随着量子计算技术的发展，越来越多的领域开始尝试利用这种强大的计算方式来提升效率。在药物设计领域，运用量子计算技术有望更加精准、快速地预测药物分子的性质，从而加速新药研发。腾讯量子实验室一直致力于探索量子计算技术在药物设计领域的应用。近期，实验室在计算机辅助设计国际顶会IEEE/ACMICCAD上举办的QuantumComputingforDrugDiscoveryChallenge量子计算药物设计竞赛中，斩获了第二名的佳绩。
腾讯量子实验室于近期深度参与了腾讯“星火计划”科技少年挑战周，与优秀的科技少年共同探索了量子算法开发，量子电路编译以及量子错误抑制等问题，完成一个量子计算软件栈的开发任务挑战。“星火计划”由腾讯青少年科技学习中心发起，旨在为对计算机领域有强烈兴趣及非凡天赋的高潜青少年，打造多元培养、技术实战、朋辈交流的平台，为推动中国科技发展点燃星星之火，践行腾讯“科技向善”新愿景。请跟随本文了解更多关于“星火计划”的报道。
腾讯量子实验室近期对TEFS材料多尺度计算模拟平台进行了升级，新增可用于AIforScience研究的机器学习模块，为从事机器学习与材料计算模拟交叉领域研究的科研工作者提供了更加便捷高效的工具。
2023年6月14日，腾讯量子实验室在Nature旗下的CommunicationsChemistry期刊上发表了题为“Amutation-induceddrugresistancedatabase(MdrDB)”的研究论文，详述了团队在基于结构的蛋白质突变诱导耐药性数据库方面所取得的阶段性进展。此外，Nature官方网站的ResearchDataCommunity也对该项成果进行了报道。基于MdrDB提供的大量数据和丰富的特征，在基准实验上，经典机器学习模型在耐药性问题上的预测性能取得了显著的提升。通过发布MdrDB耐药性数据库，我们期望能够推动更多的科学研究人员来共同开展耐药性研究，从而促进对突变诱导耐药性的理解、联合疗法的开发和全新药物的发现。
TenCirChem是腾讯量子实验室最新开源发布的量子计算化学领域的软件产品，基于腾讯自研的量子线路模拟框架TensorCircuit构建，通过张量网络缩并引擎实现量子线路模拟，在设计和运行效率上都远超国内外同类开源软件。
近日，腾讯量子实验室与龙讯旷腾达成合作，后者自主研发的第一性原理计算软件PWmat正式入驻基于腾讯云的材料计算平台TEFS，成为TEFS软件生态合作伙伴中的一员。双方将基于各自的优势以及腾讯云计算的强大算力，共同探索大体系计算的应用场景。欢迎广大材料科学工作者前来咨询或申请使用。
腾讯量子实验室将继续深度参与本期腾讯星火计划科技少年挑战周，与优秀的少年科学家们共同探索以下领域：量子模拟（物理/化学/新材料）、量子机器学习（生物/制药）和量子优化（组合数学）。期待与你7月相见！
本文介绍了腾讯量子实验室最新开源发布的量子模拟软件框架TensorCircuit，包括其定位、特色、优势和生态。相较于主流量子模拟软件，TensorCircuit的模拟效率有数量级的提升，且针对特定任务可以模拟数百个量子比特的超大系统。TensorCircuit欢迎学术界和企业界的用户积极使用，并参与开源建设，共同构筑面向未来的量子生态。
TEFS(TencentElasticFirst-principlesSimulation)是腾讯量子实验室开发的用于材料计算的Saas服务平台，深度集成了第一性原理计算软件VASP，可对腾讯云数十种性能优异的高性能服务器开箱即用，无需安装部署一站式提供数据分析与可视化、LaTex论文撰写和项目管理等特色功能。
近日，VASPKIT团队与腾讯量子实验室达成合作，VASPKITPro软件正式入驻腾讯量子实验室旗下的材料模拟SaaS服务平台TEFS，成为TEFS软件生态合作伙伴中的一员。双方基于各自的优势以及腾讯云计算的强大算力，在材料模拟平台建设和材料模拟软件开发等方面达成共识，双方期望为新材料的研发、新机理的发现作出贡献。
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。后续腾讯量子实验室和龙讯旷腾公司将进一步深度合作，持续探索超大体系平面波精度第一性原理计算的商用化场景，助力高校和企业科研团队解决材料科学研究中的重难点问题。
2021先进电池材料集群产业发展论坛将于2021年10月29-31日在深圳举办。该论坛将以“创新引领碳中和，集群聚合新势力”为主题，在30/60双碳背景下就多个行业热点议题展开，旨在把脉行业趋向，为企业发展提供新思路。本次论坛分会场一“下一代低碳电池核心关键材料设计与研发”由腾讯量子实验室冠名赞助。腾讯量子实验室郝少刚博士将受邀提供《人工智能赋能材料设计：从算法开发到云平台应用》的专题报告，并出席论坛圆桌会议。
本文介绍一种实现超导量子比特快速初始化的方案。与业内已有工作相比，该初始化方法具有速度快，保真度高，对周围比特影响小，扩展性强的优势。该工作由腾讯量子实验室完成，近日发表在学术期刊《NatureCommunications》上。
7月1日，腾讯量子实验室正式发布了“腾讯弹性第一性原理计算平台（TencentElasticFirst-principlesSimulation,TEFS）”。基于腾讯云的强大算力及用户为本的设计理念，TEFS平台致力于为材料计算科研工作者提供一站式计算服务。
6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。