1.安装java虚拟机（jdk-6u31-linux-i586.bin）；
2.配置环境变量
（1）vi/etc/profile（编辑文件）
（2）添加
（3）source/etc/profile（注入环境变量）
注：使用ROOT和户
vim/etc/hosts修改为：127.0.0.1qiangjin
修改为：NETWORKING=yesHOSTNAME=qiangjin
临时修改hostname，使用
hostnameqiangjin查看当前hostname，使用
hostname注：使用ROOT和户
1.在当前用户主目录下执行
（1）ssh-keygen
（2）cat.ssh/id_rsa.pub》》.ssh/authorized_keys
（3）chmod700.ssh
（4）chmod600.ssh/authorized_keys
（5）sshqiangjin成功后，应为：
1.解压hadoop-0.20.2-cdh3u3.tar.gz；
2.解压hbase-0.90.4-cdh3u3.tar.gz；
3.解压hive-0.7.1-cdh3u3.tar.gz；
4.解压zookeeper-3.3.4-cdh3u3.tar.gz；
5.解压sqoop-1.3.0-cdh3u3.tar.gz；
6.解压mahout-0.5-cdh3u3.tar.gz；（数据挖掘算法专用）
注：tar–xvfxxxx.tar.gz
（1）进入到cdh3/hadoop-0.20.2-cdh3u3/conf
（2）修改
core-site.xml
注：fs.default.name配置中用到了自己配的hostname；
（3）修改hdfs-site.xml
注：单机时，一般将dfs.replication设置为1
（4）修改
mapred-site.xml
注：mapred.job.tracker中用到了自己配的hostname；
（5）修改
Masters
（6）修改
slaves
（7）修改
hadoop-env.sh
需要添加环境变量
（1）进入cdh3/hbase-0.90.4-cdh3u3/conf
（2）修改hbase-site.xml
（3）修改
Regionserver
hbase-env.sh
（1）进入cdh3/hive-0.7.1-cdh3u3/conf
（2）添加hive-site.xml，并配置
注：需要注意hbase.zookeeper.quorum、mapred.job.tracker、hive.exec.scratchdir、javax.jdo.option.ConnectionURL、javax.jdo.option.ConnectionUserName、javax.jdo.option.ConnectionPassword处配置需要添加环境变量
（1）进入cdh3/zookeeper-3.3.4-cdh3u3
（2）新建目录zookeeper-data
（3）进入zookeeper-data，并新建myid，里面填0
（4）进入cdh3/zookeeper-3.3.4-cdh3u3/conf（5）修改
zoo.cfg
注：dataDir和server.0的配置；
（1）将mysql-connector-java-5.1.6.jar放入到cdh3/hive-0.7.1-cdh3u3/lib
（2）将ojdbc14.jar放入到cdh3/sqoop-1.3.0-cdh3u3/lib
1.hadoop的formathadoopnamenode-format
2.hadoop的启动start-all.sh
3.hadoop的停止stop-all.sh
（1）启动
hbase，命令如下：start-hbase.sh（2）停止
hbase，命令如下：stop-hbase.sh（3）进入hbase的
shell，命令如下hbaseshell
（4）查看hbase中的表，命令如下（需进入到hbaseshell中）list
（5）注：需要hadoop处于启动中。
查看hbase的运行情况十六、启动zookeeper
（1）启动zookeeper，命令如下zkServer.shstart
（2）停止zookeeper，命令如下zkServer.shstop
注：如果是单机情况下，hbase的启动会带动zookeeper的启动；
（1）启动hive，命令如下hive
（2）查看表，命令如下：（必须在hive命令窗口下执行）showtables;
（1）新建file01和file02，并设置内容；
（2）在hdfs中建立一个input目录：Hadoopfs–mkdirinput
（3）将file01和file02
拷贝到hdfs中hadoopfs-copyFromLocalfile0*input
（4）执行wordcounthadoopjarhadoop-examples-0.20.2-cdh3u3.jarwordcountinputoutput（5）查看结果hadoopfs-catoutput/part-r-00000
（1）进入cdh3/sqoop-1.3.0-cdh3u3/bin
（2）新建目录importdata
（3）进入目录importdata
（4）新建sh文件
oracle-test.sh
（5）执行。/oracle-test.sh
（6）进入hive，查看是否导入成功；
注：hive导入使用的参数。./sqoopimport--append--connect$CONNECTURL--username$ORACLENAME--password$ORACLEPASSWORD--m1--table$oracleTableName--columns$columns--hive-import
oracle-hbase.sh
（5）执行。/oracle-hbase.sh
（6）进入hbaseshell，查看是否导入成功；
注：hbase导入使用的参数。./sqoopimport--append--connect$CONNECTURL--username$ORACLENAME--password$ORACLEPASSWORD--m1--table$oracleTableName--columns$columns-hbase-create-table--hbase-table$hbaseTableName--hbase-row-keyID--column-familycf1
（1）进入cdh3/hive-0.7.1-cdh3u3/bin
（2）新建目录mapdata
（3）进入mapdata
（4）新建
hbasemaphivetest.q
（5）执行
hive-fhbasemaphivetest.q
注：列之间要对应，类型要匹配；
1、运行example
（1）导入实例所用数据“synthetic_control.data”，在控制台运行hadoopfs-putsynthetic_control.data/user/liuhx/testdata/
Hadoopjarmahout-examples-0.5-cdh3u3-job.jarorg.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
2、运行结果查看，输入命令
mahoutvectordump--seqFile/user/liuhx/output/data/part-m-00000
3、图形化显示，输入以下命令
hadoopjarmahout-examples-0.5-cdh3u3-job.jarorg.apache.mahout.clustering.display.DisplayKMeans
1、安装Eclipse
2、导入cdh3/hadoop-0.20.2-cdh3u3/src/contrib/eclipse-plugin工程
3、修改plugin.xml主要更改runtime中jar包的配置；
4、运行RunAs-》EclipseApplication
5、在运行得到的eclipsesdk中配置map/reducelocation在其中配置hadoop的运行环境