸,清晰且明确的图底关系是表达方案的重点。但是现阶段的一些同学过于重视效果的炫技表达,忽视了平立剖作为技术图纸的重要作用。这个教程适合熟练运用PS和AI的同学,将带你领略看似单调但充满玄机的线稿风的平立剖的制作。 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1HJ411B7Z1 http://www.landscape.cn/article/66898.html
6.建筑学长——千万建筑师的资源库和AI绘图创作平台建筑学长官网,为青年设计师建立的线上资源共享及AI绘图创作渲染平台,免费提供海量设计案例、CAD图纸、SU模型、PS素材、软件插件下载,提供丰富的设计软件教学与灵感参考素材图库。http://www.jianzhuxuezhang.com/
7.喂饭进阶!教你如何用StableDiffusion生成高清建筑手工模型图本次案例所用到的模型,我们都将会上传到绘图空间AI设计讨论群,感兴趣的朋友可以联系我们的客服加群下载。 06 高清图导出 HD image export 当下载的作品清晰度不够时,我们可以使用Stable Diffusion中自带的功能提高图片清晰度。 第1步:点击Stable Diffusion中的“更多”按钮(某些版本里也叫作附加功能)。 https://www.shangyexinzhi.com/article/7627623.html
8.豆绘AI官网,豆绘AI是一个通过AI创作专为建筑室内设计和园林景观豆绘AI是一个通过AI创作专为建筑、室内设计和园林景观从业者提供专业的空间设计服务。 所在地: 南京 收录时间: 2023-10-29 打开网站手机查看 AI绘画# AI园林景观设计# AI室内设计# AI彩平图生成# AI效果图生成# AI设计案例# 豆绘AI 豆绘AI 南京豆绘科技有限公司 https://www.e4w.cn/sites/4933.html
9.华森资讯AI沙龙启动:建筑设计如何与AIGC融合ARCHINA资讯第二位主讲人是广州公司BIM技术总监林臻哲,作题为《Introduction To AI》的分享,他从AI的语言类、图像类来举例演示AI在我们日常生活中的广泛使用,并展示了广州团队运用AI所作出的案例。 《Introduction To AI》林臻哲 ?刁坚彬《D5效果图动画》 第三位主讲人是建筑师刁坚彬,作题为《D5效果图动画》的分享。他https://www.archina.com/index.php/portal/index/show/id/9553
10.当AI遇上建筑,到底可以有多神奇!界面新闻你以为的草图渲染,是不是只有草图生成效果图?!大漏特漏,草图渲染支持风格草图、写实草图、实拍模型、草图大师模型、CAD、照片实拍一键生成效果图,如果在设定的「通用、建筑、室内、产品、游戏/动漫」都无法满足你的需求,一切按「通用」处理。在「通用」场景中,还能得到以下一些创意作品。 https://www.jiemian.com/article/9363516.html
11.AI教程!教你绘制超简单的国潮插画,不会手绘也能快速上手关于教程 首先,国潮插画的特点,是采用中国传统绘画(工笔画、版画)的配色和造型,搭配现代设计思路产生的时下流行的设计风格。常见的国潮插画其主要元素是古建筑,然后根据主题配以植物、花、云等装饰物。本教程将按5个步骤,来完成该初级AI插画的绘制:1.新建文档 -> 2.https://uiiiuiii.com/illustrator/1212492945.html
12.设计日常之AI设计研究笔记(一)stablediffusion的建筑设计研究这个我主要想尝试在塑形的情况下对于不同风格的prompt,AI会有什么反馈。结论:在没有专门训练下,塑形对风格的限制还是比较死,变化不是特别大。 风格尝试01 风格尝试02 风格尝试03 实际案例03: 我在网上随便找了张SU的体块图,看看是否能直接生成效果图。结论:要配合具体且精确的prompt及lora一起使用效果更佳。 https://www.hxsd.com/information/9187/
13.BIM项目案例中共一大纪念馆项目集锦项目类型:公用建筑 BIM技术应用阶段:施工阶段 建设单位: 中国共产党第一次全国代表大会会址纪念馆 施工单位: 上海建工四建集团有限公司 项目效果图 一、混合现实应用 本工程为项目部配备头戴式MR眼镜,基于MR眼镜对项目进行施工质量交底、放线测量和施工质量验收。 https://www.shgbc.org/xiangmujijin/202107301056291659.html
14.AI如何快速制作3D展示效果图?大家好,我是小溜,在AI中有很多的图案样式可以帮助我们快速制作图形,那么我们有什么办法可以将这些图形以3D效果的进行展示呢?其实方法很简单,下面小溜就给大家分享一下,AI如何快速制作3D展示效果图的方法,希望本文内容可以帮助到大家,感兴趣的小伙伴可以关注了解一下。 https://zixue.3d66.com/article/details_118948.html
15.建e网建e网-致力于让设计更容易的愿景,为设计师提供3D和SU等多种格式模型下载,搜索设计案例灵感贴图素材,云渲染,VR全景,AI助手等实用工具,提升设计效率与品质,是深受设计师喜爱的设计服务平台https://justeasy.cn/
16.解锁你的想象!3个月,用AI实现高品质建筑!三个月,让AI全流程介入到实际的商业项目当中去创造价值。从概念直到落地,我们跑通了! 这两张“法式”建筑效果图 猜猜哪张是A.I.生成的? 现代主义与法式风格的混合 答案在文末揭晓! 01 写在新时代的前夜 如果你分辨不出来,那么AI对于你而言就是有颠覆性意义的,因为决定你能不能获得设计权的是设计方案图,而http://js.lubanol.cn/nd.jsp?id=8020
17.汪虹宇黄宣植“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆图6 分类依据信息标注效果图 2.执法效率与成本效益分析 从执法效率的角度分析,“无人机+AI”具有更高的执法效率和更优异的成本效益。“无人机+AI”模式在执法监测过程中能够覆盖更广阔的区域,一架民用无人机最大图传距离可达到10km,最大上升速度5m/s,最高水平飞行速度16m/s,《民用无人机管理条例》规定,民用https://www.jfdaily.com/sgh/detail?id=1420760
18.AI人工智能建筑设计效果图27 一眼看世间一眼看人生 作者写得真好,让我对AI人工智能在建筑设计上有了全新的认识和体验。 2023-12-04 多看点杂志 很棒的文章,展示了AI人工智能在建筑设计中的巨大潜力。期待未来更多创新设计! 2023-12-03 君临天下 2023-12-07 飞飞 2023-12-04 暂无更多评论评论https://www.meipian.cn/4yr8hw58
19.实测AI建筑设计软件的自动生成效果图能力人工智能经过实测,发现建筑设计效果图软件使用AI自动生成效果图的质量非常高!这大大提高了建筑设计师的工作效率! 该句话可以重写为:本句仅用于展示触站AI软件的生成效果,版权和解释权归触站AI所有 素描模式: ai软件的出现在建筑设计领域产生了巨大的影响,它们能够迅速生成建筑设计效果图从而提高设计效率。同时,它们也能够帮助https://www.php.cn/faq/588331.html