每周一库四川大学图书馆

1、数据库名称:中国生物医学文献服务系统(SinoMed)

4、学科范围:基础医学、临床医学、预防医学、药学、口腔医学、中医学及中药学等各个专业领域。

我校订购资源为中国生物医学文献服务系统(SinoMed)文献检索服务部分,包含以下内容:

中文期刊文献:

收录1978年以来2800余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录1050余万篇,全文800万余篇,文献经过严格的人工遴选,全部题录均进行主题(CMeSH主题词表)标引、分类标引等规范化加工处理

北京协和医学院博硕学位论文:

中国医学科普文献:

收录2000年以来近百种国内出版的医学科普期刊,文献总量达40万余篇,重点突显养生保健、心理健康、生殖健康、运动健身、医学美容、婚姻家庭、食品营养等与医学健康有关的内容。

外文文献:

收录7200余种世界各国出版的重要生物医学期刊文献2900余万篇,其中馆藏期刊4800余种,免费期刊2400余种;覆盖基础医学、临床医学、预防医学、药学、口腔医学、中医学及中药学等各个专业领域。支持快速检索、高级检索、主题检索、分类检索、期刊检索、作者检索、限定检索。收录资源专业、权威、全面,年代跨度大,部分期刊可回溯至创刊年。所有数据由中国医学科学院医学信息研究所严格遴选和加工,全部题录均按照MESH主题词表(CMeSH主题词表)进行主题标引,年增文献110余万篇。

重点、特色资源推荐(提示:独家资源、我校利用率高的资源等)

系统特色:

1、数据深度揭示、准确规范

注重数据的深度揭示与规范化处理。根据美国国立医学图书馆《医学主题词表(MeSH)》(中译本)、中国中医科学院中医药信息研究所《中国中医药学主题词表》以及《中国图书馆分类法医学专业分类表》对收录文献进行主题标引和分类标引,以更加深入、全面地揭示文献内容。同时,CBM还对作者、作者机构、发表期刊、所涉基金等进行规范化处理,标识第一作者、通讯作者,持续提升作者、机构、期刊、基金检索的准确性与全面性。

2、检索功能丰富、方便易用

系统进一步优化跨库检索、快速检索、高级检索、智能检索、主题词表辅助检索、主题与副主题扩展检索、分类表辅助检索、多维限定检索、多维筛选过滤、多知识点链接等文献检索功能,丰富拓展被引文献主题、作者、出处、机构、基金等引文检索功能,新增检索词智能提示、通讯作者/通讯作者单位检索、检索表达式实时显示编辑等功能,使检索过程更快、更便捷、更高效,检索结果更细化、更精确。

3、全文服务方式多样、快捷高效

在整合多种原文链接信息的基础上,继续拓宽全文获取路径,立足中国医学科学院医

学信息研究所/图书馆的丰富馆藏,依托国家科技图书文献中心(NSTL)及与维普等数据服

务商的合作,建立起强大的全文服务系统。通过SinoMed,用户能在线阅读协和医学院硕博士学位论文,直接链接维普、万方医学网/万方数据知识服务平台、编辑部、出版社等文献原文(含OA期刊),或通过申请付费方式进行原文索取。全文服务方式多样,快捷高效。

4、个性化服务

个性化服务是SinoMed为用户提供的一项非常重要功能。用户注册个人账号后便能拥

有“我的空间”,享有检索策略定制、检索结果保存和订阅、检索内容主动推送及邮件提醒、

学术分析定制等个性化服务。通过“我的空间”,用户还能向SinoMed反馈您宝贵的意见和建议。

1、跨库检索

进入SinoMed,首先呈现的即是跨库检索。跨库检索能同时在SinoMed平台集成的所

有资源库进行检索。首页的检索输入框即是跨库快速检索框,其右侧是跨库检索的高级检索,点击后进入跨库高级检索。

2、快速检索与智能检索

快速检索默认在常用字段内执行检索,且集成了智能检索功能,让您的检索过程更简单,检索结果更全面。

输入多个检索词时,词间用空格分隔,默认为“AND”逻辑组配关系。

注:需要将多个英文单词作为一个检索词时,或者检索词含有特殊符号“-”、“(”时,需要用英文半角双引号标识检索词,如"hepatitisBvirus"、"1,25-(OH)2D3"。

Tips:智能检索是基于词表系统,将输入的检索词转换成表达同一概念的一组词的检索方式,即自动实现检索词及其同义词(含主题词、下位主题词)的同步检索,是基于自然语言的主题概念检索。优化后的智能检索,支持词与词间的逻辑组配检索,取消了对可组配检索词数量的限制。

3、高级检索

高级检索支持多个检索入口、多个检索词之间的逻辑组配检索,方便用户构建复杂检

索表达式。

高级检索主要新增功能有:(1)检索表达式实时显示编辑以及可直接发送至“检索历史”;

(2)构建检索表达式每次可允许输入多个检索词功能;(3)扩展CBM检索项,新增“核心字段”检索及通讯作者/通讯作者单位检索;(4)在中文资源库中,针对作者、作者单位、刊名、基金检索项增加智能提示功能;西文库中增加刊名智能提示功能。

Tips:CBM-核心字段:由最能体现文献内容的中文标题、关键词、主题词三部分组成,

与“常用字段”相比,剔除了“摘要”项,以进一步提高检索准确度。

如在CBM中查找郎景和院士作为第一作者发表的卵巢肿瘤方面的文献,您可以进行如下操作:

第一步:进入CBM高级检索,在构建表达式中选择“第一作者”,输入“郎景和”,这

里默认精确检索,在智能提示下选择其所在单位名称;

第二步“增加检索框,选择“核心字段”,输入“卵巢肿瘤”,这里默认智能;三个检

索之间选择“AND”,点击“检索”按钮即可检索。

4、主题检索

主题检索是基于主题概念检索文献,支持多个主题词同时检索,有利于提高查全率和

查准率。通过选择合适的副主题词、设置是否加权(即:加权检索)、是否扩展(即:扩展

检索),可使检索结果更符合您的需求。

输入检索词后,系统将在《医学主题词表(MeSH)》中文译本及《中国中医药学主题

词表》中查找对应的中文主题词。也可通过“主题导航”,浏览主题词树查找您需要的主题

词。

如在CBM的“主题检索”中查找“糖尿病并发症白内障的治疗”方面的文献。您可以进行如下操作:

第一步:进入CBM的主题检索页面,在检索框中输入“糖尿病”后,点击“查找”按钮。浏览查找结果,在列出的主题词中点击“糖尿病并发症”。

第二步:在主题词注释详细页面,显示了该主题词可组配的副主题词、主题词的详细解

释和所在的树形结构。可以根据检索需要,选择是否“加权检索”、“扩展检索”。“糖尿

病并发症的治疗”应选择副主题词“治疗”,然后点击“发送到检索框”。

注:加权是反映主题词对文献重要内容表征作用的一种手段。一般来说,加权主题词与

文献核心内容的关联性相较于非加权主题词而言,要更为紧密。因此加权检索是一种缩小检

索范围、提高检准率的有效方法;扩展检索是对该主题词及其下位词进行检索,相对而言,

是一种扩大范围的检索。

第三步:在主题词注释详细页面检索框中输入“白内障”后,点击“查找”按钮,在列出的主题词中点击主题词“白内障”。

第四步:在主题词注释详细页面,选择副主题词“治疗”。在逻辑组配选择框中选择“AND”

后,“发送到检索框”后点击“检索”按钮,即可检索出“糖尿病并发症白内障的治疗”方

面的文献。

5、分类检索

分类检索是从文献所属的学科角度进行查找,支持多个类目同时检索,能提高族性检

索效果。可用类名查找或分类导航定位具体类目,通过选择是否扩展、是否复分,使检索结果更符合您的需求。

如在CBM的“分类检索”中查找“肺肿瘤的药物疗法”方面的文献。您可以进行如下操作:

第一步:在CBM分类检索页面的检索框中输入“肺肿瘤”后点击“查找”,在列出的所

有分类名中查找“肺肿瘤”,点击分类名“肺肿瘤”。

第二步:在分类词注释详细页面,显示了该分类可组配的复分号、详细解释和所在的树

形结构。可以根据检索需要,选择是否“扩展检索”:

“肺肿瘤的药物疗法”应选择复分号“药物疗法、化学疗法”,“添加”后“发送到检索框”,再点击“检索”按钮,即可检索出“肺肿瘤的药物疗法”方面的文献。

6、限定检索

限定检索把文献类型、年龄组、性别、对象类型、其它等常用限定条件整合到一起,

用于对检索结果的进一步限定,可减少二次检索操作,提高检索效率。一旦设置了限定条件,除非用户取消,否则在该用户的检索过程中,限定条件一直有效。

7、单篇搜索

单篇搜索是SinoMed为方便用户提供的一个小工具,帮助从CBM或WBM中快速精确

查找特定文献。

8、期刊检索

支持对中文学术期刊、科普期刊及西文学术期刊进行一站式整合检索,直接查看该刊

某年、卷期发表的文献。

如中文学术期刊检索“北京大学学报医学版”2012年第3期的文献。您可以进行如下操作:

第一步:进入期刊检索页面,在检索入口选择“刊名”,输入“北京大学学报”后,点

击“查找”。在列出的所有期刊中查找“北京大学学报医学版”,点击刊名进入该刊详细

信息页面。

第二步:期刊详细信息页面,在左侧“收录汇总”中点击“2012年”右侧的展开标识,

选择第“3”期,右侧即呈现出“北京大学学报医学版”2012年第3期的文献。

注:“在本刊中检索”输入框中输入文字,即在该刊限定卷期内查找特定内容的文献。

若勾选“含变更”,则指在该刊所有卷期及变更前后的所有刊中进行检索。

9、检索结果展示与输出

检索结果展示

并且可以进行翻页操作和指定页数跳转操作。

10、全文链接展示

无论检索结果概览页还是细览页,对于有全文链接的文献,均在文献标题后或“原文链接”处显示全文链接图标:PDF图标、DOI链接图标或各数据库服务商图标。

11、检索结果聚类筛选

SinoMed支持对检索结果进行多维度聚类筛选,不同资源库的聚类维度略有不同。点

击每个维度右侧“+”,展示其下具体的聚类结果,可勾选一个或多个聚类项进行过滤操作,根据需要对检索结果进行筛选精炼。

注:CBM与CBMCI结果筛选中的“期刊类型”维度,“PKU”表示中文核心期刊要目总

览收录的期刊,即北大核心期刊,在过滤检索式中用“1”表示;“ISTIC”表示中国科技期

刊引证报告收录的期刊,即中信所核心期刊,在过滤检索式中用“2”表示;“CMA”表示中

华医学会主办的期刊,在过滤检索式中用“3”表示。

如快速检索“发表在北大核心期刊上AIDS有关的中文文献”。您可以进行如下操作:

Tips:

主题聚类:依据2017版《中文医学主题词表》(CMeSH)进行,展示二级主题树聚类结

果,包含所有下位主题。

学科聚类:依据《中国图书馆分类法医学专业分类表》进行,展示一级类目聚类结果,

12、检索结果分组

为方便用户查看检索结果,系统支持对检索结果的多维度分组显示。

CBM重点对核心期刊、中华医学会期刊及循证方面文献分组集中展示。其中,“核心

期刊”指被《中文核心期刊要目总览》或者《中国科技期刊引证报告》收录的期刊文献;“中

华医学会期刊”指由中华医学会编辑出版的医学期刊文献;循证文献则指系统对检索结果进

行循证医学方面的策略限定结果。

WBM重点对免费全文、协和馆藏、SCI收录、F1000、循证文献五个方面进行了分组。

免费全文是指被网络生物医学免费期刊出版发行的西文全文文献;协和馆藏是指被北京协和

医学院图书馆收录的西文文献;SCI收录是指被最新版《科学引文索引》(ScienceCitationIndex,SCI)收录的文献;F1000是指被Facultyof1000Medicine和Facultyof1000Biology收录的文献。

CBMCI从文献类型方面对引文检索结果进行分组展示,包括期刊、图书、专利、标准及其他(会议论文、学位论文、网络资源、报纸资源等)

13、检索结果输出

在检索结果页面,用户可根据需要选择输出检索结果,包括输出方式、输出范围、保

存格式。输出方式有:SinoMed、NoteExpress、EndNote、RefWorls、NoteFirst。

THE END
1.中国医院杂志是核心刊物吗?被哪些数据库收录?中国医院杂志为北大期刊, 现被 北大期刊(中国人文社会科学期刊)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、等收录。 中国医院杂志 属于医学类刊物, 创刊于1997年, 由中华人民共和国国家卫生健康委员https://www.youfabiao.com/zgyy/wenti/02.html
2.《中国医院知识总库(CHKD)》的网址是()。题库模板 题库创建教程 创建题库 登录 创建自己的小题库 搜索 【单选题】《中国医院知识总库(CHKD)》的网址是()。 A. chkd.cnki.net B. www.cnki.net C. www.chkd.net D. chkd.cnki.com 题目标签:中国如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何https://www.shuashuati.com/ti/208aa24d578b4b4da4ce265eabd0e635.html
3.《中国医院知识仓库》总库平台《医学信息学杂志》2008年06期《中国医院知识仓库》总库平台 开通知网号 CHKD总库平台是同方知网(北京)技术有限公司面向广大医院用户推出的全新的服务模式,包括CHKD数字出版平台,以及可与其无缝对接的医院数字图书馆、医生个人数字图书馆建馆系统,支持各医院单位及个人利用《总库》资源和增值服务系统,组建个性化的数字图书馆。《总库》还配置了数字化https://mall.cnki.net/magazine/Article/YXQB200806001.htm
4.中国疾病预防控制中心科技文献服务系统《中国医院知识仓库》总库(简称CHKD总库)是专门针对医务人员临床疑难病症诊断治疗,医学科研项目选题、设计、撰写论文、成果鉴定、医院管理人员决策经营,医院科技项目查新和科研绩效评价,医务人员继续医学教育等多方面的知识信息需要,开发的专业知识仓库,是CNKI系列数据库的重要专业知识仓库之一。是我国第一套具有主题词、分https://literature.chinacdc.cn/xueshuziyuan/zhongwenshujuk/zwqwk/201501/t20150102_109175.html
5.查收查引——中国知网(CNKI)中国知网能下载png吗中国知网的前身是《中国学术期刊光盘版》,于1997年启动。2003年,该项目更名为《中国知网》,并于2006年正式启动建设《中国知识资源总库》。经过多年发展,中国知网已成为全球最大的知识门户网站之一,拥有长期最终用户近2600万人,年下载文献总量达到6亿篇,并且每年以40%的速度增长。 https://blog.csdn.net/2401_86157939/article/details/142638102
6.中国知网的密切配合和清华大学的直接领导下,CNKI工程集团经过多年努力,采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆",并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台,通过产业化运作,为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字https://www.mscbsc.com/cidian/baikelji
7.中国研究型医院生物样本库建设与管理安全规范DOI:10.19450/j.cnki.jcrh.2023.01.002 5803 440 0 1 2 3 PDF下载 摘要 生物样本资源是生物科学研究和医学发展的基石,更是重要的国家战略性资源。作为规范化保藏与管理生物样本及其相关信息资源的机构,生物样本库亟需建立标准化的安全管理体系,以保障生物样本资源的高质量和安全。中国研究型医院学会临床数据与样本资https://rs.yiigle.com/cmaid/1446382