波兰AdaptiveVision机器视觉工程师专属之软件

AdaptiveVisionStudio5.1是以数据流(data-flow)为基础,专为机器视觉工程师设计的软件.它不需要任何编程技能,且很强大,已被应用到许多苛刻的视觉系统中。软件的灵活性很高,可确保用户能轻松的使产品适用其工作方式,以及应对各种项目的特定要求。

为何使用AdaptiveVisionStudio?

因为比底层编程的操作速度快得多。

因为它是市上强大的图像处理软件。

因为软件自带所有对工业图像处理所需工具,其性能和灵活性均很高。因为世界在不断改变,新的挑战需要新的解决方案。

AdaptiveVisionStudio的能力

操作直观

1.拖放简单

通过选择过滤器并将其互相连接便可完成所有编程,而您则只需专注于计算机视觉问题。

2.所有结果一目了然

该款软件已针对计算机视觉专业用户的需求进行了优化,因此检测结果可在多个可配置的数据预览窗口中显示。此外,当程序中的参数被更改时,用户可以实时预览更新的结果,以及对各项参数进行实时调整。

3.基于事件的图形人机界面设计器

您可以轻松地创建自定义的图形用户界面,仅需要一套软件包即可创建完整的机器视觉解决方案。

功能强大

1.超过1000个可用的过滤器

该软件拥有1000多个现成的机器视觉过滤器,并经过了数百种应用程序的测试和改进。此外,这些过滤器具有清晰的分类结构、一致的命名规则以及许多高级功能,如:离群值抑制、亚像素精度或绘制任何形状的感兴趣区域等。

2.硬件加速

全部过滤器均针对SSE/AVX/NEON技术及多核处理器进行了优化,因此其处理速度相当快,属于世界上最快的过滤器之一。

3.循环与条件

不用进行任何编码,但支持创建自定义和可拓展程序流制作。循环、条件和子程序(宏过滤器)以合适数据流的建构和演算法来实现。5.0版还添加了并行编码。

高度兼容且广泛适用

1.支持GigEvision及GenTL

AdaptiveVisionStudio是一个符合GigEVision标准的产品,支持GenTL接口以及很多供应商的特定API。因此,您可以与市场上大多数相机连接使用,如以下品牌的型号:AlliedVision、Basler、Baumer、Dalsa,FLIR,MatrixVision、PhotonFocus、XIMEA等。

2.用户过滤器

通过用户过滤器您可以将自己的C++代码与可视化编程环境进行轻松的集成。首次构建用户过滤器仅需30秒,而重新编译并更新一个过滤器仅需5秒。

3.C++和.NET代码生成器

在AdaptiveVisionStudio中创建的程序可以导入至C++代码或.NET程序集中,以便于将您设计的视觉算法与使用C++,C#或VB编写的软件项目进行轻松的集成。

版本对比

5.0版本的新功能

2020年8-9月发布的AdaptiveVisionStudio的5.0版本引入了一系列的更改和令人兴奋的新功能。该更改和新功能可分为两个主要的主题:第一个主题是程序开发的简化,在该主题下,我们添加了专门针对终端用户和促进简单应用程序开发的新功能。另一个主题是针对高级用户功能强大的新工具,促进创建大型,使用多像机的高度交互系统。下面是5.0版本最重要新功能的简介:

功能强大的公式:

公式在该软件中已经存在很多年了,但使用5.0版本能代替绝大多数数据分析任务,甚至许多用于数组、几何等处理的函数与新的表达式的数组性执行(也称为广播broadcasting)也是可行的。

程序区:

您不再需要使用宏过滤器来定义您程序的结构,程序编辑器现在分为四个程序区:初始化(INITIALIZE)、采集(ACQUIRE)、处理(PROCESS)与完成(FINALIZE)。这些程序区对应于程序初始化,图像获取,数据处理以及关闭程序时应发生的事情,而这种统一的程序结构进一步简化了主程序循环的创建。

改进的“结果”控制

该功能强大的新控件简便定义了“通过/失败”的标准。您仅需选择一个过滤器并为其数字输出设置适当的范围。此外,“结果”控件还能自动收集统计信息。

并行任务

5.0之前的版本仅允许程序中存在一个主循环,并且所有的计算皆在此循环中发生。现在,许多计算都可以并行地执行。例如,您可以创建两个并行处理的工作任务:一个用于主图像处理,另一个负责处理异步I/O通信。

THE END
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19.身份证照片生成器生成器华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:身份证照片生成器。https://support.huaweicloud.com/topic/343468-1-S
20.「定义阵营图」(「逐渐离谱」九宫格)生成器这种九宫格图的正式名称应该为 「定义阵营图」。 叫这个名字是因为不知道怎么形容最近流行的这种九宫格所以就干脆起名叫「逐渐离谱九宫格」了。 总而言之,就是个生成器。「阵营九宫格生成器」的精神续作。事实上只是稍微改了下代码。 前端技术有限,使用的都是上古时代的技术。大概会翻新?不知道呢 网址在http://bgm.tv/group/topic/357445
21.RapidJSON:首页进阶 prettyauto: pretty 的修改版本,可自动处理任何 UTF 编码的 JSON。 parsebyparts: 这例子中的 AsyncDocumentParser 类使用 C++ 线程来逐段解析 JSON。 filterkey: 移取使用者指定的键值的命令行工具。 filterkeydom: 如上的工具,但展示如何使用生成器(generator)去填充一个 Document。 https://rapidjson.org/zh-cn/
22.matlab图形axesmatlab中awgnmob64ca13f63f2c的技术博客`seed` - 随机数生成器种子 `powertype` - 信号功率单元 输出参数 `out` - 输出信号 提示 扩展功能 C/C++ 代码生成 另请参阅 函数 对象 话题 awgn:在信号中添加高斯白斯噪声 语法 out = awgn(in,snr)out = awgn(in,snr,signalpower) out = awgn(in,snr,signalpower,randobject)out = awgn(in,snr,https://blog.51cto.com/u_16213575/10664896
23.GitHubgeosson/awesomecppRapidJSON:用于C++的快速JSON 解析生成器,包含SAX和DOM两种风格的API。官网 YAJL:C语言中快速流JSON解析库。官网 日志 Boost.Log:设计非常模块化,并且具有扩展性。官网 easyloggingpp:C++日志库,只包含单一的头文件。官网 Log4cpp:一系列C++类库,灵活添加日志到文件,系统日志,IDSA和其他地方。官网 https://github.com/geosson/awesome-cpp-cn