select*fromuserorderbyid;select1--limit1,20
--会把后面的limit语句注释掉，导致分页条件失效，返回了所有数据。攻击者可以通过这个漏洞一次性获取所有数据。
动态排序这个功能原本的想法是好的，但是却有sql注入的风险。值得庆幸的是，这次我们及时发现了问题，并且及时解决了，没有造成什么损失。
但是，几年前在老东家的时候，就没那么幸运了。
一次sql注入直接把我们支付服务搞挂了。
还原事故现场
有一天运营小姐姐跑过来跟我说，有很多用户支付不了。这个支付服务是一个老系统，转手了3个人了，一直很稳定没有出过啥问题。
我二话不说开始定位问题了，先看服务器日志，发现了很多报数据库连接过多的异常。因为支付功能太重要了，当时为了保证支付功能快速恢复，先找运维把支付服务2个节点重启了。
5分钟后暂时恢复了正常。
我再继续定位原因，据我当时的经验判断一般出现数据库连接过多，可能是因为连接忘了关闭导致。但是仔细排查代码没有发现问题，我们当时用的数据库连接池，它会自动回收空闲连接的，排除了这种可能。
过了会儿，又有一个节点出现了数据库连接过多的问题。
但此时，还没查到原因，逼于无奈，只能让运维再重启服务，不过这次把数据库最大连接数调大了，默认是100，我们当时设置的500，后面调成了1000。（其实现在大部分公司会将这个参数设置成1000）
使用命令：
setGLOBALmax_connections=500;
能及时生效，不需要重启mysql服务。
使用showprocesslist；命令查看当前线程执行情况：
还可以查看当前的连接状态帮助识别出有问题的查询语句。（需要特别说明的是上图只是我给的一个例子，线上真实的结果不是这样的）
果然，发现了一条不寻常的查询sql，执行了差不多1个小时还没有执行完。
dba把那条sql复制出来，发给我了。然后kill-9杀掉了那条执行耗时非常长的sql线程。
后面，数据库连接过多的问题就没再出现了。
我拿到那条sql仔细分析了一下，发现一条订单查询语句被攻击者注入了很长的一段sql，肯定是高手写的，有些语法我都没见过。
但可以确认无误，被人sql注入了。
知道原因就好处理了，将查询数据的地方改成preparestatement预编译机制后问题得以最终解决。
为什么会导致数据库连接过多？
我相信很多同学看到这里，都会有一个疑问：sql注入为何会导致数据库连接过多？
我下面用一张图，给大家解释一下：
预编译为什么能防sql注入？
preparestatement预编译机制会在sql语句执行前，对其进行语法分析、编译和优化，其中参数位置使用占位符？代替了。
当真正运行时，传过来的参数会被看作是一个纯文本，不会重新编译，不会被当做sql指令。
这样，即使入参传入sql注入指令如：
select*fromuserorderby'id;select1--'limit1,20
这样就不会出现sql注入问题了。
预编译就一定安全？
不知道你在查询数据时有没有用过like语句，比如：查询名字中带有“苏”字的用户，就可能会用类似这样的语句查询：
select*fromuserwherenamelike'%苏%';
正常情况下是没有问题的。
但有些场景下要求传入的条件是必填的，比如：name是必填的，如果注入了：%，最后执行的sql会变成这样的：
select*fromuserwherenamelike'%%%';
这种情况预编译机制是正常通过的，但sql的执行结果不会返回包含%的用户，而是返回了所有用户。
name字段必填变得没啥用了，攻击者同样可以获取用户表所有数据。
为什么会出现这个问题呢？
%在mysql中是关键字，如果使用like'%%%'，该like条件会失效。
如何解决呢？
需要对%进行转义：/%。
转义后的sql变成：
select*fromuserwherenamelike'%/%%';
只会返回包含%的用户。
有些特殊的场景怎么办？
在java中如果使用mybatis作为持久化框架，在mapper.xml文件中，如果入参使用#传值，会使用预编译机制。
一般我们是这样用的：
select*fromusername=#{name}
绝大多数情况下，鼓励大家使用#这种方式传参，更安全，效率更高。
但是有时有些特殊情况，比如：
orderby${sortString}
sortString字段的内容是一个方法中动态计算出来的，这种情况是没法用#，代替$的，这样程序会报错。
使用$的情况就有sql注入的风险。
那么这种情况该怎办呢？
表信息是如何泄露的？
有些细心的同学，可能会提出一个问题：在上面锁表的例子中，攻击者是如何拿到表信息的？
方法1：盲猜
就是攻击者根据常识猜测可能存在的表名称。
假设我们有这样的查询条件：
select*fromt_orderwhereid=${id};
传入参数：-1;select*fromuser
最终执行sql变成：
select*fromt_orderwhereid=-1;select*fromuser;
如果该sql有数据返回，说明user表存在，被猜中了。
建议表名不要起得过于简单，可以带上适当的前缀，比如：t_user。这样可以增加盲猜的难度。
方法2：通过系统表
其实mysql有些系统表，可以查到我们自定义的数据库和表的信息。
假设我们还是以这条sql为例：
selectcode,namefromt_orderwhereid=${id};
第一步，获取数据库和账号名。
传参为：-1unionselectdatabase(),user()#
第二步，获取表名。
传参改成：-1unionselecttable_name,table_schemafrominformation_schema.tableswheretable_schema='sue'#最终执行sql变成：
建议在生成环境程序访问的数据库账号，要跟管理员账号分开，一定要控制权限，不能访问系统表。
sql注入到底有哪些危害？
7.1核心数据泄露
大部分攻击者的目的是为了赚钱，说白了就是获取到有价值的信息拿出去卖钱，比如：用户账号、密码、手机号、身份证信息、银行卡号、地址等敏感信息。
他们可以注入类似这样的语句：
-1;select*fromuser;--
就能轻松把用户表中所有信息都获取到。
所以，建议大家对这些敏感信息加密存储，可以使用AES对称加密。
7.2删库跑路
也不乏有些攻击者不按常理出牌，sql注入后直接把系统的表或者数据库都删了。
-1;deletefromuser;--
以上语句会删掉user表中所有数据。
-1;dropdatabasetest;--
以上语句会把整个test数据库所有内容都删掉。
正常情况下，我们需要控制线上账号的权限，只允许DML（datamanipulationlanguage）数据操纵语言语句，包括：select、update、insert、delete等。
不允许DDL（datadefinitionlanguage）数据库定义语言语句，包含：create、alter、drop等。
也不允许DCL（DataControlLanguage）数据库控制语言语句，包含：grant,deny,revoke等。
DDL和DCL语句只有dba的管理员账号才能操作。
顺便提一句：如果被删表或删库了，其实还有补救措施，就是从备份文件中恢复，可能只会丢失少量实时的数据，所以一定有备份机制。
7.3把系统搞挂
有些攻击者甚至可以直接把我们的服务搞挂了，在老东家的时候就是这种情况。
-1;锁表语句;--
从上面三个方面，能看出sql注入问题的危害真的挺大的，我们一定要避免该类问题的发生，不要存着侥幸的心理。如果遇到一些不按常理出票的攻击者，一旦被攻击了，你可能会损失惨重。
如何防止sql注入？
8.1使用预编译机制
尽量用预编译机制，少用字符串拼接的方式传参，它是sql注入问题的根源。
8.2要对特殊字符转义
有些特殊字符，比如：%作为like语句中的参数时，要对其进行转义处理。
8.3要捕获异常
需要对所有的异常情况进行捕获，切记接口直接返回异常信息，因为有些异常信息中包含了sql信息，包括：库名，表名，字段名等。攻击者拿着这些信息，就能通过sql注入随心所欲的攻击你的数据库了。目前比较主流的做法是，有个专门的网关服务，它统一暴露对外接口。用户请求接口时先经过它，再由它将请求转发给业务服务。这样做的好处是：能统一封装返回数据的返回体，并且如果出现异常，能返回统一的异常信息，隐藏敏感信息。此外还能做限流和权限控制。
8.4使用代码检测工具
使用sqlMap等代码检测工具，它能检测sql注入漏洞。
8.5要有监控
需要对数据库sql的执行情况进行监控，有异常情况，及时邮件或短信提醒。
8.6数据库账号需控制权限
8.7代码review
建立代码review机制，能找出部分隐藏的问题，提升代码质量。
8.8使用其他手段处理
对于不能使用预编译传参时，要么开启druid的filter防火墙，要么自己写代码逻辑过滤掉所有可能的注入关键字。