几个单词或者一句话就能搞定你原本没有能力完成的绘图和设计工作？
近年来伴随着人工智能领域的迅速发展，你可能看到过不少「黑科技」产物，比如以DALL-E2为主流的AI图像生成器，能够根据文本描述生成接近你想要的逼真图像，在有了它的帮助下，如今想要得到一张图像已经可以不用通过任何绘画，相机，软件或者代码等工具，你只需要输入一行文字即可。
DALL-E2|ViaDALL-E2
在了解人工智能是如何应用于时尚领域，帮助人类完成服装设计之前，首先要先弄清楚它在技术上的基础算法架构——DALL-E2。
由左边的文本描述生成右边逼的图像|ViaDALL-E2
简单一句话来概括功能的话，就是可以通过文本描述生成逼真的图像。它的出现意味着什么？打个比方，我们每个人都可以熟练运用语言进行沟通和描述，却不是所有人都受到过绘画或是PS、AI等专业设计软件的技术培训，而DALL-E2的出现已经可以做到「只要你能够通过语言描述一张图，它就能帮你在几秒钟生成数张达到你预期想法的图像。」
在输入框里输入文本进行描述即可|ViaDALL-E2
它的难点在于，我们可以相对容易地用文字去描述一张图片，或是通过智能图像识别来标记同一张图像中各自独立的对象，但把这一过程反过来则难度要大得多。当然，有人会联想到在搜索引擎上的文字搜索图片功能，但这与DALL-E2完全不一样，它可以用文字去生成这个世界上本不存在的图像，而不是简单地替你整理出网络上已有的素材。
图像与文本的互相转化|ViaDALL-E
至于DALL-E2具体是如何通过算法实现这一需求的，背后的技术太过于复杂和晦涩，在此就不详细讨论。如果你有兴趣，可以通过官方发布的介绍短片简单了解一下：
ViaOpenAI
当然，我们可以用实例来感受一下它的强大。打个比方，当你在DALL-E2的生成栏中输入：「以逼真的风格描绘一名宇航员在星空下骑马」，你就会得到例如下面这些图片：
ViaDALL-E2
又或者是「泰迪熊在购物，浮世绘风格」，能生成这些图像：
或者再夸张一点？用几个真实用户利用DALL-E2生成的图像来举例：
看过这些例子就能明白，你可以从场景、图像主体、风格，甚至是灯光角度和镜头位置等细节对图片进行描述，描述得越精准就越能接近你的预期。而除了根据文字描述生成图像之外，DALL-E2还可以在一张原有的图像基础上，根据算法模拟风格和纹理进行图像的扩展和元素的补充，从而创建出画面更广阔的构图和更丰富的内容。
利用DALL-E2为名画《戴珍珠耳环的少女》补充更丰富的背景|ViaDALL-E2
框内为原图，框外为DALL-E2智能生成的补充|ViaDALL-E2
左为原图，右为DALL-E2智能生成的内容补充|ViaDALL-E2
很夸张对不对？正是因为它强大的功能与便捷性，现在已经有大量的创意人和公司在使用DALL-E2这样的AI图像生成器进行创作、绘画、平面设计以及艺术创作，并且正如开头所提到的，如今它还被开发应用到了时尚领域，将功能拓展到服装设计之上。
ViaCALA
这项功能的推出来自于一家名为CALA的时尚产业科技公司，作为OpenAI的合作企业，率先利用DALL·E将这一人工智能技术应用在时尚领域。
一条龙服务|ViaCALA
而CALA与DALL·E合作开发出AI服装设计功能并引入自身业务的主要原因，便是想要利用人工智能为用户提供更加便捷的设计服务，为那些不具备将自己的创意利用专业技术知识产出草图的人们打破障碍，同时为公司内部的设计师们提供相应的辅助。
那么，它是如何利用AI完成服装设计的？
由DALL-E生成的「女子黑白羊毛夹克」|ViaCALA
除此之外，这项功能还可以利用已有的服装设计来衍生构建出同系风格的更多款式。例如上传一件夹克，系统就会产出更多款与原始设计稍有不同的新设计，其主要是为了满足那些想要根据某一特定产品创建一整个主题系列的需求。
近似设计的延伸|ViaCALA
它的根本目的是借助DALL-E的人工智能技术更便捷高效地完成从概念创意到具体设计的转化。
要知道即使在时尚界，很多品牌的创意总监也是通过图像或是概念文字上的描述提供给背后的团队作为灵感，进而完成设计。VirgilAbloh就曾在哈佛设计研究生院的演讲时提到WhatsApp也是他重要的设计工具之一，他会给生活中的事物拍照，然后发给他的设计团队，团队从中汲取灵感并产出产品的草图和逼真的渲染。
VirgilAbloh在哈佛围绕「现代设计理论」的演讲|ViaHarvardGSD
这并不是个例，MiucciaPrada也会有专人翻译她的设计想法，DIOR时期的RafSimons会准备图片和灵感介绍等文字说明作为设计团队制作草图的基础，川久保玲也曾说过她的设计主要是通过文字和想象力完成。
对于这些时尚品牌的创意核心来说，他们在开发一整季的产品时，很难做到在不同的复杂环节上亲力亲为，因此CALA便希望人工智能能够在一定程度上替代这些设计师们背后的「设计团队」工作，即直接利用文字描述和参考图转化为服装设计。当然，目前CALA的AI服装设计功能还尚有局限性，因为它生成的设计必须基于现有的产品基础模板，但随着技术的进步，相信今后还会有进一步的完善。
ViaDALL-E
如今，许多公司已经开始利用AI进行辅助设计，一些艺术家们也开始将这些程序应用到数字艺术的创作当中，但伴随着人工智能的发展，也引发了不少担忧。
比如设计师们的工作会不会在未来被AI取代？而它又能否真正媲美人类拥有的想象力与创造力？可以理解的是，设计师们可能会担心他们的工作会被数字化、自动化技术取代，但与此同时，这些技术还存在不少值得讨论的问题。
例如，即便DALL·E2可以产出那些本不存在的图像，但这类图像生成器仍然是根据大量的现有图像进行算法训练和学习，这导致其可能会有意或无意地被用来模仿那些设计师和艺术家已有的作品。
如今我们已经难以分辨人工智能与人类的创作|ViaDALL-E
LOUISVUITTONSS19大秀|ViaLOUISVUITTON
当然，即使没有人工智能的出现，如今人类在创造与设计的过程中也同样在不停的「复制」。与此同时，无论你是否做好了准备，都阻挡不了人工智能等一系列新技术和黑科技继续进步并对人类世界产生影响。
或许值得庆幸的是，目前阶段无论是我们上面提到的平面还是服装设计领域，AI都更多是作为一种工具，为人类设计师起到「辅助」作用。就像对于那些时装品牌的创意总监来说，他们的工作更多是概念的呈现与创意的主导，这是目前AI无法替代的作用。
CALA创始人AndrewWyatt对于AI技术在设计领域的应用现状表达了自己的观点，这或许是对「设计师们的工作会不会被AI取代？」这个问题在当下阶段一个比较合适的总结：
「在我看来，这就像把一个功能强大的计算器放在数学家手中。」