最近的AI视频赛道，在玩法上“卷”出了新高度。
有用户用它完善视频细节：
还有人用它创作了科幻大片：
甚至让马斯克微笑点头：
还有大鱼吃小鱼，实现普通摄像头难以拍摄的效果：
较强的灵活性和视频可控性，一下让人难以分辨虚实，而这些镜头都是靠爱诗科技的AI视频工具PixVerse实现的。
PixVerse继4月更新运动笔刷功能之后，今日又重磅上线了PixVerseV2模型。V2支持直接生成长达8秒的视频，甚至可以一次性生成1-5个视频片段，并保证风格、主体和场景的一致性。
实测PixVerse新功能：一次性生成5个8秒视频
据了解，PixVerse突破了时长技术限制，能单次生成8秒的视频。但要知道AI视频生成的时长越长越容易“露怯”，出现瑕疵。那么，其文本理解能力还能稳定发挥吗？我们先用V2简单测了一下文生视频和图生视频。
文生视频
提示词：goldenretrieverinsunglassessunbathingonabeachinHawaii
PixVerseV2版本
PixVerseV1版本
从生成效果来看，动物类的表现很不错，几秒内可以动的细节更多，比如狗狗的耳朵，毛发。虽然动作幅度依旧比较小，但整体视频呈现得更完整，在视频质量以及清晰度上都有明显的进步。
另外，PixVerseV2升级了模型理解和表达能力，在真实性和细节表达上进一步加强。
提示词：Abeautifulwomeniswalkingtowardsthecamera
可以看到，人物类镜头方面，画面主体没有出现特别大的技术瑕疵，光影效果也做得很好。相比前一个版本，V2生成的人物动作幅度更大，也更真实。
但遗憾的是，和其他的AI视频工具一样，仍然是无法理解提示词当中的镜头术语，如“走向镜头”，画面中主体的运动只是简单转了下头。
图生视频
图生视频怎么能少得了这张经典梗图
在图生视频模式下，我们没有输入任何提示词，想看看PixVerseV2的“联想”能力如何。
PixVerseV2并没有让图中男生变成“渣男”，而是转过头与红衣女孩错过，看多了其他AI视频工具的戏剧效果，PixVerseV2展现的反而有点淡淡的忧伤。
三个人的动作幅度都不大，但难能可贵的是唯一出现脸部的红衣女孩没有出现“变脸”，牺牲了戏剧效果但保证了角色的一致性。
相比之下，这张“房子着火我微笑”的梗图生成效果就比较一般了。
转头离去，但“变脸”速度巨快：
控制住了变脸，但场景突然切换：
要说整活，还是AI在行啊。但总的来说，图生视频参考了我们上传的图片元素，玩梗能力在线，做二创是个不错的选择。
在此前大量用户反馈和社区讨论反馈中，AI视频的一致性一直是一个难题，更不用说单次生成长达40秒的视频片段了，一起看看PixVerseV2的多片段生成能力。
生成多片段40秒视频
在PixVerse首页点击右侧“PixVerseV2”，就可以进入多片段生成页面，同样支持文生和图生视频。
在这里，需要我们选择“Scene1”，输入相应提示词，再添加“Scene2”，输入第二个场景想要呈现的画面，以此类推，最多添加5个不同的场景后，一次性生成完整片段。
换句话说，就是把短片的视频分镜，通过自然语言的形式呈现出来。
从官网发布的信息看，在PixVerseV2模式下，5个场景的画面风格都会与第一个场景保持一致。
如果我们还上传了图片，那么这些图片会参考场景1的图片风格进行重绘，保证生成视频风格的一致性。
比如，我们输入的提示词如下：
Scene1：thepandaisplayingtheviolin.
Scene2：Itisplayingthepiano.
Scene3：Itiseatingthehamburger.
只不过，最终生成的画面在精细度上还有待提高，依旧会出现小提琴、汉堡微变形的画面瑕疵。
如果我们对某个片段熊猫的动作、环境、镜头运动不满意，还可以选择替换相应的角色元素，进行二次编辑。
我们继续尝试一下人物类镜头一致性，将上述提示词中的“panda”换成了“thewoman”，测试了一波V2的角色控制能力。
没想到的是，PixVerseV2直接规避了短板，生成了全是近景特写的片段，压根没出现人物。
考虑到是“thewoman”太过宽泛，我们又将主体替换成确切的人物角色“HarryPotter”，测试结果显示，在多片段生成时，人物手指等细节瑕疵无可避免，但场景、风格一致性上发挥稳定。
1秒只需0.1元，AI视频的成本竞赛
今年下半年，AI视频领域掀起了一波应用间的较量，快手可灵、RunwayGen-3等陆续面向公众开放使用。
几家产品的问世，都向我们传递了一个信息“AI视频生成技术更适合短视频制作”。
除了效果表现之外，陆续有AI工具开始采取付费订阅制，快手可灵同样结束了免费试用期，正式迈入了“收费时代”。
快影App内公告
作为AI领域向来绕不开的问题，商业化的困境同样出现在了视频应用上。
当生成越长的视频，是否成本就越贵？
据调查机构FactorialFunds发文表示，Sora约30亿参数的训练成本，比1.8万亿参数的GPT-4还要多。
对于AI视频而言，一些生成服务会根据视频的时长、所需处理的视频复杂性以及使用技术等因素来定价。
如果AI视频还包括了高度定制化的内容，对视频生成的质量、连贯程度以及真实性有要求，实际所用的推理成本自然就会更高。
曾有媒体报道，国内AI企业做过一个估算，大约两分钟的AI视频实际要花掉180元。
盈利，是摆在所有AI视频工具面前的共同问题。哪怕是PixVerse也扛不住相应的推理成本。
目前，PixVerse推出了订阅套餐方案，基础会员每月5美元，可以获得1150个积分。
当然，背后的技术以及生成视频结果的不确定性，导致实际使用的成本会骤升。
爱诗科技创始人王长虎在年初接受采访时也提到：“在未来6-12个月里，我们希望用AI制作出15秒长的可消费内容。只有当普通人都能用AI生成出好看、好玩的内容，才是AI视频的ChatGPT时刻”。
目前看来，高算力、高成本依旧是商业化的主要障碍，但不少视频玩家也从中找到了用户留存的新方法，等抽象玩法在互联网上层出不穷。
在大多数用户对AI视频工具的新鲜感褪去之后，如何用新玩法留住用户，摸索出新的赚钱方法，或许会是视频内容玩家下一个竞争赛道。