数字化时代驱使群众思维、认知发生巨大转变，优化传统产业结构升级，医疗、金融、教育等行业发展中，通过AI技术，有助于尽快实现可持续发展目标。作为凝聚优秀文化与海量信息资源的场所，图书馆能够为用户提供便捷、高效的信息服务，AI技术驱动下图书馆智慧知识服务方式越发清晰，高质量开展用户服务的同时，也能够提高用户服务满意度。
1.AI技术发展及对图书馆的影响
AI技术推动智能化时代到来，对图书馆变革创新带来显著影响。在图书馆日常运行中，通过AI技术能够进行大数据分析，根据读者需求采集参数，优化图书资源采购方案，妥善调整空间布局，高效利用馆藏资源。同时，为精准了解读者阅读需求，AI技术驱动的智能推荐系统，能够提出个性化阅读方案，增强用户体验感；还可以利用自助借还系统、智能问答平台等技术，提高图书馆服务品质。新时期发展背景下，图书馆智慧化、知识化转型升级，能够利用AI技术深度挖掘海量数字资源，做好读者满意的知识服务工作，充分满足读者不同阅读需求，且加快图书馆知识传播、文化交流深度与广度。然而，AI技术驱动下图书馆智慧知识服务过程中，还存在数据质量、系统稳定性等挑战，只有充分利用先进技术，正面迎接挑战，才能够推动图书馆智慧化、健康发展。
2.AI技术在图书馆智慧知识服务中的应用
2.1智慧空间———空间规划设计与优化
通过AI技术与读者深度交流，能够精准掌握读者的阅读习惯，根据差异阅读需求优化服务空间设计，给读者创建良好的阅读环境。首先，图书馆调整空间布局时，应用AI技术结合3D扫描和建模技术精确测量内部空间，根据实时采集参数判断读者的移动轨迹，分析阅读行为定位读者空间使用上的习惯。如，图书馆内部分区域读者流量较大，根据AI技术获取的信息，图书馆可以适当增设别具一格的书架，或者增加阅读座位数量；同时，图书馆环境控制与调节时，AI技术中涉及到的智能化传感器，可以全天性精准把控内部市温湿度等参数，给读者营造舒适的阅读氛围，还能够采集读者阅读行为特点后用于环境动态化调整上，提高读者阅读满意度；此外，做好图书馆人员、资源等安全监管，整合AI与图书馆监控系统，智能化监控图书馆环境安全情况，及时发现并处理潜在安全隐患。
2.2智慧资源———知识资源的建设与共享
AI技术善于分析与归纳算法与参数，图书馆信息资源组织过程中，涉及多种类型的文献与图书资源，AI技术可以提取关键词、资源相似度等，制定切实可行的知识资源组织方案，通过完整的元数据保存系统，方便读者快速检索与利用。同时，图书馆信息资源评价时，经过AI技术能够获取适合读者使用的评价模型，从多个维度评估内部资源品质与作用，挑选更具高质量的图书馆信息资源。为加快图书馆信息资源共享速度，通过强大数据能够尽快完成转型升级，代替传统人工操作行为，智慧化数字资源交换平台能够强化与其他机构间的合作，深度交流可以优化资源整合。
2.3智慧运算———大数据挖掘与分析
2.4智慧推送———信息资源检索与优化配置
侧重关键词匹配的传统图书馆信息检索方式，低效且无法满足读者多样化需求。AI技术中涉及到的自然语言处理、语义分析等能够准确掌握读者的检索目的，提供更加精准的检索结果。还能够结合读者阅读历史以及行为等，智能化分析后推送个性化的阅读服务，深切感受到图书馆完善的阅读服务。同时，AI技术在信息资源优化配置中也同样占据重要地位。遭受人力、物力等条件制约的传统图书馆资源管理配置，无法达到最优分配的目标。AI技术的出现能够智能化管理海量馆藏资源，实现自动化分类与智能调度，高效管理馆藏资源。随着科学技术水平的提升，AI技术持续性优化能够提高推送服务效率与质量，整合物联网、云计算等也能够拓展智能推送服务范围、场景，为读者提供更加便捷、高效、智能的知识服务体验。
2.5智慧交互———读者参考咨询与教育
能够与读者进行自然且生动交流的AI技术，具备仿真拟人化咨询服务的特点，能够提高沟通效率，减少传统问答过程中的人工干预，提高沟通服务成效，及时帮助读者找到问题答案。此外，语音识别技术是支撑AI参考咨询服务的关键，读者提出的语音问题，能够通过语音识别技术快速转变成文字，给读者提供正确的回答，强化与读者交流的灵活性，也能够做好老年读者、视障读者等服务工作，体现图书馆包容性。此外，AI技术驱动下图书馆智慧知识服务，读者教育也是关键应用方面。创建线上、线下相连接的读者教育平台，为读者提供个性化服务，根据读者阅读基础与需求等，制定针对性学习方案，推送适合的资料，与读者实时互动、交流，并解答疑难问题，提高读者学习效率。
2.6智慧文化———文化遗产的保护、传承与创新
3.AI技术在图书馆智慧知识服务中的驱动路径与驱动模型
3.1综合性知识服务
在图书馆智慧综合性知识服务过程中，AI技术通过自然语言处理和学习算法能够准确理解读者查询需求，提供匹配度最高的检索结果，充分整合读者阅读行为与兴趣，制定个性化的知识服务方案，满足读者不同的服务需求。比如，基于深度学习创建知识检索模型，训练海量馆藏信息后模型可以根据读者输入信息，快速提供所需要的资源。此外，图书馆知识资源智能化管理中，AI技术也能够发挥重要作用。通过创建知识图谱能够直观呈现多元化资源间的关联，便于读者发现与研究。而且整合智能分类与聚类算法，也能够智能化分类整理馆藏资源，高质量进行馆藏信息管理。
3.2社会信息服务
3.3学术知识服务
3.4集成驱动模型
在AI技术驱动下，研究图书馆智慧知识服务。
4.AI技术驱动的图书馆智慧知识服务挑战与对策
4.1数据质量
4.2算法优化
图书馆内部多种类型的业务，各个业务有着相应的场景、需求，单纯利用AI技术无法全方面适应场景；随着AI技术的不断发展，新型算法持续涌现，由于图书馆难以有效利用创新性算法，技术应用滞后问题影响图书馆经营水平；部分性能优异的AI算法决策时无法深入解析，较大阻碍图书馆知识服务中的应用质量。有效研究算法定制化，从图书馆具体业务场景下出发，尽快推出适应图书馆特点的先进算法。此外，图书馆还可以选择多名专业人员，组建成专门的研发小组，紧密联系AI技术发展趋势，适时更新技术、算法，全面整合到图书馆知识服务当中。最后，确保读者更加信任AI服务，还需要持续优化算法设计，善于运用可解释性算法等技术，提高AI技术透明度与公信力。
4.3系统稳定性
AI驱动下图书馆智慧知识服务体系，期间包括多个子单元与模块，增加系统维护难度；图书馆读者数量逐渐递增，系统迸发访问压力，增加系统崩溃与响应缓慢几率；依靠海量数据的AI系统，其存储、传输等泄露、非法访问等隐患众多，影响数据安全，危急图书馆发展。为确保AI系统更加稳定，一是需要优化系统架构设计。可以选择分布式系统等现代化的设计工艺，制定完善系统架构设计计划，确保系统更具扩展性与维护性。二是强化系统性能测试重要性。创建针对性的性能监管制度，定期测试系统使用性能，及时发现并处理潜在性能隐患。三是加强安全防护力度。积极落实数据加密、访问控制等安全防护体系，为数据存储、传输等过程提供安全技术辅助。全面践行应急响应体系，通过针对性应急预案能够正确应对可能出现的安全危机。
5.结语
总而言之，图书馆智慧知识服务由于AI技术的到来，发生了翻天覆地的变化。通过大数据挖掘、自然语言处理以及智能推荐系统等手段，能够高效整合海量馆藏资源，且实现精准推送的服务目标，给读者带去美好的阅读体验，促进知识全面传播与交流。在今后发展中，科技迅猛发展，还将持续推动AI技术创新，确保图书馆智慧知识服务更具个性化、人性化等优势，更好推动社会进步与文化传承，确保图书馆健康发展，为人类文化发展作出重要贡献。