大中台就是“数据中台+业务中台”，旨在协助政府优化服务流程、创新服务方式、推进数据共享，实现政务服务的标准化、精准化、便捷化
“数字政府2.0”编写组|文
马克|编辑
中台是一种横向的策略，是管理思想、技术架构、产品支撑体系、安全体系、服务体系、组织设计的融合体，用于支撑上层多种多样的业务。
中台要真正能够横向服务好每个业务，而不是变成一个障碍性的枢纽，这是设计的核心重点。
阿里巴巴集团是国内最早建设企业级中台来优化企业治理、支撑整个组织的业务灵活性与创新能力的企业，同时也是最早把中台理念应用于数字政府架构设计的企业。
中台的生命周期包括需求域、实现域和执行域。
“需求域”主要通过需求的分析将需求结构化，形成业务清单和能力地图（本质上就是确定这个业务所需要的数据和功能组件接口）。
“实现域”主要就是将数据和功能组件接口整合从而将业务实现（并给它标识一个身份），如果当前的功能集不满足的话，还需要有部分的开发工作。最后的“执行域”就是把这些功能代码或者配置部署到线上，让用户去实际执行。
中台的建设，从管理角度看，大大提高各平台协同能力，大幅提高管理效率，在各平台间实现对信息、技术、IT等通用需求的共享，避免重复投入、大幅降低成本，同时使公司的组织架构得到精简、流程得到优化，避免出现“大企业病”。
从业务角度看，中台化让各业务平台专注个性，市场敏捷度提高，让小业务、新业务能够享受大中台所有资源和支撑，不断增强创新活力，通过中台共享数据、技术等资源，使得各平台业务能力和协同创新能力提升。
大中台架构
所谓“大中台”，就是“业务中台+数据中台”，目标是推进政务服务的标准化、精准化、便捷化。
数据中台+业务中台的“大中台”架构，在打通数据交换壁垒、分离业务逻辑的同时，规范了数据共享交换接口。
正因此，原有的政府信息化建设与数字政府2.0新平台的数据交换共享是必要的，不是不破不立，而是融旧创新。
通过大中台架构，原有的政府数据能够传递到新平台上，同时对于各个不同职能部门的数据，在新的平台上面能够实现虚拟隔离，从而分离和明确责任。同理，数据中台内部的数据在遵守数据治理规则的前提下实现传输与共享。
数据中台的内涵
数据中台是所有数据智能化、场景归一化、业务模型化的处理工厂，涉及到数据治理层面的数据开发、数据标准、数据建模、数据标签、数据探查以及业务层面的算法服务、模型工场、主题数仓和专题数仓。它是业务的抽象与数据的沉淀。
数据中台提供丰富的数据智能算法与多源、异构、海量数据的管理工具，挖掘海量数据中蕴藏的价值，同时提供丰富的开发接口与所有主流计算框架，建立繁荣的数据智能生态。
一方面数据中台为各类应用提供业务模型和数据智能方面的支撑，让各场景应用能够使用跨结构、跨领域、跨维度的鲜活智能数据，从而让应用能从不同视角和维度洞察业务，呈现出数据背后的内在价值；另一方面各业务场景持续产生的运营数据又为各业务模型和数仓提供了良好的训练样本，促使数据治理流程和业务模型及数仓不断进化和改良，最终形成良性循环。
数据中台的定位是基于技术后台和业务前台之间，其内核能力是以业务视角出发，智能化构建数据、管理数据资产，并提供数据调用、数据监控、数据分析和数据展现等多种服务，是建设智能数据和催生数据智能的引擎。
数据中台对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
数据中台的架构具有可兼容的通用性接口，通过建设协议能够实现原有的政府信息化建设与数字政府2.0新平台的数据交换共享、数据中台架构内部的数据交换共享、数据中台与上层应用的数据交换共享、建设架构与其他层级建设架构的数据共享。
数据中台作为数字政府顶层设计建设架构中承上启下的重要组成部分，不仅需要进行内外部的数据共享交换，而且还需要纵向打通数据传输流程。数据中台作为算法核心输出，为上层应用提供了支撑，根据上层应用需求，实现数据的资源共享传输。
在政府组织架构中，还会遇到不同组织架构层级之间的数据连通问题，应用数据中台解决方案，能够实现简便低成本的数据共享连通，实现整体网络架构建设。
数据中台将数据真正变成了生产资料。数据是数据中台的基础资源和生产资料，政务数据中台全面汇聚政务数据,逐步按需汇聚社会数据、互联网数据、感知数据,构建城市数据模型。以自然人、法人、电子证照、城市资产、自然资源、城市感知、行为事件、地理空间等八大基本城市发展要素为分类原则,构建人人关系、人事关系、人企关系、人地关系展开政务大数据的标准化和目录管理,保证数据的高质量和易用性。
数据中台内，构建基础数据库，汇总并全面归集区域内的信息，如执法信息、监管信息等，从而形成数据知识体系。同时通过与第三方平台知识库的对接，增加数据中台的丰富度，保证了数据中台的开放性。
在数据中台内，集中数据资源，形成主题库，进行数据的对接融合；形成历史数据库，实现数据可跟踪可追溯。通过数据标准的制定，在数据中台层面完成主体特征的区分和智能化关系提取，为上层应用提供基础数据服务支撑。
数据中台提供了如数据可视化、多维数据分析、数据采集与治理等全套大数据处理解决方案。数据中台在业务与底层架构中间，不仅发挥着承上启下的连接作用，而且通过模块化组合，能够将基础数据功能统一综合，确保数据资源和功能资源的一致性和可复用性。
数据中台在场景中体现智能。数据中台体现的数据智能主要包括四类典型场景：全局数据监控、数据化运营、数据植入业务和数据业务化。
其中全局数据监控可最大限度降低数据分析的难度，最大程度提高数据分析效果、提供精准优质政务服务，并高效优质地辅助领导层战略决策和数据化运营；数据化运营可实现对用户管理的智能方案，基于全链路、全渠道的数据构建数据连接与萃取管理，对用户进行全生命周期的精细化管理；数据植入业务则从前期的人群分析和精细化圈选，到中期千人千面的触达，再到后期的数据监测和迭代优化，实现全链路数据化精准服务；数据业务化则在服务管理方面提供智能方案，将政府治理各个环节统一协同，整体提升线上线下的政务服务体验和效果。
数据中台实现数据全链路管理及服务。
数据中台提供了从数据加工到智能建模的一整套适配政务行业的机器学习工具链，通过特征中心将数据特征以标签形式管理，全图形化操作，向下屏蔽计算与存储资源，让用户专注业务逻辑，且通过自动化数据脱敏、行列权限控制，实现最灵活和安全的数据取用模式；通过数据探查、数据探索及指标立方集成了完整的数据指标评测与研判工具，可以一键式形成对数据指标的效果报告；
通过模型中心，提供从无标签数据到有标签数据的全场景数据建模支撑，在自动化智能建模的技术帮助下，用户无需专业知识即可实现数据建模；通过风险管理引擎，提供了对模型结果的管理与对接上线功能，直接提供API形式的在线模型预测，并实现高并发、高可用的技术指标。
数据中台实现对政务数据资源加工、整合、使用、反馈等环节的管理，实现对汇聚到平台上的数据质量进行全面监控和提升，开展多元的数据资源整合融合，提供数据治理、研发、服务等多种功能，为各级政府部门数据需求提供标准的数据服务，形成统一、安全、可共享的数据综合服务，实现数据应用高价值的挖掘，形成数据资源流通全程闭环管理。
数据中台的价值体现在统一、智能与安全等方面。
统一数据资源与管理，确保政府机构的核心数据资产的统一、管理的统一、服务的统一；丰富的数据智能管理工具，有效实现数据智能应用，并驱动业务发展；严格的数据安全管理手段，确保数据在共享的基础上，实现多维度的安全管理需求，实现政务数据的整合、治理和共享。
通过数据中台，可实现对各级政府部门政务数据、物联感知数据、视频数据、社会数据等多渠道多源的统一汇聚接入、编目管理，对多种类、多格式标准不统一、繁杂的数据进行清洗、转换，满足不同场景的计算、分析需求，实现政务信息资源跨层级、跨部门的互联互通、共享开放。
业务中台的内涵
业务中台是基于自主研发的大规模高稳定交易型中间件，基于微服务架构建设的，能够支撑包括大规模互联网业务在内的各种前端应用的一整套服务、应用和组织的体系框架。
业务中台是通过制定标准和机制，把不确定的业务规则和流程通过工业化和市场化的手段确定下来，以减少人与人之间的沟通成本，同时还能最大程度地提升协作效率。
政务业务中台起到承上启下的作用，其中从服务支撑、共性支撑、应用支撑三个方面构建业务中台。包括服务认证、服务路由、服务管理(调度等)、网关服务、智能服务(智能搜索/推荐)等功能的服务支撑。共享支撑及应用支撑覆盖了政务应用系统中常用的用户、事项、表单、流程、办件、电子签证、支付、物流、通知、权限等方面的技术统一。
例如，统一用户就是将分布在各种系统中的账号、认证、用户管理、组织机构、通讯录进行融合，通过对多源数据进行兼容适配和数据映射,最后形成统一的身份，解决身份融合统一问题。统一事项就是将所有事项按事项环节、材料清单、前置条件、电子证照等形成统一事项库。
业务中台根据数字政府业务逻辑，提供政务数据资源整合、系统运维、安全管理、服务支撑等功能。通过存量系统接入，针对已有存量系统,通过边缘服务器将各厂商提供的各种私有协议及数据格式的设备转换为标准统一的设备物模型，并通过边缘服务器实现云边一体化。
业务中台技术上一般以共享服务中心的形式存在，通过提炼各个业务域的共性需求，打造成组件化的资源包，将核心业务能力以服务的方式进行有效沉淀，实现了服务在不同场景中的业务能力重用，然后以接口的形式提供给前台使用。共享服务中心架构模式，能够最大限度地减少政府信息化建设中的重复建设和资源浪费。
业务中台的价值体现在业务沉淀、资源共享、资源整合、快速扩容等方面。持续沉淀行业共性业务组件，让各前端应用可灵活按需使用，允许快速迭代、快速试错、快速创新；持续沉淀共享数据资源，通过服务实现数据实时打通，确保数据的一致性、实时性；与底层资源结合，可实现快速弹性扩容，轻松应对高峰流量。