一般杂志对图片要求：图片最低分辨率300DPI，部分杂志要求不低于600DPI，点线图及柱状图部分杂志要求达800DPI甚至1200DPI。杂志要求的分辨率是指原始图片的分辨率，经过Photoshop处理后修改图片的分辨率以达到杂志的要求通常是不可取的。
图形的两种格式
1、矢量图
矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的，无论对图形进行放大、缩小或旋转，都不会使图形失真和降低品质，也不会对文件大小有影响。矢量图以几何图形居多，图形可以无限放大，不变色、不模糊。常用于图案、标志、VI、文字等设计。常用软件有：CorelDraw、Illustrator、Freehand、XARA、CAD等。
2、位图
位图图像（bitmap）,亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增大单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。然而，如果从稍远的位置观看它，位图图像的颜色和形状又显得是连续的
RGB是位图颜色的一种编码方法，用红、绿、蓝三原色的光学强度来表示一种颜色。这是最常见的位图编码方法，可以直接用于屏幕显示。
CMYK是位图颜色的一种编码方法，用青、品红、黄、黑四种颜料含量来表示一种颜色。常用的位图编码方法之一，可以直接用于彩色印刷。
常用的位图处理软件是Photoshop。
3、矢量图与位图的区别
①分辨率
分辨率是一个笼统的术语，它指一个图像文件中包含的细节和信息的大小，以及输入、输出、或显示设备能够产生的细节程度。操作位图时，分辨率既会影响最后输出的质量也会影响文件的大小。处理位图需要三思而后行，因为给图像选择的分辨率通常在整个过程中都伴随着文件。无论是在一个300dpi的打印机还是在一个2570dpi的照排设备上印刷位图文件，文件总是以创建图像时所设的分辨率大小印刷，除非打印机的分辨率低于图像的分辨率。如果希望最终输出看起来和屏幕上显示的一样，那么在开始工作前，就需要了解图像的分辨率和不同设备分辨率之间的关系。显然矢量图就不必考虑这么多，矢量图图像的分辨率不依赖于输出设备。
②组成
位图的组成是像素；而矢量图的组成是数学向量。
③图形质量
位图的缩放和旋转容易失真，同时文件容量较大；而矢量图文件容量较小，在进行放大、缩小或旋转等操作时图象不会失真。
④绘制图形复杂度
位图只要有足够多的不同色彩的像素，就可以制作出色彩丰富的图象，逼真地表现自然界的景象；而矢量图不易制作色彩变化太多的图象。
⑤常用格式
位图一般是png,jpeg,tiff,tif，bmp，jpg的文件格式；而矢量图一般是：eps，ps，pdf，wmf,emf,svg.
R的实际操作步骤
上面说了那么多理论，现在我们开始用实际操作一下，练练手喽。
这里，我所选择的是用ggplot2包做出的一个散点图，用到的数据集是R中内置的数据集(diamonds).
首先加载ggplot2包:library(ggplot2)
1、导出不同格式的位图：
1）用saveplot()函数去做(注意在R中的使用，非Rstudio)
导出：png,jpeg,tiff,tif，bmp，jpg格式文件的图片，代码中只需更改参数type对应的值即可。
代码如下：
dsamp<-diamonds[sample(nrow(diamonds),1000),]
qplot(carat,price,data=dsamp,colour=clarity)
savePlot(filename="Rplot",
type="png",
device=dev.cur(),
restoreConsole=TRUE)
图片打开方式，很简单，这里不再叙述。
2）使用交互窗口中的export按钮（rstudio）
操作如下：
通过以上可以选择不同文件类型的位图。
3）使用文件类型所对应的函数：
代码如下（这里只给出png文件类型的代码，其他文件类型依次类推）：
png(file="plot_diamonds.png",width=120,height=80)
#绘图
#关闭设备
dev.off()
这样就可以在R的工作目录下，找到生成的图片plot_diamonds.png。
2、导出不同格式的矢量图
①导出：pdf格式文件的图片:
type="pdf",
打开图片如下：
②导出wmf、emf
代码中只需将savePlot函数中的参数type的值改为wmf、或者emf即可：
打开图片的时候需要安装：ImageMagick这个工具
③导出eps、ps文件：
代码中只需将savePlot函数中的参数type的值改为eps、或者ps即可：
打开图片的时候需要安装：GSview和GhostScript这个工具，分别安装完成之后。
首先查看gs安装目录bin目录下的gsdll64.dll的路径，在GSview“Options”--"AdvancedConfigure"窗口下更改相应的路径。
GhostscriptDLL：更改gsdll64.dll的路径。
GhostscriptIncludePath:更改bin、lib的目录。
一般情况下按照上述步骤操作之后，就可以正常打开ps图件了。
路径更改前如下：
生成图片以后，点击copytoclipboard,调整合适的大小，然后选择copyas的类型（bitmap,metafile）,确认后，然后就可以将图片粘贴到你想要他到的地方了，得到的是矢量图。
也可以用export按钮下的saveimage：
这里给出svg格式文件的图片如下：
代码如下（这里只给出svg文件类型的代码，其他文件类型以此类推）：
svg(file="plot_diamonds.svg",width=12,height=8)
这样就可以在R的工作目录下，找到生成的图片plot_diamonds.svg。
总结
以上就是本文给出3种不同的方法分别导出不同的位图和矢量图。
当然，在R中还有很多其他方法能做到导出图片，望大家给出更好的建议，欢迎在下方留言，我们一起探讨哦~