自动驾驶传感器:惯性导航IMU原理牛喀网

惯性测量单元(Inertialmeasurementunit,IMU),是测量物体三轴姿态角以及加速度的装置。IMU通常包含陀螺仪(Gyroscope)、加速度计(Accelermeters),有的还包含磁力计(Magnetometers)。陀螺仪用来测量三轴的角度/角速度,加速度计用来测量三轴的加速度,磁力计提供磁场朝向信息。

IMU在手机、VR,航空航天领域都有着广泛应用。比如手机的记步功能就是利用IMU的算法达成;VR中IMU可实现随头部姿态变化而切换场景;Apollo登月中依赖IMU实现位置追踪和朝向确认。在自动驾驶领域,IMU同样是重要的导航和定位组件。

IMU的应用

2.陀螺仪(Gyroscope)原理

2.1角动量守恒与机械陀螺仪

先从最古老的陀螺仪看起,顾名思义,陀螺仪的核心是一个陀螺。当其开始旋转,陀螺仪会绕着当前旋转轴旋转、抗拒改变方向的趋势,这就是角动量守恒。骑自行车、摩托车不会摔倒也是这个原理,巨型轮船采用的陀螺仪船身稳定系统还是利用这个原理。

机械陀螺仪的基本部件有:

**陀螺转子:**常采电机驱动使陀螺转子绕自转轴高速旋转,其转速近似为常值。

**内、外框架:**使陀螺自转轴获得所需角转动自由度;

**附件:**力矩马达、信号传感器等。

机械陀螺仪

当陀螺高速旋时,理想情况下其姿态可以视为不变。此时,当搭载陀螺仪物体的姿态发生变化,则机械陀螺仪的内外框架相对于陀螺的角度就发生了变化。只要测量角度,或者角速度,即可完成对位姿的测量。角度、角速度的测量方式有很多种,可以是光电码盘,可以是各种电阻、电容、霍尔器件,大学学过《传感器原理的》可以回忆一下。

机械陀螺仪的工作原理

机械陀螺仪基于的原理是经典力学,因此其历史并不算短,早在1904年第一个机械陀螺仪系统就被设计出来。机械陀螺仪早期应用在武器制导、航空航天领域较多,比如二战时候的V2火箭就采用了陀螺仪导航,尽管其导航并不准确,总是离目的地很远。

V2火箭中的陀螺仪应用

传统陀螺仪的巅峰是静电陀螺仪,其利用超高真空中的强电场对陀螺进行支承,达成一个近乎理想的环境,没有机械接触,甚至没有气体阻力(这与托克马克装置的电磁约束有点相似),这使得它得漂移率变得相当低。但显然,如此精密、复杂且昂贵的设备,是别想在民用领域有什么发展了。

静电陀螺仪

而随着70年代先进加工工艺、光学原理的发展也应用,环形激光陀螺仪、光纤陀螺仪、MEMS陀螺仪等逐渐出现**。**这些新的陀螺仪的原理已不再是原始的“角动量守恒”,也不再需要高速旋转的机械陀螺转子。最为关键的是其小型化和高可靠性的特点,使其广泛应用于高精度惯导系统中。我们接下来讨论这些新型的陀螺仪:

2.2Sagnac效应与光纤陀螺仪、环形激光陀螺仪

2.2.1Sagnac效应

而光在介质中的运动也出现了这一现象,运动环路的光程相对于静止环路的光程发生了变化。利用光程的这种变化,将同一光源发出的一束光分解为两束,让它们在同一个环路内沿相反方向循行一周后会合,然后在屏幕上产生干涉,显然环形光路不同的角速度会->引发不同的光程->造成不同的干涉条纹。通过观察干涉条纹,我们即可判断光路旋转的角速度。

Sagnac效应,fromWikipedia

笔者曾查过引起Sagnac效应的物理学原理,但是网上的说法不一,也超出了我的理解范围。**我粗鄙的理解是:**光速在真空中是恒定的,而在介质中的光速会降低,然后似乎又可以符合经典运动学的原理。

利用Sagnac效应的两种陀螺仪分别是环形激光陀螺仪和光纤陀螺仪:

2.2.2环形激光陀螺仪RinglaserGyroscope:

RinglaserGyroscope

出现最早的是环形激光陀螺仪,其核心是利用一个激光发射器和反射镜来制造一个“环形介质通道”。最早1963年,美国海军的Macek和Davis演示了环形激光陀螺仪的实验,而后基于Sagnac效应的陀螺仪蓬勃发展。显然,环形激光陀螺仪是**“纯固态”**方案,完全没有运动部件,其尺寸也就更小,可靠性更高。其精度可以达到0.01°/小时。

环形激光陀螺仪的锁定

环形激光陀螺仪的一个缺点是:在超低速下会受到锁定现象的影响,从而无法正确检测旋转。在超低速旋转过程中,正向和反向旋转的激光束的频率非常接近。当两束光通过串扰进入另一个光路并到达激光振荡部分时,就会发生激光振荡注入锁定,并且固定在光纤上形成的驻波而不会对角位移产生反应。

2.2.3光纤陀螺仪FiberopticGyroscope

而光纤陀螺仪的设计更加巧妙,其直接**通过光纤来制造环形介质通道。**相比前者,不需要光学镜的精密加工、光腔的严格密封,而且从根本上避免了激光锁定问题。

FiberopticGyroscope光纤陀螺仪

2.3科氏力与MEMS陀螺仪

2.3.1科里奥利力:

微机电陀螺仪基于的原理是科里奥利力(学习过《理论力学》课程的应该不陌生)。科氏力的定义稍微有点难懂,简而言之:以旋转体参考系观察,一个沿径向直线运动的物体,会由于转动的线速度不同而有偏离原有方向的倾向,这个倾向可以归结为一个外加力的作用。

科氏力的直观描述

如图所示,在顺时针旋转的圆盘上,当人从圆心走向边缘,假定这个过程中人沿圆盘切向的线速度不变,走到的脚下的圆盘时,因为半径的增大而线速度增大,所以**小人相对圆盘就有相对向左的运动趋势。**人站在圆盘上视角看,像是受到了一个向左的力一样。

把人换成弹簧振子,当振子向圆盘边缘运动的时候,会受到向左的一个力;当振子往圆心运动的时候,则会受到向右的一个力。再把弹簧振子连接上垂直于振动方向的电容和弹簧,就可以把科氏力的作用转化为电容值的变化。

科里奥利力_哔哩哔哩

2.3.2MEMS微机电系统

下图加工出来的结构在机械学领域叫**“柔性铰链”或“柔性振子”。**(此技术在MEMS激光雷达中也有应用)。柔性结构可以在特定的方向存在一定的弹性性变空间,就像上面的弹簧一样。(注意,是特定方向,不是每个方向都能有形变空间)

MEMS陀螺仪的柔性振子,红色箭头为允许运动的方向,蓝色为想要检测的旋转方向

我们还知道,所有物体都有一定的自身频率,当外界施加频率与自身频率相同时即会发生共振。

对于MEMS陀螺仪,即采用14kHZ的交变电压使柔性振子,沿图中红色箭头方向,发生周期性的共振。当检测单元沿蓝色轴线存在转动时候,正在直线运动的柔性振子就会受到科氏力而产生偏移,从而产生14kHZ的上下的震荡,使用电容传感器检测这一振幅,即可得到所受到的科氏力,进而得到旋转的角速度。

在三个正交的轴上布置该种传感器,即可够成一个完整的MEMS陀螺仪。显然,MEMS技术使得这种陀螺仪体积更小,集成度更高,更加方便规模化的制造。例如,给手机、VR用的MPU6050就是MEMS技术的陀螺仪,其面积比小拇指盖都要小不少。

当然,MEMS的也存在一些缺点,最显著的就是结构比较脆弱。

MPU6050

下面的视频较好地阐述了MEMS陀螺仪的原理,推荐观看:

手机里的陀螺仪,是个微型陀螺吗,解密手机陀螺仪原理_哔哩哔哩

3.加速度计(Accelermeters)原理

3.1加速度计原理

3.2加速度计的小型化:MEMS技术

同理,加速度计也可以通过MEMS的手段来实现微型化和集成化。MEMS加速度计的原理如图所示,在硅芯片上用Laser加工出**微型柔性铰链,**使柔性铰链在待检测方向上具有一定形变空间。

当检测方向上存在一定的加速度,即柔性铰链发生位移,即可利用电容传感器检测、换算出加速度大小。同样地,在正交的三个轴上布置该模块即可构成一个完整的加速度传感器。

MEMS加速度计

4.组合导航

4.1IMU的优缺点

IMU的优点:

相对位置的推演不存在任何外部依赖,是一个完备的系统。相比之下,如GNSS依赖于卫星的覆盖,Lidar,Camera则依赖于对外部的感知,存在一定的不稳定性。

正因如此,IMU几乎不受外来信号干扰。除了强烈的机械冲击之外,电磁干扰,强光,特殊天气,地形条件等会对其他传感器造成扰动的因素对于IMU通通不起作用。

IMU的不足:

IMU只能提供相对位置和姿态的推演,但却无法从全局角度提供绝对位置信息;

陀螺仪的漂移Drift

4.2车用IMU的发展方向

毫无疑问,车用的IMU必定是基于MEMS技术的,而机械式和光纤式。MEMS的体积更小,芯片化的IMU更容易集成。至于成本-性能,MEMS产品的跨度也更大。当前顶级的MEMS产品并不比光纤陀螺仪差,我曾经做过一些实际调查,Applanix的AP系列高精度的MEMSIMU的性能指标和同价位Novatel的光纤IMU的性能是基本一样,甚至可能更佳。这说明MEMS方案能达成的极限还是很高的,而一些性能较差的IMU则有着价格优势。光纤陀螺仪起手的性能就很好,但价格区间也高。类似下图:

MEMS、光纤IMU的成本-性能对比

4.3组合导航原理

组合惯导的工作逻辑

组合导航与其他定位方式的对比如下表:

不同定位方法之间的对比,From《ASurveyofAutonomousDriving:CommonPracticesandEmergingTechnologies》

在组合导航中,IMU也是自动驾驶定位的一道防线,其理由是:

IMU的作用

事实上,当前的一系列主机厂在许多车型上都采用了组合GNSS-RTK+IMU的组合导航模块:比如**ZEDF9R。**其量产成本不到千元,能够为ADAS系统提供极高的安全冗余。

THE END
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6.探讨惯性导航IMU技术的发展应用及其在现代航空航天领域的关键惯性导航IMU技术概述 惯性导航是一种基于牛顿力学原理的导航技术,它通过测量物体的加速度和角速度来推算出物体的位置、速度和姿态,IMU(Inertial Measurement Unit)是惯性导航系统的核心部件,它能够精确地测量物体的三轴加速度和角速度,从而为导航、制导和控制提供关键数据。 http://blog.gaojunyue.com/post/15597.html
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