摘要:意图为高校醫学图书馆文献资源建造、事务流程优化、用户行为研讨、读者效劳进步供给参阅。办法运用Excel2010计算剖析Aleph500自动化办理体系中提取的2013-2015年本科生、研讨生、留学生、教师等读者类型发生的流转借阅数据。成果2013-2015年到馆人数及借阅册数呈现下降趋势,3、9月份借阅数量比较杰出,借阅时段呈现10:00、16:00、18:00和20:00等4个顶峰,借阅图书类别会集在R、I、H等类,各学科学生借阅偏好具有显着的规则性。定论高校医学图书馆能够采纳加大自助效劳宣扬,根据到馆借阅状况调整人力资源,加强保藏资源建造,重视馆舍空间改造及环境安置等一系列相应办法。
关键词:首都医科大学;图书馆;流转借阅;数据剖析;读者效劳
Abstract:ObjectiveToprovidereferencesfortheresourcesconstructionofuniversitylibraries,businessprocessoptimization,userbehaviorresearch,andreaderserviceimprovement.MethodsExcel2010wasusedtoanalysethecirculationdataof2013-2015undergraduate,graduatestudents,internationalstudents,teachersandotherreadersfromtheAleph500automatedmanagementsystem.ResultsIn2013-2015,thereweredownwardtrendsofthenumbersofvisitorsandtheborrowedbooks.ThenumbersofborrowedbooksweremoreprominentinMarchandSeptember.Lendingperiodpresented10:00,16:00,18:00and20:00fourpeaks.BookcategoriesmainlyfocusedonR,I,H,andsoon.Therewereobviousregularitiesofborrowingpreferencesofstudentsofvarioussubjects.ConclusionLibrariesofmedicalcollegesanduniversitiescanincreaseself-servicepublicity,adjusthumanresourcesaccordingtotheborrowingsituation,strengthentheconstructionoflibraryresources,andpayattentiontothereconstructionofthespaceandthearrangementoftheenvironment.
Keywords:CapitalMedicalUniversity;libraries;circulation;dataanalysis;readerservices
1材料与办法
以首都医科大学2013-2015年的本科生、研讨生、留学生、教师等各类型读者发生的流转借阅数据为研讨目标,数据均来自首都医科大学图书馆运用的Aleph500自动化办理体系,运用Excel2010计算剖析读者到馆状况、借阅率、阅览偏好等。
2成果
2.1到馆状况
首都医科大学图书馆2013-2015年读者到馆及借阅状况如表1。全体上,到馆次数2013年最高,2014年各月份均呈现大幅下降,2015年有所上升,但仍低于2013年;借阅人数各年度和月份改变较到馆状况改变相对较小。能够看出各年份、各月份到馆借阅率均低于7%,2014年9月最高为6.99%,3年的均匀到馆借阅率为2.84%。
2.2借阅状况
图1所示为首都医科大学图书馆2013-2015年每年1~12月份的借阅册数状况,能够看出每年的借阅状况逐月散布状况较为规则,一般每年2月、8月为寒暑假时刻,借阅量较低,3月、9月为开学初,借阅量显着较大,紧接着又呈现逐月下降的趋势。2013-2015年借阅量逐年递减。2013、2014年借阅量分别为53651、40198册,下降25.08%;2015年借阅量为36253册,相对2014年下降9.81%。3年的到馆人均借阅册数分别为4.54、4.15和4.06册,均呈逐年下降趋势。2015年3月、9月时刻段的借阅量特别杰出。
图2为2013-2015年各时段12个月份的均匀值,全体上分时段借阅量有4个波峰,分别在10:00、16:00、18:00和20:00左右呈现。其间16:00的波峰最显着,相应的借阅量最多;其次是上午10:00、晚上18:00和20:00;晚间的借阅量比上午11:00-14:00之间的借阅量还要高。
按照《我国图书馆分类法》22根本大类对首都医科大学图书借阅量进行计算,成果如表2所示。能够看出2015年占借阅总量排名前三的类分别是R类占42.97%、I类占20.84%、H类占9.22%,前三类占总量的74.03%;其次是Q类4.55%、O类4.04%、T类4.04%、K类3.77%、B类3.72%、C类1.53%;其他均低于1%;借阅量高于4%的前6类占阅览总量的85.66%。
各类图书占本类保藏百分比能够用来衡量某类图书的运用率。表2能够看出I类借阅量占本类保藏百分比为12.95%,此类图书运用率最高;这以后依次是Q、B、J各占本类保藏百分比分别为7.63%、7.36%、7.02%;后边依次是R、C、H、K、O、P借阅量占各类保藏百分比在5.26%~6.77%之间;其他均低于5%。
表3详细剖析2015年各月份各类图书借阅量,各个月份的22根本大类状况趋于共同,R(医药、卫生)、I(文学)、H(言语、文字)等3类图书借阅量显着较多,其次是Q(生物科学)、O(数理科学和化学)、T(工业技能)、B(哲学)等4类。9月份为借阅顶峰,各类图书的借阅量都高于其他月份,其次是3月份也相对较多,3月份和9月份借阅量分别为6200、6380册;2月份及8月份寒暑假期间,借阅量均低于200册;7月份有一半时刻是暑期,借阅量为1760册,比正常月份稍低;其他月份均在2000~4000册之间。
表4列出了2013-2015年的外借次数排名前20位的二级类目。能够看出2013-2015年3年借阅量排名前5位均为我国文学、基础医学、常用外国语、我国医学、临床医学;6、7位为防备医学及卫生学、内科学,但排名稍有改变;这以后是欧洲各国文学、自动化技能及计算机技能、外科学、药学、美洲各国文学、心理学、亚洲各国文学、化学、神经病学与精神病学类目,排名各年份稍有變化;其他是我国人物传记、分子生物学、数学、法令、我国史类目。全体上来看排名前20位的二级类目2013-2015年改变不大。
2.3各学科学生借阅偏好
因为体系内部不能获取研讨生、博士生的详细学科类别,仅挑选2015年本科生各学科借阅图书排名前10位的二级类目,然后归纳各学科前10位的二级类目,共得到口腔、临床医学、中药学等12个学科30个二级类意图借阅状况(见表5)。
能够看出各学科学生借阅图书有必定共性,一同也十分有学科特征。横向来看,基础医学、我国文学和常用外国语是一切学科的学生借阅量都比较大的二级类目。纵向来看,临床医学学科学生人数全体较多,呈现出借阅量全体较高的状况,所借图书的学科规模也最广泛,包括各国文学、常用外国语、我国哲学、心理学社科类;基础医学、临床医学、我国医学、内科学、外科学、神经病学与精神病学医学各科、自动化技能及计算机技能等。我国文学、常用外国语这2个二级类目在各专业借阅量都在排在前10位,除此之外,中药专业学生偏重我国医学、基础医学、化学、药学二级类目;护理学专业的学生偏重临床医学、基础医学;公共事业办理学科的读者偏重防备医学和卫生学、自动化技能及计算机技能、心理学;中医学专业偏重我国医学、基础医学、心理学;生物医学工程学科的读者相对更重视自动化技能及计算机技能、数学、无线电电子学及电信技能;药学专业的学生偏重化学、药学、心理学;基础医学偏重基础医学和各国文学;恢复医治专业学生偏重基础医学、临床医学和心理学;法学专业学生偏重法令及防备医学和卫生学;儿科学生较多重视基础医学、内科学、药学、心理学。
归纳剖析2013-2015年首都医科大学图书馆各类型读者的流转借阅数据,能够看出到馆人次及借阅数量呈逐年下降趋势,借阅的月份、时段、图书类别及各学科学生借阅偏好具有显着的规则性。根据2013-2015年流转借阅数据的剖析,高校图书馆应采纳以下办法,更好地效劳读者,进步效劳质量。
3.1加大自助效劳宣扬
自助效劳指在必定的条件下根据用户的阅览爱好、需求偏好来完结的书目查询、藏书借阅、材料检索、文献复印、学习空间运用等活动,然后完结自主效劳的一种读者效劳方法[10],北京大学、清华大学、上海交通大学、厦门理工学院甚至国外高校图书馆都在不断探究自助效劳新方法[11-15]。自助效劳逐步成为流转借阅效劳的干流效劳方法。我馆计算数据标明,自助借阅效劳占一切借阅量的60%以上,能够持续加大自主效劳宣扬,培育读者自主效劳方法,发起师生自主完结图书借还效劳。
3.2根据到馆借阅状况调整人力资源
传统的老馆舍因为要开设不同的阅览借阅室,人员尤显缺乏,根据到馆人数、借阅数据,在借阅顶峰如每学期开学之初,加大人力投入,每天的10:00,16:00,18:00,20:00几个借阅顶峰时段恰当添加一线流转人员数量,确保效劳质量,非借阅顶峰能够恰当减缩人员。
3.3加强保藏资源建造
除了确保医学特征资源建造以外,恰当添加文学、生物科学、哲学、艺术等类图书,与院系严密调集,针对不同的专业学科恰当弥补各学科个性化需求。加大电子资源的运用宣扬。供给读者来馆随时荐购、书展现场收购、学科馆员推送、、网站等多渠道荐购图书。
3.4重视馆舍空间改造
读者来图书馆,很大程度上是运用馆舍空间环境,所以传统图书馆的馆舍空间改造,人文环境优化尤为重要。首都医科大学图书馆设立了研讨生自习室、研讨室等,并进一步细化阅览室学科功用,如我馆2009年景立了外文图书阅览室,运用馆员自创的著作装修优化内部装修、进步人文气味,现已成为招引读者休闲阅览的重要场所。2015年9月成立了社会科学阅览室,保藏A~G类图书,促进社科图书的办理流转,自注册以来,借阅量较之稠浊在自然科学大书库一同流转时有了明显进步。
4小结
在大数据环境下,关于图书流转借阅数据进行有用的剖析,能够为图书馆改进进步效劳质量,深度发掘用户行为,提醒其潜在的规则,为图书馆科学办理、资源建造和学科效劳供给根据与参阅。图书馆效劳应结合用户一致认证体系、电子资源拜访状况对借阅数据进一步发掘,充分发挥图书馆的信息确保与学习支撑效果,丰厚图书馆的保藏资源,优化图书馆空间环境,进步图书馆资源的运用率,有针对性地对不同学科的读者展开个性化效劳,为图书馆科学办理供给现实根据。
参阅文献
[1]乔慧君,周筠珺.高校图书馆借阅率与学生学习状况联系研讨[J].大学图书馆学报,2015,33(1):55-60,50.
[2]郑毅,叶翎,杨峰.医学院校图书馆中文图书运用率剖析[J].医学信息学杂志,2010,31(12):82-85.
[3]杨军花,聂江城,王刚.用户运用高校图书馆保藏资源剖析及对策研讨——以南开大学图书馆借阅计算为例[J].图书馆作业与研讨,2011(5):66-70.
[4]牛玉兰,王德强.医院图书馆读者借阅计算剖析及其对策[J].医学信息学杂志,2008(2):53-55.
[5]姬曼姝.高校圖书馆流转借阅现状的计算剖析——以内蒙古师范大学图书馆为例[J].图书情报作业,2013,57(S1):178-181.
[6]何祯,司徒俊峰.高校图书馆“借阅无限量”的实践与考虑——以中山大学图书馆为例[J].大学图书馆学报,2015(4):14-18.
[7]陈进,刘宝杰.从未被借阅图书数据剖析医科大学图书馆LIB2.0的运用[J].医学信息学杂志,2009,30(9):76-78.
[8]陈娟,洪丹.根据Logistic模型的高校图书馆用户借阅影响要素剖析[J].情报科学,2013,31(3):96-101.
[9]韦耘耕.从图书馆流转数据剖析读者阅览倾向及保藏结构[J].医学信息学杂志,2010,31(2):75-78.
[10]陈武,姜爱蓉.构建以自助效劳为导向的现代图书馆[J].大学图书馆学报,2013(3):93-96.
[11]高桂英,黄涛,聂华.图书馆自助效劳的个性化运用——北京大学图书馆的实践与经历[J].大学图书馆学报,2011(4):77-80,121.
[12]邢卓媛,孙翌,曲建峰.多终端环境下图书馆实体场馆自助效劳的规划与实践——以上海交通大学图书馆为例[J].图书馆作业与研讨,2016(4):45-51.
[13]凌宇飞.高校图书馆自助效劳现状研讨及开展战略[J].图书情报导刊,2016,1(5):62,156.
[14]施帆海,苏文辉.图书馆一站式自助离馆效劳体系构建——以厦门理工学院图书馆为例[J].图书馆学研讨,2016(16):65-69.
[15]潘永明,刘辉辉,刘燕权.美国高校图书馆中的移动流转自助效劳[J].图书情报作业,2014,58(12):26-31.