从朋友圈九宫格图片，到九宫格视频，相比传统的图片视频，前者似乎更有个性和逼格
除了传统的剪辑软件可以实现，是否有其他更加快捷方便的方式？比如：一键生成，批量生成？
在开始实战之前，使用pip安装2个依赖，分别是：
1、视频处理依赖moviepy
2、图片处理依赖PIL
#安装两个依赖#视频处理pip3installmoviepy#图片处理依赖pip3installPillow3.实战一下在实战之前，先准备一段原始视频素材
下面通过6个步骤，将原始视频转换为九宫格视频
1、新建处理文件夹
新建一个临时文件夹和一个视频输出文件夹
defmkdir_folder(file_path):"""创建一个文件夹，如果不存在就创建；否则不做处理:paramfile_path::return:"""ifos.path.exists(file_path):returnos.mkdir(file_path)#新建临时文件夹和输出文件夹mkdir_folder(self.path_temp)mkdir_folder(self.path_output)2、获取视频的音频文件及视频基础信息
首先，根据原始视频，使用moviepy构建一个VideoFileClip对象，从而获取到视频的宽、高、帧率、时长等信息
self.video_raw_clip=VideoFileClip(file_path)#宽、高self.video_width,self.video_height=self.video_raw_clip.w,self.video_raw_clip.h#帧率self.fps=self.video_raw_clip.fps#视频时长self.during=self.video_raw_clip.duration接着，从视频中提取BGM音频对象，并写入到文件中
defget_audio_from_video(video_raw_clip,output_path):"""从视频中提取音频:paramvideo_raw_clip:视频Clip对象:paramoutput_path:输出音频文件完整路径:return:"""audio=video_raw_clip.audioaudio.write_audiofile(output_path)returnoutput_path3、处理视频帧
我们使用原始视频Clip对象的iter_frames()方法，循环获取所有的视频帧图片
需要指出的是，为了保证后面视频合成的便捷性，这里对视频帧的文件名按顺序进行命令
i=1forframeinself.video_raw_clip.iter_frames():image=Image.fromarray(frame)#视频帧图片保存的临时路径（完整路径）frame_file_complete_path=self.path_temp+"%04d.jpg"%ii+=1视频每一帧都被裁剪成9张图片，我们可以显式指定图片之间的距离，然后计算出新画布的宽和高，最后绘制一个白底背景的图片
#1、剪成9张图片，计算每张图片的宽、高item_width=int(self.video_width/3)item_height=int(self.video_height/3)#2、新的宽、高item_width_new=self.video_width+self.item_space*2item_height_new=self.video_height+self.item_space*2#3、重新建一个画布背景new_image=Image.new(image.mode,(item_width_new,item_height_new),color='white')接着，获取每一块区域的坐标值，针对横向、纵向第2、3个图片区域加上间隔偏移，粘贴到上面新建的图片上即可
#4、裁剪图片，然后粘贴到新的画布中去#i:横向、j：纵向foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):#裁剪区域box=(j*item_width,i*item_height,(j+1)*item_width,(i+1)*item_height)#根据区域，裁剪图片crop_image=image.crop(box)#横向、纵向第2块和第3块，要加上偏移距离x=0ifj==0else(item_width+self.item_space)*jy=0ifi==0else(item_height+self.item_space)*i#将9张图片，按照上面计算的坐标值，粘贴到背景中去new_image.paste(crop_image,(int(x),int(y)))#保存图片到本地new_image.save(frame_file_complete_path)4、一篮子图片重新合成视频
把上一步生成的帧图片，按照原视频的帧率转为视频
需要注意的是，为了保证生成的视频不会错乱，最好对帧图片按照名称进行一次排序
defpics_to_video(pics_path,output_path,fps):"""图片转为视频pics_to_video('./../gif_temp/','./../video_temp/temp1.mp4',20):parampics_path::paramoutput_path::return:"""image_paths=list(map(lambdax:pics_path+x,os.listdir(pics_path)))#注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致image_paths=sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)#过滤掉非图片image_paths=list(filter(lambdaimage_path:image_path.endswith('.jpg'),image_paths))#图片剪辑类clip=ImageSequenceClip(image_paths,fps=fps)clip.write_videofile(output_path)5、加入BGM背景音乐
将原始视频的音频文件设置到上一步生成的视频文件，然后写入一个新的文件中去
defvideo_with_audio(path_video_raw,path_bgm_raw,output):"""视频合成音频:return:"""videoclip=VideoFileClip(path_video_raw)audioclip=AudioFileClip(path_bgm_raw)#设置视频音频，并写入到文件中去videoclip.set_audio(audioclip).write_videofile(output,codec='libx264',audio_codec='aac',temp_audiofile='temp-audio.m4a',remove_temp=True)6、删除临时文件
利用shutil将上面视频处理的临时文件，包含帧图片、临时视频文件删除掉
defremove_folder(file_path):"""删除文件夹:paramfile_path::return:"""shutil.rmtree(file_path)#删除临时文件remove_folder(self.path_temp)4.最后通过上面的一系列操作，我们实现了将一段视频处理成九宫格视频