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一、数据分析的重要意义
大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。
二、课程体系构建
2.实验课程。数据分析的操作离不开计算机。目前数据分析行业常用的一些统计软件有SAS、SPSS和R软件。SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用统计系统。它的功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SPSS软件是一个社会科学统计软件包，是采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，包括：数据存储和处理系统、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、可操纵数据的输入和输入等功能。这三个软件在数据分析中针对不同行业的需求有不同方向的应用。
三、实践环节
培养数据分析的专业型人才目的就是为了学以致用。数据分析本身就是为了从数据中发现问题、建立模型、预测收益风险企业决策进而做出合理正确的决策判断。因此，学习了基本的知识和技能就要运用到实际操作中。学校可以和本地的数据分析事务所，或者大量需求数据分析人员的互联网行业建立实训基地，进行合作式教学，使得学生在实习的过程中能够理论联系实际，切身体会数据分析的商业操作体系，这样就能够促进学生有目的、有取舍地针对自身情况学习钻研，继而就能够培养出适应经济发展，满足市场需求的应用型人才。
四、结语
在大数据时代到来之时，数据分析在互联网中的应用将会空前广泛，与此同时对数据分析师的需求也将会井喷，无论是在军事、工业、企业还是在政治上，大数据分析都将会十分紧缺。因此，目前对数据分析师的培养刻不容缓。本文从分析数据分析行业发展及其重要意义、数据分析专业课程设置以及教学实践环节方面对构建数据分析课程体系进行了探讨。不仅从教学课程的内容上予以安排，而且更加注重引导学生自主学习，特别强调理论结合实践的合作式教学。希望能够结合行业需求合理地构建课程，培养出专门从事数据分析的项目数据分析师，从而能够满足市场需求和自身发展。
参考文献：
[1]范金城.数据分析[M].科学出版社，2010.
1引言
近年来，暴雨等极端天气给社会管理、城市运行和人民群众生产生活造成了巨大影响，加之部分城市排水防涝等基础设施建设滞后、调蓄雨洪和应急管理能力不足，出现了严重的暴雨内涝灾害。《全国城市市政基础设施规划建设“十三五”规划》提出“加快对城市易涝点整治”“建设暴雨内涝监测体系，提高内涝预报预警能力。”如何及时、准确、完整地掌握各个城市排水防涝工作进展，对城市排水防涝工作进行科学、有效的监督指导，成为住建部、省、市城建管理部门的迫切需求。大数据技术在海量异构数据融合、分布式数据处理与计算、数据可视化等方面具有优势，［1］融合大数据技术与城市涝情监管预警业务，成为客观分析排水防涝效果，科学指导城市安全度汛的有效方法。［2］
2应用需求
3系统建设方案
4关键技术
5结论
参考文献:
［1］孙敏，王琳.大数据时代下的数据可视化方法分析［J］．软件，2019，40(9)．
［2］张丽虹.大数据背景下城市排水防涝设施动态管理系统设计［J］．工程管理与技术，2018(4)．
［3］薛祥光，蒋世峰，李萌，等.GIS在城市排水防涝中的应用趋势［J］．科技视界，2016(1):71－72.
［4］侯圣峦，刘磊，曹存根.基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究［J］．计算机科学，2014(10)．
二、现有企业财务分析的不足
1．数据全面，但没有针对性。企业现有的财务分析，数据不可谓不全，分析不可谓不细，但正因为太全太细，所以没有针对性。模板基本上每月是固定不变的，分析时抓取数字进行填空。这样对数字的罗列和堆砌，领导看起来既费劲，又往往忽略了问题的根本所在。所以才会导致分析人员花大力气完成的报告，对于决策者来说却毫无参考价值。
2．重数据比较，分析不够深入。笔者以前所经历的财务分析，一般而言都是数字描述较多，但数据分析的力度很小。通篇大多是比绝对值的大小，比相对值的大小，有深入一点的，也只是拿某个比率的分子分母比较一下，简单分析一下因素的影响，没有继续深入追究比率大小背后的深层原因，即采购、生产或销售上的问题，没有归纳、提炼出有价值的结论，或者因为对企业的生产经营情况等缺乏了解，有结论也是异想天开、闭门造车，与生产经营脱节。
3．重历史数据分析，轻前瞻性分析。企业财务分析的主要目的不仅仅在于通过对历史数据的分析了解企业的过去和现状，更主要是通过对企业发展趋势的分析，预测未来，为未来的生产经营决策提供依据。而现有财务分析是对已经发生的历史数据的分析，对于未来的发展趋势，以及影响生产经营决策的各个因素的变化等缺乏有意义的分析，失去了财务分析的导航作用。
4．模式和方法单一，缺乏灵活性。大部分企业的财务分析就是在上一期的财务分析模板上修改数字，进行填空，模式非常单一；而且财务分析的方法也很简单，就是跟过去比、跟预算比；在分析某个因素的成因时，也仅仅只是罗列一下某几个方面的影响，金额大小等。总而言之，对企业生产经营决策没有太大帮助。5．缺乏可比性。不同企业之间、同一企业的不同期间因为计算指标的口径不一致，财务指标缺乏可比性。比如在计算已占用资本回报率时，公式中的分子是以（利润总额＋财务费用－投资收益）＊（1－所得税率），扣除了所得税的影响，但是一些公司因为亏损而未交所得税；分母包含了所有者借款，但很多企业所有者借款是以其他应付款形式反映的，实际上应该包含在已占用资本里，但因为取数的不便在计算时不予考虑。
三、现有企业财务分析的改进
1．加强财务分析人员对生产经营的了解，以便使分析更有针对性。一方面由于对企业生产经营了解不深入，做出的分析不能切中要害；另一方面现在企业财务信息化进程深入推进，财务人员工作细化、专业化程度加深，每名财务人员不仅对企业生产经营不够了解，对其他同事的工作接触也很少，对财务各个模块的衔接关系所致甚少，因此不能有效的发现问题所在。
2．拓宽财务分析内涵。
2．1基本财务报表数据结合附注内容进行分析。如财务报表中揭示的存货信息，实际上是众多产成品、半成品、原材料等明细科目汇总而成的，因而在财务分析时，必须结合附注中存货的构成进行分析。因为存货中90％是产成品还是90％是原材料，对企业的影响可能是完全不同的。又如对应收账款的分析，必须结合报表附注中的账龄分析表，分析应收账款的可收回性，否则就可能高估应收账款的价值。
2．2表内分析与表外分析相结合。企业财务经营成果的变化，其起因并非都是财务方面的，更多的是企业非财务性的因素导致的。
2．3定量分析与定性分析相结合。财务报表所披露的信息都是定量的，而企业生产经营环境的复杂化，使定量标准经常不能全面反映企业的经营状况，必须结合定性标准的应用。
2．4企业内部分析与外部分析相结合。企业经营和理财的过程和效果往往受制于一定的外部环境。
3．专项分析与综合分析相结合。财务分析不再局限于每月一次的综合分析，而是将专项分析与综合分析相结合。在现有月度财务分析的基础上，如果发现某些项目数据异常，可随时发现，随时分析，形成专项分析报告。在对高度概括的报表数据进行分析时，可针对某一指标的异常变动进行深入挖掘，比如存货周转率的变动，可以挖掘到销货成本以及存货平均余额的变动。销货成本可以挖掘到生产经营方面的原因，存货平均余额可以分项目再进行深入挖掘，是原材料、产成品、半成品等项目的变动，进而再分清是采购、生产或是销售上的原因。
以“数据采集、数据分析”为抓手，实现微观上自己认识自己，努力形成切合实际的初步定额体系
1、水的数据采集和分析
1、电的数据采集和分析
3、油的数据采集和分析
油的数据采集分两个部分，一是车辆用油，二是配电房用油。
（1）车辆用油的采集重点是抓好车辆规范用油的管理，确保油耗采集的科学性和合理性。一是控制公务车的用车次数，同方向合并用车、不同部门合并用车、上下午协调合并用车，并实行用车预申报；二是加油控制，车辆一律在管理区加油；加油由驾驶班长、综合部门经理或节假日值班主任现场监油，要求一次性满箱加油；在外偶有加油，先请示后加油，要求限量加油，以够行使到管理区为原则，到管理区后油箱加满。
以“合理组织、科学分析”为基础，系统形成调查分析报告，努力为上级部门提供决策依据
按照7月10日公司传真电报关于节能降耗调查的通知要求，我管理区认真对照调查内容的三点指导意见，进行了调查分析，系统形成了管理区试点单位的节能降耗调查分析报告。
调查分析报告系统总结和梳理了管理区开展节能降耗活动以来的工作，通过对水、电、油的分析，反映出我管理区自从开展“节能降耗”试点工作以来，水、电、油的节能使用控制初见成效，总的数据指标在可控制范围以内，通过深入细致的第一手样本数据采集和分析，不仅切实摸清了各区域水电和车辆、配电房的使用情况，而且为管理区下一步生产经营的控制管理，积累了第一手资料。
作为节能降耗试点单位，我们对于定额体系的测算有如下建议：
1、关于水的定额制定。需要考虑冬夏用水量的变化，需要考虑冬夏蔬菜的不同，对于洗汰用水量的不同，在此基础上，方可把营收与用水量挂钩，进行吨/百元定额测算较为理想。
2、关于电的定额制定。受线路、用电器的影响较多，各用电区域、甚至各单位可能数据上差距较大，进行度/千元定额测算较为理想。
4、为今后发展预留空间。要为管理区今后经营项目的增加，经营班次的调整等可预见的变化预留定额调整的空间。
作为公司节能降耗试点单位的几点体会：
1、领导重视，机制健全，节能工作初见成效。节能降耗活动开展以来，公司、管理处节能降耗领导小组领导数次到我们基层管理区听取汇报、指导推进、并和专家一道提出好的建议和
意见，上下互动，机制健全，使管理区试点工作取的了明显效果，积极引导企业走上担当社会责任的发展道路。
2、加大节能降耗的宣传力度，不断增强全员节能意识。我们采取多种措施，加强对节能降耗重要性的宣传，大力开展节能知识的宣传，积极引导员工转变观念，牢固树立和落实科学发展观，为节能降耗的顺利开展营造了浓厚的氛围。
3、要重视技术创新，加大节能改造项目的资金投入力度。正是有公司和管理处的支持，我们得以顺利进行设备改造和较快的数据采集、数据分析，真正实现了管理区自己了解自己，自己解剖自己，能够微观上分析自己，为三级单位管理区跟进公司战略发展打下了坚实的基础。
作为公司节能降耗试点单位的几点不足和认识：
一是对节能降耗工作的长期性认识要再提高，定额体系的建立和确定需要2－3年来调整和生产经营实践的验证，这期间需要扎实的工作，发扬不急不躁、务实科学的工作作风，进行深入细致的测算和反复的验证。
二是需要尽快建立与节能降耗配套的激励机制，通过激励机制的作用的发挥，推动节能降耗深入持久的开展，充分调动职工节能的主动性和创造性，鼓励节能降耗革新，从一滴水、一度电、一升油等小处抓起，确保节能降耗切实取得良好的效果。
我们下一步的工作重点：
一是继续做好设施改造，鼓励技术革新，通过技术改造和管理强化，使已经降下来的项目数据，绝不能反弹。
2学科服务模式
2.1高校学科服务现状调研
通过调研发现：
2.2学科服务模式现状
2.2.1学科服务传统模式
通过此次调查了解到，国内高校图书馆开展学科服务的主要模式为“学科馆员一院系顾问”模式。学科馆员是指具有较高信息素养且具备某学科专业背景知识的资深馆员，图书馆针对院系专业设置情况将学科馆员安排至一个或几个院系，为用户开展针对性较强的知识服务。院系顾问通常由各院系教师和学生担任，院系教师和学生更清楚自身的信息需求，可以配合学科馆员顺利地开展知识服务工作。在调查的对象中，清华大学很好地利用了该模式开展学科服务工作，每一级学科顾问均有明确的职责分工，每个院系均有具体的负责人。
“学科馆员-院系顾问”模式被多数高校图书馆使用，但是该模式的服务质量缺乏具体的衡量指标，服务层次划分不清晰，服务内容多为资源需求调查及基础培训等，距离真正的知识服务仍有差距。
2.2.2学科服务新理念
2012年4月11-14日在武汉举办的“2012年学科馆员服务研讨会”，围绕“学科馆员服务：战略、模式和最佳实践”展开研讨，来自全国近百个图书馆的学科馆员交流了学科服务的服务模式、任务体系、工作机制、队伍建设、技术支撑、效果评价等，探讨了学科馆员服务进一步发展的战略规划和需要解决的重点问题等。
目前，学科服务研究主要立足于以下几个方面：
（1）支持科研创新的学科情报（知识）服务
支持科研创新是学科服务的最高目标，无论在理论还是在方法体系上都有不少成果，但在实践环节却差强人意。中国科学院国家科学图书馆在支持科研创新方面做得比较好，他们根据自身的优势资源配备尖端的情报人员，辅以高性能的管理和分析系统，给中科院的重点学科提供学科分析报告，为科研创新指明道路。另外，中国科技信息研究所提出了“基于资源分析的学科化服务模式，定期出版资源分析报告。支持科研创新的学科情报（知识）服务集成了人、资源和技术三方面的因素。
（2）科研群组集成知识服务平台
这是以技术为驱动的服务理念和模式，中科院国家图书馆的杨志萍研究员在“群组”概念的基础上提出“科研群组”概念，构建知识服务平台，实现科研群组的资源交流与共享。
（3）面向科研管理和决策的学科服务
与服务于科研创新的目的不同，科研管理和决策方面的学科服务更多地依赖文献计量理论和方法，从宏观上把握各学科科研力量的分布，包括科研人员、科研机构、学科等方面的评价，为各高校和研究院所的科研管理和决策提供帮助。
3新型学科服务模式探索
3.1结构化学科服务模式理念
3.1.1基于数据资源，强化分析功能
学科服务注重的是对检索得到的数据进行分析，包括引文分析、文本挖掘分析等。无论哪种分析，提供数据源是开展学科服务工作的前提。高校图书馆数据库资源包含多个学科类别，或全文或摘要信息均可为开展学科分析提供支持，除了图书馆所购买资源外，还可以充分利用网络免费资源，如GoogleScholar等。数据是学科服务开展的必要条件，加之利用现有较成熟技术，相信可以更好地支持学科服务的开展。在此基础上掌握简单易操作的分析软件，加强数据的分析工作。
操作简易是指各种可用于学科服务的数据分析软件操作简便、易用。许多数据库（如WebofScience、CNKI等）带有具备统计分析功能的软件，也有学者开发出了诸多可用于文献（数据）分析的软件，如CiteSpaceⅡ、HistCite等，这些软件能够处理大量的文献数据集，并根据文献引用关系进行学科动向、学科热点分析。此外，有些付费软件功能更为强大，如专利数据分析软件TDA，在出色地完成数据清洗后，可以对数据进行多维度分析。
3.1.2满足多层次用户的需求
根据用户层次以及用户对学科服务水平需求的高低，提供结构化的学科服务内容。根据用户层次，作者设计了学科服务内容结构（见图1），并基于该学科服务内容结构对用户进行了调研，发现用户对新型学科服务内容支持度高。用户最关心的服务内容为“热点及前沿探索”，对“学科概貌了解”的需求最低，但也高达51.46％。综合来看，设置的五类服务内容，用户对其需求均较高，此五类服务内容具有很高的研究价值及实现价值。
3.2结构化学科服务模式构建
现实服务中，不同的知识服务层次对应的用户不同，服务方式与内容也不相同（见图3）。针对不同类型用户的文献信息服务需求，可以采取不同策略来满足。采取用户分类结合服务内容，开展不同层次的服务，可以很好地解决学科服务使用统一模式带来的低效益问题。
在图2的结构化学科服务模式中，开展学科服务，首先是确定服务对象，其次是针对服务对象的知识层次需求，确定服务内容，选择服务方式。
普通用户主要指在校本科生，本科生在完成本专业内容的同时，对知识的需求层次主要是前三层，当然不排除个别的高层次信息需求。对本科生采取的服务方式可以是数据库使用培训、开设数据检索课、一些科技监测软件的介绍及使用培训等。
重点用户主要指在校研究生和普通教学人员，该用户群体对知识的需求层次更高些，几乎覆盖全部层次。可以为其提供的服务内容及形式可以是学科定题跟踪、查新等，如果有必要，可以辅助开展信息获取与分析软件使用的培训。
科研团队主要指学科带头人的团队或是其他科研项目下的人员团队，科研团队对信息的需求基本是最高层次需求，所以，针对此类用户可以提供的服务方式为学科跟踪、查新，并积极参与到团队人员中，及时了解项目信息需求并提供相应信息。需要指出的是，在众多的科研团队中，会有专门的人员负责课题申请阶段的信息搜集、整理与分析，此环节是学科馆员可以参与的。
针对特大项目，可以提供的服务和科研团队类似。重点在于，特大项目可能需要多学科人才，所以，可以指定多个学科馆员参与其中开展项目初期的信息搜集与分析工作。
4结构化学科服务模式的潜在优势
4.1服务策略有针对性
阶梯式学科服务模式可以根据不同类别用户的需求设计不同的服务策略，类似于个性化服务。开展阶梯式学科服务，首先是对用户进行分类，之后根据用户的信息需求层次，开展相应工作。本科生属于多数高校图书馆的基础用户，也是图书馆的服务主体之一，针对此类用户应以开展信息素养课程为主。针对重点用户（博士研究生、教师、科研课题组等）则可以根据用户需要开展定题跟踪、科技查新、课题前期信息分析等工作。
4.2促进图书馆健康成长
数字技术的飞速发展冲击着传统图书馆服务，如搜索引擎替代了传统的卡片借阅服务；网络数字资源的免费使用冲击了图书馆实体书的利用率，由于缺少用户需求，图书馆已终止了很多服务项目。如何让图书馆适应数字化发展要求？笔者认为，高质量的服务内容可以让学生深爱图书馆所拥有的资源与服务，并不断地加以利用；馆员借助阶梯式的学科服务，将图书馆与学生学习紧密联系起来，提高图书馆在学生心目中的形象，促进图书馆这个有机体健康成长。
二、目前企业质量成本统计存在的突出问题及症结
三、提高企业质量成本统计数据完整性的对策
借鉴国外质量成本管理的成功经验，结合以上分析，本文提出以下几方面的改进对策。
1、科学认识质量成本内涵
质量成本的正确表述应为“用货币的语言，以货币的形式表现的质量现实与质量理想状况的差别”。这一方面从经济角度反映了质量问题，另一方面也反映了质量对经济效益的影响。它具有四个基本属性：质量成本是把质量投入与质量损失联系起来考虑的一种观念；研究质量正向投入和负向产出关系的一种质量管理工具；质量成本不是财务会计中的一种成本概念，它属于管理会计的范畴，着重考虑机会成本；质量成本是质量信息的一种载体，是质量分析、控制、改进、评价和证实的工具。
2、提高对质量成本管理重要性的认识
各级领导要高度重视质量成本管理工作，将其纳入全面质量管理之中并作为重要的组成部分常抓不懈。
3、加强对质量成本统计完整性的监督与考核力度
建立由质量、计划、检验、生产、采购等部门组成的跨部门专题小组，重点针对部门上报数据的真实性、完整性进行监督检查（按月或按季），并出具审核意见。将审核结果纳入部门年度工作考核范畴，同时制定科学、量化的考核办法。4、选择切实可行的质量成本数据收集渠道
5、搭建质量成本统计项目与内部财务预算之间的衔接平台
在完善内部财务预算的基础上，明确质量成本项目与财务预算项目之间的对应关系。按照对应关系，直接从财务预算中提取数据，计入相应的质量成本。这样可有效利用财务数据，既简便可行又避免了数据遗漏。
6、细化质量成本统计科目
按新的国家标准将质量成本划分为预防成本、鉴定成本、外部质量保证成本、内部故障成本、外部故障成本五个一级科目，并在确定的一级科目下结合本单位实际情况进一步调整并细化二级及明细科目，确保科目的设置涵盖全部质量成本统计项目，以避免统计漏项。
7、简化纳入质量成本管理的产品项目，按照产品类别进行统计
传统的统计方法往往是按单台套产品进行统计。由于单台套产品数量众多，类别繁杂，一方面不可能覆盖全部产品，造成统计缺乏完整性；另一方面单台套产品发生损失的偶然性和不确定性较大，影响分析效力。因此，按类别进行统计可以杜绝此类问题，提高统计完整性和分析有效性。
8、实行全寿命质量成本法
21世纪最重要的发展战略之一是全面建成信息化社会。作为四川省信息化建设的领头羊，如何运用手上现有的经济、信息两大资源，应用现代信息为政府部门实现政务领域的信息化，最终建成“信息化的政府”，提升政府执政为民水平的现实需求。是我们现在迫切需要思考的问题，本文就以单位已经实施的信息化工程做一个简单的探讨。
1、项目建设
要做好一个项目，必须在其前期阶段考虑人才管理、硬件设施购置、系统开发维护、信息收集处理四方面的工作。
1.1人才建设
1.2硬件设施
硬件设施建设包括网络硬件如网络服务器、工作站、适配器、路由器、中继器、集线器、交换机等、每人配置办公用台式机。在硬件建设上要坚持高起点、高标准、高科技、防止低水平的重复投资原则。在硬件设施建设中,要从长远发展的角度、结合系统的实际应用、现有设备、资金状况等多方面规划设计。
1.3应用系统建设
应用系统的建设分为两部分，一是数据库的选择，二是工作平台的组成，工作平台将在下一部分阐述。
目前，数据库领域采用的数据库模型有关系模型、网状模型、层次模型和概念模型，其中应用最广泛的是关系模型。在系统数据里面分了三种类型的数据，其中最重要的数据，是项目数据库中关于项目报批、立项、审批的内容，其次是宏观数据库中关于经济指标的基础数据，再是面向公众的外网上关于各种信息的编辑整理内容。
数据库分为两个部分：(1)存储数据库：提供各种数据的存储。这里使用的是NAS(NetworkAttachedStorage，网络附加存储，它不仅可以在不同操作系统平台下的文件共享应用而且设备的安装、调试、使用和管理非常简单，可以节省一定费用。(2)分析数据库：可以对数据进行在线统计、数据在线分析、随即查询等发掘信息数据价值的工作
1.4数据收集处理
2、信息化管理平台
3、管理平台的主要功能
(1)综合网站：网站综合包括机构介绍、各部门工作动态、经济动态、经济研究、经济咨询、电子刊物、内部邮件入口。
(2)财务管理：通过内网，有效管理各部门财务状况，便于安排资金，控制经费的使用流向，报账流程也在该系统上一并完成。
(3)项目管理：项目管理是对整个项目生命周期的监控及管理。包括：项目立项信息、项目任务进展、项目周报简报、项目培训情况、项目一览。
(4)资源共享：资源共享里提供宏观经济数据库以及企业数据查询统计系统：宏观经济数据库涵盖工业、投资、就业、物价、规划、交通等涉及二十个关乎国民经济的数据库。内容还包括各项规划、工作法规，为内部人员工作需求提供便捷查询服务；企业数据查询统计系统是信息协会根据入会企业需要，在一定范围内公开企业信息，提供资源共享服务。
4、信息化工作管理平台应用效果总结
随着国际原油价格持续低迷和石油石化行业持续降本增效，原油生产企业经营环境形势日渐严峻。中国陆上主力油田逐步进入中后期开采阶段，大部分油田后备储量接替不足，每年都要投入巨额成本弥补自然递减以维持现有产量，许多矛盾和问题也日益突出，因此石油企业必须未雨绸缪，坚持走低成本发展之路，从而提高国际竞争力，确保石油能源的安全性和盈利性。
一、油田成本规划与控制理论架构
在此基础上，通过整合油田企业经济管理实践，尝试构建出包括传统成本动因、作业成本动因和战略成本动因理论的超低渗透油田成本规划与控制理论架构，从而反映不同成本管理阶段的成本动因根源，为企业正确进行成本核算和有效进行成本优化提供有力保障。油田成本核算口径主要考虑以下几种，主要的成本核算对象为材料费、燃料费、动力费、人员费用、驱油物注入费、井下作业费等；形成以基于传统成本动因理论的原油成本核算要素规划、基于作业成本动因理论的原油成本核算对象规划与基于战略成本动因理论的原油成本控制机理解析为核心模块的理论框架，如图1所示。
二、原油生产成本预测模型
（一）指数平滑法预测原油生产成本
【吨油成本预测】
检验数
运用指数平滑法预测成本，十分重要的是在0和1之间准确选用平滑系数。本文平滑系数选取值为0.4、0.6、0.8，代入检验公式求出检验数S，选用使S最小的平滑系数作为选取值。首先，以材料费为例（见表1）：a=0.8时，S最小，故材料费平滑系数a=0.8。同理，通过对原油其他成本项目的检验数S的计算结果，也得到a=0.8。
（二）2011-2015生产成本组合预测值
首先采用回归分析法、指数平滑法和灰色关联法计算出原油生产成本的初始预测值，接下来将不同的预测方法进行组合，可以进一步增加此次预测的可靠性。假设令原油成本预测结果分别为Yi（Y1、Y2、Y3），设置误差修正成本预测权重系数为wk（w1、w2、w3），则可以得到生产成本组合预测值Y=w1Y1+w2Y2+w3Y3。设本文预测实际值为Xt（X1、X2、X3），误差修正权重系数公式如下：
【原油吨油组合预测】
首先，分别考察三种方法预测原油吨油生产成本的误差情况。随后，利用方差倒数法计算三种方法的组合预测权重系数。依据计算得出的权重系数，可以得出相应的组合预测模型，根据此组合预测模型最终得出2011年-2015年自营原油生产成本预测值，如表2所示。
（三）生产成本预测与实际对比分析
通过以2000-2010年成本数据作为基础数据，结合以上回归分析法、指数平滑法以及灰色关联法获取了原油生产成本的初步预测值，再经过组合预测进一步增强系统的预测性能，得出最终成本预测数据。通过对比实际值与预测值之间的差异，发现预测数据与实际成本数据差异平均在20%左右，能够相对有效反映未来成本控制大体趋势，为下一部成本控制明确方向。成本控制中主要指标操作费和基本运行费预测十分精准，差异基本控制在10%以内，为下一步成本控制打下良好基础。
三、成本控制长效建议
（一）基于成本预测的预算控制理念
（二）建立健全成本控制考核激励机制
成本指标完成情况与考核测评及晋升工资、绩效工资挂钩，坚决严考核、硬兑现。进一步深化成本核算到人到岗，明确个人职责与团队职责，按照职能分工，将各项指标逐层分解。纵向分解主要按照厂级、作业区级、边缘井级及岗位级设置指标。通过具体和可量化的层级指标，管理层和普通员工能够清楚直观地看到自己的成本控制目标，同时也能够看到自己的指标对其他层级的影响。横向分解主要按照成本费用归口管理原则，各职能部门直接挂钩各自分管的成本费用项目。横向分解到所有部门，纵向落实到职能部门岗位和个人，同时对应岗位员工工资收入系数相联系，形成了成本全员管理新局面。
（三）基于动因分析的成本分项控制重点
结合成本预测结果和原油生产成本历史趋势描述的结果显示：基本运行费用趋向平稳状态，人员费用刚性需求显著，折旧费用水平居高不下。可以考虑的方法是基于本文预测模型，调整基本运行费成本明细项目数据，得出最优值或近似最优值，以此来对应调整相应的费用管理模式。另外，基本运行费用可以按照高、中、低三类控制级别，针对各类操作费用明细项目的不用特征，对应的运用恰当的管控力度和方法。
（四）推进科技驱动的成本控制技术
原油生产企业持续推进管理创新，实现由粗放管理向集约化管理转变，科技驱动是重中之重。一是原油勘探中积极引进先进技术装备，通过新技术的应用持续降低探勘成本；二是针对老油区持续低产低效的现实，积极运用新工艺、新技术努力实现增产增收增效；三是要在设计、采购、生产等关键环节不断以新技术优化流程控制，配套对应成本控制措施，实现全方面、全过程、全要素成本控制工作；四是建立企业成本信息库，充分利用企业信息资源，及时提供成本信息，为成本管理提供坚实的信息保障。
1.1国外运输统计机构的现状
1.2我国运输统计职能部门的现状
交通运输部综合规划司下设统计处。运输统计机构的级别较低，人员配备极少，难以应付全国繁重复杂的运输统计任务。主要是从各司局那里直接获取数据信息，加工整理的力量薄弱。各司局则从各省厅的对口部门内获得数据信息。基层的运输统计人员力量就更为薄弱。省级运输管理局综合规划处其中的一项职责是负责全省道路运输行业统计报表及抽样调查报表的下达、汇报及上报，统计工作很多是单人负责，最多配备一个帮手。各地市（县）的运输管理处（所）中的运输统计人员基本就是单人，而且多数是兼职，人员更换频繁。基层单位统计是统计数据的源头，基层统计工作的好坏直接影响到统计数据的质量。总之，承担公路运输统计具体工作的运输管理部门，从人员配置上很难满足运输统计工作的要求。
1.3建立各级公路运输统计机构
2完善公路运输统计指标体系
目前我国的运输统计指标分布于各统计报表制度中，随着社会和运输业的发展，指标体系需要完善和整合。发达国家运输统计指标完整而成熟，其中一些指标完全可以借鉴。发达国家每年出版年度运输统计报告，统计指标和图表完整，数据挖掘分析充分，统计信息得到了充分的共享。国内运输统计机关也应借鉴国外经验，出版中国的运输统计报告，真正发挥统计数据的价值。
2.1美国交通运输统计指标体系
BTS每年出版的年度《国家交通运输统计》，依照该交通运输统计报告，获得美国交通运输统计指标体系。由于篇幅所限，这里只列出几级指标层。第一章交通运输系统：①交通基础设施；②汽车、飞机、船舶数量清单；③交通运输设施使用状况；④出行和货物运输；E.交通运输运行管理状况。第二章交通运输安全：①不同运输方式的运输安全状况；②航空运输安全；③高速公路运输安全；④货物转运安全；⑤铁路运输安全；⑥水路运输安全；⑦管道运输安全。第三章交通运输与经济：①交通运输与宏观经济；②交通运输与消费者支出；③交通运输业的营业收入、就业和生产率；④政府有关交通运输方面的财政收入。第四章交通运输、能源与环境；①美国和交通运输部门的能源消耗；②不同运输方式的能源消耗；③交通运输的能源消耗强度和使用效率；④空气污染；⑤水污染、噪音污染和固体废物污染[7]。
2.2欧盟能源与交通运输统计指标体系
欧盟运输统计局每年出版年度《欧盟能源与运输的统计数字》，这里也只列出几级指标层，总体可以看出欧盟和美国的运输统计内容基本相同，不同点只是分类和结构存在一定差异。第一部分：常规统计数据。①常规统计数据；②GDP；③就业\失业率；④不同生产部门的产值比例和就业比例；⑤人口数；⑥欧盟成员国对外贸易：进口\出口；⑦欧盟与世界其他国家统计数据的比较。第二部分：能源。①总体信息；②能源概括性信息和供应安全；③能源产品税收；④电力；⑤能源产品价格；⑥成员国能源统计；⑦候补国家和其他欧洲国家能源统计；⑧世界能源消费统计。第三部分：交通运输。①总体信息；②货物运输周转量（欧盟27国以及不同运输方式）；③旅客运输周转量（欧盟27国以及不同运输方式）；④货物和旅客运输（非周转量统计方式：航空、水路）；⑤交通基础设施；⑥不同运输方式的运输工具数量；⑦运输安全[8]。
2.3我国公路运输统计指标体系的完善
3落实运输统计信息联系制度
运输统计所需要的数据涉及政府部门、企事业单位，单靠运输统计部门实地采集数据是不现实的。因此，国内外都建立了运输信息联系制度。发达国家普及的计算机技术和完善的法律规章，保证了制度的实施。我国的运输统计报表制度并没有完全落实，尤其是与企业的信息联系制度。所以，落实运输信息联系制度是实施运输统计的保障。
3.1美国的运输统计信息联系
美国运输统计局通常数据收集的类型包括：需要调整的数据资料的收集，与行政部门合作进行数据的收集和统计调查[9]。美国运输统计局已经与美国国家普查局、能源部、环保署、劳工部、商务部、联邦公路局、国土安全部等都建立了信息交换和联系制度。另外美国典型的运输信息报告制度如：国家运输数据库（NTD），公路死亡事故分析报告系统（FARS）等。这些系统都是通过互联网和数据库技术收集运输数据和信息。
3.2加拿大运输数据库
3.3我国运输统计信息联系报表制度
4试行运输统计项目外包
涉及到社会、家庭、个人的运输统计项目，由于统计过程复杂，工作量巨大，国外开展这类项目主要外包给专业统计机构。我国运输统计还没有这方面的经验，为了满足社会对运输统计的要求，应积极探索与社会统计机构合作，试点开展社会运输调查。4.1美国运输统计项目的外包美国运输统计局根据运输统计项目的特点，对一些涉及社会、家庭、个人的运输统计项目进行了外包。由于这些调查带有明显的社会性质，而且调查工作量大，需
要人员多，后期
4.2我国运输统计项目应面向社会
从美国一些涉及全社会的运输统计项目看出，这些项目能够广泛收集社会公众的出行状态信息，获得居民的出行数据，以及公众对交通运输的意见和满意度。对合理规划运输发展、规范运输市场管理、提高运输服务质量都有重要的现实意义。获得民意信息恰是我国运输行业急需重视的方面。因此，我们也应开展有关交通运输的社会调查，获取全社会的意见信息和数据。交通运输部负责试点开展交通运输社会调查项目，例如：公务出行调查、家庭出行调查、交通运输安全调查、运输与能源环境调查等。政府对这些调查项目主要提出指导原则和方针，具体的实施、调查程序的细节，数据采集方法等，可以外包给社会调查机构完成。政府运输管理部门负责对社会调查机构的工作进行监督检查，以保证调查的质量。政府部门同时也应该为机构顺利完成调查，创造良好的工作环境。
5综合运用多种调查统计技术
发达国家广泛使用先进的统计技术，提高了统计效率，降低了统计成本，保证了统计质量。我国的运输统计工作主要是人工操作，辅助以计算机处理。随着我国运输管理部门经济条件的改善，应逐渐采用先进技术，根据调查项目的特点综合使用多种技术手段。
5.1美国的运输统计调查技术
5.2根据国情借鉴国外调查统计技术
截止2004年，经原交通部审批正式生效的公路交通统计调查项目一共10项，都是以报表制度的形式，由综合规划司等4个司局负责填报。现行的交通行业统计报表制度存在以下问题：第一，不同报表的一些统计指标有重叠，容易出现数据“打架”现象；第二，部分指标内容陈旧，需要更新；第三，统计报表只有表，没有图，缺乏直观性；第四，不同统计报表数据的信息是分割的，没有一个平台将报表数据放在一起，对数据进行综合分析、挖掘，数据的利用率低。发达国家运输统计主要集中在运输生产指标、运输与经济发展的关系、运输安全、运输与能源环境保护等若干方面。根据国情和数据可得性，借鉴性国外经验，完善丰富公路运输统计指标，建立具有中国特色的公路运输统计指标体系。我国运输指标体系涵盖以上5大类统计指标。通过这些基本指标还可以挖掘出更多的扩展指标。建议对现行的10项公路统计报表进行整合，将报表制度中的指标归类到5大类指标中，同时更新指标和添加部分新指标，形成更加完善系统的公路运输统计指标体系。围绕指标体系由综合规划司统计处负责统计数据的分析、挖掘。定期月（季）度公路交通运输经济分析报告，年度交通运输统计报告，难度高的报告可委托行业专家撰写。
涉及到社会、家庭、个人的运输统计项目，由于统计过程复杂，工作量巨大，国外开展这类项目主要外包给专业统计机构。我国运输统计还没有这方面的经验，为了满足社会对运输统计的要求，应积极探索与社会统计机构合作，试点开展社会运输调查。