//纷析咨询原创，作者系纷析咨询高级顾问分析师邓雪梅。
AIGC的出现正好能满足企业营销降本增效的诉求，目前各个大厂都在该领域进行火热布局，说是大厂之间的军备竞赛也不为过。
各个“大厂”AIGC工具一览
阿里：商家AI生态伙伴计划
5月23日，淘宝天猫正式发布了“AI生态伙伴计划”，将AI应用在7大商家经营场景：店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作、客服接待服务、财务管理、订单管理。（具体场景见下图）
“商家AI生态伙伴计划”合作七大领域，图源：淘天集团官方
文案生成等效率是有提升，但是文案的实用性部分商家也反馈其实并不是“生成即可用”。“AI产出的文案和我们平时店铺自己的风格还是有挺大差异，只能说是给我们一个非常基础的版本作为参考，还是需要人工去修改的。”AIGC工具辅助进行内容创作截图
快手：以视频为核心的AIGC工具
此外，针对主播、电商、招聘企业专业性不强的痛点，快手提供了虚拟人解决方案，只要只需输入文字，便可生成虚拟主播，可以应用于直播带货、新闻播报、讲师培训等场景。
但是直播虚拟人真实应用的效果，例如直播带货GMV、ROI等数据到底如何，还有待进一步考证。——智能虚拟人解决方案
快手在AIGC的布局快手智播——智能虚拟人解决方案
巨量引擎：AI助力商业创意生产
在将AIGC（人工智能生成内容）应用于商业创意方面，巨量引擎也有新进展。
基于多模态以及大规模语言模型，巨量引擎可帮助客户自动生成创意脚本，缩短创作耗时（功能已经在非中区上线）。除了脚本生成，图片及视频生成的研究也正在进行中。
图源：2023巨量引擎大会
图源：火山引擎官网行业应用场景
百度优选：新电商业务融合AI技术
百度今年5月推出了新电商业务——百度优选，官方说法是新电商业务主打与AI技术的融合，AI功能主要应用在商城内的个人导购助手、数字人直播、智能客服等领域。
经过实际体验发现，百度优选相比此前的度小店，在智能化程度方面确实有所提升，消费者通过AI导购助手，可以快速选品、比价等。另外，百度优选采取了聚合模式，可以显示京东、苏宁易购、拼多多等第三方平台的商品。（目前百度优选并没有单独APP，而是依托百度APP的搜索入口）
百元优选入口和聚合页面
整体看，此次的百度AI电商更像是整合百度现有的AI技术和功能的集合体，但仍然还是新瓶装旧酒。
小红书：TrikAI绘画应用
小红书上线的“TrikAI”创作空间，支持用户上传自己照片，生成动漫等艺术创意图片。但是TrikAI和目前大火的Midjourney、Dall-E2等AI生成图片软件不同的是，前者仍然需要用户提供图片来作为目模板进行二次创作，但是后者已步入“文生图”阶段。相比较起来，小红书AI绘画只能算是停留在AI1.0的阶段。
生成效果图，图源：TrikAI小红书账号
微博：AIGC创作助手
工具目的：该助手旨在为创作者提效，模型通过学习大V的的创作习惯，结合微博热点讨论内容，给创作者提供创作灵感，辅助大V进行内容创作。
图源：2023微博超级红人节
知乎：知海图AI
知乎PUGC的运营模式拥有天然的大模型优势，其中的高质量文档成为了天然大规模的中文数据池。在此基础上，知乎推出了知海图AI，按官方说法，这是一款基于深度学习技术的中文自然语言处理模型，它能够理解和处理自然语言文本，并输出文字。
在产品落地上，最先发布的是【知乎热榜】，如下图所示，【看山】小助手会抓取那些优质问答的重要观点，经过AI算法整理、聚合、润色后，将回答梗概展现给用户。
知乎热榜截图1知乎热榜截图2
Bilibili：AI超分辨率模型——CUGAN
B站推出的CUGAN工具旨在帮助动漫UGC实现视频高清化。其原理是对大规模高质量二次元画风数据进行质量降低得到需修复的原盘数据后，AI得以通过学习从低质图复原原图的逆过程来进行图像修复。当输出图像分辨率大于输入图像分辨率时，该技术被称作AI超分辨率技术，经过该技术处理后的图像可以在指定分辨率实现高清化。
超分辨率模型原理，图源：Bilibili技术
在应用场景上，相较于其他如AI作画等AIGC应用，AI超分辨率模型群体较小，需求也较小，主要有以下两个方面的应用：
CUGAN处理效果对比，上图依次为：
原图、Waifu2、ESRGAN、CUGAN
图源：GitHub:Bilibili官方
飞猪：驯服AIGC制作海报，实现营销物料制作降本增效
在AIGC工具中输入关键词AIGC生成海报图
总的来说，国内大厂的AIGC基建都正在火热进行中。但是由于一些因素的限制，几乎没有接入国外成熟的AI模型，都是以自研大模型为主。就现阶段的工具效果而言，AI和内容的结合还是比较初级，部分内容生成环节仍然是小学生水平，甚至有些产品连简单的AI捏合都没做到。在AIGC落地的有效性上，还有一段路要走。在工具的应用上，工具还是以点对点的垂直应用为主，在赋能内容端比较成熟。其他AIGC应用，如数字人主播、AI导购、智能客服等方向，还处在发展阶段，距离成熟商业应用还有一段距离。