为了帮助大家更高效地完成作业和项目设计，我们开发了一款在线SQL转ER图工具。通过这款工具，你只需要将SQL语句输入工具，它就能自动解析你的数据库表结构，并生成精准的ER图。无论是创建表、外键约束，还是其他数据库结构，工具都能一键转化成专业的ER图。
不管你是刚接触数据库的同学，还是已经有了一定基础的学生，这款工具都能大大提高你的工作效率，让你在数据库作业和毕业设计中轻松应对。
有了这款工具，你就有了以下优势：
SQL直接转ER图功能：
例如我现在有一段SQL语句，我想要把它转化为作业中需要用到的ER图效果：
如果对图中的节点不满意，可以对对应的节点名称进行修改，操作步骤如下：
系统提供根据自然语言来直接生成对应的系统ER图功能，可用于快速完成作业，或者在没有SQL的情况下使用
实体是指在现实世界中具有独立存在、可以被识别的事物，它是数据库中的一个对象。换句话说，实体是我们需要存储数据的核心概念，通常对应数据库中的一张表。实体代表着系统中的某个对象或者类，如用户、商品、订单、员工等。
举例：假设我们设计的是一个“图书管理系统”。在这个系统中，图书、读者、借阅记录等都可以看作是实体。每个实体通常对应数据库中的一张表。举例如下：
属性是用来描述实体特征的具体信息，它通常对应实体中的字段或列。每个实体可以有多个属性，属性帮助我们详细定义一个实体的特征。
举例：对于“图书管理系统”中的图书实体，可能有以下属性：
对于读者实体，可能有以下属性：
关系用来描述不同实体之间的联系或交互。关系通常表示实体之间的交互行为或依赖。关系可以是一对一、一对多、多对多关系。
举例：在“图书管理系统”中，借阅记录（BorrowRecord）是一个记录图书与读者之间借阅关系的实体。它描述了图书和读者之间的“借阅”关系。
一对一（1:1）关系表示实体集A中的每一个实体最多与实体集B中的一个实体发生关系，反之，实体集B中的每个实体也最多与实体集A中的一个实体发生关系。也就是说，两个实体之间一一对应。
举例：在“图书管理系统”中，读者与读者证之间可能存在一对一的关系。每个读者只有一个读者证，每个读者证也只能对应一个读者。
一对多（1:n）关系表示实体集A中的每个实体可以与实体集B中的多个实体发生关系，但实体集B中的每个实体只能与实体集A中的一个实体发生关系。
举例：在“图书管理系统”中，读者与借阅记录之间通常存在一对多的关系。一个读者可以借阅多本书，但每个借阅记录只能对应一个读者。因此，一个读者对应多个借阅记录，但每个借阅记录对应一个读者。
多对多（m:n）关系表示实体集A中的每个实体与实体集B中的多个实体发生关系，并且实体集B中的每个实体也与实体集A中的多个实体发生关系。
举例：在“图书管理系统”中，读者与图书之间通常存在多对多的关系。一个读者可以借阅多本图书，同时每本图书也可以被多个读者借阅。因此，读者和图书之间是多对多的关系。这种多对多的关系通常通过引入一个借阅记录（BorrowRecord）来解决。