1.网络通信的速度较慢或者网络通信不稳定。
2.数据库服务器的内存不足，或者没有足够的内存供SQLServer使用。
3.Select的语句设计不合理。
4.数据库结构的设计不合理，导致数据库中存在大量重复数据。
5.没有创建索引或者索引的设计不合理。
6.没有创建有效的索引视图。
7.索引列上缺少有用的统计信息或者统计信息过期。
8.缺少有效的分区设计
如何定位导致查询运行慢的原因
3.在确定了影响数据库性能的查询语句后，可以通过显示计划来了解执行查询语句的过程，通过对查询语句执行过程的分析，或者通过SQLServer数据库引擎优化顾问来分析查询语句可以优化的地方。（参照SqlServer2008学习笔记：日常维护、深入管理、性能优化.pdf的第5章）
4.判断是否使用了有效的统计信息。SQLServer可以自动统计表中各列上值的分布情况，定时根据表中数据的情况更新统计信息，有助于提高查询语句的执行效率。
5.确认表的索引设计是否合理。有效的使用和设计索引可以大大提高查询效率。（参照SqlServer2008学习笔记：日常维护、深入管理、性能优化.pdf的第5章）
6.对于数据量很大的表，可以考虑对表进行分区，将表中的数据分散在不同的分区中，从而缩小查询数据的范围，提高查询效率。（数据分区，参照第19章介绍）。
Select语句优化
在Select语句中应该尽可能不返回多余的数据，需要从行和列两方面进行优化，控制尽量少的输出数据。
分区技术的分类
可以将大型表拆分成更小的单个的表，也可以将表放置在不同的磁盘驱动器上，从而实现分区技术。
1.硬件分区：可以通过增加冗余的硬件设备，将数据库存储和查询任务分配到不同的硬件设备上，构建高效的数据库硬件体系结构。
3.垂直分区：垂直分区也是将表分成多个表，单每个表包含的行数相同，只是将原表的结果集以列进行拆分。对于包含列数较多的大型表而言，如果需要经常访问其中的几列数据，则可以对其进行垂直分区，从而减少分区表中数据的数量，提高查询效率。
分区表技术解析：对于大型表而言，它的索引数据量也会变得很大，仅依靠创建索引来优化查询是不够的。分区可以将数据细分到不同的区域中，使每个区域的数据更少、更易维护。在分区表上创建的索引页会体现在各个分区中，从而减少了分区索引所需要维护的数据量，更好的提高查询的效率。现在数据库服务器中通常会配置多个CPU，在分区表上执行查询语句时，每个CPU可以独立地对每个分区中的数据进行查询，然后再将结果集合并。因此，在配置多个CPU的数据库服务器上，对大型表进行分区能更好的利用系统的硬件资源，提高数据库的工作效率。
分区表采用水平分区技术，将数据按某种规则划分成不同的区域，保存在不同的文件组中。通常在同时满足下面两种情况时需要使用分区表。
1.表中已经存在大量的数据，或者预计表中将会保存大量的数据。
2.不能按预期对表中的数据执行查询或更新。例如，对当前月份的数据主要执行insert、update、delete等操作，而对以前月份的数据主要执行Select操作，此时可以按照月份创建分区表。
事例：以信用卡刷卡消费为例介绍创建和使用分区表的方法。因为银行的信用卡拥有大量的客户，他们在刷卡消费时，会产生大量的数据，保存在银行的后台数据库中，如果不对数据库进行任何优化，在对这些数据进行查询和统计时将非常的慢，同时会占用大量的系统资源。
解决方案：创建数据库Credit，然后创建表Consume2009，用于保存2009年所有信用卡刷卡消费的数据。可以在分区表上创建索引，称为分区索引。在对表或索引分区前，需要创建两个数据库对象，即分区函数和分区方案。
分区函数用于定义根据指定的列（分区依据列）的值将表或索引中的记录映射到不同的分区中。例如：在表Consume可以把ConsumeDate列作为分区依据列，将不同月份的消费记录保存在不同的分区中。分区方案将分区函数指定的每一个分区映射到文件组上。
确定分区依据列和分区数
在创建分区表和分区索引之前，要确定分区的方案，首先需要确定分区的依据和分区数量，例如，按照信用卡消费的月份对数据库Credit中的表Consume2009进行分区，可以将Consume2009表分为12个区。
SqlServer规定一张表最多只能有1000个分区。
创建文件组
在创建分区表之前，需要创建数据库的文件组。建议创建与分区数量相同的文件组，在条件允许的情况下，可以将不同的文件组放置在不同的磁盘上，从而提高查询大型表的效率。可以使用ALTERDATABASE<数据库名>ADDFILEGROUP<文件组名>语句创建文件组名
以上面的Credit数据库为例。
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup1
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup2
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup3
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup4
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup5
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup6
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup7
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup8
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup9
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup10
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup11
ALTERDATABASECreditADDFILEGROUPfilegroup12
文件组创建好之后就可以向文件组中添加文件
其他文件组中添加文件依次类推。
执行完上面的脚本后，打开数据库Credit的属性对话框，在"选择页"列表中选择"文件"，可以查看到新建的12文件以及他们所属的文件组。
分区技术应用场景
在需要使用分区技术的数据库中，数据库管理员的主要任务是合理规划和创建分区表，并创建分区索引。可以使用向导创建分区表，但通常建议使用CREATEPARTITIONFUNCTION命令和CREATEPARTITIONSCHEME命令来创建分区函数和分区方案，因为这样还可以日后重复使用。在维护采用分区技术的数据库时，有时需要对分区执行合并和分区操作
使用CREATEPARTITIONFUNCTION语句创建分区函数
分区函数的功能是指定如何对表或索引进行分区，它可以将数据映射到一组分区上。在分区函数中需要指定分区数量、分区依据列和每个分区的分区依据列范围。分区依据只能是一列。可以使用CREATEPARTITIONFUNCTION语句创建创建分区函数，其基本语法结构如下：
语法语句解析：
ASRANGE子句指定在对表中数据进行分区时，数据库引擎按升序从左向右排序的情况下，每个指定的分区边界值属于左侧分区还是右侧分区。
FORVALUES子句指定分区的边界间隔值。
在CREATEPARTITIONFUNCTION语句中不需要指定具体的分区列，分区列由CREATETABLE语句或CREATEINDEX语句在创建分区表或分区索引时定义。换言之，分区函数只是定义了分区的方法，此方法具体应用在哪个表的哪个列上，则需要在创建表或索引时指定。例如：创建分区函数Consume2009PartitionFunction1,按销售月份对销售数据进行分区，语句内容如下
使用DROPPARTITIONFUNCTION语句删除分区函数
可以使用DROPPARTITIONFUNCTION语句删除分区函数，其基本语法结构如下：
DROPPARTITIONFUNCTION<函数名>，注意只有在没有分区方案使用该分区函数时，才能对其进行删除。
使用CREATEPARTITIONSCHEME语句创建分区方案
创建分区函数后，必须将其与指定的分区方案向关联。分区方案用于指定分区对应的文件组，即使多个分区同时位于一个文件组，也需要分别为每个分区定义所属的文件组。
可以使用CREATEPARTITIONSCHEME语句创建分区方案，具体语句结构如下：
CREATEPARTITIONSCHEME<分区方案名>
ASPARTITION<分区函数名>
TO(文件组名1，文件组名2……)
例如：为分区函数Consume2009PartitionFunction1指定对应的文件组，可以使用下面的语句。
CREATEPARTITINOSCHEMEConsume2009PartitionScheme1
ASPARTITIONConsume2009PartitionFunction1
TO(FileGroup1,FileGroup2,FileGroup3,FileGroup4,FileGroup5,FileGroup6,FileGroup7,FileGroup8,FileGroup9,FileGroup10,FileGroup11,FileGroup12)