本文转自公众号：复眼SEEMENTID：seement
●OpenAI生成的3D模型
即便目前AI的讨论度如此之高，但你了解现有的AI软件和技术吗？打开小红书搜索“AI“，多是用Midjourney生成的图像，基于关键词生成对应描述的图片，又或是在基础图片的素材上再根据关键词再生成图片，不限画风。
但AI的功能远不止于生成图像，主流的AI软件还有对话式语言模型，即用文字的形式进行提问和交流，以AI顶流OpenAI开发的ChatGPT为主，另外还有微软公司开发的NewBing，国内则有百度旗下的文心一言、阿里开发的通义千问。此外还有不少针对音频和视频的AI软件，可以基于文本或图片自动生成对应的音频、乐曲和视频。
在此次商业尝试中，食验室和东西制造局主要使用了ChatGPT和Midjourney，前者是创意助产器，后者则是“无情”的图像生成机器。在实践过程中便能发现，无论是文字生成AI还是图片生成AI，都只能作为单一的技能点为人加快处理任务，优化工作流程，以目前的技术发展还很难完全替代完整而繁复的工作流，即取代人。
●食验室AI设计新品“菜园小饼”
此前，四月份时，食验室和东西制造局一起做了四款包装，落地了第一款由AI创作包装的产品「菜园小饼」，这也是一次AI参与产品设计的实验。实验的目的便是为了验证AI所设计的包装是否能够获得商业世界的认可？并且在不同工作职能的人使用AI设计包装时，最后的效果有什么区别？
基于此，他们设计出相对公平的创作流程，由不同岗位根据自己的理解用AI进行创作，在四个小时内生成了四套完成度较高的产品包装，再统一交给美工做排版。最终，在同样的流量环境下测试消费者的偏好，AI设计的包装竟以微弱的优势胜出了，现在也已经成为食验室正式大货的包装。这让我们看到了AI已经可以完成70分的设计了，而且效率远超人类。
●人工智能（AI）艺术生成器Midjouney生成麦丽素场景图和包装
●「轻巧麦丽素」包装样品
而本次作为案例详细拆解的，则是一款从市场调研、卖点提炼到产品包装都有AI深度参与的全新产品「轻巧麦丽素」。先由ChatGPT完成产品调研、卖点分析、产品命名等过程，再由人工智能（AI）艺术生成器Midjouney生成包装。
●食验室使用ChatGPT提问确立麦丽素的部分过程
前期，食验室通过改造童年零食这一品牌理念出发，利用ChatGPT进行分析，锁定了麦丽素这一产品。并运用并运用团队总结出来的提问技巧，例如赋予ChatGPT任意需要扮演的角色身份，比如一个食品营销专家、一个高级产品经理等等。
●命名阶段，使用了「再来xx个」提问技巧
又或是在所有答案不满意之时让ChatGPT再给到10个、20个甚至更多个点子，就这样不断尝试，在几个小时内迅速找出了做好麦丽素的关键，即外层脆脆的口感和入口即化的奶芯，并用结合ChatGPT的分析确定了产品名称、提炼出了产品卖点等信息。
一款包装的组成部分包含了LOGO、外型、颜色、版式、ICON、插画和风格，而本次AI深度参与的部分则为主视觉画面和卖点可视化。不难发现，「轻巧麦丽素」的三大卖点「经典儿时同款」、「轻盈无负担」、「数据卖点」很难直接应用在视觉层面。
按照以往的设计流程，需要设计师不断进行头脑风暴进行视觉联想，提炼出卖点中可以视觉化的关键词，这个过程长则可耗费1周。
●利用ChatGPT使卖点可视化的过程
●Midjourney30分钟可生成传统拍摄5-7天的工作量图片
下一步则从这些图中挑选出可以进一步深化的关键词“气球”、“天空”、“云朵”与“冷色”。
●将Midjourney生成的素材应用在包装上
接下来便是在实践过程中，一次次不断地使用Midjourney所生成的包装素材进行排版的尝试。
●Midjourney根据指令“气球”、“巧克力奶浪”等生成素材
后来尝试将热气球直接作为包装，得到了最终成品。
●应用素材对包装进行尝试
可以看到，在以上过程中，人的思考与引导在AI设计的过程中无法被替代。当ChatGPT生成了大量的创意和概念后，最终需要做出选择的还是人类。
因此，当你对产品的想法不清晰之时，ChatGPT也是无法给到你答案的，人工智能所能做到的事情，是在核心想法确立的情况之下提供给人更多选择，而不是直接得出你心中的最佳答案。
主编：Mona
执行主编：荔枝
撰稿：荔枝
参考资料：
《AI有哪些设计应用场景？来看腾讯高手的7000字超全总结！》，ISUX